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数据导入与预处理-课程总结-04~06章

插补缺失值 2.1.5 案例 2.3 重复值处理 2.3.1 重复值的检测 2.3.2 重复值的处理 2.3.3 重复值处理案例 2.4 异常值处理 2.4.1 异常值的检测 1. 3σ原则 2.箱型图检测...如果都赋值，就会实现两个参数的组合功能。 encoding：表示指定的编码格式。...=None, downcast=None) method：表示填充的方式，默认值为None。...，通过这些函数与方法可以将Series类对象或DataFrame类对象进行符合各种逻辑关系的合并操作，合并后生成一个整合的Series或DataFrame类对象。...’inner’或’outer’（默认值），其中’inner’表示内连接，即合并结果为多个对象重叠部分的索引及数据，没有数据的位置填充为NaN；'outer’表示外连接，即合并结果为多个对象各自的索引及数据

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机器学习算法基础：层 次 聚 类 详 解

聚合聚类： 开始将每个样本各分到一个类，之后将距离相近的两类合并，建立一个新的类，重复此操作直到满足停止条件，得到层次化的类别。 ?...affinity：用于指定样本间距离的衡量指标，可以是欧氏距离、曼哈顿距离、余弦相似度等，默认为'euclidean'；如果参数linkage为'ward'，该参数只能设置为欧氏距离。...compute_full_tree：通常情况下，当聚类过程达到n_clusters时，算法就会停止，如果该参数设置为True，则表示算法将生成一棵完整的凝聚树。...linkage：用于指定簇间距离的衡量指标，默认为'ward'，表示最小距离法；如果为'complete'，则表示使用最大距离法；如果为'average'，则表示使用平均距离法。 ?...层次聚类案例 层次聚类还是比较简单易用的，下面是经典的鹫尾花数据集。每朵鸢尾花有4个数据，分别为萼片长（单位：厘米）、萼片宽（单位厘米）、花瓣长度（单位厘米）和花瓣宽（单位厘米）。

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机器学习算法基础：层 次 聚 类 详 解

聚合聚类： 开始将每个样本各分到一个类，之后将距离相近的两类合并，建立一个新的类，重复此操作直到满足停止条件，得到层次化的类别。 ?...affinity：用于指定样本间距离的衡量指标，可以是欧氏距离、曼哈顿距离、余弦相似度等，默认为'euclidean'；如果参数linkage为'ward'，该参数只能设置为欧氏距离。...compute_full_tree：通常情况下，当聚类过程达到n_clusters时，算法就会停止，如果该参数设置为True，则表示算法将生成一棵完整的凝聚树。...linkage：用于指定簇间距离的衡量指标，默认为'ward'，表示最小距离法；如果为'complete'，则表示使用最大距离法；如果为'average'，则表示使用平均距离法。 ?...层次聚类案例 层次聚类还是比较简单易用的，下面是经典的鹫尾花数据集。每朵鸢尾花有4个数据，分别为萼片长（单位：厘米）、萼片宽（单位厘米）、花瓣长度（单位厘米）和花瓣宽（单位厘米）。

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深入理解pandas读取excel,txt,csv文件等命令

未指定的中间行将被删除(例如，跳过此示例中的2行) index_col(案例1) 默认为None 用列名作为DataFrame的行标签，如果给出序列，则使用MultiIndex。...，数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None； names 指定列的名字，传入一个list数据 index_col 指定列为索引列，也可以使用u”strings” ，如果传递一个列表...可接受的值是None或xlrd converters 参照read_csv即可 其余参数 基本和read_csv一致 pandas 读取excel文件如果报错，一般处理为 错误为：ImportError...None,字符串可以为URL，例如file://localhost/path/to/table.json orient （案例1） 预期的json字符串格式，orient的设置有以下几个值：1....True convert_dates 解析日期的列列表；如果为True，则尝试解析类似日期的列，默认值为True参考列标签it ends with '_at',it ends with '_time',

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深入理解pandas读取excel,tx

未指定的中间行将被删除(例如，跳过此示例中的2行) index_col(案例1) 默认为None 用列名作为DataFrame的行标签，如果给出序列，则使用MultiIndex。...，数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None； names 指定列的名字，传入一个list数据 index_col 指定列为索引列，也可以使用u”strings” ，如果传递一个列表...可接受的值是None或xlrd converters 参照read_csv即可 其余参数 基本和read_csv一致 pandas 读取excel文件如果报错，一般处理为 错误为：ImportError...None,字符串可以为URL，例如file://localhost/path/to/table.json orient （案例1） 预期的json字符串格式，orient的设置有以下几个值：1....True convert_dates 解析日期的列列表；如果为True，则尝试解析类似日期的列，默认值为True参考列标签it ends with '_at',it ends with '_time',

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数据导入与预处理-第6章-01数据集成

如果一个属性能由另一个或另一组属性值“推导”出，则这个属性可能是冗余的。属性命名不一致也会导致结果数据集中的冗余，属性命名会导致同一属性多次出现。...=None, names=None, verify_integrity=False, sort=None, copy=True) 参数含义如下： join：表示合并的方式，可以取值为...’inner’或’outer’（默认值），其中’inner’表示内连接，即合并结果为多个对象重叠部分的索引及数据，没有数据的位置填充为NaN；'outer’表示外连接，即合并结果为多个对象各自的索引及数据...重叠合并数据是一种并不常见的操作，它主要将一组数据的空值填充为另一组数据中对应位置的值。pandas中可使用combine_first()方法实现重叠合并数据的操作。...combine_first(other) 参数含义如下： other参数：表示填充空值的Series类或DataFrame类对象。

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【力扣算法04】之合并 K 个升序链表- python

最后，在主方法 mergeKLists 中，判断链表数组 lists 是否为空，如果为空，则直接返回 None。...第2块： if not lists: return None 判断链表数组 lists 是否为空，如果为空，则直接返回 None。...该函数用于合并两个有序链表。首先判断链表 l1 是否为空，如果为空，则直接返回链表 l2。然后判断链表 l2 是否为空，如果为空，则直接返回链表 l1。...if not lists:：判断链表数组 lists 是否为空。如果为空，则直接返回 None。 n = len(lists)：获取链表数组的长度。...if not l1:：判断链表 l1 是否为空。如果为空，则直接返回 l2。 if not l2:：判断链表 l2 是否为空。如果为空，则直接返回 l1。

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06-老马jQuery教程-jQuery高级

回调函数拥有两个参数：第一个为对象的成员或数组的索引，第二个为对应变量或内容。如果需要退出 each 循环可使回调函数返回 false，其它返回值将被忽略。...第一个参数为当前元素，第二个参数而元素索引值。...invert:如果 "invert" 为 false 或为设置，则函数返回数组中由过滤函数返回 true 的元素，当"invert" 为 true，则返回过滤函数中返回 false 的元素集。...如果不指定target，则给jQuery命名空间本身进行扩展。这有助于插件作者为jQuery增加新方法。 如果第一个参数设置为true，则jQuery返回一个深层次的副本，递归地复制找到的任何对象。...objectN:待合并到第一个对象的对象。 deep:如果设为true，则递归合并。 示例 // 合并 settings 和 options，修改并返回 settings。

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【Python数据结构系列】☀️《查找、排序-基础知识》——知识点讲解+代码实现☀️

折半查找的查找过程为：从表的中间记录开始，如果给定值和中间记录的关键字相等，则查找成功；如果给定值大于或者小于中间记录的关键字，则在表中大于或小于中间记录的那一半中查找，这样重复操作，直到查找成功，或者在某一步中查找区间为空...定义一个初始的left=0，right=n-1，然后计算中间值mid=（left+right）/2（整除），然后判断出中间元素与我们查找的元素的关系，如果一致则查找成功，如果不一致则更新left和right...如果再自上而下的查找过程中，找到了值为key的关键字，则查找成功；如果直到叶子结点也未找到，则查找失败。...mb_tree为None，则生成初始根(此时q=None, i=);否则q指向某个最下层非终端结点，key应插在该结点 中q.keys[i+1]处，插入后如果q.key_num > m-...例如设计电话簿案例中的哈希函数为：每个名字的姓的首字母的 ASCII 值即为对应的电话号码的存储位置。

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CSS重要的盒子模型

：没有边框即忽略所有边框的宽度（默认值） solid：边框为单实线(最为常用的) dashed：边框为虚线 dotted：边框为点线 边框综合设置 border : border-width || border-style...如果没有给一个盒子指定宽度， 此时，如果给这个盒子指定padding， 则不会撑开盒子。...相邻块元素垂直外边距的合并 当上下相邻的两个块元素相遇时，如果上面的元素有下外边距margin-bottom 下面的元素有上外边距margin-top，则他们之间的垂直间距不是margin-bottom...与margin-top之和 取两个值中的较大者这种现象被称为相邻块元素垂直外边距的合并（也称外边距塌陷）。...嵌套块元素垂直外边距的合并（塌陷） 对于两个嵌套关系的块元素，如果父元素没有上内边距及边框 父元素的上外边距会与子元素的上外边距发生合并 合并后的外边距为两者中的较大者 ?

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数据导入与预处理-第4章-pandas数据获取

typ：指定将JSON文件转化的格式，(series or frame)，默认为frame dtype：如果为True，则推断数据类型，如果将列的dict转换为数据类型，则使用它们，如果为False，则根本不推断数据类型...如果分析日期，则分析默认的datelike列 numpy:默认为False，直接解码到numpy阵列。仅支持数字数据，但不支持非数字列和索引标签。...还要注意，如果numpy=True，则每个术语的JSON顺序必须相同。 precise_float：boolean类型，默认False。设置为在将字符串解码为双倍值时启用更高精度（STROD）函数。...如果该值为“无”，则文件将一次全部读入内存。 compression:{‘infer’, ‘gzip’, ‘bz2’, ‘zip’, ‘xz’, None},默认为infer。用于实时解压缩磁盘数据。...如果“推断”，则使用gzip、bz2、zip或xz，如果path\u或\u buf是以“”结尾的字符串。gz'，'。bz2’，”。zip”或“xz”，否则不进行解压缩。

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Sklearn参数详解—聚类算法

copy_x:主要起作用于提前计算距离的情况，默认值是True,如果是True,则表示在源数据的副本上提前计算距离时，不会修改源数据。...具体步骤 先建立几个集合，一个用来存储核心对象的集合Ω，初始值是空集；再初始化一个值k，用来存放簇的类别数，初始值为0；再新建一个集合Γ，用来存放未被使用的样本，初始值为全部样本集D。...遍历所有样本集中的每个样本点p，判断其是否满足核心对象的条件，如果满足，则把该点加入到核心对象集合Ω中；如果没有样本点满足核心对象条件，则结束遍历。...判断核心对象集合Ω是否为空，如果为空，则算法结束；如果不为空，则在集合Ω中随机选取一个样本点，将该点密度可达的所有样本点划分为一个簇，这个簇的样本集合称为Ck ，将簇的类别数k+1，未被使用样本Γ-Ck...algorithm='auto', leaf_size=30, p=None, n_jobs=1) eps:即邻域中的r值，可以理解为圆的半径。

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tf.summary

使用相同的共享资源名称(默认范围为logdir)在此会话中编写摘要。如果不存在这样的资源，将使用此构造函数的其余参数创建一个，但是如果已经存在这些参数，则忽略它们。参数：logdir: 一个字符串。...op使用两种不同的归一化算法：如果所有的输入值都是正数，那么就对它们进行重新排序，使最大的值为255。如果任何输入值为负，则值将被移动，因此输入值0.0位于127。...输出摘要中的Summary.Value的protobufs根据名称生成，后缀取决于max_output设置：如果max_output为1，则summary value标记为'name/image'。...返回值：如果没有收集摘要，则返回None。否则返回字符串类型的标量张量，其中包含合并后的序列化摘要协议缓冲区。...如果没有设置此值，则使用节点名。返回值：字符串类型的标量张量。序列化的摘要协议缓冲区。10、tf.summary.text()函数总结了文本数据。

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Python实现霍夫曼树

or node.right_child is not None 先创建一个节点类 Node，用于创建霍夫曼树的节点，这里要注意一点，因为在构造霍夫曼树时，要不断从一个森林中选根节点最小的两棵树进行合并...，所以在节点里添加一个标志位，is_in_tree，如果为 True 则表示该树已经合并到霍夫曼树中了，不会重复取。...构造霍夫曼树时会给定 N 个权值，如果 N=2，则先将这 N 个权值作为根节点的权值构建一个包含 N 棵树的森林，再从森林中选根节点权值最小的两棵树进行合并，一直循环直到只剩一棵树。...代码里为了方便处理，并没有将被合并的树从列表 woods 中删除(删除操作很麻烦，尤其权值相等时)，而是通过修改根节点的标志位 is_in_tree，如果 is_in_tree 为 True，表示该树已经被合并了

83620

Python3内置函数表.md

isinstance(object, classinfo #判断是否是实例化对象 如果第一个参数不是对象则返回False，第二个参数不是类或者由类对象组合成得元组，会抛出一个TypeError...否则返回该msg提示 (18)setattr(obj,name,value) #设置类对象属性的值,如果存在则覆盖/不存在则建立该属性 (19)selattr(obj,name) #删除对象中属性...(17) split(str=””, num=string.count(str)) num=string.count(str)) 以 str 为分隔符截取字符串，如果 num 有指定值，则仅截取 num...，如果为 True，则保留换行符。...() 如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False (24)isspace() 如果字符串中只包含空白，则返回 True，否则返回 False. (25)istitle() 如果字符串中所有的单词拼写首字母是否为大写

89330

算法原理：大数据处理的分治思想！

如果子问题的规模仍然不够小，则再划分为k个子问题，如此递归的进行下去，直到问题规模足够小，很容易求出其解为止。 将求出的小规模的问题的解合并为一个更大规模的问题的解，自底向上逐步求出原来问题的解。...这条特征涉及到分治的效率，如果各子问题是不独立的，则分治要做许多不必要的工作，重复地解公共的子问题，此时虽然也可用分治，但一般用动态规划较好。 3....每次合并操作，我们都计算逆序对个数，把这些计算出来的逆序对个数求和，就是这个数组的逆序对个数了。 7. 分治实战 案例1：169.多数元素 【题目描述】 给定一个大小为 n 的数组，找到其中的众数。...如果它们的众数相同，那么显然这一段区间的众数是它们相同的值。...【解题思路】 确定切分的终止条件   对n不断除以2，并更新n，直到为0，终止切分 准备数据，将大问题切分为小问题   对n不断除以2，更新 处理子问题得到子结果，并合并 x与自身相乘更新x 如果n%

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Python3内置函数表.md

classinfo #判断是否是实例化对象 如果第一个参数不是对象则返回False，第二个参数不是类或者由类对象组合成得元组，会抛出一个TypeError异常； (16)hasattr(obj,name...name,value) #设置类对象属性的值,如果存在则覆盖/不存在则建立该属性 (19)selattr(obj,name) #删除对象中属性 (20)property(fget=None,fset=None...(17) split(str=””, num=string.count(str)) num=string.count(str)) 以 str 为分隔符截取字符串，如果 num 有指定值，则仅截取 num...，如果为 True，则保留换行符。...() 如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False (24)isspace() 如果字符串中只包含空白，则返回 True，否则返回 False. (25)istitle() 如果字符串中所有的单词拼写首字母是否为大写

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