要求： 新增一个员工时，如果该员工已存在(以员工号f_emp_code作为判断依据)，则更新，否则插入。而且工资f_salary，更新时，不得低于原工资（即：工资只能涨，不能降）。...f_salary ) VALUES( '10007' , '新人' , '西安' , IF(1000 > f_salary , 1000 , f_salary)); replace into相当于，先检测该记录是否存在...(根据表上的唯一键)，如果存在，先delete，然后再insert。...这个方法有一个很大的问题，如果记录存在，每次执行完，主键自增id就变了（相当于重新insert了一条），对于有复杂关联的业务场景，如果主表的id变了，其它子表没做好同步，会死得很难看。...该方法，没有replace into的副作用，不会导致已存在记录的自增id变化。
如果是在mysql里面，这个查起来就很方便，但是，在mongo里面的话，查询起来就没这么方便了。...如果使用付费版的Studio 3T工具的话，也可以像使用mysql一样查询mongo数据，但是免费版不支持sql的用法，只能用js语法的查询方式： 需求： select * from equity...unwind阶段：由于lookup的结果是一个数组， $match阶段：过滤结果，只保留满足特定条件的文档，即regionId为6，listedStatus为1，securityType为7，并且equity_ext...equity_ext_docs: { quoteId: 1, isPTP: 1 } } } ]); 这个查询首先从equity集合中筛选出满足条件的文档
在需要输出网站用户注册数或者插入数据之前判断是否有重复记录时，就需要获取满足条件的MySQL查询的记录数目,接下来介绍两种查询统计方法，感兴趣的朋友可以了解下啊，或许对你有所帮助 在需要输出网站用户注册数...，或者插入数据之前判断是否有重复记录的时候，就需要获取满足条件的MySQL查询的记录数目。
如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是 大国 ： 面积至少为 300 万平方公里（即，3000000 km2），或者 人口至少为 2500 万（即 25000000） 编写一个 SQL 查询以报告
如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是 大国 ：面积至少为 300 万平方公里（即，3000000 km2），或者人口至少为 2500 万（即 25000000）编写一个 SQL 查询以报告 大国
2022-12-10：给你一个由小写字母组成的字符串 s ，和一个整数 k 如果满足下述条件，则可以将字符串 t 视作是 理想字符串 ： t 是字符串 s 的一个子序列。...字符串的子序列同样是一个字符串，并且子序列还满足： 可以经由其他字符串删除某些字符（也可以不删除）但不改变剩余字符的顺序得到。...{ a } else { b } } // 数组s中所有的值都在0~25对应a~z // 当前在s[i...]选择数字, 并且前一个数字是p // 如果...p<26，说明选择的前一个数字是p // 如果p==26，说明之前没有选过任何数字 // 返回在前一个数字是p的情况下，在s[i...]上选择数字，最长理想子序列能是多长 // dp仅仅是缓存结构，暴力递归改动态规划常规技巧
文章目录 前言 一、报错信息 二、解决方案 前言 参考 【错误记录】Google Play 上架报错 ( 此版本不符合 Google Play 关于提供 64 位版本应用的要求 ) 博客 ; 一、报错信息...abiFilters "armeabi-v7a", "arm64-v8a", "x86" , "x86_64" } } } 只要添加了 32 位的 , 就必须添加对应架构的 64 位 , 如果使用
2022-12-10：给你一个由小写字母组成的字符串 s ，和一个整数 k如果满足下述条件，则可以将字符串 t 视作是 理想字符串 ：t 是字符串 s 的一个子序列。...字符串的子序列同样是一个字符串，并且子序列还满足：可以经由其他字符串删除某些字符（也可以不删除）但不改变剩余字符的顺序得到。...if a < b { a } else { b }}// 数组s中所有的值都在0~25对应a~z// 当前在s[i...]选择数字, 并且前一个数字是p// 如果...p<26，说明选择的前一个数字是p// 如果p==26，说明之前没有选过任何数字// 返回在前一个数字是p的情况下，在s[i...]上选择数字，最长理想子序列能是多长// dp仅仅是缓存结构，暴力递归改动态规划常规技巧
(笔者从未用过mysql自带的这个功能，因为这是XA事务，是强一致性事务，性能不佳！互联网的分布式方案，多采用最终一致性的事务解决方案！)...缘由二：在RR隔离级别下，条件列未命中索引会锁表！...但在实际中，MySQL做了优化，在MySQL Server过滤条件，发现不满足后，会调用unlock_row方法，把不满足条件的记录放锁。 实际加锁如下 ?...所谓半一致性读就是，一个update语句，如果读到一行已经加锁的记录，此时InnoDB返回记录最近提交的版本，由MySQL上层判断此版本是否满足update的where条件。...若满足(需要更新)，则MySQL会重新发起一次读操作，此时会读取行的最新版本(并加锁)！ 具体表现如下: 此时有两个Session，Session1和Session2！
（1）如果当前遍历到的字符从未出现过，那么直接扩大右边界； （2）如果当前遍历到的字符出现过，则缩小窗口（左边索引向右移动），然后继续观察当前遍历到的字符； （3）重复（1）（2），直到左边索引无法再移动...未查找到，则将该元素插入到record中，而后查看record的长度是否为k + 1 如果此时record的长度是否为k + 1，则删减record的元素，该元素的值为nums[i - k] 如果遍历完整个数组...题目描述 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...滑动窗口右端 R 开始移动，直到区间满足给定的条件，也就是和大于 7 ，此时停止于第三个元素 2，当前的最优长度为 4 图 1 2....滑动窗口左端 L 开始移动，缩小滑动窗口的大小，停止于第一个元素 3，此时区间和为 6，使得区间和不满足给定的条件（此时不大于 7） 图片 2 3.
if (hash[A[r]] == ...) { count++; } // 如果当前条件不满足，移动左指针直至条件满足为止...首先窗口是固定的，窗口长度就是输入参数中第二个字符串的长度，也就是说，右指针移动到某个位置后，左指针必须跟着一同移动，且每次移动都是一格，模版中 count 用来记录窗口内满足条件的元素，直到 count...if (hash[sArr[r] - 'a'] >= 0) { count++; } // 如果当前条件不满足，移动左指针直至条件满足为止...（1）如果当前遍历到的字符从未出现过，那么直接扩大右边界； （2）如果当前遍历到的字符出现过，则缩小窗口（左边索引向右移动），然后继续观察当前遍历到的字符； （3）重复（1）（2），直到左边索引无法再移动...题目描述 给定一个正整数数组 A，如果 A 的某个子数组中不同整数的个数恰好为 K，则称 A 的这个连续、不一定独立的子数组为好子数组。
如果未指定DISTINCT子句，则默认情况下显示满足选择条件的所有行。ALL子句与不指定DEFAULT子句相同；如果指定ALL，SELECT将返回表中满足选择条件的所有行。...但是，如果将文字指定为逗号分隔列表中的项值，则该文字将被忽略，并且DISTINCT将为指定字段名的每个唯一组合选择一行。 DISTINCT子句在TOP子句之前应用。...如果两者都指定，则SELECT只返回具有唯一值的行，唯一值是在TOP子句中指定的唯一值行数。...如果SELECT包含FROM子句，则在一行中指定DISTINCT结果将包含这些非表值；如果未指定DISTINCT(或TOP)，则SELECT将产生与FROM子句表中的行数相同的行数。...如果SELECT不包含FROM子句，则DISTINCT是合法的，但没有意义。 聚合函数：可以在聚合函数中使用DISTINCT子句，以仅选择要包含在聚合中的不同(唯一)字段值。
(笔者从未用过mysql自带的这个功能，因为这是XA事务，是强一致性事务，性能不佳！互联网的分布式方案，多采用最终一致性的事务解决方案！)...缘由二：在RR隔离级别下，条件列未命中索引会锁表！...加锁如下： 但在实际中，MySQL做了优化，在MySQL Server过滤条件，发现不满足后，会调用unlock_row方法，把不满足条件的记录放锁。...所谓半一致性读就是，一个update语句，如果读到一行已经加锁的记录，此时InnoDB返回记录最近提交的版本，由MySQL上层判断此版本是否满足update的where条件。...若满足(需要更新)，则MySQL会重新发起一次读操作，此时会读取行的最新版本(并加锁)！ 具体表现如下: 此时有两个Session，Session1和Session2！
就像契约式设计一般，它等同于前置条件。从接口角度讲，就是输入数据。当满足这些条件（无论是数据，还是状态）后，就可以执行动作了。...例如，以查询来说，正常场景就是查询获得了符合给定条件的记录。异常场景则可能包括两个。第一个是没有符合条件的记录；第二个则是查询过程发生异常，从而导致查询失败。...还是以查询为例，主要场景就是查询获得符合给定条件的记录；扩展场景则是查询结果默认以名称进行升序排列，并允许用户对指定字段重新进行排序。...在满足了V原则后，就需要判断I。I是判断用户故事的独立性。理想的故事拆分应保证故事之间不存在依赖。如果存在依赖，就需要去识别产生依赖的原因。多数情况下，都是由于支撑性功能带来的依赖。...例如针对查询功能而言，我们可以写出如下验收条件： 查询结果默认以名称升序排列； 当查询结果超过20条时，应进行分页考虑； 分页条数的阈值可以进行设置； 如果没有查询结果，应提示“无满足条件的结果集”。
对于一个框架来说，仅有基本的CURD不行，NewLife.XCode同时还提供了一个非常宽松的方式来使用高级查询，以满足各种复杂的查询需求。...(本文同样适用于其它任何数据访问框架) 先上图看一个复杂查询的效果图： image.png 这里有8个固定的查询条件和1个模糊查询条件，加上多表关联（7张表）、分页、统计，如果用传统的做法，这个查询会非常的复杂...这个页面有XCode实现，核心查询部分共100多行代码，包括一个查询、一个总记录数分页、两个统计（就是业绩、提成等的统计），看看高级查询代码： image.png 可以看到，关键就在SearchWhere...XCode不支持多表关联（v7开始测底不支持，以前的支持太鸡肋，几乎从未使用），这种涉及多表关联的查询，就需要子查询来代替了，看看SearchWhere： image.png image.png 可以看到...回过头来，看看前端页面是怎么做的，查询条件区域： image.png 这里用了好些用户自定义控件，便于多个地方重用。
介绍 while 循环是有条件的循环控制语句。满足条件后，再执行循环体中的SQL语句。...具体语法为： -- 先判定条件，如果条件为true，则执行逻辑，否则，不执行逻辑 WHILE 条件 DO SQL逻辑... END WHILE; 2)....定义局部变量, 记录累加之后的值; -- B....介绍 repeat是有条件的循环控制语句, 当满足until声明的条件的时候，则退出循环 。具体语法为： -- 先执行一次逻辑，然后判定UNTIL条件是否满足，如果满足，则退出。...如果不满足，则继续下一次循环 REPEAT SQL逻辑... UNTIL 条件 END REPEAT; 2). 案例 计算从1累加到n的值，n为传入的参数值。(使用repeat实现) -- A.
collection.insert_many(book_list) # 通过条件查询一条记录，如果不存在则返回None res = collection.find_one({'author': '...张三'}) print (res) # 通过条件查询多条记录，如果不存在则返回None res = collection.find({'page': 100}) print (res) # 使用 find...) book3 = {'name':'Python高级', 'author':'赵飞', 'page': 50} #upsert=True表示如果没有满足更新条件的记录，则会将book3插入集合中...，并遍历打印出来 res = collection.find() for r in res: print(r) # 删除满足条件的第一条记录 result = collection.delete_one...({'author': '张三'}) # 同样可以通过返回对象的 deleted_count 属性查询删除的记录数 print(result.deleted_count) # 删除满足条件的所有记录，
第二步，可能也是最重要的一步，就是记录与云计算映射成本节省来源相关的假设条件。在什么样的条件范围中，这些成本节省是可以实现的?你的利润管理过程的目标是确保这些假设条件都会得到满足。...你的云计算项目必须对与每个假设条件相关的变量进行管理，如果有什么变化，那就必须迅速采取应对措施。 大部分包含运行成本的用户报告都会过分地夸大一个项目的效益情况。...在云计算成本降低的同时，随着云计算的实施，如果应用程序的性能需要得到满足并达到更快速和更可靠的连接，那么网络成本实际上也在提高。...如果有机会扩展网络需求，那么就须为纳入云计算项目假设条件的新服务进行定价，而争取更有利的条款或另寻供应商。...审计和记录利润实现 云计算项目中的每一个利润假设条件都必须在每个节点被测试，就如同应用程序功能或网络访问一样。任何问题的征兆或迹象都应被迅速反馈至管理层以便引起关注。
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