第二组件, 猫品种分类器, 决定它是否是暹罗猫。有可能花费数年时间来改进这两个流水线组件中的任何一个。您如何决定要关注哪些组件?...这是模棱两可的。
如果像这样的模棱两可的案例数量很小, 你可以做任何你想做的决定, 得到类似的结果。...换言之, 当人被给予相同的输入时, 计划路径组件的性能与人类的相比如何?
如果您发现其中一个组件与人类级别的性能相去甚远, 那么您现在就有一个很好的案例来集中精力改进该组件的性能。...许多误差分析过程在我们试图自动化人类可以做的事情时最有效, 因此可以根据人类水平的表现来衡量。我们前面的大多数例子都有这个隐含的假设。...如果你正在建立一个 ML 系统, 最终输出或一些中间组件正在做的事情, 甚至人类不能做好, 那么其中一些程序将不适用。