如:select * from test where id-1=9;//错误的写法
在项目开发中遇到了一个spring事务失效的问题,检查配置文档,都没有问题,其他的类中的方法都能进行事务管理,而这个类中的方法却不行。
索引 索引的使用 什么时候使用索引表的主关键字 表的字段唯一约束 直接条件查询的字段 查询中与其它表关联的字段 查询中排序的字段 查询中统计或分组统计的字段 什么情况下应不建或少建索引 表记录太少 经常插入、删除、修改的表 数据重复且分布平均的表字段 经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段 复合索引 命中规则 需要加索引的字段,需要在where条件中 数据量少的字段不需要索引 如果where条件中是or条件,加索引不起作用 符合最左原则 · 最左原则:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询
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MEDIUMTEXT 最大长度是 16777215 (2^24 – 1) 个字符。
Explain 用来分析 SELECT 查询语句,开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。
看过上一篇文章的同学应该还记得在叙述索引原理和实际案例的时候,我们列举了一个阿里分布式事务中主事务表的例子。
最近做的一个关于电影的网站 IMDB Top250,想对其进行 SEO 优化,用到 meta 信息的时候,很多知识都是 『似乎』、『好像』、『可能』 的感觉,回想自己一直没有系统的学习过 meta 相关的知识,这些东西虽然简单,但是很多时候能发挥出意想不到的效果,尤其对于 SEO 有非常重要的作用。
如果发送的请求不想通过controller,只想直接地跳转到目标页面,这时候就可以使用mvc:view-controller标签
在传统的数据库中,如果使用某列记录某件商品的标题或简介。在检索时要想使用关键词来查询某个记录,那么是很困难的,假设搜索关键词 "小米",那么 sql 语句就是
上篇我们介绍了 Lucene 多样的查询模式,每一种都是相互独立的用来解决特定查询目标的 Query 对象。本节我们要将这些查询模式使用 QueryParser 组合起来进行合并查询 —— 用一个文本字符串表达式来表示所有的查询模式。
3.创建文件夹d:\mongodb\data\db、d:\mongodb\data\log,分别用来安装db和日志文件,在log文件夹下创建一个日志文件MongoDB.log,即d:\mongodb\data\log\MongoDB.log
小勤:那有什么意义?反正我放了值进去都会起作用的,自然就变成了其相对应的关系了,干嘛不直接在拉字段到行字段的时候就限制好呢?
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可以从多个方面进行性能优化,原则是 尽量减少系统的瓶颈,减少资源的占用,加快系统的响应速度。比如:
LOD 表达式在数据分析领域很常用,其全称为 Level Of Detail,即详细级别。
众所周知,缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。对于MySQL数据库来说,也是得益于MySQL缓存机制,才能够提高MySQL数据库的性能,减少数据的内存占比。
CSS width 和 height 属性可用于所有 HTML 元素。但 HTML width 和 height 属性仅适用于某些元素,如 canvas、img、table、td 等。
SQL 注入就是通过把 SQL 命令插入到 Web 表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串,服务器拿到这个字符串之后,会把这个字符串作为 sql 的执行参数去数据库查询,然而这个参数是恶意的,以至于服务器执行这条 sql 命令之后,出现了问题。
有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话,那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计,它就可以减少中间运算要处理的数据,按理说应该速度是最快的。
https://my.oschina.net/u/1774673/blog/871912
场景描述:如果在一个Flume Agent中同时使用Kafka Source和Kafka Sink来处理events,便会遇到Kafka Topic覆盖问题,具体表现为,Kafka Source可以正常从指定的Topic中读取数据,但在Kafka Sink中配置的目标Topic不起作用,数据仍然会被写入到Source中指定的Topic中。
项目使用MongoDB数据库,数据库框架用的是Spring Data Mongo,使用的过程中给字段加了@Transient注解防止字段被保存到数据库,发现不起作用。 后来网上找资料发现了问题: Transient类
头脑就相当于是一个大数据库,我们在笔记本上写下今天要做的事情,好比是建立了索引,是提高效率的好办法。
在真实项目中,SQL语句中的WHERE子句里通常会包含多个查询条件还会有排序、分组等。
第一篇文章, 关于Mock的概念介绍: https://www.cnblogs.com/cgzl/p/9294431.html
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Mysql联合 索引(复合索引)的使用原则 命名规则:表名_字段名 需要加索引的字段,要在where条件中。 数据量少的字段不需要加索引。最窄的字段放在键的左边。 如果where条件中是OR关系,必须所有的or条件都必须是独立索引,否则加索引不起作用。见:mysql关于or的索引问题 最左匹配原则。 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NU
在搜索字符型字段时,我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符,这种做法虽然简单,但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录
有一个需求是获取指定用户发送的最新的内容 , 这个时候需要使用group by分组功能
面试官: 小伙子,看到你的简历上面写了项目中有对MySQL进行分库分表,为什么要进行分库分表?
java中的泛型是防止错误输入的,只在编译时刻起作用 package com.tsh.reflect; import java.lang.reflect.Method; import java.util.ArrayList; public class ReflectDemo { public static void main(String[] args) { ArrayList list=new ArrayList(); ArrayList<String> l
它们的存储方式和数据的检索方式都不一样。 数据的检索效率是:char > varchar > text 空间占用方面,就要具体情况具体分析了。
JPA是Java Persistence API的简称,中文名Java持久层API,是JDK 5.0注解或XML描述对象-关系表的映射关系,并将运行期的实体对象持久化到数据库中。
1.char:存储定长数据很方便,CHAR字段上的索引效率级高,必须在括号里定义长度,可以有默认值,比如定义char(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节,都要占去10个字节的空间(自动用空格填充),且在检索的时候后面的空格会隐藏掉,所以检索出来的数据需要记得用什么trim之类的函数去过滤空格。 2.varchar:存储变长数据,但存储效率没有CHAR高,必须在括号里定义长度,可以有默认值。保存数据的时候,不进行空格自动填充,而且如果数据存在空格时,当值保存和检索时尾部的空格仍会保留。另外,varchar类型的实际长度是它的值的实际长度+1,这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。 3.text:存储可变长度的非Unicode数据,最大长度为2^31-1个字符。text列不能有默认值,存储或检索过程中,不存在大小写转换,后面如果指定长度,不会报错误,但是这个长度是不起作用的,意思就是你插入数据的时候,超过你指定的长度还是可以正常插入。
前言:一晃眼都差不多11天没有更新了,差一点都以为自己松懈没有努力了,hhh...这几天去跟着一个项目组在酒店封闭式开发,经过了四天,今天算是回归学校实习的队伍中(时间冲突找了个人先替我去了学校安排的实习单位..),时间虽短,但是学习到了很多东西这里做一下简短的总结 背景 学院大三的期末似乎总是这样,会在6月初的时候不是自己出去找到实习,不然就会要求你去到学校安排的实习中去(自己选择实习的方向),所以在我选择了Java Web方向,第二天就准备去实习的时候,突然接触到了一个急需上线的项目(很急),他们
学院大三的期末似乎总是这样,会在6月初的时候不是自己出去找到实习,不然就会要求你去到学校安排的实习中去(自己选择实习的方向),所以在我选择了Java Web方向,第二天就准备去实习的时候,突然接触到了一个急需上线的项目(很急),他们是从北京来的公司在这儿的酒店封闭式开发,需要我们工作室的人去跟进,我觉得机会难得;
众所周知,标准SAP系统里,ME51N创建采购申请界面里,物料组字段是必输字段。对于有物料号的采购申请,物料组信息从物料主数据里带过来,不用业务人员输入;对于无物料号的采购申请,物料组字段则是一个必输字段。
一般情况下需要到 程序RGGBS000 中,在form:get_exit_titles 中增加下列代码。
一直在使用Mybatis这个ORM框架,都是使用mybatis里的一些常用功能。今天在项目开发中有个业务是需要限制各个用户对某些表里的字段查询以及某些字段是否显示,如某张表的某些字段不让用户查询到。这种情况下,就需要构建sql来动态传入表名、字段名了。现在对解决方法进行下总结,希望对遇到同样问题的伙伴有些帮助。 动态SQL是mybatis的强大特性之一,mybatis在对sql语句进行预编译之前,会对sql进行动态解析,解析为一个BoundSql对象,也是在此处对动态sql进行处理。下面让我们先来
SQLite数据库中的表均有一个特殊的rowid字段,它是一个不重复的64位有符号整数,默认起始值为1。rowid别名为oid或_rowid_,但在创建表的SQL声明语句中只能使用rowid作为关键字。如果在创建表的时候设置了类型为integer的具有自动增长性的主键,那么这时的主键相当于是rowid的别名。
今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。
group by 的基本用法 group by做为分组来使用,后面为条件,可以有多个条件,条件相同的为一组,配
mysql 的唯一索引要求所有参与的列都不能够为 null 值,如果唯一索引中的任何一个元素含有 null 值,则唯一约束将不起作用。
一个轻量级的AOP(Android)应用框架,囊括了最实用的AOP应用。项目地址: https://github.com/xuexiangjys/XAOP, 喜欢的话,欢迎star支持!
在MySQL 5.1之前的版本中,默认的搜索引擎是MyISAM,从MySQL 5.5之后的版本中,默认的搜索引擎变更为InnoDB。
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