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python和netlogo软件模拟病毒传播仿真模型(一)

这里python 中的mesa可以实现其中一部分,这里看一下病毒传播仿真模型。 NetLogo如何入门?有哪些学习交流渠道?...这可能对应于最新的防病毒软件和安全补丁,使计算机免受这种特定病毒的侵害。 受感染的节点不会立即意识到它们已被感染。...NETWORK STATUS 图显示每个状态(S、I、R)随时间变化的节点数。 1.4 注意事项 在运行结束时,在病毒消失后,一些节点仍然易感,而另一些节点则变得免疫。...由于在某人的地址簿中不是对称关系,因此将此模型更改为使用定向链接而不是无向链接。 你能同时模拟多种病毒吗? 他们将如何互动? 有时,如果计算机安装了恶意软件,它就更容易被更多恶意软件感染。...在您的模型中,如果病毒已变异为与最初感染节点的变体明显不同,则变得免疫的节点可能会被重新感染。

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如何高效入门复杂系统仿真?

货币如何有效、明智与稳定地投放? 这些问题,历史上有无数的聪明人,希望通过明确的数学公式来一劳永逸地解决它们。但是尝试过后,效果很不理想。...如果你要研究的问题,跟这些已经做好的模型相似,那么你只需要修改一下模型,就可以用于自己的研究。 我之前做教育部项目,研究虚假信息传播的机制模型与应对策略。...直到 2015 年,Netlogo 的作者 Uri Wilensky,和 Bill Rand 合作,才出了一本真正意义上的权威入门教程。我当时在美国访学,书刚一出版就从亚马逊下单,买了一本,背了回来。...挺沉的。 ? 说是入门教程,也确实介绍了一些 Netlogo 的使用方法,但作者依然是把重点放在了介绍 Netlogo 在各种领域的研究应用上。 更大的问题是,纸质的书籍,不适合做动态的讲解。...我这样说,不是因为我当老师,有督促你学习的职业病。而是有经验教训的。 2003 年,我上大三的时候,曾经和许多同学一样,在一个周末,被学校要求在家自我隔离。

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    Geoffrey Hinton 最新访谈:不出五年,我们就会破解大脑的运作机制,但不是通过反向传播

    Hinton:我认为应该继续在卷积网中做卷积的事情,在transformer中共享权重,通过共享权重来共享知识。...它们必须做完全相同的事情,这意味着最好是数字化的或者基本数字化,它们会做一些事情,比如把数字相乘,这需要消耗很多很多的能量来使运算变得非常谨慎,而这不是硬件的目标。...这并没有解决它们是否能做到和我们一样的问题,我认为我们在做更多的事情,比如我们在神经网络中做的递归。 我在去年那篇关于GLOM的论文中试图阐述这些问题,关于如何在神经网络中做部分孔层次结构。...在对比学习的过程中,对于来自同一图像的两个补丁,你尝试让它们有相似的表现;对于两个来自不同图像的补丁,你尝试让它们有非常不同的表现。...Hinton:如果你有一些高维数据,你试着画一个二维或三维的地图,你可以取前两个主分量,只画出前两个主分量。但是主分量关心的是如何让大距离正确。

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    从SAP最佳业务实践看企业管理(104)-PP-生产平准化

    “慢且稳速的乌龟比兔子好多了。兔子跑的虽快、却不时要停下来打盹。乌龟比兔子产生的浪费要少。...一、生产平准化有以下特征 ①流水线加工的对象不是一种,各加工对象在结构上和工艺上是相近的,每个加工对象在流水线上是成批轮番地变换生产; ②属于多品种流水生产方式,并且要减少批量,增加批次; ③按最优化的投产顺序进行生产...二、最优化投产顺序要符合一下三点要求 ①各种产品产量相同时,应实行有规律的相间性投产; ②当各种产品产量不相同时,按照一定逻辑规律制定投产顺序,组织各种产品按顺序变换投产; ③实行相间性投产或按逻辑规律规定的顺序投产...节拍反映的是需求对生产的调节,如果需求比较稳定,则所要求的的节拍也是比较稳定的,当需求发生变化时节拍也会随之发生变化,如需求减少时节拍就会变长,反之则变短。...生产节拍主要影响下面两个方面: 1、防止浪费和分段供应不连续 2、生产节拍能够有效防止生产过剩造成的浪费和生产过迟造成的分段供应不连续问题,并确定工序间的标准手持品数量。

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    进阶渲染系列(二)——曲面细分(细分三角形)

    (如果你没有足够的三角形,就多生成一些) 1 Hull 和 Domains 曲面细分是将事物切成较小部分的艺术。在我们的例子中,我们将细分三角形,因此最终会得到覆盖相同空间的较小三角形。...它们的所有边均被分成两个子边,从而每个三角形产生三个新顶点。同样,在每个三角形的中心添加了另一个顶点。这样就可以在每个原始边缘生成两个三角形,因此每个原始三角形已被六个较小的三角形替换。...这是在进行细分时必须问自己的问题。这个问题没有一个客观的答案。通常,你能做的最好的事情就是提出一些指标,该指标可以作为启发式方法,产生良好的效果。在本教程中,我们将支持两种简单的方法。...(拉伸四边形) 为了使这项工作有效,至关重要的是,共享同一边的补丁最终都使用相同的细分因子进行边化。否则,生成的顶点将沿着该边不匹配,这会在网格中产生可见的间隙。...但是,我们仅取边因素的平均值,因此它们的顺序无关紧要。肯定有其他问题。 我们做一些看似荒谬的事情,并在计算内部因素时再次显式调用TessellationEdgeFactors函数。

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    Geoffrey Hinton 最新访谈:不出五年,我们就会破解大脑的运作机制,但不是通过反向传播

    Hinton:我认为应该继续在卷积网中做卷积的事情,在transformer中共享权重,通过共享权重来共享知识。...它们必须做完全相同的事情,这意味着最好是数字化的或者基本数字化,它们会做一些事情,比如把数字相乘,这需要消耗很多很多的能量来使运算变得非常谨慎,而这不是硬件的目标。...这并没有解决它们是否能做到和我们一样的问题,我认为我们在做更多的事情,比如我们在神经网络中做的递归。 我在去年那篇关于GLOM的论文中试图阐述这些问题,关于如何在神经网络中做部分孔层次结构。...在对比学习的过程中,对于来自同一图像的两个补丁,你尝试让它们有相似的表现;对于两个来自不同图像的补丁,你尝试让它们有非常不同的表现。...但是主分量关心的是如何让大距离正确。所以如果两个东西非常不同,主分量会非常担心它们在二维空间中差异很大。它根本不关心小的差异,因为它是在大的差异的平方上操作的,所以它不能很好地保持高维度相似性。

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    Python高阶项目(转发请告知)

    您可以在一天,一周或一个月中列出需要做的事情,并且提醒应用程序会不断提醒您同样的事情。对于此项目,您需要安装一个称为Plyer的Python库,该库用于访问系统的硬件组件。...这是将电话的摄像头与Python连接以使用计算机视觉应用程序的方法。如果要获取一些计算机视觉教程,可以在微信公众号后台回复:计算机视觉教程。...•如果一个单元还活着,并且有两个或三个活着的邻居,则该单元在互联中将保持活动状态。•没有活体邻居或只有一个活体邻居的活细胞在连续中死于孤立。...乌龟具有位置,方向(乌龟面对的方向)以及多种可能的状态(乌龟在移动或不留痕迹时可以替换特定颜色的)的乌龟模块提供了一个环境,其中乌龟在二维网格上四处移动。...如果要与他人共享此脚本,则在脚本中包含帐户地址和密码不是一个好习惯。或者使用input()允许用户在运行脚本时输入密码: 现在,最后一步是重建电子邮件的正文。

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    5.2 分布式 Git - 向一个项目贡献

    如何保证代码始终是最新的,并且提交始终是有效的? 下一个影响因素是项目使用的工作流程。 它是中心化的吗,即每一个开发者都对主线代码有相同的写入权限? 项目是否有一个检查所有补丁的维护者或整合者?...接下来,尝试让每一个提交成为一个逻辑上的独立变更集。 如果可以,尝试让改动可以理解 - 不要在整个周末编码解决五个问题,然后在周一时将它们提交为一个巨大的提交。...在这种情况下,所有的工作都是在基于团队的分支上完成的并且稍后会被整合者拉到一起。 因为 Jessica 在两个特性上工作,并且平行地与两个不同的开发者协作,让我们跟随她的工作流程。...紧接着,John 发邮件给 Jessica 说他已经推送了一些改动到 featureA 分支并要求她去验证它们。...在一个你不是维护者的项目上,通常有一个总是跟踪 origin/master 的 master 分支会很方便,在特性分支上做工作是因为如果它们被拒绝时你可以轻松地丢弃。

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    数据结构基础-链表

    因为后来发现数组在处理一些情况下的弊端,所以开始分使用情景用不同的工具干同样的事情。...解决方法是经典的快慢指针法也叫Floyd环判定算法:试想一下乌龟和兔子在同一个轨道上赛跑。如果它们在同一个环上赛跑,那么跑得快的兔子将赶上跑得慢的乌龟,并在某一点相遇。 ? image ?...室友的帮助我理解加了下,下面是解答:题目基础是这个两个都从起点出发,在环中某个结点相遇。...所以,假设环的结点个数或者长度为L,而链表头结点到环的结点的距离为m;假设第一次相遇距离环的起点为k;开始的环境是兔子每移动两步,乌龟移动一步,则从起点开始,兔子和乌龟开始出发,那么第一次相遇的时候,由于时间相同...现在兔子在第一次相遇的k处,也就是2S(S = C * L L为自然数),乌龟在链表的起点,兔子走一步乌龟也走一步,所以走m步是2S+m也就是环的起点,乌龟走m步就也是环的起点,so。

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    WMI 攻击手法研究 – 识别和枚举 (第四部分)

    totalphysicalmemory,systemtype,systemfamily,domain,dnshostname,oemstringarray 因此,我们现在拥有的大部分信息都可以帮助我们做一件重要的事情...有两个类 —— Win32_LoggedOnUser 和 Win32_LogOnSession,它们保存有关会话和登录到系统用户的详细信息。...如果系统缺少重要补丁,这可能会很容易在一次快速攻击中破坏系统。 WMI 有一个称为 Win32_QuickFixEngineering 的类,其中包含有关已安装更新和安全补丁的信息。...9 共享 Win32_Share 类表示系统上的共享资源。这可能是磁盘驱动器、打印机、进程间通信或其他可共享设备。在企业网络中,通常有很多共享,可能在渗透测试期间派上用场。...在本地上查询类很容易: Get-WmiObject -Class win32_group 如果在企业环境中运行相同的命令,例如在加入域的网络中,组的数量会增加,让我们可以更广泛地了解网络上的用户组。

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    除了深度学习,你还应该了解这些发展方向

    例如,在诊断皮肤癌上打败医生和在世界级大赛上打败围棋选手。但是,相同的系统和模型不能在其它的任务上表现得很好,因为这些任务与它们专门训练解决的任务不同。...在我们的例子中,如果我们想要识别出是猫还是狗,在第一次部署的时候,我们可能需要为各种品种的猫和狗来训练我们的 AI 算法。...问题在于,我们是否能够让 AI 能至少在这种小的变化上有足够的适应能力。 迁移学习 是什么? 正如它的名字所示,在迁移学习中,习得的知识是在相同的算法上,从一个任务迁移到另一个任务上的。...这个由博弈论启发而产生的技术包含两个算法,一个是生成器算法,一个是鉴别器算法,它们的目标是在训练的过程中欺骗对方。...,它把“21 世纪最性感的工作”给自动化了!在某种程度上,元学习算法已经开始做这样的事情了(引用自 Google 的博文和这篇论文)。 在一些少样本图像分类问题上构建元学习的例子。

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    Nature总结六大ChatGPT编程技巧:非常强大的编程辅助工具!

    我们在不改变原意的基础上做了翻译和整理,希望对读者有所帮助。 如今的 ChatGPT 已经火爆全网、席卷全球,这款由 OpenAI 打造的 AI 聊天机器人具备与人类几乎无异的顺畅语言表达能力。...但它们还是相当有用,比如提示 Matplotlib(Python 的图形库)中的可视化创建语法。从这个意义上看,聊天机器人更像是程序员在线问答论坛 Stack Overflow 的对话界面版本。...“如果用户的知识不足以做区分和验证,那盲目信任 AI 可能会给自己惹出麻烦。”...牢记安全 聊天机器人的输出质量,与训练数据集中的代码质量密切相关。Ko 表示问题也正在于此,“网络上共享的代码总体质量偏低,聊天机器人当作学习材料的多数代码其实并不可靠。”...例如,Hu 在研究中就询问 ChatGPT:“作为一名精通 ChIP-Seq 数据分析的资深生物信息学家,请你协助我尽可能压缩代码数量。根据我的要求,你需要重置当前线程。收到请回复「是」。”

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    儿童学编程的原因以及方法

    这个应用程序是由几个Lifehacker Twitter追随者推荐的,但Elise拒绝去尝试,因为这个游戏的概念与恐龙黛西相同,只能用乌龟去做某些事情,而她想用更多的角色做任何想要的事情。...例如,你可以在X-Y轴上以指定的距离移动对象,改变对象的大小或重复动作。该应用程序为孩子的入门提供了一定数量的控件。他们做的很有限,但这意味着孩子们可以自己玩iPad,并了解每种基本方法的工作原理。...在Scratch中,有一个超级大的对象库可以使用或定制。 (不要低估孩子对这个角色进行着色的重要性)。由于包含了大量的方法,你可以让他们做任何事情。...如果你孩子的年龄足够大,可以坐着看完视频教程,那么这些视频可以为他们的动手训练做补充。...最难的地方是要避免徘徊在孩子的肩膀之上,并阻止自己说“不,使用这个功能,不是那个”。相反,我现在正在学习她在用的那个应用程序,所以我可以说,“嘿,看看这是做什么”或者“如果我们这样做会发生什么”。

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    day2-Machine Learning Yearning图片上传失败,请查看原文:https:github.comiOSDevLog100-days-of-aiblobmasterr

    第二组件, 猫品种分类器, 决定它是否是暹罗猫。有可能花费数年时间来改进这两个流水线组件中的任何一个。您如何决定要关注哪些组件?...这是模棱两可的。 如果像这样的模棱两可的案例数量很小, 你可以做任何你想做的决定, 得到类似的结果。...换言之, 当人被给予相同的输入时, 计划路径组件的性能与人类的相比如何? 如果您发现其中一个组件与人类级别的性能相去甚远, 那么您现在就有一个很好的案例来集中精力改进该组件的性能。...许多误差分析过程在我们试图自动化人类可以做的事情时最有效, 因此可以根据人类水平的表现来衡量。我们前面的大多数例子都有这个隐含的假设。...如果你正在建立一个 ML 系统, 最终输出或一些中间组件正在做的事情, 甚至人类不能做好, 那么其中一些程序将不适用。

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    ​优秀的 VerilogFPGA开源项目介绍(二十二)- 深度神经网络 (DNN)

    有不同类型的神经网络,但它们基本由相同的组件组成:神经元、突触、权重、偏差和函数。这些组件的功能类似于人类大脑,可以像任何其他 ML 算法一样进行训练。...在本项目中还将学习如何与片外 SDRAM 连接,以及如何使用 PLL 生成具有特定属性的时钟。...不要被神经网络等花哨的术语吓倒——你实际上是在构建一个加速器来进行矩阵向量乘法。...但是,如果好奇,可以查看scripts/train.py我们是如何训练 MLP 的。...还有一些项目是学生做的,所以你们也不必喷:说是拿一些学生做的项目能干什么,我这里只想说,这些项目至少能给您一些参考,什么事情总比从零开始好,或者让你们了解一些同龄人在学校里在干什么,最后,这些项目您又看不上您开源几个出来

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    迁移学习新视角

    我们第一次从重复使用静态词嵌入转向共享完整的语言模型,这些模型在捕获一系列语言信息方面表现出了显著的能力。...至少,该网络已经能够辨认这种模式(例如,使用 ImageNet 分类模型骨干来在乳腺癌 X 光上运行目标检测) 数据集合并(Dataset Merging): 如果你想在同一个任务上同时训练来自同一个域的两个数据集...权重共享(Weight Sharing): 即使你同时训练两个问题,共享一些中间权重也是有意义的(例如,使用 OCR 生成的文本和 PDF 文档的原始图像输入得到一个联合的中间表示,对页面的内容以及它是否是一个新文档的开始进行分类...并行训练(Parallel Training): 最后,如果你有两个不同的问题(域和任务) ,并且你想同时训练它们,只需要并行地进行(例如,为同一个客户执行内容审核和电子邮件分类)。...为了2D 可视化,我在 x 轴上放置了两个维度,并将二值条目加倍,最终得到8个不同的单元格(例如,左上角的单元格将是相同的领域、 相同的任务 和序列顺序)。

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    Linux 开发过程那么麻烦,是否值得?

    虽然,我因为把主要精力投入到了 Seastar C++ 框架和 ScyllaDB 数据库上,在大约 7 年的时间里没有过多接触过 Linux,但它们采用的开放方式却与 Linux 非常相似。...提交消息和补丁 Linux 有一条规则,要求将变更的代码拆分为单独的补丁。每个补丁都必须做一件事,且只做一件事,而且每个补丁都应该有自己的描述性提交消息。...即使是现在(2020 年),一些发行版也可能是在它们视为 LTS 的版本上加上自己的补丁。...当人们进行代码审查时,就开始出现真正的问题了。任何组织做代码审查都大同小异。大家阅读代码并提出修改建议 (或要求)。 假设,评审意见是我在第一次变更中添加的方法应该有一个额外的参数。...现代开发工具使许多事情变得更容易:你可以触发动作、集成 CI/CD 流水线、给变更的相关人员发通知等等。但在客观上,它们使得我们更难拆分工作了。

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    W3C: 开发专业媒体制作应用 (1)

    因此,我要求我的同事帮助我准备一份清单,其中包含我们希望在某个时候实施或我们已经实施但如果可能的话真正希望以更好的方式实施的东西。...更贴合实现者的愿望 无论如何,我想出了一些不再真正与规格相关的愿望,更适合实现者。 发布应该无聊 该清单上的第一个项目是,我希望发布尽可能无聊。...但是,如果我们的直播没有完全同步,如果这两个相机没有完全同步,那么当你在它们之间切换时,它们之间会非常明显,它们之间有一些延迟,这对观众来说很刺耳。...在最后一个场景中,您将在浏览器中有两个相同 WebRTC 连接的实例。...如果我想将实时流的视频放在一个窗口中,因为这是我的视频控制套件,并且我想在另一个窗口中拥有相同的实时流,因为这是我的音频控制套件,那么我必须有两个 WebRTC 连接。

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    内核文件系统XFS的一些最新进展

    一些背景信息 XFS是“初始的B树文件系统”,因为文件系统存储的所有内容都是以B树形式组织的。然而它们并不是传统意义上的B树,它们是B+树的一种。...它们都是在具有引用计数对象的索引树结构基础上的自然扩展;这种扩展允许多个索引通过增加引用计数来指向相同的对象。快照只是继续保留一颗已被取代的索引树; 这可以通过增加对那棵树的引用来完成。...他说到,Overlayfs和Btrfs(在较小程度上)教会我们,通过挂载选项指定子卷是“非常非常笨重”的方法。Btrfs子卷共享相同的超级块,这可能导致查找或备份等各种工具产生一些微妙的问题。...“它基本上是一个增量拷贝”,并且与文件系统映像中的内容是无关的;如果你有两个ext4文件系统的快照,那么相同的代码也可以工作。...目前,代码尚未得到其他人的任何审阅;代码都还在他的笔记本电脑和服务器上。补丁一旦被发布,就会有大量相关讨论。就此可能还会产生“一些圣战,大声争吵,毕竟有冲突矛盾电视剧才好看”。

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    质量管理体系的过程管理模型(乌龟图)是什么?

    一些组织可能会选择使用流程图来记录整个过程的运作方式,但这些文件对于第一次查看的人来说,有时会显得令人生畏和复杂,特别是如果它们包括流程中的所有步骤。...以采购流程为例,如果一个新的员加入了公司,他们可以很容易地从乌龟图中看到采购的流程在组织中的位置,他们可以迅速看到谁是他们的内部供应商和内部客户,立即看到如果采购过程不能有效执行,谁可能会受到影响,因此他们可以迅速了解和掌握部门如何运作...乌龟图是否 ISO 9001 所要求的?...然而,ISO 没有专门针对乌龟图的要求,但由于乌龟图可以帮助每个组织满足组织确定和管理众多关联活动以实现输入和输出转化的要求,所以被广泛所采用。...乌龟图由6个区域组成,都围绕着被认为是龟身的过程。这6个领域包括:输入、输出、如何做?用什么资源?谁来做?绩效指标等等。过程名称 (Process)填写过程的名称。2. 如何做?

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