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antlr4入门篇

-encoding如果语法文件不是UTF-8格式,请确保使用ANTLR工具上的选项,以便ANTLR正确读取字符。 字符处理 ANTLR不能像大多数语言一样区分字符和字符串文字。...操作文本应符合语言选项所指定的目标语言。...<= line 3:0 extraneous input ';' expecting {INT, ID} 如果主语法或任何导入的语法中存在模式,则导入过程将导入这些模式并在不覆盖它们的情况下合并其规则...如果任何模式变为空,因为其所有规则都已被该模式之外的规则覆盖,则该模式将被丢弃。 如果有任何tokens说明,则主要语法将合并标记集。如果有任何channel规范,则主要语法将合并通道集。...ANTLR以深度优先的方式学习所有导入的语法。如果两个或多个导入的语法定义了规则r,则ANTLR会选择r它找到的第一个版本。

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    给定一组棋子的坐标,判断是否可以互相攻击。如果两个棋子的横纵坐标任意一个相同,则认为它们可以互相攻击。(提示:使用哈希表)

    给定一组棋子的坐标,判断是否可以互相攻击。如果两个棋子的横纵坐标任意一个相同,则认为它们可以互相攻击。(提示:使用哈希表) 简介:给定一组棋子的坐标,判断是否可以互相攻击。...如果两个棋子的横纵坐标任意一个相同,则认为它们可以互相攻击。(提示:使用哈希表) 算法思路 算法思路: 首先我们需要读取所有的棋子坐标,并将其存储在一个哈希表中。...其中,哈希表的 key 是坐标(用字符串表示),value 则是该坐标上是否存在棋子。 如果两个棋子横纵坐标任意一个相同,则认为它们可以互相攻击。...具体而言,将每个棋子的坐标转换为一个字符串作为哈希表的 key,如果在遍历过程中两个棋子能够互相攻击,则说明 N 皇后问题不合法,返回 false。...具体而言,将每个棋子的坐标转换为一个字符串作为哈希表的 key,如果在遍历过程中两个棋子能够互相攻击,则说明 N 皇后问题不合法,返回 false。

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    探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr

    比如:实现一个支持四则运算的计算器;实现JSON等格式化文本的解析和提取; 将JSON转换成XML;从Java源码中提取接口等。...定义ANTLR4规则需要注意一种情况,即可能出现一个字符串同时支持多种规则,如以下的两个规则: ID: [a-zA-Z]+;FROM: ‘from’; 很明显,字符串” from”同时满足上述两个规则,...综合上述的例子可以发现,如果没有ANTLR4,我们自行编写算法也能实现同样的功能。但是使用ANTLR不用关心表达式串的解析流程,只关注具体的业务实现即可,非常省心和省事。...接下来图穷匕首见,展示出我们的真正目的:研究ANTLR4在Presto中如何实现SQL语句的解析。 支持完整的SQL语法是一个庞大的工程。...五、总结 本文基于四则运算器和使用SQL查询csv数据两个案例阐述了ANTLR4在项目开发中的应用思路和过程,相关的代码可以在github上看到。

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    打破国外垄断,开发中国人自己的编程语言(1):编写解析表达式的计算器

    而在基础软件中有一小类,它们是通用的,几乎适合于各个领域,我们将这类软件称为系统软件。它们是整个IT领域的基础架构。没有它们,整个IT领域将不复存在。例如,目前,只有操作系统和编译器符合这两个特征。...然后在Hello.g4右键菜单点击“Configure ANTLR”菜单项,会弹出如下图的对话框,设置第一个文本输入框,指定生成目录,这里指定与Hello.g4相同的目录。...大家可以打开这两个文件,看到每一个文件的内容都有上百行,这要是人工编写,会累死人,而使用Antlr4,只需要4行文法就搞定。...如何用程序进行词法和语法分析 尽管已经了解了Antlr4的基本使用方法,但到现在为止,还没有用Java编写过一行代码呢?现在我就来演示如何用Java调用上一节生成的词法分析器和语法分析器。...类继承了HelloBaseVisitor类,并覆盖了visitR方法,输出了r节点的文本和ID的文本。

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    探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr

    比如:实现一个支持四则运算的计算器;实现JSON等格式化文本的解析和提取; 将JSON转换成XML;从Java源码中提取接口等。...定义ANTLR4规则需要注意一种情况,即可能出现一个字符串同时支持多种规则,如以下的两个规则: ID: [a-zA-Z]+; FROM: ‘from’; 很明显,字符串” from”同时满足上述两个规则...Listener模式的访问栈清晰明确,Vistor模式是方法调用栈,如果实现出错有可能导致StackOverFlow。 通过这个简单的例子,我们驱动Antlr4实现了一个简单的计算器。...综合上述的例子可以发现,如果没有ANTLR4,我们自行编写算法也能实现同样的功能。但是使用ANTLR不用关心表达式串的解析流程,只关注具体的业务实现即可,非常省心和省事。...接下来图穷匕首见,展示出我们的真正目的:研究ANTLR4在Presto中如何实现SQL语句的解析。 支持完整的SQL语法是一个庞大的工程。

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    Antlr4 语法解析器(下)

    Antlr4 的两种AST遍历方式:Visitor方式 和 Listener方式。...采用全大写字母的形式,对于parser rule命名,推荐首字母小写的驼峰命名; 不区分字符和字符串,都是用单引号引起来的,同时,虽然Antlr g4支持 Unicode编码(即支持中文编码),但是建议大家尽量还有英文...,如果不希望生成Listener,可以添加参数 -no-listener 2....和Parser,实际上表示了两个不同的阶段: 词法分析阶段:对应于Lexer定义的词法规则,解析结果为一个一个的Token; 解析阶段:根据词法,构造出来一棵解析树或者语法树。...Spark & Antlr4 Spark SQL /DataFrame 执行过程是这样子的: ? 我们看下在 Spark SQL 中是如何使用Antlr4的.

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    基于ANTLR4的大数据SQL编辑器解析引擎实践|得物技术

    二、ANTLR4 简介 ANTLR(一种语法解析引擎工具)是一个功能强大的解析器生成器,用于读取、处理、执行或翻译结构化文本或二进制文件。它广泛用于构建语言、工具和框架。...1、自顶向下 在语言结构中,整体的辨识都是从最粗的粒度开始,一直进行到最详细的层次,并把它们编写成为语法规则,ANTLR4就是采用自顶向下的,词法语法分离,上下文无关的语法框架来描述语言。...在其他语法工具中,通常通过指定额外的标记来指定运算符优先级。而在ANTLR4中通过备选分支的排序来指定优先级,越靠前优先级越高。...合理使用语法定义中用法,例如树标记(用于上下文通信数据共享),在语法解析过程中会为每个标记生成上下文,这也意味着每个局部结果都会保留,会有更大的内存消耗。...执行计划和性能考量: 这跟数据库底层的执行计划有关,需要考虑如何书写才能使 SQL 的性能最优。

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    用antlr解析odata filter条件表达式

    这篇文章分享如何用antlr解析odata filter条件表达式。...印象很深刻的记得,大学编译原理的课程里面就有类似的两个练习,一个是实现计算器算术表达式的解析,一个是实现C-语言(C语言的简化版)的解析,当时肯定是需要自己手动实现,不能借助这些类库,那如何做的呢?...除了上面提到的场景,还有两个我们平时经常碰到的场景:json解析和html在线编辑器,它们都可以用antlr来实现。...其实,我们可以看到odata filter条件表达式和计算器的算术表达式有些类似,它们都是非常典型的词法分析和语法分析案例,所以同样可以采用antlr来解析。...如果大家以前没有接触过antlr,网上有很多关于它的资料,大家可以自行网上搜索(包括antlr官网https://www.antlr.org/)。

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    日常运维|语法分析解析工具之ANTLR4(一)

    基于自动生成的语法分析树解析文件。简单来说就是,ANTLR根据用户自定义的语法文件自动生成词法分析器和语法分析器,并将输入文本处理为语法分析树(可视化)。...ANTLR 是一款强大的语法分析器生成工具,可用于读取、处理、执行和翻译结构化的文本或二进制文件。....java文件javac 编译.java文件,生成.class文件grun命令执行测试,输入要测试的文本,回车之后执行显示(Mac:control+D,Win:Ctrl+Z)三、ANTLR入门项目ANTLR...语言是由一系列有意义的语句组成,语句是由词组组成,词组是由子词组和词汇符号组成。例如:大象,你,我们,狸花猫。程序是如何来解析这些我们已经熟悉的语言,转变为计算机可以理解的特征性符号?...如果我们在学习上放松或失去动力,我们的知识和技能水平就会停滞不前,甚至会逐渐退步。因此,我们应该保持积极的心态和持续的努力,不断学习和提高自己的能力,以应对不断变化的世界和工作环境。

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    如何实现一个SQL解析器

    如果随着这类组件的增加,查询功能复杂度的增加,那边每套接口的复杂度也会随之增加,对于后续的扩展和维护也是很不方便的。...或ANTLR在我们使用解析器的过程当中,通常解析器主要包括三部分,它们分别是:词法解析、语法解析、语义解析。...上述检查结束后,语义解析会生成对应的表达式供优化器去使用。四、 如何选择SQL解析器?在了解了解析器的核心知识点后,如何选择合适的SQL解析器来应用到我们的实际业务当中呢?...下面,我们来对比一下主流的两种SQL解析器。它们分别是ANTLR和Calcite。4.1 ANTLRANTLR是一款功能强大的语法分析器生成器,可以用来读取、处理、执行和转换结构化文本或者二进制文件。...上面介绍的Calcite集成方法,都是把Calcite的模块当做库来使用。如果觉得太重量级,可以选择更简单的适配器功能。

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    能“理解代码”的缺陷分配服务之技术内核

    业务痛点,茫茫人海中无法相遇的缺陷与解决者 如果缺陷没有分配给正确的人,会导致重要缺陷不断流转,很慢才能解决;而在流转的过程中会增加大量的交接成本——我们观察到一个简单的缺陷在流转中会浪费超过5天(见下图...经过调研,我们决定引入这个强大的工具Antlr4。...,用于读取,处理,执行或翻译结构化文本或二进制文件。...Github项目地址 与传统源码分析不同,antlr提供Listener这一API供用户自定义自己的分析器,这种方式可以很大程度上使语法更易于阅读(按每位用户自己的设计),同时使得它们能避免与特定的应用程序耦合在一起...项目路径和拉取Git中的代码保存路径保持相同(一般都不填,默认为工作空间目录) NewMonkey任务名填写新创建的NewMonkey任务名,以绑定任务(若接入NewMonkey服务) 最终流水线全览如下

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    Elasticsearch “指纹”去重机制,你实践中用到了吗?

    数据对比: 通过比较不同数据的指纹,可以快速判断它们是否相同。 安全性和合规: 在安全性和合规性要求高的场景下,用于确保数据的一致性和完整性。...”"} ### 执行检索 POST news_index/_search 召回结果如下: 注意: 由于_id为1和_id 为3 的两个 content 一致,所以它们的 fingerprint 也是一致的...这一步骤有助于统一不同格式或编码方式的文本。 排序(Sorted): 文本中的单词(或标记)被按字典顺序排序。排序后,相同的单词组合(无论原始顺序如何)将被视为相同,有助于数据聚类和去重。...去重(Deduplicated): 重复的单词或标记在排序后被移除。这减少了数据的冗余性,使每个文本的表示更加紧凑和唯一。...4、fingerprint 那么多,如何选型? 一句话: 如果目的是改进搜索和索引,选择 Fingerprint 分词器,在创建索引的 settting 阶段指定。

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    XML 简介

    Standalone 通知解析器文档是否以来外部源信息 yes 、 no XML 声明应该遵守以下规则: 如果 XML 声明出现在 XML 中,必须把它放在这个 XML 文档的第一行; 如果包含 XML...2.2、XML 标签 XML 标签是 XML 的基础。它们定义了 XML 中某个元素的范围。它们也可以用来插入注释,声明解析环境需的设置以及插入特定的指令。...例如,Address,address 和 ADDRESS 是不同的元素名; 元素的开始和结束标签必须相同; 一个元素就是一个容器,它可以包含文本或者元素,正如上面的例子中可以看到。...属性被用来区分同名元素。当我们不希望为每种情况都创建一个新元素时。我们可以使用属性添加更多的细节以区分两个或多个类似的元素。...XML 文本: XML 元素和 XML 属性的名称区分大小写。

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    EMNLP2022 | “Meta AI 9篇接受论文”,其中7篇主会、2篇Findings

    然而,对于模型如何学习以及哪些方面有助于提升下游任务的性能,人们知之甚少。本文中证明使用随机标签的小样本Prompt几乎和使用真实标签一样好,为上下文学习如何工作提供了一个新的视角。...不使用提示语言模型,而是使用正则表达式从未标记的语料库中挖掘标记示例,可以选择通过提示进行过滤,并用于微调预训练模型。该方法比Prompt更灵活和可解释,并且结果优于采用模板的模型微调方法。...在这项工作中,我们提出了一种无监督的方法,根据任何给定的韵律和韵律方案生成诗歌,不需要任何诗歌文本进行训练。...本文将双向性作为区分现有方法的关键因素,并全面研究其在下一个标记预测、文本填充、零样本启动和微调中的作用。...该框架区分了双向性的两个概念(双向上下文和双向注意),并允许分别控制它们中的每一个。 历年EMNLP论文获取  后台回复:历年EMNLP

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    .Net 编译器平台 --- Roslyn

    由于注释不是正常语言语法的一部分,并且可以出现在任何两个标记之间的任何位置,所以它们不作为节点的子节点包含在语法树中。...然而,由于在实现诸如重构等功能时它们很重要,并且为了与源文本保持完全一致,它们确实作为语法树的一部分存在。...TextSpan 对象由起始位置和字符数两个整数表示。如果 TextSpan 的长度为零,它表示两个字符之间的位置。 每个节点都有两个 TextSpan 属性:Span 和 FullSpan。...RawKind 属性可以轻松区分共享同一节点类的语法节点类型。对于标记和注释,这个属性是区分一个元素与另一个元素的唯一方式。...以下图表显示了工作区与宿主环境、工具之间的关系以及如何进行编辑。

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    《BERT基础教程:Transformer大模型实战》读书笔记

    原理RNN和LSTM已广泛应用于时序任务:文本预测、机器翻译、文章生成等。然而面临一大问题就是如何记录长期依赖。...有两种:不区分大小写(BERT-uncased)和区分大小写(BERT-cased)。对于NER任务,named entity recognition,命名实体识别,必须使用区分大小写的模型。...两个序列之间的LCS是长度最大的相同子序列。如果候选摘要和参考摘要之间有一个LCS,则可说候选摘要匹配参考摘要。...平行数据集由语言对文本组成,即由两种不同语言的相同文本组成。平行数据集,也称为跨语言数据集。...使用以下3个目标进行预训练,它们被称为纯文本、纯视频和文本−视频:在纯文本目标中,掩盖语言标记,并训练模型预测被掩盖的语言标记,有助于使模型更好地理解语言特征。

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