这道题的目的是删除重复的节点,由于链表的头节点可能会被删除,因此我们需要额外使用一个哑节点(dummy node)指向链表的头节点,定义当前节点并把哑结点指向哑节点,cur.next 与 cur.next.next 不能为空才能进入循环,若 cur.next.val == cur.next.next.val 则说明重复,记录重复的值,用 while 跳过所有与记录的重复值相同的值;若不重复则当前值右移,最后返回 dummy.next 即删除重复值后链表的头节点。
在 Hudi 0.10 中,我们引入了对高级数据布局优化技术的支持,例如 Z-order和希尔伯特空间填充曲线[1](作为新的聚类算法),即使在经常使用过滤器查询大表的复杂场景中,也可以在多个列而非单个列上进行数据跳过。
前文说到了测试的核心,用例的处理,这篇文章来说说unittest框架对于测试结果的处理方式。
如果当前节点的值和下一节点的值相等,则跳过下一个节点.即将当前节点的next指针指向下一个节点的指针.
环境: 服务端:RHEL6.4 + Oracle 11.2.0.4 客户端:WIN10 + Oracle 11.2.0.1 client 目录:
你说我随便画的,我可不是随便画的啊,我是有bear而来,来看下AQS基本属性的代码
哈希表其实是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组称为稀疏数组)。它是一种根据关键码值(Key-value)直接访问在内存存储位置的数据结构。
之前的版本在出MTO的时候,如果发生了错误,程序在部分情况下会直接崩溃,在部分情况下会显示报错信息并记录到日志中,但是错误信息仅有一句话:应用程序中的错误,错误的原因没有准确描述,也没有准确定位是哪一个元件触发了异常。本次优化对报错信息的处理逻辑进行了优化,对每一个可能出错的位置都进行了校验,实现了报错元件的捕捉和错误原因更精确描述。
今天要跟大家分享的仍然是多表合并——MS Query合并报表! excel中隐藏着一个强大的查询工具——MS Query,但是隐藏的很深,可能很多人都不知道。它的功能却异常强大,特别是报表合并、查询等。 我们经常的会碰到的关于合并表的难题无外乎两大类: 记录合并(横向行合并); 变量合并(纵向列合并)。 记录合并(横向行合并) 这种情况下要求列字段标题与顺序相同(无合并单元格) 本例一共有四个工作薄(一班、二班、三班、四班)(每一个工作薄中只有sheet1是有效的表,每一个表都是15条记录),每一个表列字
注意,循环体设计的条件是,cur指向NULL停止,这是,tail已经为空,所以要限制一下条件.只有当还有后继即tail不为空时,才保留后继.
3、一个GTID在一个服务器上只执行一次,避免重复执行导致数据混乱或者主从不一致。
◆ 一、概述 mysql主从是常用的高可用架构之一,也是使用最广泛的的系统架构。在生产环境中mysql主从复制有时会出现复制错误问题。MySQL主从复制中的问题(Coordinator stopped beacause there were errors in the workers......) ◆ 二、mysql主从复制原理 mysql主从复制是一个异步复制过程(总体感觉是实时同步的),mysql主从复制整个过程是由三个线程完成。slave端有两个线程(SQL线程和IO线程),Master端有另一个(I
一道中等难度、一道简单题目,但感觉现在做题还是太依赖已有知识点,对新学到的方法很难应用,看来还要结合着特定方法集中练习下。
给定 S 和 T 两个字符串,当它们分别被输入到空白的文本编辑器后,判断二者是否相等,并返回结果。# 代表退格字符。
数据验证确保只有有效的数据才能存入数据库,在模型中做验证是最有保障的,只有通过验证的数据才能存入数据库。数据验证和使用的数据库种类无关,终端用户也无法跳过,而且容易测试和维护。
1、GTID是全局事务ID,简化了主从架构的部署使得从库不再需要关心log_file和log_pos 2、由于事务ID的唯一性,使得将其他从库的GTID应用到其它从库成为可能,即提供了便利的failover 3、GTID是连续的,非空洞性的,因此,对于冲突的情形,需要注入空的事务来实现 4、可以通过配置延迟从来避免主库上意外的删除对象导致的人为错误
有一批key已经写入到3个txt文件中,每一个txt文件有30万行记录。 现在需要读取这些txt文件,判断key是否在数据仓库中。(redis或者mysql)
近期我们在编译WebRTC时碰到了一些问题,通过C++编译WebRTC项目,获取sdp的数据为空。我们使用windows api调用go服务端接口,接收到的数据为空。
之前的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,它是对一列的值进行计算,然后返回一个结果值。另外聚合函数会忽略空值NULL。
思路:这里的思路很简单,定义两个指针,一个指向head,一个指向head的后一个节点,然后遍历进行比较即可。不相同就尾插,相等就跳过(这里注意要先判断head是否为空,防止空指针解引用,还有就是tail最后一定要置空(野指针))。如下图:
在一个排序的链表中,存在重复的结点,请删除该链表中重复的结点,重复的结点不保留,返回链表头指针。 例如,链表 1->2->3->3->4->4->5 处理后为 1->2->5
在单链表中,每个元素都附加了一个指针域,指向下一个元素的存储位置。在双向链表中,每个元素都附加了两个指针域,分别指向前驱节点和后继节点。
经验:当目标程序想不出来的时候,可以试着先写一个类似的,然后一步一步的修改接近目标效果。也就是将大目标划分为一个个小目标。
在前面的第24、25和26篇文章中,介绍了 MySQL 主备复制的基础结构,但这些都是一主一备的结构。
Spring Batch 作为 Spring 的子项目,是一款基于 Spring 的企业批处理框架。通过它可以构建出健壮的企业批处理应用。Spring Batch 不仅提供了统一的读写接口、丰富的任务处理方式、灵活的事务管理及并发处理,同时还支持日志、监控、任务重启与跳过等特性,大大简化了批处理应用开发,将开发人员从复杂的任务配置管理过程中解放出来,使他们可以更多地去关注核心的业务处理过程。
博客近两天略惨淡啊,我会先在博客上不定时的更新,毕竟是想把博客做成自己的主要平台嘛,谢谢支持啦!希望大家能猛戳http://www.richinmemory.com/ 三、桌面山寨版2048—优化篇 当这所有的初步编码都实现之后,我长舒了一口气并且自己玩了1个 小时,虽然整个尤其并没有什么高深的编程技巧,但是真的做到把游戏程序拷贝到任何一个电脑上大家都能玩的地步还是需要花一点精力的。在短暂的享受一下成就 感之后,又回到代码的界面,看到处理按键逻辑的那一部分,总有一种感觉,感觉如果半天
checkLeftoverEndpoints负责List所有当前集群中的endpoints并将它们对应的services添加到queue中,由workers进行syncService同步。
定义全局存储最终结果集和临时结果集的变量。定义一个存储布尔值的数组并全部赋值为 false,把传进来的数组排序,排序完传入回溯,得到最终答案后返回最终结果集即可。 回溯算法传入的参数有已排序的数组和全是 false 的布尔数组。数组长度和临时结果集的长度进行比较,当临时结果集存储的个数跟传进来的数组的长度相等时说明排序完毕,若排序完毕则加入结果集,记得将临时结果集加入数组中。
深入了解下四个新语句,分别是:continue、break、pass、else以及他们搭配for、while循环等语句时,所产生的化学反应。
SQL*LOADER是ORACLE的数据加载工具,通常用来将操作系统文件(数据)迁移到ORACLE数据库中。SQL*LOADER是大型数据仓库选择使用的加载方法,因为它提供了最快速的途径(DIRECT,PARALLEL)。
用筛选法可得到2~n(n<10000)之间的所有素数,方法是:首先从素数2开始,将所有2的倍数的数从数表中删去(把数表中相应位置的值置成0);接着从数表中找下一个非0数,并从数表中删去该数的所有倍数;依此类推,直到所找的下一个数等于n为止。这样会得到一个序列:2,3,5,7,11,13,17,19,23,……
Windows 系统,单个文件夹下根目录文件有超过 200w,如何快速复制到另外一个电脑上?
跟第三个有点类似,只判断了接收端和验证码是否一致,未判断接收端是否和用户匹配,因此修改接收端可达到重置目的
在学习了之前的几篇 **raft-rs**, **raftstore** 相关文章之后(如 Raft Propose 的 Commit 和 Apply 情景分析,Raftstore 概览等),**raft-rs** 以及 **raftstore** 的流程大家应该基本了解了。其中 raft-rs 解决的是单个 Raft group(即单个 Region) 的问题,raftstore 解决的是多个 Raft group (即多个 Region)的问题。Split 和 Merge 则是 raftstore 多个 Raft group 所独有的操作。 TiKV 中的 Split 能把一个 Region 分裂成多个 Region,Merge 则能把 Range 相邻的 2 个 Region 合成一个 Region。本文接下来要介绍的是 Split 的源码。
很久没有写文章了,一直在搞开发,趁着这次版本发布来写一篇。0.9.3 是一个小版本,没有动文件结构和 rpc,可以无痛升级。其实之前新发布了一个0.9.2,不过又发现一个比较严重的bug,于是就继续发了0.9.3。
单词 是由非空格字符组成的字符串。s 中使用至少一个空格将字符串中的 单词 分隔开。
输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2] 输出: 4 解释: 最长连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
stts box里面保存了一个压缩格式的表,用来描述音视频帧的解码时间戳。如下图19:
MySQL中的用户密码存储在用户表中,密码重置实际上是改变该表中记录的值。 要在忘记密码的情况下更改密码,我们的想法是绕过MySQL的身份验证进入系统并使用SQL命令更新记录密码值。
昨天试用 cursor 时想推送代码到 github ,遇到问题,该用 ssh 方式推送,提示没有配置公钥。
有n个人围成一圈,顺序排号。从第1个人开始报数(从1到3报数),凡报到3的人退出圈子,问最后留下的是原来第几号的那位?
本文通过Docker以及mysql5.7 镜像进行基于GTID数据复制的同步实践。
InputStream 和 OutputStream 对于字节流的输入和输出 是作为协议的存在 所以有必要了解下这两个类提供出来的基本约定 这两个类是抽象类,而且基本上没什么实现,都是依赖于子类
博客因为域名未被实名被暂停解析,申请实名加审批到域名重新可用,上下折腾导致博客四五天不能访问,这期间也成功了使用spring batch Integration 完成了spring batch分区远程的工程搭建,期间有使用ActiveMQ(JMS)的实现也有基于RabbitMQ(AMQP)的实现,最终选择了基于RabbitMQ的远程主从模式搭建项目,最终项目模型支持一主多从,多主多从,主从混用的使用,极大的提高了批处理的效率,解决了单机批处理的性能瓶颈。为了强化对spring batch关键概念的理解,故有了如下的对spring batch元数据结构的记录描述
图中,虚线箭头表示的是主备关系,也就是A和A’互为主备,从库B、C、D指向的是主库A。一主多从的设置,一般用于读写分离,主库负责所有的写入和一部分读,其他的读请求则由从库分担
所有注释都是我亲自写的,如果文章对您有帮助,别吝啬您的手指嘿,嘿嘿嘿,谢谢大家,热烈欢迎大家评论!!
2.打开vbox中左上角菜单->管理虚拟介质管理,将里面的文件删除(如下图),如果删除不掉就先删除下拉箭头的类似:29a2d98c-4da0-4e86-8e4e-768cc7f81b61.vdi,另外出现任何报错都不要在意,确定即可。(如果虚拟介质管理是空的则跳过这一步)
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