Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。
本文介绍的技巧来自于myspreadsheetlab.com，这个技巧很有趣，当鼠标悬停在超链接公式上时会运行使用VBA自定义的函数，如下图1所示。
在《Excel公式技巧50：根据条件来排序》中，我们基于指定的一个条件对数据进行排序，所举示例为给不同区域的员工按销售额从大到小的顺序排序，结果如下图1所示。
有时候，我们想基于指定的条件对数据进行排序，如下图1所示，记录了不同区域员工的销售额。
FREQUENCY函数能够让我们统计各区间出现的数值的频次，利用这个特点，我们可以解决一些问题。例如，下图1所示的工作表中，单元格区域A1:J1中有一系列文本，在单元格A3中指定了要统计的文本“a”。显然，“a”在单元格区域中共连续出现了2次，第1次连续出现了2次，第2次连续出现了4次。
下面是2020年11月12日发布的一些简单的ExcelVBA问题的答案，是不是和你想的一样。
给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。
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本文的题目比较拗口，用一个示例来说明，如下图1所示，是一个记录员工值班日期的表，在安排每天的值班时，需要查看员工最近一次值班的日期，以免值班时间隔得太近。例如，可以查到张无忌最近是2019年9月9日值班，因此下一天的值班就不会安排张无忌了。现在就是要求给出张无忌后，获得他最近值班的日期2019年9月9日，对于其他的员工也是这样。
最常用的就是，IF(A1>B1,"大","小")。意思就是，如果A1单元格内的值大于B1单元格内的值，就显示大，否则（A1小于等于B1），就显示小。
今天我们学习第79题单词搜索，这个题目是一个典型的DFS，经常出现笔试中，而且模板很固定，最好要熟练掌握。我们先看看这道题的题目描述。
Excel 1.0早在1985年正式进入市场，距今已经有36年了，虽然在推出时市面上已经有了类似软件Lotus 1-2-3，但Excel仍然凭借着其对竞品在功能上的全面超越，再加之和Windows环境的直接捆绑，直接将Excel推向了电子表格办公软件的王者的地位。
有两组数据，一组是原来工作表中存储的，一组是从办公系统中下载的，这两组数据应该完全一样，但实际发现存在几个不相同的数据，现在想要找出这些不相同的数据，可是数据有上千条，一个个对照的话，速度慢不说，还不容易找全。
【GiantPandaCV导语】相信在linux服务器环境下完成算法开发和部署的同学，都有使用shell来实现部分自动化功能的经历，本文就来给大家分享我总结的一些shell语法知识，希望对大家有帮助。
有些需求看起来很特别，但有时候确实会发生，而这往往是由于数据不规范造成的，例如下图1所示的示例。
「网页」主要是由文字、图像和超链接等元素构成，当然除了这些元素，网页中还可以包括音频、视频以及Flash等。
你好，我是zhenguo，今天是《面向Python初学者的项目》一书中文翻译版的第三章第一天的学习内容，感谢龙兄对章节的翻译，辛苦了。同时，hope you enjoy!
双 指 针 i 和 j , 固定指针i指向的元素，然后指针j指向元素的大小就已经确定了，等于target-numbers[i],我们可以用二分查找到区间[i+1,size)去快速查找值为target-numbers[i]的元素。
虽然我们都能感知到“时间的流逝”，但却始终无法确定“时间”究竟是什么，唯一能确定的是，“时间”确实在一点点地失去，并且不可逆转。人的一生“时间”并不多，请珍惜你的时间！
经常有人问的一个问题是“如何不显示零？”，下面介绍几种实现方法，每种方法都有各自的优缺点，感兴趣的用户可以选择最适合自己情况的方法。
引言：本文学习整理自powerspreadsheets.com，讲解得很细致，一些知识点反复强调，对于熟悉VBA的朋友来说，感觉有点啰嗦，但是对于VBA初学者来说，对快速掌握Range对象的引用，却很有好处。
本次是第二次分享广大网友向我提问的经典问题。 本周问题，利用名称管理器完成二维表的匹配返回！让你的表格动起来！ 话说！本次解决方案相对复杂，能看明白并且自己会用的基本上函数使用没什么问题了！ 解决方
《魔兽世界》的老玩家都知道，密保卡曾经被用于登录验证，以保证账号安全。今天我用.NET Core模拟了一把密保卡（也叫矩阵卡）的实现，分享给大家。
最近小编一直在分享Python，有朋友和我聊！ 我是谁！我来自哪里！我要去往何处！ 好吧，为了能对得起我的名字《阿凯的Excel》 本小编决定每周不少于一篇文章是献给Excel的~ 因为最近有风
Excel 是一个流行且功能强大的 Windows 电子表格应用。openpyxl模块允许您的 Python 程序读取和修改 Excel 电子表格文件。例如，您可能有从一个电子表格中复制某些数据并粘贴到另一个电子表格中的枯燥任务。或者，您可能必须遍历数千行，然后只挑选出其中的一小部分，根据某些标准进行小的编辑。或者你可能不得不查看数百份部门预算的电子表格，寻找任何赤字。这些正是 Python 可以为您完成的那种枯燥、无需动脑的电子表格任务。
例如，在excel中输入单位的人员信息后，如果需要在原出生年份的数字前再加两位数字，即在每个人的出生年份前再加两位数字19，如果逐个修改太麻烦，那么我们可以使用以下方法来节省时间和精力:
今天跟大家分享的是查询函数——lookup函数家族！ 查询函数是excel函数中使用频繁程度与求和函数不相上下的功能。 excel中关于查询功能的函数主要有以下几组： lookup函数组： lookup vlookup hlookup index+match函数 今天我们只介绍第一组lookup函数： lookup函数： 当您需要查询一行或一列并查找另一行或列中的相同位置的值时，会使用其中一个查找和引用函数 LOOKUP。 LOOKUP(lookup_value, lookup_vector, [resu
Q：在单元格中有一个数字11.5，如何将其在另一个单元格中显示为11分30秒？如下图1所示。
双引号""、单引号''、反引号 的区别
广播(Broadcast)是 numpy 对不同维度(shape)的数组进行数值计算的方式， 对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。
所有程序, 包括shell启动的程序, 都能访问环境变量, 在c中通过system()函数执行的结果可以通过环境变量传递回来
Worksheet.Paste（Excel VBA没有Range.Paste方法）在某种程度上与Range.PasteSpecial方法非常相似。Paste方法的主要目的是将剪贴板包含的内容粘贴到相关工作表上。
bash中的字符串可以用单引号和双引号，其区别就是，单引号内不能解释变量，而双引号内可以解释变量
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目标检测是深度学习中应用比较多的领域。近年来，人们开发了许多用于对象检测的算法，其中包括YOLO，SSD，Mask RCNN和RetinaNet。
Vue 3 除了令人钦佩的性能改进，还带来了一些新功能。可以说，最重要的介绍是 Composition API 。在本文的第一部分中，我们将概括 Vue3 创建新 API 的动机:即，更好的组织和重用代码。在第二部分中，我们将重点讨论使用新API时较少讨论的方面，例如响应式特性。我将响应式特性其称为按需响应。
这是因为只有数值格式才能进行计算，而这一列是文本格式，无法进行计算。这时候，就需要将这一列转换为数值格式。
引言：本文学习整理自powerspreadsheets.com，非常清晰透彻地讲解如何使用VBA进行复制粘贴操作。
所谓统一接口就是统一一个标准，比如一部手机当统一了充电接口之后不同牌子的手机可以使用同一个品牌的充电器进行充电，因为大家的产品都遵循了同样的接口规格和充电协议。客户端和服务端之间的数据传输也是一样的当统一了数据传输格式之后，不同公司写的服务端就可以和不同公司的客户端进行正常的数据通信。
使用低代码构建系统，是降低企业数字化转型成本的有效手段。而企业上云作为实现数字化转型的重要渠道，已经不再是未来的趋势，而是当前企业的现实选择。那么如何将云上的业务与低代码开发的新系统做整合集成，是很多朋友关注的问题。企企云作为一款成熟的企业云服务，拥有很多的用户，本文详细介绍一下，使用活字格低代码平台，如何与企企云实现数据集成。 确认接入方式 企企云是一个云平台，数据的集成不能像一些本地业务系统一样直连数据库，作为线上，它的数据调用需要采用平台爱提供的请求机制。由于企企云使用的是亚马逊云，所以数据的集成需要走亚马逊云的AWS请求机制，通过认证之后才能正常的调用数据请求接口。 具体的请求标准可以参考企企云提供的官方接入文档： https://openapi.77hub.com/doc/description.html书签：接入流程 · GitBook 通过浏览官方接入文档，可以确定接入流程的具体步骤： 1、申请安全秘钥 2、获取openId 3、实现AWS请求机制 4、调用企企云数据接口
本节为《Chapter 1：Why Python for Excel?》的第一部分，简单地讲解了Excel的历史，Excel编程的最佳实践，以及Excel为适应发展而作出的变化。 当你每天花费很多时间
Excel数据有效性（在Excel 2013及以上版本中改称数据验证）是一项很方便的功能，帮助我们让用户在单元格中输入规定的数据。然而，将数据复制粘贴到设置了数据有效性的单元格时，会破坏掉数据有效性设置。
01 表格之间的处理 上一篇文章推出【R语言】基础知识 | 为了偷懒，我不择手段！，想了想，人还是踏实一点比较好，别老想着走捷径，不然有一天会摔的很惨，咱还?️ 把基础打扎实～ data1文件夹中
在处理大型数据集时，很可能需要查找并获取唯一值，特别是唯一字符串。例如，在一个有100000条记录的数据集中，其中可能包含数百个唯一字符串，如果将这些唯一记录提取出来，那么数据清理会变得更容易。
本文将探讨学习如何在Python中读取和导入Excel文件，将数据写入这些电子表格，并找到最好的软件包来做这些事。
python处理Excel实现自动化办公教学（数据筛选、公式操作、单元格拆分合并、冻结窗口、图表绘制等）【三】
使用Ctrl键来选择不相邻的单元格或单元格区域，恐怕是很多使用Excel的人最喜爱的功能了。例如，你可以按照下面的操作来选择单元格：
引言：这是《Python for Excel》的第二章《Chapter 2：Development Environment》中讲解Jupyter Notebooks的部分。工欲善其技，必先利其器。了解和熟练操作好的开发工具，在学习和使用Python时就会更加专注于其自身，并且也有助于Python开发。
在Excel中，数据只有文本，数值，日期值，逻辑值和错误值五种类型。但是在VBA中，数据类型跟Excel不完全相同。根据数据的特点，VBA将数据分为布尔型（boolean），字节型(byte)，整数型(integer)，单精度浮点型(single)，双精度浮点型(double)，货币型(currency)，小数型(decimal)，字符串型（string），日期型（date）,对象型等等
Microsoft Office 被广泛用于商务和运营分析中， 其中 Excel 尤其受欢迎。Excel 可以用于存储表格数据、创建报告、图形趋势等。在深入研究用 Python 处理 Excel 文档之前，让我们先了解一些基本术语：
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