文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Excel公式技巧54： 在多个工作表中查找最大值最小值

学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 要在Excel工作表中获取最大值或最小值，我们马上就会想到使用MAX/MIN函数。...例如，下图1所示的工作表，使用公式： =MAX(A1:D4) 得到最大值18。 使用公式： =MIN(A1:D4) 得到最小值2。 ?...图1 然而，当遇到要在多个工作表中查找最大值或最小值时，该怎么做呢？例如，示例工作簿中有3个工作表：Sheet1、Sheet2和Sheet3，其数据如下图2至图4所示。 ? 图2 ? 图3 ?...图4 很显然，这些数据中最小值是工作表Sheet2中的1，最大值是工作表Sheet3中的150。 可以使用下面的公式来获取多个工作表中的最小值： =MIN(Sheet1:Sheet3!...A1:D4) 使用下面的公式来获取多个工作表中的最大值： =MAX(Sheet1:Sheet3!A1:D4) 结果如下图5所示。 ?

8.9K10

MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值

今天正在吃饭，一个朋友提出了一个他面试中遇到的问题，MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值。...字段为null的数据： INSERT INTO `test` VALUES (1, NULL); INSERT INTO `test` VALUES (2, NULL); 并没有报错，说明MySQL允许在唯一索引字段中添加多个...我们可以看出，此约束不适用于除BDB存储引擎之外的空值。对于其他引擎，唯一索引允许包含空值的列有多个空值。...网友给出的解释为： 在sql server中，唯一索引字段不能出现多个null值 在mysql 的innodb引擎中，是允许在唯一索引的字段中出现多个null值的。...**根据这个定义，多个NULL值的存在应该不违反唯一约束，所以是合理的，在oracel也是如此。 这个解释很形象，既不相等，也不不等，所以结果未知。

9.7K30
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

问与答81： 如何求一组数据中满足多个条件的最大值？

Q：在工作表中有一些数据，如下图1所示，我想要获取“参数3”等于“A”、”参数4“等于”C1“对应的”参数5”中的最大值，能够使用公式解决吗？ ? 图1 A：这种情况用公式很容易解决。...在单元格F13中输入数组公式： =MAX(IF((参数3=D13)*(参数4=E13),参数5,0)) 记得按Ctrl+Shift+Enter组合键完成输入。...我们看看公式中的： (参数3=D13)*(参数4=E13) 将D2:D12中的值与D13中的值比较： {"A";"B";"A";"B";"A";"A";"B";"A";"B";"A";"A"}=”A”...得到： {TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE} 将E2:E12中的值与E13中的值比较： {"C1";"C2";"C1"...“A”和“C1”对应的列F中的值和0组成的数组，取其最大值就是想要的结果： 0.545 本例可以扩展到更多的条件。

3.9K30

【Kotlin 协程】Flow 异步流 ① ( 以异步返回返回多个返回值 | 同步调用返回多个值的弊端 | 尝试在 sequence 中调用挂起函数返回多个返回值 | 协程中调用挂起函数返回集合 )

文章目录 一、以异步返回返回多个返回值 二、同步调用返回多个值的弊端 三、尝试在 sequence 中调用挂起函数返回多个返回值 四、协程中调用挂起函数返回集合 一、以异步返回返回多个返回值 ----...| 协程的 suspend 挂起函数 ) 博客 ; 如果要 以异步的方式 返回多个元素的返回值 , 可以使用如下方案 : 集合 序列 Suspend 挂起函数 Flow 异步流 二、同步调用返回多个值的弊端...sequence 中调用挂起函数返回多个返回值 ---- 尝试使用 挂起函数 kotlinx.coroutines.delay 进行休眠 , 这样在挂起时 , 不影响主线程的其它操作 , 此时会报如下错误..., 该函数就会变成 SequenceScope 的扩展函数 , SequenceScope 类中的扩展函数是限制挂起的 , 只要是 SequenceScope 中 , 如果要调用挂起函数 , 只能调用其已有的挂起函数...---- 如果要 以异步方式 返回多个返回值 , 可以在协程中调用挂起函数返回集合 , 但是该方案只能一次性返回多个返回值 , 不能持续不断的 先后 返回 多个 返回值 ; 代码示例 : package

8.2K30

Excel公式技巧17： 使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（2）

我们给出了基于在多个工作表给定列中匹配单个条件来返回值的解决方案。本文使用与之相同的示例，但是将匹配多个条件，并提供两个解决方案：一个是使用辅助列，另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表： ?...图3：工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找，返回Colour列中为“Red”且“Year”列为“2012”对应的Amount列中的值，如下图4所示的第7行和第11行。 ?...16：使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（1）》。...D1:D10 传递到INDEX函数中作为其参数array的值： =INDEX(Sheet3!...Blue","Yellow","Green","Red"}="Red" 得到： {FALSE,TRUE,FALSE,FALSE,TRUE,FALSE,FALSE,FALSE,FALSE,TRUE} 注意，如果你在这里使用的是

13.6K10

Excel公式技巧16： 使用VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（1）

在某个工作表单元格区域中查找值时，我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是，如果在多个工作表中查找值并返回第一个相匹配的值时，可以使用VLOOKUP函数吗？本文将讲解这个技术。...最简单的解决方案是在每个相关的工作表中使用辅助列，即首先将相关的单元格值连接并放置在辅助列中。然而，有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列，特别是要求在被查找的表左侧插入列时。...图3：工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找，返回Colour列中为“Red”对应的Amount列中的值，如下图4所示。 ?...B1:D10"),3,0) 其中，Sheets是定义的名称： 名称：Sheets 引用位置：={"Sheet1","Sheet2","Sheet3"} 在公式中使用的VLOOKUP函数与平常并没有什么不同...B:B"}),$A3) INDIRECT函数指令Excel将这个文本字符串数组中的元素转换为单元格引用，然后传递给COUNTIF函数，同时单元格A3中的值作为其条件参数，这样上述公式转换成： {0,1,3

21K21

Excel公式技巧14： 在主工作表中汇总多个工作表中满足条件的值

可以很容易地验证，在该公式中的单个条件可以扩展到多个条件，因此，我们现在有了从一维数组和二维数组中生成单列列表的方法。 那么，可以更进一步吗？...D2:D10"),"Y")) 如果不熟悉跨多个工作表使用公式的技术，那么应记下使用INDIRECT的这种公式构造，因为它实际上是我们执行此类计算的唯一方法。...： =SUMPRODUCT({3,2,1}) 其中数组的值由3、2、1组成，与工作表Sheet1、Sheet2、Sheet3的列D中包含“Y”的数量一致。...例如，如果解构单元格A5中的公式，那么公式中的MATCH构造将如下所示： MATCH(TRUE,Arry1>=ROWS($1:4),0) 唯一发生变化的是引用ROWS($1:4)而不是ROWS($1:1...在单元格A2中，COLUMNS($A:A)的值等于1，因此公式转换为： INDEX(Sheet1!A2:F10,1,1) 即工作表Sheet1中单元格A2的值。

8.8K21

Python在生物信息学中的应用：在字典中将键映射到多个值上

我们想要一个能将键（key）映射到多个值的字典（即所谓的一键多值字典[multidict]）。 解决方案 字典是一种关联容器，每个键都映射到一个单独的值上。...如果想让键映射到多个值，需要将这多个值保存到另一个容器（列表、集合、字典等）中。...如果你想保持元素的插入顺序可以使用列表， 如果想去掉重复元素就使用集合（并且不关心元素的顺序问题）。 你可以很方便地使用 collections 模块中的 defaultdict 来构造这样的字典。...如果你并不需要这样的特性，你可以在一个普通的字典上使用 setdefault() 方法来代替。...因为每次调用都得创建一个新的初始值的实例（例子程序中的空列表 [] ）。 讨论 一般来说，构建一个多值映射字典是很容易的。但是如果试着自己对第一个值做初始化操作，就会变得很杂乱。

11110

numpy和pandas库实战——批量得到文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最值

/一、问题描述/ 如果想求CSV或者Excel中的最大值或者最小值，我们一般借助Excel中的自带函数max()和min()就可以求出来。...通常我们通过Python来处理数据，用的比较多的两个库就是numpy和pandas，在本篇文章中，将分别利用两个库来进行操作。...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取的结果如下图所示。 ?...通过该方法，便可以快速的取到文件夹下所有文件的第一列的最大值和最小值。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件中的第一列数据并求其最大值和最小值的代码如下图所示。 ?.../小结/ 本文基于Python，使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件，并求取文件中第一列数据的最大值和最小值，当然除了这两种方法之外，肯定还有其他的方法也可以做得到的，欢迎大家积极探讨

9.4K20

Elasticsearch如何聚合查询多个统计值，如何嵌套聚合？并相互引用，统计索引中某一个字段的空值率？语法是怎么样的？

Elasticsearch聚合查询说明Elasticsearch聚合查询是一种强大的工具，允许我们对索引中的数据进行复杂的统计分析和计算。...Bucket Aggregations（桶聚合）：将文档分组到不同的桶中。每个桶都可以包含一个或多个文档。例如，terms 聚合将文档根据特定字段的值进行分组。...例如，bucket_script 可以对多个聚合结果进行自定义计算。Script 用法在 Elasticsearch 中，脚本可以用于在查询和聚合中执行动态计算。...histogram：基于数值字段将文档分组为多个桶。terms：基于字符串或数值字段将文档分组为多个桶。filters：将文档分组为多个桶，每个桶对应一组过滤条件。...并相互引用，统计索引中某一个字段的空值率？语法是怎么样的

11620

Python之Pandas中Series、DataFrame实践

Python之Pandas中Series、DataFrame实践 1. pandas的数据结构Series 1.1 Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之相关的数据标签...2. pandas的数据结构DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值的）。...dataframe中的数据是以一个或者多个二位块存放的（而不是列表、字典或者别的一维数据结构）。 3.索引对象 pandas的索引对象负责管理轴标签和其他元素（比如轴名称等）。...（如果希望匹配行且在列上广播，则必须使用算数运算方法） 6....层次化索引 层次化索引(hierarchical indexing)是pandas的一项重要功能，它使你能在一个轴上拥有多个（两个以上）索引级别。抽象点说，它是你能以低维度形式处理高维度数据。

3.9K50

Python数据分析笔记——Numpy、Pandas库

Pandas库 Pandas数据结构 1、Series （1）概念： Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。...如果赋值的是一个Series，则对应的索引位置将被赋值，其他位置的值被赋予空值。...2、丢弃指定轴上的项 使用drop方法删除指定索引值对应的对象。 可以同时删除多个索引对应的值。 对于DataFrame，可以删除任意轴上（columns）的索引值。...3、算数运算和数据对齐 （1）Series 与Series之间的运算 将不同索引的对象进行算数运算，在将对象进行相加时，如果存在时，则结果的索引就是该索引的并集，而结果的对象为空。...9、层次化索引 层次化索引是pandas的一个重要功能，它的作用是使你在一个轴上拥有两个或多个索引级别。相当于Excel中vlookup函数的多条件查找中的多条件。

6.4K80

Python 数据处理：Pandas库的使用

另一种常见的数据形式是嵌套字典，如果嵌套字典传给DataFrame， Pandas 就会被解释为：外层字典的键作为列，内层键则作为行索引： import pandas as pd pop1 = {'...---- 2.2 丢弃指定轴上的项 丢弃某条轴上的一个或多个项很简单，只要有一个索引数组或列表即可。...---- 2.6 算术运算和数据对齐 Pandas 最重要的一个功能是，它可以对不同索引的对象进行算术运算。在将对象相加时，如果存在不同的索引对，则结果的索引就是该索引对的并集。...，为各个值分配平均排名 'min' 使用整个分组的最小排名 'max' 使用整个分组的最大排名 'first' 按值在原始数据中的出现顺序分配排名 'dense' 类似于'min'方法，但是排名总是在组间增加...如果某个索引对应多个值，则返回一个Series；而对应单个值的，则返回一个标量值： print(obj['a']) print(obj['c']) 这样会使代码变复杂，因为索引的输出类型会根据标签是否有重复发生变化

22.7K10

用Python将时间序列转换为监督学习问题

时间序列是一组按照时间指数排序的数字序列，可被看成是一列有序的值。比如： 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 监督学习问题由输入（X）和输出（y）速成，其算法能学习如何根据输入模式预测输出模式。...这种情况下，并不是时间序列不只有一组观察，而是多组（举个例子，气温和气压）。所有时间序列中的变量可被向前或向后 shift，来创建多元输入输出序列。更多详情下文会提到。...一步的单变量预测 在时间序列预测中，使用滞后观察（比如 t-1）作为输入变量来预测当前时间不，是通用做法。这被称为一步预测（one-step forecasting）。...可以看到输入序列是正确的从左到右的顺序。输出变量在最右边进行预测。...这时有对多个不同度量（measure）的观察，以及我们对预测其中的一个或更多的兴趣。比如说，也许有两组时间序列观察 obs1 和 obs2 ，我们想要预测其中之一，或者两个都预测。

3.8K20

统计师的Python日记【第5天：Pandas，露两手】

特别注意的是缺失值的情况！ 如果有缺失值，比如四个数值2,3,1,NaN，那么加总的结果是2+3+1+NaN=6，也就是缺失值自动排除掉了！...这是一组有缺失值的数据，现在来加总： ? 还可以累积加总： ? 关于缺失值，在后面还要专门学习（二、缺失值）。 2....丢弃缺失值 两种方法可以丢弃缺失值，比如第四天的日记中使用的的城市人口数据： ? 将带有缺失的行丢弃掉： ? 这个逻辑是：“一行中只要有一个格缺失，这行就要丢弃。”...那如果想要一行中全部缺失才丢弃，应该怎么办？传入 how=’all‘ 即可。 ? Chu那行被丢弃掉了。...在实际中，更可能是某种乱码，解决这种特殊分隔符，用 sep= 即可。 ? 忽略红色背景的部分。 还有一种情况是开头带有注释的： ? 使用 skiprows= 就可以指定要跳过的行： ?

3K70

详解pd.DataFrame中的几种索引变换

惯例开局一张图 01 索引简介与样例数据 Series和DataFrame是pandas中的主要数据结构类型（老版本中曾有三维数据结构Panel，是DataFrame的容器，后被取消），而二者相较于传统的数组或...02 reindex和rename 学习pandas之初，reindex和rename容易使人混淆的一组接口，就其具体功能来看： reindex执行的是索引重组操作，接收一组标签序列作为新索引，既适用于行索引也适用于列标签名...，以新接收的一组标签序列作为索引，当原DataFrame中存在该索引时则提取相应行或列，否则赋值为空或填充指定值。...注意到原df中行索引为[1, 3, 5]，而新重组的目标索引为[1, 2, 3]，其中[1, 3]为已有索引直接提取，[2, 4]在原df中不存在，所以填充空值；同时，原df中索引[5]由于不在指定索引中...用于复位索引——将索引加入到数据中作为一列或直接丢弃，可选drop参数。

2.2K20

删除重复值，不只Excel，Python pandas更行

标签：Python与Excel,pandas 在Excel中，我们可以通过单击功能区“数据”选项卡上的“删除重复项”按钮“轻松”删除表中的重复项。确实很容易！...此方法包含以下参数： subset：引用列标题，如果只考虑特定列以查找重复值，则使用此方法，默认为所有列。 keep：保留哪些重复值。’...图3 在上面的代码中，我们选择不传递任何参数，这意味着我们检查所有列是否存在重复项。唯一完全重复的记录是记录#5，它被丢弃了。因此，保留了第一个重复的值。...如果我们指定inplace=True，那么原始的df将替换为新的数据框架，并删除重复项。 图5 在列表或数据表列中查找唯一值 有时，我们希望在数据框架列的列表中查找唯一值。...图7 Python集 获取唯一值的另一种方法是使用Python中的数据结构set，集(set)基本上是一组唯一项的集合。由于集只包含唯一项，如果我们将重复项传递到集中，这些重复项将自动删除。

5.9K30

数据处理 | xarray的计算距平、重采样、时间窗

time=slice("1960", "2018")).load() 背景知识：距平 现代气候学认为在相当长的时间段（一般认为是 30 年）中，变量多年平均是一个稳定的值。...因此在一个时间段中，如果能够充分认识变量随平均状态的变化趋势，那么对于预测未来情况是非常有利的。那么这个所谓随着平均态的偏移值便可称为距平（异常，anomaly）. ?...ds_anom gb是分好月份后的海温数据（12 组），gb.mean(dim="time")是各月的平均海温（12 组），那么gb - gb.mean(dim="time")即为对 12 组中的对应组的海温数据...Pandas Rolling (Source: forgifs.com) Rolling 方法也与pandas 包[2]中的类似，但是稍有不同的是，它可适用于任意维度。...两者创建的区别在于如果用列表创建 DataArray 的话，坐标名称和维度名称是重名的（Coordinates 项会加粗或者在名称前加*）。若要创建非索引坐标，则必须通过字典创建。

10.7K74

Pandas入门教程

其实这个pandas教程，卷的很严重了，才哥，小P等人写了很多的文章，这篇文章是粉丝【古月星辰】投稿，自己学习过程中整理的一些基础资料，整理成文，这里发出来给大家一起学习。...(axis = 1) # 丢弃有缺失值的列（一般不会这么做，这样会删掉一个特征） data.dropna(axis=1,how="all") # 丢弃全为缺失值的那些列 data.dropna...如果您在连接轴没有有意义的索引信息的情况下连接对象，这将非常有用。请注意，其他轴上的索引值在连接中仍然有效。 keys: 序列，默认无。使用传递的键作为最外层构建分层索引。...如果通过了多个级别，则应包含元组。 levels: 序列列表，默认无。用于构建 MultiIndex 的特定级别（唯一值）。否则，它们将从密钥中推断出来。 names: 列表，默认无。...可以是列名称、索引级别名称或长度等于 DataFrame 或 Series 长度的数组 left_index：如果True，则使用左侧 DataFrame 或 Series 中的索引（行标签）作为其连接键

1.1K30
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券