要求： 新增一个员工时，如果该员工已存在(以员工号f_emp_code作为判断依据)，则更新，否则插入。而且工资f_salary，更新时，不得低于原工资（即：工资只能涨，不能降）。...(根据表上的唯一键)，如果存在，先delete，然后再insert。...这个方法有一个很大的问题，如果记录存在，每次执行完，主键自增id就变了（相当于重新insert了一条），对于有复杂关联的业务场景，如果主表的id变了，其它子表没做好同步，会死得很难看。...-- 不建议使用该方法！...该方法，没有replace into的副作用，不会导致已存在记录的自增id变化。
如何快速插入空白列呢？ 在开始菜单栏选择插入，插入工作表列（即可在左边创建一个新的空白列） 或者通过点击列字母，鼠标右键选择插入 以上方法均可快速在excel中插入空白列
，不存在则执行插入 针对这个需求，我们有哪些实现方式？...INTO 当数据库是 MySQL ，碰到 不存在则插入，存在则更新 的需求时，第一时间往往想到的是 REPLACE INTO 工作原理 replace into 跟 insert 功能类似... 不同点在于： replace into 首先尝试插入数据到表中，如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据，否则直接插入新数据 replace 语句会返回一个数...duplicate key error ，每次冲突之后 AUTO_INCREMENT += 1，直到增长为 max(id) + 1 之后才能恢复正常 INSERT UPDATE 针对 不存在则插入...，否则则是插入 例如，如果 列 a 被声明为唯一且包含值 1，则以下两条语句具有类似的效果 但是这两条 SQL 的效果并不完全相同，我们以 t_ware_last_delivery_price
问题描述：已有Excel文件，其中包含5列数据，要求在第3列前插入一列数据，保存为新文件。 参考代码： ? 运行结果： ?
为什么要解决在Pandas DataFrame中插入一列的问题？ Pandas DataFrame是一种二维表格数据结构，由行和列组成，类似于Excel中的表格。...解决在DataFrame中插入一列的问题是学习和使用Pandas的必要步骤，也是提高数据处理和分析能力的关键所在。 在 Pandas DataFrame 中插入一个新列。...示例 1：插入新列作为第一列 以下代码显示了如何插入一个新列作为现有 DataFrame 的第一列： import pandas as pd #create DataFrame df = pd.DataFrame...不同的插入方法： 在Pandas中，插入列并不仅仅是简单地将数据赋值给一个新列。...总结： 在Pandas DataFrame中插入一列是数据处理和分析的重要操作之一。通过本文的介绍，我们学会了使用Pandas库在DataFrame中插入新的列。
看到最后就知道了， 还可以存在则更新部分字段， 不存在则插入。废话不多说， 开干。...time.time(), "update_time": time.time(), "name": "ww" }, ] 三、示例 以下代码实现： 1、实现存在更新不存在则插入...2、实现存在跳过不存在则插入 3、实现存在更新部分字段不存在则插入 就不分开写了， 直接放在一个源文件里了， 最后有测试用例 # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: 胖胖很瘦...不存在则插入 :param data: 数据 :param bulk: 是否使用批量插入 # ordered # 有序执行, 一条报错, 后面不再执行...不存在则插入 :param data: 数据 :param bulk: 是否使用批量插入 """ if bulk: bulk_docs = [
但是还是报错了：仅当使用了列列表并且 IDENTITY_INSERT 为 ON 时，才能为表'ShopModelBak'中的标识列指定显式值。 ? 我去，我不是设置了 on 了吗？...在看了看错误信息：：：==》仅当使用了列列表 估计的把所有列表写出来，于是试了一试： set identity_insert ShopModelBak on insert into ShopModelBak
最近需要用latex插入多张图片，达到这么一个效果。 但是我原来只插入过一张图片（图片内容来源于网络；是国漫一人之下的宝儿姐。...（我理解为这副图的宽占1/4行，你下张图并排插入的话需要从1/4行处往后开始插），相当于0.25倍的当前latex中规定的一行的长度（感谢@heathrine指正），width=1in是指图片的宽度。...它可以在一个大图的框架里面插入多个小图，自动编号为a,b,c,d….并对小图分别描述。 但是这个效果还不是我想要的。...如果不用上述方式，用下面这种也能达到对应的效果。...生活中也不只是工作呀，如果感兴趣的话可以关注我的个人公众号，里面包括：美食、游记等原创内容。
OJ平台题目描述 问题描述 给定散列函数的除数D和操作数m，输出每次操作后的状态。 有以下三种操作： 插入x，若散列表已存在x，输出“Existed”，否则插入x到散列表中，输出所在的下标。...若opt为0，则代表向散列表中插入x； 若opt为1，代表查询散列表中x是否存在； 若opt为2，(如果散列表中含有x)，删除x。 数据保证散列表不会溢出。...= theKey) { cout << -1 << endl; //return NULL; // 如果不存在这样的元素，则返回null。...2）search函数，如果表中存在该元素，返回k的位置，否则，返回插入点（在有足够空间的前提下）。...3）find函数，调用protected中的search函数，搜索对应的元素是否在散列表，如果存在，返回下标，否则，输出-1； 4）insert函数，如果要插入的位置的桶为空，那么直接插入，并将
Q：我有多个工作表，每个工作表中都有一个Date列，但其位置都不相同，如下图1至图3所示。 ? 图1 ? 图2 ?...图3 我想在该列右侧插入4列，将该列日期拆分成Month、Day、Year和New Date列。例如，对上图1所示的工作表，拆分成如下图4所示。 ?...图4 如何定位到Date列，然后在其右侧插入4列，并使用公式在各列输入相应的内容？...在该单元格右侧插入4列。 3. 使用Array函数分别在每列的开头输入相应的内容。 4. 使用RC样式输入公式。 5. 初学者注意体会Resize属性、Offset属性的使用。
如果不想码代码的话，也可以在Excel中进行操作。 不过涉及到多个重复值删除的话，需要用到高级功能，具体操作方法如下： 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个英文文本中统计关键词方法处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
今 日 鸡 汤 若无兴德之言，则责攸之、祎、允等之慢，以彰其咎； 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
如果是按照常规思路，首先打开一个Excel表格，之后在表格的最后一列添加对应表名，如果只是一个表格，表格内容只有一行的话，这么操作，三下五除二就完活了。...但是如果遇到很多个表格，如果再这样逐个处理，就非常疲劳了。 不过这里给大家介绍一个使用Python自动化办公的方法来帮助大家解决问题，也保证不会出错，大概几秒钟左右的时间就可以完成战斗。...一、代码一 # coding: utf-8 # 给每个excel中的sheet增加一列，值为excel名.xlsx from pathlib import Path import pandas as pd...del result['level_0'] # 删除多余列 result.to_excel(path.joinpath('给每个excel中的sheet增加一列，值为excel名-sheet名.xlsx...f494392f5e6a6dd11b797bcbff1b244a.png 如果对Excel合并知识感兴趣的话，可以去学习一下哦~ 这里就只总结两种方法，小伙伴们如果有更好的解决办法可以在评论区讨论哦~
二、实现过程 这里【论草莓如何成为冻干莓】也给了一个解决方法，如下所示： # 只判断 ABCDE 列是否在行存在 df1_cols = df1.columns.drop('score') # 如果存在则赋值为...score 列, 否则为0 df1[df1_cols] = df1[df1_cols].apply(lambda x: pd.Series(x.index.isin(x.name.split(',')...这篇文章主要盘点了一个Pandas基础的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
二、实现过程 这里【论草莓如何成为冻干莓】也给了一个解决方法，如下所示： # 只判断 ABCDE 列是否在行存在 df1_cols = df1.columns.drop('score') # 如果存在则赋值为...score 列, 否则为0 df1[df1_cols] = df1[df1_cols].apply(lambda x: pd.Series(x.index.isin(x.name.split(',')...这篇文章主要盘点了一个Pandas基础的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。...大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting1），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群
这篇文章主要盘点了一个Pandas基础的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
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拉链法 如何理解拉链法，下面举一个例子： 3.再散列函数法 公共溢出区法 在查找时，对给定值，通过散列函数计算得出散列地址后，先与基本表的相应位置进行比对，如果相等，则查找成功，...如果不相等，则到溢出区进行顺序查找。...int addr = Hash(key); //如果插入的位置不为空，则发生冲突 while (elem[addr] !...= key) { addr = (addr + 1) % len; //如果线性探测法，发现下一个位置为空，则表示该元素不存在，因为插入的时候用的也是线性探测法，如果插入时这个位置为空，...必定会在此位置插入 //第二个判断条件是因为从当前Hash(key)位置往右不断探测，当超过哈希数组本身长度后，会回到哈希数组起点开始遍历，一直重新再次回到Hash(key)位置时 //表示不存在该元素
当我们创建好唯一索引之后，如果给索引列插入了重复值之后，MySQL会报一个下列的错误信息。...按照常规的逻辑，我们先查询索引列的值是否存在，如果不存在则插入，存在则返回用户信息。...-- 先执行查询操作 select openid from userinfo where openid = 'jf/IxWYA060PA'; -- 如果MySQL返回空，表示数据不存在则执行插入操作 insert...，MySQL会返回一个Duplicate entry xxx for xxx的信息，表示该列重复。...适用ignore就会忽略该错误信息，只是MySQL不会做插入操作。
举个例子： 设想有一张 student 表，包括 id、name 和 age 三列，其中 id 是主键。现在要插入一条数据，若该数据的主键已存在，则更新该数据的姓名和年龄，否则插入该数据。...ON DUPLICATE KEY UPDATE语句，如果数据库中已存在具有相同唯一索引或主键的记录，则更新该记录。其底层原理和执行流程如下： 检查唯一索引或主键：执行INSERT INTO ......冲突处理：如果不存在冲突的唯一索引或主键，新行将被正常插入。如果存在冲突，即发现重复的唯一索引或主键值，数据库将不会插入新行，而是转而执行更新操作。...ON DUPLICATE KEY UPDATE 之外，还有一些类似的 SQL 语句，比如： REPLACE INTO：如果存在唯一索引冲突，则先删除旧记录，再插入新记录。...INSERT IGNORE INTO：如果唯一索引冲突，则忽略该条插入操作，不报错。
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