使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
开发团队在开发环境中完成软件开发，单元测试，测试通过，提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境，供QA团队测试，测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试，测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具，用于通过持续方法进行软件开发：
持续集成（CI）是在将代码合并到master分支之前自动进行代码构建和测试的实践。这使开发人员可以及早的发现错误和频繁地合并代码，同时降低了将新错误引入主源代码存储库的风险。
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解，该应用程序有助于入门，而无需阅读所有GitLab文档。
GitLab CI/CD 是一个内置在GitLab中的工具，用于通过持续方法进行软件开发：
软件开发的连续方法基于自动执行脚本，以最大程度地减少在开发应用程序时引入错误的机会。从开发新代码到部署新代码，他们几乎不需要人工干预，甚至根本不需要干预。
每一个应用都在研发阶段都会有几套环境，开发环境，集成环境，测试环境，生成环境。对于不同的环境，CI/CD的处理方式可能有所不同。在GitLab CI/CD中，如果开发者想要快速查询某一个部署环境的部署历史，可以在流水线列表中，使用分支名称，触发用户，tag名称，以及流水线状态来进行搜索，如下图：
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://medium.com/gitconnected/basics-of-ci-cd-a98340c60b04
随着应用程序及其存储库结构的复杂性增加，存储库中.gitlab-ci.yml文件变得难以管理。对于越来越流行的“ monorepo ”模式，此问题尤其重要，在该模式下，团队将用于多个相关服务的代码保存在一个存储库中。当前，当使用这种模式时，开发人员都使用同一.gitlab-ci.yml文件来为不同的应用程序组件触发不同的自动化过程，这可能会导致合并冲突和生产率下降，而团队则在等待管道“其一部分”的运行和完成。
由于目前公司使用的gitlab，大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD，少部分用的是jenkins，使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错，因此总结一下
大家好，我是山月，这是我最近新开的专栏：「前端部署系列」。包括 Docker、CICD 等内容，大纲图示如下：
在软件工程里，持续集成（Continuous Integration, CI）是指这样的一种实践：在一天里多次将所有开发人员的代码合并到一个共享的主干里，每次合并都会触发持续集成服务器进行自动构建，这个过程包括了编译、单元测试、集成测试、质量分析等步骤，结果只有两个：成功或者失败。如果得到失败的结果，说明有人提交了不合格的代码，这就能及时发现问题。
本文转载，原文信息如下： 作者：Adelly 来源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/Adelly/article/details/79099772
[TOC] 0x00 简述 Q:什么是.gitlab-ci.yaml?它有什么作用? 答：gitlab-ci全称是gitlab continuous integration的意思就是持续集成;gitl
本文档用于描述 .gitlab-ci.yml 语法，.gitlab-ci.yml 文件被用来管理项目的 runner 任务。如果想要快速的了解GitLab CI ，可查看快速引导。 从 7.12 版本开始，GitLab CI 使用YAML文件 (.gitlab-ci.yml) 来管理项目配置。该文件存放于项目仓库的根目录，它定义该项目如何构建。
随着微服务、中台架构的兴起，DevOps也变得非常关键，毕竟是一些基础设施层面的建设，如果搞好了对后面的研发工作会有很大的效率提升。关于DevOps本身的概念，网上已经非常多了，在园子里随便搜索一些都一堆概念，我就不再重复介绍了。下面直接进入正题，怎么使用GitLab+Jenkins来完成DevOps的建设。
让我们从多分支管道基础知识开始。具体来说，在本节中，我将介绍什么是多分支管道，以及为什么对所有Jenkins CI / CD管道使用它必不可少。我还将向您展示多分支管道如何与详细的工作流图一起工作。
用于指定在作业成功或者失败时应附加到作业的文件或目录的列表。作业完成后，工件将被发送到GitLab，并可在GitLab UI中下载。
2019年2月13日更新*：本文的最初版本引起了很大的反响，大多数是正面的，有些则不是。争论的焦点在于我们在包含手动组件的环境中使用了“持续交付”这个术语。如果你所在的团队每天需要部署数百个版本，那么我们的框架可能不适合你。但是，如果你身一个像我们这样的受到严格监管的行业，例如财务行业，在这里版本控制更加严格，并且你希望充分利用功能分支、自动化集成、自动化部署和版本控制，那么这个解决方案可能对你同样有效。*
如果needs:设置为指向因only/except规则而未实例化的作业，或者不存在，则创建管道时会出现YAML错误。
GitLab 分支源插件已经走出 beta 阶段，并已发布到 Jenkins 更新中心。它允许您基于 GitLab 用户 或 组 或 子组 项目创建任务。您可以:
本篇译自：levelup.gitconnected.com/basics-of-ci-cd
Generic Webhook Trigger Plugin 1.72（Jenkins插件）
之前在团队中分享了qiankun微服务的单镜像的部署方案， 详细解析了单镜像部署的好处，但由于单镜像部署在构建时比较复杂，如果在上线时人工地去构建镜像，将是一个非常复杂，且容易出错的事情。所以本篇文章会介绍一种使用GitLab CI/CD来构建一个微服务单镜像的流水线，并应用于生产, 我称之为 aio 方案 all in one 。五个应用构建到一个docker镜像中。
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如，后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中，服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码？一种解决方案是monorepo，即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
Expression 用于提取变量值的表达式(支持JSONPath、XPath)，提取的值赋值给上述自定义变量(例中为event_name)。
环节看似简单，但是中间其实是有断层的。一般企业在走上线流程都是通过一些公共渠道，比如邮件、钉钉、飞书的流程，这些都很难和运维执行上线发布平台进行关联上，而且也不够直观。所以我们就需要解决以下几个问题：
言归正传，让我们看看怎么创建 MR。在我朋友圈中有大L和小L两位小伙伴，分别使用 Git Workflow 和 Forking Workflow 两种不同的 Git 工作流。中国传统敬老爱幼，那么就由使用 Forking Workflow 的小L为我们演示一下怎么创建一个 MR。
gitlab ci是在gitlab8.0之后自带的一个持续集成系统，中心思想是当每一次push到gitlab的时候，都会触发一次脚本执行，然后脚本的内容包括了测试、编译、部署等一系列自定义的内容。 gitlab ci的脚本执行，需要自定义安装对应的gitlab runner来执行，代码push之后，webhook检测到代码变化，就会触发gitlab ci，分配到各个runner来运行相应的脚本script。这些脚本有些是测试项目用的，有些是部署用的。
https://docs.gitlab.com/omnibus/update/gitlab_13_changes.html
CI/CD 是持续集成(Continuous Integration)和持续部署(Continuous Delivery/Deployment)的缩写。
1）在上图红圈2部分设置需要跟踪变化的分支，根据上面的选项配置，可以是允许全部分支的变化触发构建，也可以设置只是具体的某些分支触发，这里示例是允许master分支上的变化触发构建。
发现文件和文件夹的颜色都是红色 ,当出现这种情况的时候, 说明这些文件还没有添加到git仓库当中
给团队带入一个 代码格式化机器人 能提升团队的幸福度，让团队的成员安心写代码，不用关注代码格式化问题。也可以减少在代码审查里撕格式化问题 本文来告诉大家如何给团队的 GitLab 平台带入一个自动代码格式化机器人
刚开始接触Jenkins，大部分都会从插件开始吧。我也是一样。被各种插件弄的懵逼。
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但是在GitHub上，利用Git极其强大的克隆和分支功能，广大人民群众真正可以第一次自由参与各种开源项目了。
在使用 GitLab 时，创建 Merge Request 是最常用的功能之一，每天有大量的 Merge Request 被 Create、Review、Approve 和 Merge，尽管 GitLab 的产品经理和 UX 设计师们已经尽力的将 UI 设计的简洁易懂好操作，并提供了一些诸如使用 Email、API、Web IDE、VS Code 插件等创建 Merge Request 的功能，但这些操作都逃不过：create new branch ==> git push ==> create merge request 这三步。
GitLab 和 Jira 是平时开发过程中使用非常高频的代码管理系统（开发人员）和项目管理系统（项目管理），通过两套系统的协作完成平常大多数的功能开发，但是两套系统在没有集成情况下是完全两套独立的系统，不仅信息没有互通，而且开发人员需要反复的登陆两套不同的系统，进行一些重复的操作才能保证功能流的正常流转，不仅效率低下，浪费时间和人力，而且因为人本身的不可靠属性，所以导致状态的流转并不能非常的及时和准确，这种重复和机械的动作恰恰是自动化所擅长的地方，今天我介绍一下如何集成 GitLab 和 Jira 的工作流，提高团队的开发体验，提升大家的开发效率，可以把腾出的精力和时间都放在更有价值的事情上
使用http方式推送代码每次都需要输入账号密码，所以推荐使用ssh方式推送代码，在Gitlab中添加ssh-key的方式就可以了！
代码规范检测，是对代码的可靠性、安全性、可维护性、代码重复率、代码量大小进行检测和评判，生成质量报告，反馈给开发人员进行代码优化。
GitOps是一组最佳实践和原则，将版本控制系统（例如 Git、GitHub、GitLab、BitBucket）视为中央存储库或单一事实来源，以声明方式代码存储，然后将其用于部署。
因此，在本文中，我们就从「[版本控制简史」出发，揭开「基于 Git 的版本控制工作流」的神秘面纱。
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