-> 操作符只是提取一个值，而 ->> 操作符则会对提取的结果进行去引号。...更新 JSON 文档，插入文档中的数组并返回修改后的文档。如果任何参数为 NULL，则返回 NULL。...如果任何参数为 NULL，则返回 NULL。如果任何参数不是有效的 JSON 文档，则会发生错误。 合并根据以下规则进行的。...如果不匹配，则嵌套路径的所有列都设置为 NULL。这实现了最顶层子句和 NESTED [PATH] 之间的外连接。...对于已更新的 JSON 列，如果其二进制表示的大小与更新前相同或更大，或者如果更新无法利用部分更新，则返回 0；如果参数为 NULL，则返回 NULL。
在Json列插入或者更新的时候将会自动验证Json文本，未通过验证的文本将产生一个错误信息。...如果存在则替换,否则不做任何变动 JSON_REMOVE(json_doc, path[, path] ...)...如果存在则删除对应属性,否则不做任何变动 查询数据 1、使用json_extract函数查询，获得doc中某个或多个节点的值。...json，返回匹配的路径 修改json json_append 废弃，MySQL 5.7.9开始改名为json_array_append json_array_append 末尾添加数组元素，如果原有值是数值或...->左边的参数为JSON数据的列名而不是一个表达式，其右边参数JSON数据中的某个路径表达式。
JSON 数据类型特性 验证：当插入或更新 JSON 列时，MySQL 会自动验证数据的 JSON 格式，确保数据的完整性。 优化存储：JSON 数据类型以二进制格式存储，相比纯文本存储更加高效。...灵活性：JSON 列可以存储数组、对象、嵌套结构等，为数据的表示提供了极大的灵活性。 3....请注意，在实际的数据列上使用这些函数时，你通常会对已存储的 JSON 值或要插入的值进行操作。 3.9 JSON_CONTAINS() 检查 JSON 文档是否包含指定的值。...因此，MySQL 引入了虚拟列（Virtual Columns）的概念。 虚拟列：虚拟列允许你根据 JSON 列中的值生成一个新的列，并为这个新列创建索引。...4.2 为虚拟列创建索引 CREATE INDEX idx_first_interest ON json_example(first_interest); 现在，我们为 first_interest 列创建了一个索引
1、JSON_ARRAY_APPEND 数组类的追加 这个用法主要是处理 JSON 字段中值数组型的数据，主要是追加值，不是标准数组类型的，这个函数会自动转化为数组形式，把之前的值作为数组的第一个元素然后进行追加...: 1, "b": [2, 3], "c": [4, "y"]} | +--------------------------------------+ 如果 JSON 字段为标准的 JSON 类型，使用这个函数则会把其变化数组形式...----------+ 2、JSON_ARRAY_INSERT 数组类的插入 这个用法主要是处理 JSON 字段中值数组型的数据，主要是插入，不是标准数组类型的，这个函数会自动转化为数组形式，把之前的值作为数组的第一个元素然后进行追加...，则合并为一个数组；如果两个是 JSON 的，则合并为一个JSON，如果两个 JSON 有相同的 key，则 value 合并为数组；如果是两个单值的，则合并为一个数组；如果是一个数组，一个是 JSON...，已经存在的去更新；不存在则插入，以下是 JSON_SET、JSON_INSERT、JSON_REPLACE 执行结果的区别： ?
换言之，如果指定位置或指定 KEY 的值不存在，会执行插入操作，如果存在，则执行更新操作。...其合并规则如下：如果两个文档不全是 JSON 对象，则合并后的结果是第二个文档。...如果两个文档都是 JSON 对象，且不存在着同名 KEY，则合并后的文档包括两个文档的所有元素，如果存在着同名 KEY，则第二个文档的值会覆盖第一个。...：如果是标量值，其长度为 1。...如果是数组，其长度为数组元素的个数。如果是对象，其长度为对象元素的个数。不包括嵌套数据和嵌套对象的长度。
JSON字段中值数组型的数据，主要是追加值，不是标准数组类型的，这个函数会自动转化为数组形式，把之前的值作为数组的第一个元素然后进行追加，有批量追加方法： mysql> SET @j = '["a",...1, "b": [2, 3], "c": [4, "y"]} | +--------------------------------------+ 如果JSON字段为标准的JSON类型，使用这个函数则会把其变化数组形式...-------------+ 2、JSON_ARRAY_INSERT数组类的插入 这个用法主要是处理JSON字段中值数组型的数据，主要是插入，不是标准数组类型的，这个函数会自动转化为数组形式，把之前的值作为数组的第一个元素然后进行追加...，则合并为一个数组；如果两个是JSON的，则合并为一个JSON，如果两个JSON有相同的key，则value合并为数组；如果是两个单值的，则合并为一个数组；如果是一个数组，一个是JSON，则合并为一个数组...，已经存在的去更新；不存在则插入，以下是JSON_SET、JSON_INSERT、JSON_REPLACE执行结果的区别： ?
如果有key为NULL或参数个数为奇数，则抛错。...如果有参数为NULL，则返回NULL。...如果有参数为NULL，则返回NULL。...如果val为NULL，则返回NULL。...如果参数为NULL，则返回NULL。
NULL, `student` JSON NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); 查看表结构： ?...这样JSON的字段就被创建好了 注：JSON类型不能有默认值。...MySQL 并不支持 column->path 的形式进行更新操作。...如果是整个 json 更新的话，和插入时类似的： mysql> select * from testproject where id = 10; +-...不存在则忽略； json_set：替换旧值，并插入不存在的新值； json_insert：插入新值，但不替换已经存在的旧值； json_remove() 删除元素。
NULL或path不存在，则返回null JSON_CONTAINS_PATH JSON_CONTAINS_PATH(json_doc, one_or_all, path[, path] …) 检查是否存在指定路径...，是否满足一个或者所有，存在返回1，否则返回0.如果有参数为null,则返回null。...如果有参数为NUL或path不存在，则返回NULL。oneor_all：”one”表示查询到一个即返回；”all”表示查询所有。search_str：要查询的字符串。...，不存在插入 JSON_ARRAY_APPEND JSON_ARRAY_APPEND(json_doc, path, val[, path, val] …) 给指定的节点，添加元素，如果节点不是数组，...生成列的值在插入数据时不需要设置，MySQL 会根据生成列关联的表达式自动计算填充。
末尾添加数组元素，如果原有值是数值或json对 象，则转成数组后，再添加元素 json_array_insert(json_doc,path,val[,path,val]...)...json_array_append(`$json`,'$.item','new item') from test_json ; -- 会将对象转为数组 select json_array_append...对于每一级对象，存储的最前面为存放当前对象的元素个数，以及整体占的大小。...，即64K 索引存储对象内的偏移是为了方便移动，如果某个键值被改动，只用修改受影响对象整体的偏移量 索引的大小现在是冗余信息，因为通过相邻偏移可以简单的得到存储大小，主要是为了应对变长JSON对象值更新...，如果长度变小，JSON文档整体都不用移动，只需要当前对象修改大小 现在MySQL对于变长大小的值没有预留额外的空间，也就是说如果该值的长度变大，后面的存储都要受到影响 结合JSON的路径表达式可以知道
--------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 客户纠结的问题是：那有没有一种从数据库角度来讲快速找出这些不连续主键值的方法呢...举个例子： 表 ytt_t0 包含以下数据： 最大值为 28，需要返回的结果为：5,6,7,8,9,10,11,16,17,18,20,21,22,23,24,25,26 mysql> select id...比如：把 ID 最大设置为 10W，看下执行时间。 数据端克隆张新表 ytt_t1，更新最大 ID 为 10W。...当然也是有的，接下来一一列举出来。 二、数据库端的实现方法 1、生成一个完整序列表，和原始表做 JOIN，就能拿出有空隙的主键值，适合所有 MySQL 版本。...; 99989 rows in set (0.25 sec) 从结果可以看到，生成这个 ID 序列表数据需要的时间为 21.8 秒最长，两表 JOIN 时间 0.25 秒，如果能提前生成这个序列表，
同时也建议大家跟踪官方blog和官方文档，以尽快知悉其新的变化。本文将重点介绍新版本对JSON格式的支持。...在插入和更新操作时MySQL会对JSON 类型做校验，已检查数据是否符合json格式，如果不符合则报错。同时5.7.8 版本提供了四种JSON相关的函数，从而不用遍历全部数据。...a 创建: JSON_ARRAY(), JSON_MERGE(), JSON_OBJECT() b 修改: JSON_APPEND(), JSON_ARRAY_APPEND(), JSON_ARRAY_INSERT...-------------+ 1 row in set (0.00 sec) 初始化 create table json_test ( id int(11) PRIMARY KEY NOT NULL...---------+ | 1 | ["PE", "SA", "DBA"] | +----+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 查看DBA对应的值
JSON类型将数据转化为内部结构进行存储，使得可以对JSON类型数据进行搜索与局部变更；而对于字符串来说，需要全部取出来再更新。2....2.1 创建JSON列创建一个JSON类型的列很简单：CREATE TABLE videos (id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,ext json NOT NULL,PRIMARY...\；如果不指定或为NULL的话，也是\;否则，这个参数只能为空（此时还是\）或者一个字符（指定多个会报错）；path: 指定了开始搜索的位置，如果没有的话就是整个文档。...JSON_SET()除了可以更新元素的值之外，如果指定的元素不存在，还可以添加：update videos set ext = json_set(ext, '$.size', 100) where ext...，这是因为这几个例子中两个参数a所对应的值不都是object，结果就是第二个参数a的值。
mysql一直是如此优秀，但是随着最近一些nosql的强劲发展，甚为关系型数据库的mysql，也不例外在某些层面稍有逊色。其中，是否支持json格式是最常被用来比较的。...它不是简单的类似BLOB的替换，它不是以字符串格式存储，而是以内部的二进制格式存储，这样支持可以快速访问json数据；并且在创建时会自动校验是否合法json格式；而且这种原生的json type可以进行...from test_57.test1 limit 1; # json_insert 添加值（不替换）,用法同json_set # json_replace 替换值 （不添加）,用法同json_set...'$.c'); #结果 1 #JSON_CONTAINS_PATH(json_doc, one_or_all, path[, path] ...) json_doc是否包含路径path,第二个参数为one..., '$[2]'); #结果 "$[2].x" #JSON_ARRAY_APPEND(json_doc, path, val[, path, val] ...)
，可有的选择为： NONE: 执行索引创建或者删除操作时，对目标表不添加任何的锁，即事务仍然可以进行读写操作，不会收到阻塞。...索引用来精确，快速定位某个数据，但是如果某列数据的重复度很高，例如: 性别，那么对于性别列加索引其实意义不大，相反，如果某列数据的重复度很低，则此时使用B+树索引是最适合的。...此外需要考虑到的是，在生产环境中，索引的更新操作可能是非常频繁的。如果每次索引在发生操作时就对其进行Cardinality的统计，那么将会给数据库带来很大的负担。...第二种情况考虑的是，如果对表中某一行数据频繁地进行更新操作，这时表中的数据实际并没有增加，实际发生变化的还是这一行数据，则第一种更新策略就无法适用这这种情况。...其有效值还有nulls＿unequal，nulls＿ignored，分别表示将NULL 值记录视为不同的记录和忽略NULL值记录。
这种写法不会对具体的列进行操作，只会对行数进行计数。它会忽略列中的NULL值，只统计非NULL的行数。由于不涉及具体列的操作，因此效率较高。...与COUNT(1)类似，它也只关注行数而不涉及具体的列。与COUNT(1)不同的是，COUNT()会统计包括NULL值在内的所有行数，包括那些全部列值为NULL的行。...由于需要考虑NULL值，因此相对于COUNT(1)，COUNT()的性能可能稍低一些。 COUNT(列名)：在COUNT函数中使用具体的列名作为参数，表示统计该列的非NULL值的数量。...关键点：COUNT(1)和COUNT()用于统计行数，COUNT(1)忽略NULL值，而COUNT()包括NULL值。COUNT(列名)用于统计指定列的非NULL值的数量。...如果只关注行数而不涉及具体列的操作，常用COUNT(1)或COUNT(*)；如果需要统计特定列的非NULL值数量，则使用COUNT(列名)。
用户可以设置对整个列的数据进行索引，也可以只索引一个列的开头部分数据。...，B+ 树索引总是 A，即排序的；Sub_part 是否是列的部分被索引，如果是整个列，则该字段显示为 NULL；Packed 关键字如何被压缩；Null 是否索引中的列含有 NULL 值；Index_type...这个值并不是实时更新的，如果需要实时更新 Cardinality 的信息，可以使用 ANALYZE TABLE 命令。...MySQL 对于辅助索引的创建支持 FIC —— Fast Index Creation（快速索引创建）方式，其会对创建索引的表加上一个 S 锁，不需要建立临时表。...此外，在通常情况下，诸如（a，b）的联合索引，一般是不可以选择列 b 作为查询条件。但是如果是统计操作，并且是覆盖索引的，则优化器会进行选择。 ?
NUll BTREE 对上面几个重要的字段做一下解释： Non_unique：如果是唯一索引，则值为 0，如果可以有重复值，则值为 1 Key_name：索引名字 Seq_in_index：索引中的列序号...：索引中不重复记录数量的预估值，该值等会儿会详细讲解 Sub_part：如果是前缀索引，则会显示索引字符的数量；如果是对整列进行索引，则该字段值为 NULL Null：如果列可能包含空值，则该字段为 YES...；如果不包含空值，则该字段值为 ’ ’ Index_type：索引类型，包括 BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE 等 show index 各字段的详细描述可以参考官方文档 根据上面的截图...当然也不是每次 INSERT 或 UPDATE 就更新的，其更新时机为： 表中 1/16 的数据已经发生过变化 表中数据发生变化次数超过 2000000000 Cardinality 值是怎样统计和更新的呢...则 Cardinality 的预估值为： （b1 + b2 + b3 + … b8）* a/8 所以 Cardinality 的值是对 8 个叶子节点进行采样获取的，显然这个值并不准确，只供参考。
接下来对输出结果进行简单的解释。 （1）id：表示SELECT语句的序列号，有多少个SELECT语句就有多少个序列号。如果当前行的结果数据中引用了其他行的结果数据，则该值为NULL。...简单示例如下： eq_ref：如果查询语句中的连接条件或查询条件使用了主键或者非空唯一索引包含的全部字段，则type的取值为eq_ref，典型的场景为使用“=”操作符比较带索引的列。...ref_or_null：类似于ref，但是当查询语句的连接条件或者查询条件包含的列有NULL值时，MySQL会进行额外查询，经常被用于解析子查询。...（8）key_len：执行查询语句时实际用到的索引按照字节计算的长度值，可以通过此字段计算MySQL实际上使用了复合索引中的多少字段。如果key列值为NULL，则key_len列值也为NULL。...（9）ref：数据表中的哪个列或者哪个常量用来和key列中的索引做比较来检索数据。如果此列的值为func，则说明使用了某些函数的结果数据与key列中的索引做比较来检索数据。
，如果查到了则直接返回，如果缓存中查询不到，在去数据库中查询。...(*) FROM t GROUP BY goods_id; 默认情况下，Mysql会对所有的GROUP BT col1,col2…的字段进行排序，也就是说上述会对 goods_id进行排序，如果想要避免排序结果的消耗...3.另外还有一种算法为Simple Nested-Loop Join（SLJ），其逻辑为：顺序取出驱动表中的每一行数据，到被驱动表去做全表扫描匹配，匹配成功则作为结果集的一部分返回。...6.is null, is not null 也无法使用索引，在实际中尽量不要使用null（避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断） 不过在mysql的高版本已经做了优化，允许使用索引...，例如abc%，则其知道应该搜索左子树，假如传入为efg%，则应该搜索右子树，如果通配符在前面%abc，则数据库不知道应该走哪一面，就都扫描一遍了。
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