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如果你有一个很大的开发集,把它分为两个子集,着眼于其中一个

如果你有一个很大的开发集,把它分为两个子集,着眼于其中一个 假设你有一个含有5000个样本的大型开发集,其中有20%的错误率。这样,算法对约1000个图片进行错误分类。...在这种情况下, 我会明确的将开发集分为两个子集,看其中一个子集,另一个不看。你可能会在你查看的那部分数据中过拟合,此时你可以使用那部分未使用的数据来进行调参。...你应该随机选择10%的开发集,并将其放入我们称之为Eyeball开发集(Eyeball dev set)中,以提醒我们正在使用它。...也可以使用它来选择算法或调整参数。但是,你应该避免使用它。我们使用“Blackbox”术语是因为我们使用数据集的子集来获得分类器的“Blackbox”评估。...如果你使用Eyeball进行开发的话,你的算法可能会过拟合。如果你发现Eyeball开发集比Blackbox开发集性能提升的更快,你已经过拟合Eyeball开发集。

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如果你有一个很大的开发集,把它分为两个子集,着眼于其中一个

如果你有一个很大的开发集,把它分为两个子集,着眼于其中一个 假设你有一个含有5000个样本的大型开发集,其中有20%的错误率。这样,算法对约1000个图片进行错误分类。...在这种情况下, 我会明确的将开发集分为两个子集,看其中一个子集,另一个不看。你可能会在你查看的那部分数据中过拟合,此时你可以使用那部分未使用的数据来进行调参。 ?...你应该随机选择10%的开发集,并将其放入我们称之为Eyeball开发集(Eyeball dev set)中,以提醒我们正在使用它。...也可以使用它来选择算法或调整参数。但是,你应该避免使用它。我们使用“Blackbox”术语是因为我们使用数据集的子集来获得分类器的“Blackbox”评估。 ?...如果你使用Eyeball进行开发的话,你的算法可能会过拟合。如果你发现Eyeball开发集比Blackbox开发集性能提升的更快,你已经过拟合Eyeball开发集。

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2023-04-19:给定一个非负数组arr 任何两个数差值的绝对如果arr中没有,都要加入到arr里 然后新的arr继续,任何两个数差值的绝对如果ar

2023-04-19:给定一个非负数组arr任何两个数差值的绝对如果arr中没有,都要加入到arr里然后新的arr继续,任何两个数差值的绝对如果arr中没有,都要加入到arr里一直到arr大小固定...具体来说,我们可以用一个列表 list 来记录每一轮的 arr,用一个 set 来记录 arr 中已有的数值。...对于每一轮,我们遍历 list 中的所有元素,把它们之间的差值(绝对)加入到 set 中,如果这个差值不在 set 中,则将其加入到 list 和 set 中。...例如,如果 arr 中有一个数值 num=20,则它的因子包括 1、2、4、5、10 和 20,我们可以将这些因子都加入到一个新的列表 factors 中。...modified}// 正式方法// 时间复杂O(N)func finalLen2(arr []int) int {max := 0// 任意一个非0的gcd := 0counts := make(map

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2024-05-25:用go语言,给定一个包含正整数且下标从0开始的数组nums。 你可以执行以下操作: 如果两个相邻元素的二

2024-05-25:用go语言,给定一个包含正整数且下标从0开始的数组nums。 你可以执行以下操作: 如果两个相邻元素的二进制表示中包含相同数量的1, 那么可以交换这两个元素。...如果可以,返回true;否则返回false。 输入:nums = [8,4,2,30,15]。 输出:true。 答案2024-05-25: chatgpt 题目来自leetcode3011。...大体步骤如下: 1.定义了一个countOnes函数,用来计算一个整数的二进制表示中1的数量。 2.定义了canSortArray函数,用于判断能否通过题目描述的操作使得数组有序。...3.初始化preMax为0,用于记录前一个处理过的最大。 4.开始遍历数组nums,用i来记录当前位置,n表示nums的长度。 5.对于每个位置i,将当前元素nums[i]视为mx(当前最大)。...9.否则,更新mx为较大的。 10.更新preMax为mx。 11.返回true,表示可以通过操作使数组变得有序。

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2023-04-19:给定一个非负数组arr任何两个数差值的绝对如果arr中没有,都要加入到arr里然后新的arr继续,任何

2023-04-19:给定一个非负数组arr 任何两个数差值的绝对如果arr中没有,都要加入到arr里 然后新的arr继续,任何两个数差值的绝对如果arr中没有,都要加入到arr里 一直到arr...具体来说,我们可以用一个列表 list 来记录每一轮的 arr,用一个 set 来记录 arr 中已有的数值。...对于每一轮,我们遍历 list 中的所有元素,把它们之间的差值(绝对)加入到 set 中,如果这个差值不在 set 中,则将其加入到 list 和 set 中。...例如,如果 arr 中有一个数值 num=20,则它的因子包括 1、2、4、5、10 和 20,我们可以将这些因子都加入到一个新的列表 factors 中。...modified } // 正式方法 // 时间复杂O(N) func finalLen2(arr []int) int { max := 0 // 任意一个非0的 gcd := 0

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2023-03-16:给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr ,将数组分成 3 个非空的部分, 使得所有这些部分表示相同的二进制如果可以做到,返回任

2023-03-16:给定一个由 0 和 1 组成的数组 arr ,将数组分成 3 个非空的部分, 使得所有这些部分表示相同的二进制。...如果可以做到,返回任何 i, j,其中 i+1 < j,这样一来, arr0, arr1, ..., arri 为第一部分, arri + 1, arri + 2, ..., arrj - 1 为第二部分..., arrj, arrj + 1, ..., arrarr.length - 1 为第三部分, 这三个部分所表示的二进制相等, 如果无法做到,就返回 -1, -1。...注意,在考虑每个部分所表示的二进制时,应当将其看作一个整体, 例如,1,1,0 表示十进制中的 6,而不会是 3。此外,前导零也是被允许的, 所以 0,1,1 和 1,1 表示相同的。...输入:由 0 和 1 组成的数组 arr,长度为 n(1 ≤ n ≤ 3×10^4),且包含数字 0 和 1。

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2023-05-27:给你一个包含小写英文字母的字符串 s 。 每一次 操作 ,你可以选择 s 中两个 相邻 的字符,并将它们交换。 请你返回将 s 变成回文

2023-05-27:给你一个包含小写英文字母的字符串 s 。 每一次 操作 ,你可以选择 s 中两个 相邻 的字符,并将它们交换。 请你返回将 s 变成回文串的 最少操作次数 。...注意 ,输入数据会确保 s 一定能变成一个回文串。 输入:s = "letelt"。 输出:2。...4.定义函数 add(it *IndexTree, i int, v int),用于将第 i 个位置上的增加 v。...然后定义一个整型切片 arr 用于记录每个字符与其对称位置之间的距离,以及一个 IndexTree 类型的变量 it 用于记录每个字符在左半部分的逆序对数量。...遍历整个字符串的时间复杂度为 $O(n)$,建立字符索引列表的时间复杂度为 $O(n)$,建立树状数组的时间复杂度为 $O(n\log n)$,递归求解逆序对数量的时间复杂度为 $O(n\log n)$,归并排序中合并两个有序子序列的时间复杂度为

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《数据库索引设计优化》读书笔记(二)

取出对于优化器来说不过分复杂的(BT谓词)等值谓词列,将这些列作为索引的前导列,为了使前导的索引片更小,按照将选择性最好的列顺序。最好的选择性是指对于最差的输入有最低的过滤因子。...SQL4.5中有两个等值谓词列C和F,过滤因子分别是2%和1%,所以候选索引为(F,C)。 2. 将选择性最好的范围谓词作为索引的下一个列,如果存在的话。...考虑对于优化器来说不过分复杂的(BT谓词)范围谓词即可。SQL4.5中有两个范围谓词列B和E,过滤因子分别是10%和50%,所以候选索引为(F,C,B,E)。 3....以正确的顺序添加ORDER BY列(如果ORDER BY列有DESC的话,加上DESC)。忽略在第1步和第2步中已经添加的列。此时候选索引为(F,C,B,E,A)。 4....SQL4.5中有两个等值谓词列C和F,过滤因子分别是2%和1%,所以候选索引为(F,C)。 2. 以正确的顺序添加ORDER BY列(如果ORDER BY列有DESC的话,加上DESC)。

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神坑!MySQL中order by与limit不要一起用!

后来百度了一下,如果 order by 的列有相同的时,MySQL 会随机选取这些行,为了保证每次都返回的顺序一致可以额外增加一个排序字段(比如:id),用两个字段来尽可能减少重复的概率。...MySQL 有时会优化一个包含 LIMIT 子句并且没有 HAVING 子句的查询: ①MySQL 通常更愿意执行全表扫描,但是如果你用 LIMIT 查询几行记录的话,MySQL 在某些情况下可能会使用索引...如果使用索引来完成排序,这将非常快。 如果必须执行文件排序,则在找到第一个 row_count 行之前,选择所有与查询匹配但不包括 LIMIT 子句的行,并对其中大部分或所有行进行排序。...⑦如果 ORDER BY 列有多行具有相同的,服务器可以自由地以任何顺序返回这些行,并且根据总体执行计划可能以不同的方式返回。换句话说,这些行的排序顺序对于无序列是不确定的。...如果 order by 列有相同的,那么 MySQL 可以自由地以任何顺序返回这些行。换言之,只要 order by 列的不重复,就可以保证返回的顺序。

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八大排序-上次看到这么好的排序博客还是在上次

选择排序 每次选择后面最小的元素放在前面。 时间复杂度 稳定性:不稳定 如2 2 1,第一趟选出最小的1后交换得到1 2 2,两个2相对位置改变。...稳定性:就是(关键字/元素)相同的元素排序后的相对位置是否改变。 排序趟数是否与原序列有关:无关 无论升序乱序,选择排序每趟都要遍历到最后一个元素,才能确保选出的元素是最小的。...排序趟数是否与原序列有关:无关 无论原序列状态如何,都与增量x(即数组大小n)有关。...初始时无序,从下往上(叶节点往根)的方向,将两个叶子节点中值更大的元素和它的父节点交换,父节点换下来后如果还有子节点(即除了最后一层),则还要比较是否比现在的两个叶子节点更大,不然选更大的叶节点换上来,...稳定性:稳定 归并操作从前往后合并两个子区间,不会改变相对位置。 排序趟数是否与原序列有关:无关 无论原序列状态如何,都要划分到一个元素然后开始归并。

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切记!MySQL中ORDER BY与LIMIT 不要一起用,有大坑

后来百度了一下,如果order by的列有相同的时,mysql会随机选取这些行,为了保证每次都返回的顺序一致可以额外增加一个排序字段(比如:id),用两个字段来尽可能减少重复的概率。...MySQL有时会优化一个包含LIMIT子句并且没有HAVING子句的查询: MySQL通常更愿意执行全表扫描,但是如果你用LIMIT查询几行记录的话,MySQL在某些情况下可能会使用索引。...如果使用索引来完成排序,这将非常快。如果必须执行文件排序,则在找到第一个row_count行之前,选择所有与查询匹配但不包括LIMIT子句的行,并对其中大部分或所有行进行排序。...如果ORDER BY列有多行具有相同的,服务器可以自由地以任何顺序返回这些行,并且根据总体执行计划可能以不同的方式返回。换句话说,这些行的排序顺序对于无序列是不确定的。...4、如果order by列有相同的,那么MySQL可以自由地以任何顺序返回这些行。换言之,只要order by列的不重复,就可以保证返回的顺序。

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C++ 经典排序算法

它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。...如果一个比第二个大,就交换他们两个。 2.对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。...2.快速排序 2.1.概述: 快速排序是冒泡排序的一种改进,那么我们想了,既然冒泡排序第一轮排完了是最大冒出来了,那么我们期望,能不能先随机选定一个,然后依次与序列中的数进行对比,把小于该的和大于该的数据分割成独立的两个部分...3.直接选择排序 3.1.概述 直接选择排序也是一种简单的排序方法,它的基本思想是:第一次从A[0]~A[n-1]中选取最小,与A[0]交换,第二次从A{1}~A[n-1]中选取最小,与A[...看了这么多比较经典的排序算法,有没有觉得算法真的是一个神奇的“道具”。稍微一改优化就能大大提升效率。针对不同的情况选择最优的算法,提高效率也正是我们在项目中所追求的。

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java语言算法描述_六大java语言经典算法

如果一个比第二个大,就交换它们两个; (2)对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,这样在最后的元素应该会是最大的数; (3)针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个; (4)重复步骤...2、算法描述: (1)从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序; (2)取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描; (3)如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置; (4)重复步骤...该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。...若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并。...具体算法描述如下: (1)从数列中挑出一个元素,称为“基准”(pivot); (2)重新排序数列,所有元素比基准小的摆放在基准前面,所有元素比基准大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。

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数据结构和算法速记

二叉查找树 结构特征:每个节点最多有两个节点,且左子树的<根节点的<右子树的 使用特点:二叉查找树的查询,插入的时间复杂度都为O(logn) 平衡二叉树 结构特征:在二叉查找树的基础上...,加了限制条件:每个节点的左子树和右子树高度差最多为1 红黑树 比喻:如果说平衡二叉树是一个类的话,红黑树就是这个类的实例 结构特征:任意节点到叶子节点拥有相同数量的黑节点(共有5个特征)...增量序列:{1,2,4,8,...}时间复杂度为O(n2) ​ {1,5,19,41,109,...}时间复杂度为O(n1.3) 交换排序 冒泡排序 比较相邻的元素,如果一个比第二个大...时间复杂度:平均时间复杂度O(nlogn),如果选择的基准数为最小或最大的数,时间复杂度为O(n2) 选择排序 直接选择排序 两层循环,每次把最小的数移动到头部。...,然后将子序列有序合并,得到完全有序的数列。

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选择排序-Java「建议收藏」

// 2、堆排序 duiPaiXu(arr); } } /** * 堆排序 * @param arr * 堆满足两个条件...升序就构造大顶堆、降序就构造小顶堆) * 2)将堆顶元素与末尾元素交换,将最大元素"沉"到数组末端; * 3)重新调整结构,使其满足堆定义,然后继续交换堆顶元素与当前末尾元素,反复执行调整+交换步骤,直到整个序列有序...,k指向右子结点 k++; } if (arr[k]>temp){ //如果子节点大于父节点,将子节点赋给父节点...(不用进行交换) arr[i] = arr[k]; // 子节点的赋值给了父节点,那么最后原本父节点的也要给子节点 i = k;...* 每次从后面选择一个最小的与前面设置的最小的交换 * @param arr */ private static void jianDanZuanZhr(int[] arr) {

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在 JS 中实现队列操作可以很简单

一个要求是了解所选择的编程语言。如果你正在阅读这篇文章,很可能你使用的是JavaScript。 然而,在了解编程语言的基础上,您还必须了解如何组织数据,以便根据任务轻松有效地操作数据。...在这篇文章中,我将描述队列数据结构,它有哪些操作,并提供一个JavaScript的队列实现。 1. 队列数据结构 想象一下,如果你喜欢旅行(像我一样),你很可能已经在机场办理了登机手续。...如果有很多旅客愿意办理登机手续,那么在办理登机手续的柜台前自然就会排起长队。 一名旅客刚进入机场,想要办理登机手续,他将会排队等候。另一个刚刚通过机手续的旅客将从队列中退出。...第一个进入队列的项(输入)是第一个退出队列的项(输出)。 一个列有两个指针:头和尾。最早进入队列的项在队列的头部,而最新进入队列的项在队列的尾部。...queue.dequeue()将一个头部项从队列中取出,而queue.peek()查看头部项。 最后, queue.length 长度显示队列中还有多少项。

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图解LeetCode——622. 设计循环队列(难度:中等)

一个普通队列里,一旦一个队列满了,我们就不能插入下一个元素,即使在队列前面仍有空间。但是使用循环队列,我们能使用这些空间去存储新的。...如果队列为空,返回 -1 • enQueue(value): 向循环队列插入一个元素,如果成功插入则返回真 • deQueue(): 从循环队列中删除一个元素,如果成功删除则返回真 • isEmpty(...; • 不要使用内置的队列库。...如下图所示: 那么对于底层用于存储的数据结构,我们选择数组即可,因为构造函数会传入环形缓冲器能承载元素的个数,所以,我们通过构造函数来初始化底层数组——int[] element。...那么既然要实现“环形”能力,就需要我们创建两个指针,分别为:head指针和tail指针。

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