要求： 新增一个员工时，如果该员工已存在(以员工号f_emp_code作为判断依据)，则更新，否则插入。而且工资f_salary，更新时，不得低于原工资（即：工资只能涨，不能降）。...10007' , '新人' , '西安' , IF(1000 > f_salary , 1000 , f_salary)); replace into相当于，先检测该记录是否存在(根据表上的唯一键)，如果存在...这个方法有一个很大的问题，如果记录存在，每次执行完，主键自增id就变了（相当于重新insert了一条），对于有复杂关联的业务场景，如果主表的id变了，其它子表没做好同步，会死得很难看。...但是有另外一个问题，如果这个表上有不止一个唯一约束，在特定版本的mysql中容易产生dead lock（死锁），见网友文章https://blog.csdn.net/pml18710973036/article
我们知道，MySQL和Oracle在索引上最大的一个区别，就是索引存在长度的限制。如果是超长键值，可以支持创建前缀的索引，顾名思义，取这个字段的前多少个字符/字节作为索引的键值。 P.S. ...《小白学习MySQL - 索引键长度限制的问题》 之所以可以定义一个字段前缀作为键值，存储效率是考虑的一个因素，如果列名的前10个字符通常都是不同的，检索这10个字符创建的索引应该会比检索整个列作为索引的效率更高...如果用的是MyISAM，前缀上限是1000字节，这正是上述创建索引错误提示的内容， https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/create-index.html...如果从原表检索，可以创建一个c1和时间戳字段的复合索引，利用索引扫描，定位所需数据。 2....如果不需要从原表检索，可以使用时间戳作为条件，通过CTAS，创建一张今年数据的表，通过c1单键值索引，即可定位数据。
python判断文件是否存在,不存在就创建一个的实例 如下所示： try: f =open(“D:/1.txt”,’r’) f.close() except IOError: f = open(“D:/...1.txt”,’w’) 以上这篇python判断文件是否存在,不存在就创建一个的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。...xiaochou ”’ import os import time def nsfile(s): ”’The number of new expected documents”’ #判断文件夹是否存在,如果不存在则创建...如果文件不存在,open 一.python判断文件和文件夹是否存在.创建文件夹 复制代码 代码如下: >>> import os >>> os.path.exists(‘d:/assist’) True.../floder’ if not tf.gfile.Exists(folder): #若文件夹不存在,则自动创建文件夹 tf.gfile.MakeDirs(folder) 若存在删除文件夹下所有文件 if
单例模式解决了一个全局使用的类频繁地创建与销毁。
，不存在则执行插入 针对这个需求，我们有哪些实现方式？...通过代码在内存中进行数据处理，找出插入列表与更新列表，然后执行数据库操作 因为是很常规的插入与更新操作，所以这种处理方式适用于所有的关系型数据库 REPLACE INTO 当数据库是 MySQL ，碰到 不存在则插入...，如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据，否则直接插入新数据 replace 语句会返回一个数，表示受影响的行的数目，该数是被删除和被插入的行数的和...值的新纪录是插入时就会发生 duplicate key error ，每次冲突之后 AUTO_INCREMENT += 1，直到增长为 max(id) + 1 之后才能恢复正常 INSERT UPDATE 针对 不存在则插入...ON DUPLICATE KEY UPDATE Statement 工作原理 如果指定 ON DUPLICATE KEY UPDATE 子句，并且要插入的行将导致唯一索引或主键中出现重复值，则会更新旧行
一、索引 1、添加索引 create index 索引对象名 on 索引对应表名(表内索引对象字段名); 例：需创建包含userid属性的userinfo表。...create index userid on system.userinfo(userid); 2、删除索引 drop index 索引对象名; 例： drop index userid; 二、视图...（并不是真实存在的一张表） 1、创建视图 create view 视图名(学号,姓名,科目,成绩) as select 对应在表格中的字段名 from 涉及到的多张表名 where 多张表通过id...连接 例：需创建学生信息表包含学生id和学生姓名，科目表包含科目id和科目名称，成绩表包括成绩id、学生id和科目id。
3、实例： 在创建表的时候创建索引 CREATE TABLE 表名 [ 列名称 数据类型 ] [ UNIQUE | FULLTEXT ] [ INDEX | KEY...：组合索引即是在多个列上创建索引。...查询时，只有在查询条件中使用了这些字段(创建组合索引的时候指定的哪些列)的最左边字段时，索引才会被使用。...INT NOT NULL, info VARCHAR(200), FULLTEXT INDEX FullindexName(info) ) ENGINE = MyISAM ; 在已经存在的表上创建索引...当我们建立了表、视图、索引之后如果你想删除表则要考略这样一个问题，即和这个表有关的所有对象都删除还是只 删除这个表； cascade(级联) restrict(限制)以上的事由这两个来完成。
看到最后就知道了， 还可以存在则更新部分字段， 不存在则插入。废话不多说， 开干。...time.time(), "update_time": time.time(), "name": "ww" }, ] 三、示例 以下代码实现： 1、实现存在更新不存在则插入...2、实现存在跳过不存在则插入 3、实现存在更新部分字段不存在则插入 就不分开写了， 直接放在一个源文件里了， 最后有测试用例 # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: 胖胖很瘦...不存在则插入 :param data: 数据 :param bulk: 是否使用批量插入 # ordered # 有序执行, 一条报错, 后面不再执行...不存在则插入 :param data: 数据 :param bulk: 是否使用批量插入 """ if bulk: bulk_docs = [
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,如果不使用索引MySQL必须从第l条记录开始读完整个表,直到找出相关的行.表越大,查询数据所花费的时间越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达某个位置去搜寻数据文件...这里打个比方:比如我们要查找num=1000,如果没有索引,那么MySQL将会遍历整个表,直到找到1000这一行为止.如果有索引的情况下,当我们查找num时,MySQL不需要任何遍历,直接在索引里找到数据的位置...如果有大量索引,索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸 ● 当对数据进行增删改查时,索引也需要动态调整,大大降低了数据的可维护性 MySQL索引的设计原则: ● 索引并非越多越好,一个表中如有大量的索引...1.普通索引:MySQL中的基本索引类型,允许在定义索引的列中插入重复值和空值. 2.唯一索引:索引列的值必须唯一,但允许有空值.如果是组合索引,则列值的组合必须唯一. 3.主键索引:一种特殊的唯一索引...◆创建唯一索引◆ 创建唯一索引的主要原因是减少查询索引列操作的执行时间,尤其是对比较庞大的数据表.它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值.如果是组合索引,则列值的组合必须唯一
即该集合上的无法正常读写，直到索引创建完毕 任意基于所有数据库申请读或写锁都将等待直到前台完成索引创建操作 后台方式 将索引创建置于到后台，适用于那些需要长时间创建索引的情形...但是对于mongo shell会话或者你正在创建索引的这个连接 将不可用，直到所有创建完毕。如果需要做一些其它的操作。则需要再建立其它的连接。...在索引创建期间，即使完成了部分索引的创建，索引依旧不可用，但是一旦创建完成即可使用。...意外中断索引创建 如果在后台创建索引期间，mongod实例异常终止，当mongod实例重新启动后，未完成的索引创建将作为前台进程来执行 如果索引创建失败...跳过索引创建来启动 三、索引创建期间性能 后台创建索引比前台慢，如果索引大于实际可用内存，则需要更长的时间来完成索引创建 所有涉及到该集合的相关操作在后台期间其执行效能会下降，应在合理的维护空挡期完成索引的创建
1、索引需要占用磁盘空间，因此在创建索引时要考虑到磁盘空间是否足够 2、创建索引时需要对表加锁，因此实际操作中需要在业务空闲期间进行 SELECT * FROM table_name WHERE...在已存在的表中，可以使用ALTER TABLE语句或者CREATE INDEX语句创建索引 在已存在的表中，索引的创建语句结构 1.普通索引(Normal)： ALTER TABLE 表名 ADD INDEX...UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(列名); 唯一索引的特点： 一个表中，可以有多个唯一索引 查询效率高 如果在某一列建立唯一索引，必须保证这列不能有重复数据 如果一个唯一索引上指定...如果所示删除成功，是不是很简单。...，因此会占用存储空间，一般来说，索引表占用的空间的数据表的1.5倍；索引表的维护和创建需要时间成本，这个成本随着数据量增大而增大；构建索引会降低数据表的修改操作（删除，添加，修改）的效率，因为在修改数据表的同时还需要修改索引表
数据库索引是为了提高查询速度的一种数据结构。 索引的创建语句 索引的创建语句非常简单。 CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名); 除了单列索引，还可以创建包含多个列的复合索引。...如果某个大表经常使用某个字段进行查询，并且检索的啊行数小于总表行数的5%，则应该考虑在该列上建立索引。 2.对于两个表连接的字段，应该建立索引。...3.如果经常在某表的一个字段上进行Order By的话，则也应该在这个列上建立索引。 4.不应该在小表上建立索引。 索引的优缺点 索引主要是为了提高数据的查询速度，这就是索引的优点。...但是当进行增删改的时候，会更新索引。因此索引越多，增删改的速度就会越慢，因为有一个维护索引的过程。创建索引之前需要权衡该字段是否经常发生增删改操作，否则可能会带来负优化的问题。...索引的优点 1.很大地提高了数据的检索速度。 2.创建唯一索引能保证数据库表中每一行数据的唯一性（唯一性约束）。 3.提高表与表之间的连接速度。 索引的缺点 1.索引需要占用物理空间。
//4.Create Index String indexName1 = "ByObjectTypeAndName"; St...
创建索引一般分为在线索引和非在线索引，在线与非在线的区别：非在线锁表，优先创建索引，此时DML都被阻塞，所以快；相反，在线锁的是行而非表，通过临时表进行索引的创建，所以不会影响DML操作，但副作用就是慢...如果在生产环境操作，不停服务的话，势必导致创建索引期间仍有DML操作进来。另外如果是大表，那么采用非在线而导致锁表所带来的影响可能会很大。一句话，生产环境不停服的脚本操作，建议使用online。...1、创建索引。...LOAD_ID, LOAD_STATUS, FACILITY_RRN) tablespace TBS_MY_INDEX pctfree 10 initrans 2 maxtrans 255; 2、创建在线索引...SELECT * FROM ALL_IND_COLUMNS WHERE TABLE_NAME = '表名' 如果在where 子句中有OR 操作符或单独引用复合索引列的后面列则将不会走索引，将会进行全表扫描
0, KEY `sindex` (`aaa`, `bbb`, `ccc`) ) ENGINE = MyISAM COMMENT = ”; 这样就在 aaa、bbb、ccc 3列上建立联合索引了...如果表已经建好了，那么就在phpmyadmin里面执行： alert table test add INDEX `sindex` (`aaa`,`bbb`,`ccc`) 就可以在这3列上建立联合索引了
这个查询条件还是很简单的，如果根据当前的条件，创建新的索引，会提高效率么？...如果是DG，通常情况，我们可以开启备库的snapshot，模拟创建索引，测试他的效率，但是现在不让做，只可以在测试系统进行测试了。...测试系统这张表的数据量就几万，如果要贴近生产，增加数据量是一种形式，但是增加到几千万的量级，一个是需要消耗时间，另一个就是消耗空间。...根据SQL条件，我们会创建两个索引，索引01是调整了原始索引03的字段顺序，将t_no置在尾部，索引02是删除t_no，增加了agent， 1. t_code, ori_code, t_date, t_no...从这个案例，能体会到提升SQL语句的性能，看着好像就是创建索引，但是往细了抠，还是有很多知识点能让我们挖掘的，考虑因素越多，虽然脑壳疼，但是很可能让我们的应用运行起来更顺畅，少些烦恼，这可能就是”磨刀不误砍柴工
分享案例一则，报错信息如下： create user 'someuser'@'localhost' identified by 'somepassword'; ERROR 1396 (HY000
() 方法来创建索引。...创建索引时一定要写{background: true} 创建索引时一定要写{background: true} 创建索引时一定要写{background: true} MongoDB中是只有库级锁的...，则无法创建复合多键索引。...例如，以下操作将删除集合中 score 字段的升序索引： db.records.dropIndex ({ "score" : 1 }) //升序降序不能错，如果为-1，则提示无索引 还可以使用 db.collection.droplndexes...默认值为 false. sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。
1.添加PRIMARY KEY（主键索引） mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 例：alter table yx_marketing_details...add index(id); 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column` ) 3.添加INDEX...(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEXT(全文索引) mysql...>ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`) 5.添加多列索引 mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX
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