如果值为空，则为SparkSql采用前一个值 - 腾讯云开发者社区

一、前言前几天在Python铂金交流群【gyx】问了一个Pandas处理Excel数据的实战问题。问题如下：怎么把每一个index=TI，index0为空的content值合并起来？...【gyx】：和上一个合并，圈起来的两行，就是红色框内的上下两行文字拼接一起。...二、实现过程这里【瑜亮老师】给了一个思路：代码如下：df.loc[df['index0'].isnull(), 'content'] = df['content'].shift() + df['content...'] 如果你的index0列的空值是空字符串，可以适当修改一下代码： df.loc[df['index0'] == '', 'content'] = df['content'].shift() + df...['content'] 方法就是找到index0列的空值所在行的content列的值，把它修改为上一列+该列的content。

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iOS·枚举变量在未赋值赋值为空的情况下，默认值为0（即第一个枚举类型）

枚举类型变量的赋值特性：一个枚举类型如果没有赋初值，则默认值为0。一个枚举类型如果赋值为nil，同样值为0。...indexPath.row] 并取出 type 的键值对，但实际使用时，该字典并不存在键值对，即 [self.resource[indexPath.row] objectForKey:@"type"] 为空...，这时候如果把它传递给枚举类型，所获得到的枚举类型仍为0。...打个断点，可以发现type1和type2的值均为PopupTypeNormal，即第一个枚举类型。...结论可见，某些博客讲的，上述这些对字典的判空方法，是无效的。

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C语言：定义一个函数int isprime(int n)，用来判别一个正整数n是否为素数，若为素数函数返回值为1，否则为0。在主函数中输入一个整数x，调用函数isprime(x)来判断这个整数x是

QQ:2835809579 有问题私聊我或者留言到评论区原题：定义一个函数int isprime(int n)，用来判别一个正整数n是否为素数，若为素数函数返回值为1，否则为0。...在主函数中输入一个整数x，调用函数isprime(x)来判断这个整数x是不是素数，给出判断结果。...int i; for (i=2; i<=n-1; i++) { if (n %i==0) return 0;} return 1; } int main() { int x,y; printf("请输λ一个整数

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2021-06-23：给定一个数组arr，代表每个人的能力值。再给定一个非负数k，如果两个人能力差值正好为k，那么可以凑在一起比

2021-06-23：给定一个数组arr，代表每个人的能力值。再给定一个非负数k，如果两个人能力差值正好为k，那么可以凑在一起比赛。一局比赛只有两个人，返回最多可以同时有多少场比赛。...if usedR[L] { L++ } else if L >= R { R++ } else { // 不止一个数

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2023-03-16：给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr ，将数组分成 3 个非空的部分，使得所有这些部分表示相同的二进制值。如果可以做到，请返回任

2023-03-16：给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr ，将数组分成 3 个非空的部分，使得所有这些部分表示相同的二进制值。...， arrj, arrj + 1, ..., arrarr.length - 1 为第三部分，这三个部分所表示的二进制值相等，如果无法做到，就返回 -1, -1。...注意，在考虑每个部分所表示的二进制时，应当将其看作一个整体，例如，1,1,0 表示十进制中的 6，而不会是 3。此外，前导零也是被允许的，所以 0,1,1 和 1,1 表示相同的值。...答案2023-03-16：给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr，需要将其分成三个非空部分，使得每个部分中 1 的数量相等。如果无法做到，则返回 -1, -1。...输出：长度为 2 的数组，表示能够将 arr 分成三个部分时第一个和第二个部分的结束位置（下标从 0 开始）。如果无法做到则返回 -1, -1。

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在所有Spark模块中，我愿称SparkSQL为最强！

生成最优执行计划执行Execute：返回实际数据 SparkSQL对SQL语句的处理和关系型数据库采用了类似的方法， SparkSQL会先将SQL语句进行解析Parse形成一个Tree，然后使用Rule...如果这么抽象晦涩的内容你看不懂，可以看这里：《SparkSQL 整体运行架构和底层实现》。...Spark SQL优化在聊SparkSQL优化前，我们需要知道: 《 SparkSQL的3种Join实现》《SparkSQL在字节跳动的应用实践和优化实战》在Spark3.0之前，我们经常做的优化包括...在存储的时候都计算对应的统计信息，包括该Column Chunk的最大值、最小值和空值个数。...在使用Parquet的时候可以通过如下两种策略提升查询性能：类似于关系数据库的主键，对需要频繁过滤的列设置为有序的，这样在导入数据的时候会根据该列的顺序存储数据，这样可以最大化的利用最大值、最小值实现谓词下推

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原荐 SparkSQL简介及入门

SparkSQL简介及入门一、概述 Spark为结构化数据处理引入了一个称为Spark SQL的编程模块。...主要sparkSQL在下面几点做了优化： 1、内存列存储（In-Memory Columnar Storage） SparkSQL的表数据在内存中存储不是采用原生态的JVM对象存储方式，而是采用内存列存储...另外，使用这种方式，每个数据记录产生一个JVM对象，如果是大小为200GB的数据记录，堆栈将产生1.6亿个对象，这么多的对象，对于GC来说，可能要消耗几分钟的时间来处理（JVM的垃圾收集时间与堆栈中的对象数量呈线性相关...比如，性别列只有两个值，“男”和“女”，可以对这一列建立位图索引：如下图所示 “男”对应的位图为100101，表示第1、4、6行值为“男” “女”对应的位图为011010，表示第...2、3、5行值为“女” 如果需要查找男性或者女性的个数，只需要统计相应的位图中1出现的次数即可。

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SparkSQL的3种Join实现

此事例中item为Build Table，order为Probe Table；很简单一个Join节点，参与join的两张表是item和order，join key分别是item.id以及order.i_id...因为Join操作是对两个表中key值相同的记录进行连接，在SparkSQL中，对两个表做Join最直接的方式是先根据key分区，再在每个分区中把key值相同的记录拿出来做连接操作。...一侧的表要明显小于另外一侧，小的一侧将被广播（明显小于的定义为3倍小，此处为经验值）我们可以看到，在一定大小的表中，SparkSQL从时空结合的角度来看，将两个表进行重新分区，并且对小表中的分区进行hash...当两个表都非常大时，SparkSQL采用了一种全新的方案来对表进行Join，即Sort Merge Join。...SparkSQL对两张大表join采用了全新的算法－sort-merge join，如下图所示，整个过程分为三个步骤： ?

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Spark Day06：Spark Core之Spark 内核调度和SparkSQL快速入门

当构建完成Job DAG图以后，继续从Job最后一个RDD开始，依据RDD之间依赖关系，将DAG图划分为Stage阶段，当RDD之间依赖为Shuffle依赖时，划分一个Stage。...会读取前一个Stage中数据，ShuffleReader 在此Stage中，所有的Task任务称为ResultTask。...ShuffleMapTask要进行Shuffle，ResultTask负责返回计算结果，一个Job中只有最后的Stage采用ResultTask，其他的均为ShuffleMapTask。...一个Spark应用程序包括Job、Stage及Task：第一、Job是以Action方法为界，遇到一个Action方法则触发一个Job；第二、Stage是Job的子集，以RDD宽依赖...参数spark.defalut.parallelism默认是没有值的，如果设置了值，是在shuffle的过程才会起作用在实际项目中，运行某个Spark Application应用时，需要设置资源

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SparkSQL极简入门

欢迎您关注《大数据成神之路》 Spark为结构化数据处理引入了一个称为Spark SQL的编程模块。...主要sparkSQL在下面几点做了优化： 1、内存列存储（In-Memory Columnar Storage） SparkSQL的表数据在内存中存储不是采用原生态的JVM对象存储方式，而是采用内存列存储...另外，使用这种方式，每个数据记录产生一个JVM对象，如果是大小为200GB的数据记录，堆栈将产生1.6亿个对象，这么多的对象，对于GC来说，可能要消耗几分钟的时间来处理（JVM的垃圾收集时间与堆栈中的对象数量呈线性相关...如果读取的数据列属于相同的列族，列式数据库可以从相同的地方一次性读取多个数据列的值，避免了多个数据列的合并。列族是一种行列混合存储模式，这种模式能够同时满足OLTP和OLAP的查询需求。...比如，性别列只有两个值，“男”和“女”，可以对这一列建立位图索引：如下图所示 “男”对应的位图为100101，表示第1、4、6行值为“男” “女”对应的位图为011010，表示第2、3、5行值为

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SparkSql 中外连接查询中的谓词下推规则

join上，所以左表的值value保留，而右表的value为null(你没满足join中条件没join上还把你的值保留，给我搞个空值？...然后左表再和右表进行左连接，流程如下：第一步：左表id为1的行在右表中没有，此时左表值保留，右表为null 第二步：左表id位2的行在右表中有，并且RT.id大于1，两个join条件都满足，则左表和右表的值都保留...好了，接下来看看右表join后条件下推的情况：第一步：使用RT.id>1过滤右表，过滤后右表只剩一行id为2的行第二步：左表id为1的行在过滤后的右表中没有，此时左表值保留，右表值为null 第三步...：左表id为2的行在右表中有，此时左表值保留，右表值也保留。...至此，左联接查询的四条规则分析完了，可以看出，在SparkSql中对于外连接查询时的过滤条件，并不能在所有情况下都用来进行数据源的过滤，如果使用得当会极大的提升查询性能，如果使用不当，则会产生错误的查询结果

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基于 Spark 的数据分析实践

如果熟悉 Python Pandas 库中的 DataFrame 结构，则会对 SparkSQL DataFrame 概念非常熟悉。...四、SparkSQL Flow SparkSQL Flow 是以 SparkSQL 为基础，开发的统一的基于 XML 配置化的可执行一连串的 SQL 操作，这一连串的 SQL 操作定义为一个 Flow。...一个由普元技术部提供的基于 SparkSQL 的开发模型; 一个可二次定制开发的大数据开发框架，提供了灵活的可扩展 API；一个提供了对文件，数据库，NoSQL 等统一的数据开发视界语义；基于 SQL...Targets 为定义输出，table_name 的值需在 source 或者 Transformer 中定义。 SparkSQL Flow 支持的Sourse ?...user_concat_testx group by c_phone,c_type,c_num 可左右滑动查看代码 Transform 支持 cached 属性，默认为 false；如果设置为

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Spark难点 | Join的实现原理

其中前两者归根到底都属于Hash Join，只不过载Hash Join之前需要先Shuffle还是先Broadcast。...现在假设Join采用的是hash join算法，整个过程会经历三步：确定Build Table以及Probe Table：这个概念比较重要，Build Table会被构建成以join key为key的...如果匹配成功就将两者join在一起。...当两个表都非常大时，SparkSQL采用了一种全新的方案来对表进行Join，即Sort Merge Join。...这种方式不用将一侧数据全部加载后再进行hash join，但需要在join前将数据进行排序。

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Spark难点 | Join的实现原理

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Spark on Yarn年度知识整理

它要么是一个Scala的普通集合，要么是一个值，要么是空，最终或返回到Driver程序，或把RDD写入到文件系统中转换(Transformations) (如：map, filter, groupBy...Action返回值不是一个RDD。它要么是一个Scala的普通集合，要么是一个值，要么是空，最终或返回到Driver程序，或把RDD写入到文件系统中。...在进行下一阶段前，当前阶段的所有任务都要执行完成。因为下一阶段的第一个转换一定是重新组织数据的，所以必须等当前阶段所有结果数据都计算出来了才能继续。...Spark SQL对SQL语句的处理和关系数据库对SQL语句的解析采用了类似的方法，首先会将SQL语句进行解析，然后形成一个Tree，后续如绑定、优化等处理过程都是对Tree的操作，而操作方法是采用Rule...,通过模式匹配，对不同类型的节点采用不同的操作。

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Spark知识体系完整解读

它要么是一个Scala的普通集合，要么是一个值，要么是空，最终或返回到Driver程序，或把RDD写入到文件系统中转换(Transformations)(如：map, filter, groupBy...Action返回值不是一个RDD。它要么是一个Scala的普通集合，要么是一个值，要么是空，最终或返回到Driver程序，或把RDD写入到文件系统中。...在进行下一阶段前，当前阶段的所有任务都要执行完成。因为下一阶段的第一个转换一定是重新组织数据的，所以必须等当前阶段所有结果数据都计算出来了才能继续。...Spark SQL对SQL语句的处理和关系数据库对SQL语句的解析采用了类似的方法，首先会将SQL语句进行解析，然后形成一个Tree，后续如绑定、优化等处理过程都是对Tree的操作，而操作方法是采用Rule...,通过模式匹配，对不同类型的节点采用不同的操作。

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ModelarDB：Modular + Model

将不定频的时间序列的GAP用空值填上，就变成了带间断的定频时间序列。...段（Segment）：一个段就是一个有界的带间断的定频时间序列，包括几个元素：起始时间，终止时间，采样间隔，空值时间点的集合，模型，误差。...一个有5个点的时间序列，假如第5个点不符合用户定义的错误率，就把前四个用 segment 表示，第五个点等接下来的数据来了之后再创建 segment，如下图示例： ?...如果遇到了一个用户设置的阈值外的离群点，就关闭当前 segment，更新到 cache 中，并且把 buffer 中的删除。segment 的最后这个点为 F。...在每次拼一行数据时，都需要根据 SparkSQL 给我的列名去一个一个找对应的值，这样比较费劲。作者在这里提供了一个函数，这个函数接收一个数据点，直接返回一行。如何生成这个函数呢？

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Spark编程实验三：Spark SQL编程

（2）查询所有数据，并去除重复的数据；（3）查询所有数据，打印时去除id字段；（4）筛选出age>30的记录；（5）将数据按age分组；（6）将数据按name升序排列；（7）取出前3...age分组； >>> df.groupBy("age").count().show() （6）将数据按name升序排列； >>> df.sort(df.name.asc()).show() （7）取出前3...，在该目录下新建一个py文件命名为rddtodf.py，然后写入如下py程序： [root@bigdata sparksql]# vi rddtodf.py #/home/zhc/mycode/sparksql...首先，在“/home/zhc/mycode/sparksql”目录下面新建一个py程序并命名为mysqltest.py。...可以使用DataFrame的createOrReplaceTempView方法将DataFrame注册为一个临时视图。可以使用SparkSession的sql方法执行SQL查询。

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原 SparkSQL语法及API

SparkSQL语法及API 一、SparkSql基础语法 1、通过方法来使用 1．查询 df.select("id","name").show(); 1>带条件的查询 df.select($"id",...如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。...df.collect //获取当前df对象中的所有数据为一个Array 其实就是调用了df对象对应的底层的rdd的collect方法 2、通过sql语句来调用 1．针对表的操作 1>创建表 df.registerTempTable...1、创建工程打开scala IDE开发环境，创建一个scala工程。 2、导入jar包导入spark相关依赖jar包。 ? 3、创建类创建包路径以object类。...上一篇：SparkSQL简介及入门下一篇：

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Note_Spark_Day07：Spark SQL(DataFrame是什么和数据分析（案例讲解）)

，整个Job中所有RDD及依赖关系，构建DAG图 Stage阶段，采用回溯法，从后向前，依据RDD之间依赖关系，如果是宽依赖，划分一个Stage 每个Stage中都是一组Task任务 RDD...其一、StructType 定义，是一个样例类，属性为StructField的数组其二、StructField 定义，同样是一个样例类，有四个属性，其中字段名称和类型为必填自定义Schema结构...中提供一个函数：toDF，通过指定列名称，将数据类型为元组的RDD或Seq转换为DataFrame，实际开发中也常常使用。...，编写SQL语句，类似HiveQL；分为2步操作，先将DataFrame注册为临时视图，然后再编写SQL 尤其DBA和数据仓库分析人员擅长编写SQL语句，采用SQL编程 11-[掌握]-基于DSL...原因：在SparkSQL中当Job中产生Shuffle时，默认的分区数（spark.sql.shuffle.partitions ）为200，在实际项目中要合理的设置。

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怎么把每一个index=TI，index0为空的content值合并起来？

iOS·枚举变量在未赋值赋值为空的情况下，默认值为0（即第一个枚举类型）

C语言：定义一个函数int isprime(int n)，用来判别一个正整数n是否为素数，若为素数函数返回值为1，否则为0。在主函数中输入一个整数x，调用函数isprime(x)来判断这个整数x是

2021-06-23：给定一个数组arr，代表每个人的能力值。再给定一个非负数k，如果两个人能力差值正好为k，那么可以凑在一起比

2023-03-16：给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr ，将数组分成 3 个非空的部分，使得所有这些部分表示相同的二进制值。如果可以做到，请返回任

在所有Spark模块中，我愿称SparkSQL为最强！

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SparkSQL的3种Join实现

Spark Day06：Spark Core之Spark 内核调度和SparkSQL快速入门

SparkSQL极简入门

SparkSql 中外连接查询中的谓词下推规则

基于 Spark 的数据分析实践

Spark难点 | Join的实现原理

Spark难点 | Join的实现原理

Spark on Yarn年度知识整理

Spark知识体系完整解读

ModelarDB：Modular + Model

Spark编程实验三：Spark SQL编程

原 SparkSQL语法及API

Note_Spark_Day07：Spark SQL(DataFrame是什么和数据分析（案例讲解）)

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