一、前言 前几天在Python最强王者交流群【Wendy Zheng】问了一个重复值删除的问题，这里拿出来给大家分享下。...如果不想码代码的话，也可以在Excel中进行操作。 不过涉及到多个重复值删除的话，需要用到高级功能，具体操作方法如下： 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个英文文本中统计关键词方法处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【Wendy Zheng】提问，感谢【郑煜哲·Xiaopang】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】等人参与学习交流。
日常工作有时候需要比对不同MySQL或者其他数据源的差异情况，如果是主从环境可是用percona-toolkit工具包，如果是非主从环境的数据比对，就需要我们自行写脚本实现。...data_diff用于比对mysql和mysql/pg/es之间的数据差异，mysql2mysql和mysql2pg需要确保二者的列的顺序是一致的，mysql2es二者的列顺序无所谓。...说明mysql2mysql 用于源端和目标端都是MySQL的数据比对场景。mysql2pg 用于源端是MySQL，目标端是PG的数据比对场景。...特别注意：mysql2mysql和mysql2pg这2个工具只支持主键为整型单调递增。代码里写死了主键为id，如果主键非id的话，批量替换下即可。非自增主键的场景，目前脚本还不支持。...mysql2es 用于源端是MySQL，目标端是ES的数据比对场景。它会将差异的es id输出到redis queue中。
如何获取MySql表中各个列的数据类型？...能获取详细的信息
pandas.core.frame.DataFrame； 生成一个随机数数组； 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...numpy 是 Python 中用于科学计算的基础库，提供了大量的数学函数工具，特别是对于数组的操作。pandas 是基于 numpy 构建的一个提供高性能、易用数据结构和数据分析工具的库。...在这个 DataFrame 中，“label” 作为列名，列表中的元素作为数据填充到这一列中。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
一、performanceschema 简介 performance_schema 是 MySQL 数据库中的一个内置的系统数据库，最早从MySQL5.5版本产生，这个数据库主要用于收集和存储与数据库性能相关的统计信息和指标...二、performanceschema 特点performanceschema数据库是mysql5.5及后续的版本才会有，并且在MySQL5.7当中默认启用，可以在MySQL配置参数里面关闭，可以节约一部分性能的消耗...，可以使用THREAD_ID和EVENT_ID列值来唯一标识该行，这两行的值作为组合条件时不会出现相同的数据行END_EVENT_ID：当一个事件开始执行时，对应行记录的该列值被设置为NULL，当一个事件执行结束时...对于AUTOMATIC列值的事务事件，GTID列在事务提交和对应事务的GTID实际分配时都会进行更改(如果gtid_mode系统变量为ON或ON_PERMISSIVE，则GTID列将更改为事务的GTID...，如果gtid_mode为OFF或OFF_PERMISSIVE，则GTID列将更改为ANONYMOUS)XID_FORMAT_ID，XID_GTRID和XID_BQUAL：XA事务标识符的组件。
Pandas的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析（data analysis）。...二者与Python基本的数据结构List也很相近，其区别是：List中的元素可以是不同的数据类型，而Array和Series中则只允许存储相同的数据类型，这样可以更有效的使用内存，提高运算效率。...因此对于DataFrame来说，每一列的数据结构都是相同的，而不同的列之间则可以是不同的数据结构。...使用这种方式，如果不通过columns指定列的顺序，那么列的顺序会是随机的。...（可选参数，默认为所有列标签），两个参数既可以是列表也可以是单个字符，如果两个参数都为列表则返回的是DataFrame，否则，则为Series。
本文的重点是在合并和连接操作方面比较Pandas和SQL。Pandas是一个用于Python的数据分析和操作库。SQL是一种用于管理关系数据库中的数据的编程语言。...两者都使用带标签的行和列的表格数据。 Pandas的merge函数根据公共列中的值组合dataframe。SQL中的join可以执行相同的操作。...这些操作非常有用，特别是当我们在表的不同数据中具有共同的数据列（即数据点）时。 ? pandas的merge图解 我创建了两个简单的dataframe和表，通过示例来说明合并和连接。 ?...Pandas的merge函数不会返回重复的列。另一方面，如果我们选择两个表中的所有列(“*”)，则在SQL join中id列是重复的。...MySQL没有提供“完整的外连接”，但是我们可以通过两个左连接来实现。 注意:尽管关系数据库管理系统(rdbms)采用的SQL语法基本相同，但可能会有一些细微的差异。
） Binlog_Row_Image （minimal只记录要修改的列的记录） Log_Timestamps （记录日志的显示时间参数,设置成SYSTEM） Slow_Query_Log...值 ExecMaster Log Pos 执行主库上的POS值 SecondsBehind Master 从库和主库的延迟时间 5数据库其它监控项 数据库中的大表 selecttable_schema..._%'\G" 数据库缓存命中率 如果Qcache_hits+Com_select0则为 Qcache_hits/（Qcache_hits+Com_select），否则为0 线程缓存命中率...如果Connections0,则为1-Threads_created/Connections，否则为0 创建磁盘存储的临时表比率 如果Created_tmp_disk_tables+Created_tmp_tables...，否则为0，表缓存使用率如果table_open_cache0，则open_tables/table_open_cache，否则为0 数据库Innodb中Read命中率 showstatus
数据库中的每个列都应该是具有的相同数据类型datatype。数据类型定义了列可以存储哪些数据类型。 行 表中的数据是按照行来进行存储的，所保存的每个记录存储在自己的行内。...如果把表想象成一个网格，那么网格中垂直的列则为表列，水平则为表行。 行表示的是一个记录。行有时候也称之为记录。 主键 表中每一行都应该都有一列或者几列来唯一标识自己。主键用来表示一个特定的行。...如果表中的列可以作为主键，则它必须满足： 任意两行都不具有相同的主键值（主键列不允许NULL值） 每行都必须有一个主键值 主键列中的值不允许修改或者更新 主键值不能重用（如果某行从表中删除，则它的主键不能赋给以后的行记录...语句组成；语句之间通过UNION关键字隔开 UNION中的每个查询必须包含相同的列、表达式或者聚集函数 列数据类型必须兼容：类型不必完全相同 UNION从查询结果集中会自动消除重复的行；但是如果想保留所有的行...如果值不存在，则用NULL代替。同时插入数据的顺序必须和表中定义的相同。
所有的表都是由一个或者多个列组成的。 数据库中的每个列都应该是具有的相同数据类型datatype。数据类型定义了列可以存储哪些数据类型。...行 表中的数据是按照行来进行存储的，所保存的每个记录存储在自己的行内。如果把表想象成一个网格，那么网格中垂直的列则为表列，水平则为表行。 行表示的是一个记录。行有时候也称之为记录。...如果表中的列可以作为主键，则它必须满足： 任意两行都不具有相同的主键值（主键列不允许NULL值） 每行都必须有一个主键值 主键列中的值不允许修改或者更新 主键值不能重用（如果某行从表中删除，则它的主键不能赋给以后的行记录...语句组成；语句之间通过UNION关键字隔开 UNION中的每个查询必须包含相同的列、表达式或者聚集函数 列数据类型必须兼容：类型不必完全相同 UNION从查询结果集中会自动消除重复的行；但是如果想保留所有的行...如果值不存在，则用NULL代替。同时插入数据的顺序必须和表中定义的相同。
最近经常看到各平台里都有Python的广告，都是对excel的操作，这里明哥收集整理了一下pandas对excel的操作方法和使用过程。...如果列名 （column name）没有空格，则列有两种方式表达： df1['city'] df1.city 如果列名有空格，或者创建新列（即该列不存在，需要创建，第一次使用的变量），则只能用第一种表达式...，类别为 A，否则为 B。...# 转置变成 DataFrame df_sum = pd.DataFrame(data=sum_row).T df_sum ? 如果想要把合计数放在数据的下方，则要稍作加工。...首先通过 reindex() 函数将 df_sum 变成与 df 具有相同的列，然后再通过 append() 方法，将合计行放在数据的后面： # 转置变成 DataFrame df_sum = pd.DataFrame
：在创建视图时，MySQL会为视图设置一个是否可更新的标记，如果视图可执行DML语句（以及类似的操作），则该字段值为YES，否则为NO。...这两个字段表示触发器关联的表所在的数据库名称和触发器关联的表名 ACTION_ORDER：表示具有相同的EVENT_MANIPULATION和ACTION_TIMING列值触发器在同一个表上的触发顺序。...在MySQL 5.7.2之前，ACTION_ORDER列值总是为0，因为在这之前的版本中，具有相同的EVENT_MANIPULATION和ACTION_TIMING值的触发器一个表只能有一个。...如果自存储程序创建以来从未修改过，则该列值与CREATED列值相同 SQL_MODE：表示创建或修改存储程序时MySQL Server的sql_mode值（该字段为 "MySQL extension"...如果该事件自创建以来从未修改，则此列与CREATED列值相同 LAST_EXECUTED：事件上次执行的日期和时间。是一个 DATETIME值。如果事件从未执行，则此列值为NULL。
如果可以，则为1。 Key_name 索引的名称。 Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。 Column_name 列名称。 Collation 列以什么方式存储在索引中。...Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 Packed 指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。...如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。 如果从表中删除某列，则索引会受影响。...对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。 如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。...如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。
聚合函数对一组值执行计算并返回单一的值。除 COUNT 以外，聚合函数忽略空值，如果COUNT函数的应用对象是一个确定列名，并且该列存在空值，此时COUNT仍会忽略空值。 所有聚合函数都具有确定性。...聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一同使用。 所有聚合函数都具有确定性。任何时候用一组给定的输入值调用它们时，都返回相同的值。...1.3、常用聚合函数 count(字段名)：统计总行数 sum(字段名)：计算列总和 avg(字段名)：求某一列平均值 min(字段名)：求某一列的最小值 max(字段名)：求某一列的最大值 1.4、聚合函数语法...案例： 统计学生信息表中男生和女生的人数、英语总成绩、数学平均成绩及数学成绩的集合 mysql> select count(*),sex,sum(english),avg(math),group_concat...(0.02 秒) 3.2、with rollup 在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和 案例： 统计学生信息表中男生和女生的人数、英语总成绩、数学平均成绩及增加显示列的记录总和 mysql>
，可用来存储某种特定类型的数据 数据库中每个表都有唯一的一个名字，用来标识自己，表名的唯一性取决于多个因素：如数据库名等结合（相同数据库不能出现名字相同的表，但不同数据库可以使用相同的表名） 表具有一些特性...：例如省市县应该是独立的列，通过分解，才可能利用特定的列对数据进行排序和过滤，使得检索和访问更加方便（例如找出特定市县的相关数据等） 数据类型（datatype）：所容许的数据的类型：数据库中每个列都有相应的数据类型...，以便于数据操作和管理 表中任何列都可以作为主键，只要满足以下2个条件： ①任意两行都不具有相同的主键值； ②每个行都必须具有一个主键值（主键列不允许NULL值）； 主键值规则:主键通常定义于表的一列上.../downloads/ 四、连接MySQL及简单操作 连接MySQL数据库需要以下这些条件： ①主机名（计算机名）：如果是本地MySQL服务器，为localhost ②端口：如果使用默认端口，则为3306... 如果需要该功能，则需要在用create语句创建表时把它作为表定义的组成部分 其他常见show语句还有： show status：用于显示广泛的服务器状态信息 show create
复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。...具有与ALTER TABLE语句中相同的含义，索引名不可选。...如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。 如果从表中删除了某列，则索引会受到影响。...· Non_unique 如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。 · Key_name 索引的名称。 · Seq_in_index 索引中的列序列号，从1开始。 ...· Sub_part 如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。 · Packed 指示关键字如何被压缩。
DataSet是自Spark1.6开始提供的一个分布式数据集，具有RDD的特性比如强类型、可以使用强大的lambda表达式，并且使用Spark SQL的优化执行引擎。...DataSet API支持Scala和Java语言，不支持Python。...DataFrame是DataSet以命名列方式组织的分布式数据集，类似于RDBMS中的表，或者R和Python中的 data frame。...SQLContext，如果是操作hive则为HiveContext）。...如果hive的元数据存储在mysql中，那么需要将mysql的连接驱动jar包如mysql-connector-java-5.1.12.jar放到SPARK_HOME/lib/下，启动spark-sql
所有的表都是由一个或者多个列组成的。 数据库中的每个列都应该是具有的相同数据类型datatype。数据类型定义了列可以存储哪些数据类型。...行 表中的数据是按照行来进行存储的，所保存的每个记录存储在自己的行内。如果把表想象成一个网格，那么网格中垂直的列则为表列，水平则为表行。 行表示的是一个记录。行有时候也称之为记录。...如果表中的列可以作为主键，则它必须满足： 任意两行都不具有相同的主键值（主键列不允许NULL值） 每行都必须有一个主键值 主键列中的值不允许修改或者更新 主键值不能重用（如果某行从表中删除，则它的主键不能赋给以后的行记录...如果它不是最后的子句，那么就会报错。 按多个列排序 在实际的需求中，我们经常会遇到根据多个列进行排序。比如根据员工的姓名排序，如果姓相同，再根据名字进行排序。...，而不是使用别名 除了聚集函数外，SELECT语句中的每列都必须在GROUP BY子句中列出 如果分组中包含具有NULL的行，则NULL将作为一个分组返回；如果列中出现多个NULL，它们将分成一个组 GROUP
money INT -- 账户余额 ); 2.添加行（新增记录） ①如果添加多条信息，中间用”,”分割。VALUES只用写一次，写在表头和表值之间。...②如果列名和列的值不写，则默认添加为空（null），如果数据库设计时存在默认值，则为添加默认值。——2019/11/09更新，感谢评论纠正。...DELETE FROM t_user WHERE id=2; 四、修改 1、修改列 修改列的值必须与修改后的类型相符，如果修改列的值为null，则可以改为任意类型。...如果修改列的值类型为varchar，最长为20，则修改后的类型必须为char类型，长度不能低于20。...-- 工资相同，按年龄大小排序。
(对行进行计数时,不会忽略一行数据中每个列为null值的行) ②使用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL值。...在用于文本数据时，如果数据按相应的列排序，则MAX()返回最后一行。 关于空值: NULL值 MAX()函数忽略列值为NULL的行。 ...在用于文本数据时，如果数据按相应的列排序，则MIN()返回最前面的行。...关于空值: MIN()函数忽略列值为NULL的行 EG:SELECT MIN(prod_price) AS min_price FROM products; ⑤SUM()函数用法: SUM()用来返回指定列值的和...(也就是prod_price列值相同的值)后再计算平均值.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
