如果列有数据，如何只格式化数据，否则什么也不做？_如何通过Optional同时查看NPE和condition上的object字段？如果一切正常，则什么也不做，否则抛出异常。_如果列不存在于df2中，如何将列从df1添加到df2，否则什么也不做 - 腾讯云开发者社区

简单说就是读数据->处理数据->写数据的场景。那么问题，或者说这个过程的难点在什么地方呢？...难点在于，清洗不是简单对数据的判断，而是需要在这个过程中根据数据的状态进行增删改查，或者根据C表判断A表的数据是否应该存放到B表中（也可能是修改和删除）。...哪个字段是主键，过滤条件是什么，多个处理流程的话，父处理器和子处理器是什么，串行还是并行，等等。这些配置信息该如何封装到对象中便于框架在后续的代码中使用呢？...（这个地方也可以分成四个核心概念，但是没有必要，概念太多没啥实际意义）。被创建对象就是我们要创建的配置项对象，那么什么是建造者呢？...{@link ArrayBlockingQueue} 有界队列，相对无界队列有利于控制队列大小，队列满时，运行线程小于maxPoolSize时会创建新线程，否则触发异常策略 *

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【算法】214-每周一练之数据结构与算法（Queue）

本周练习内容：数据结构与算法 —— Queue 这些都是数据结构与算法，一部分方法是团队其他成员实现的，一部分我自己做的，有什么其他实现方法或错误，欢迎各位大佬指点，感谢。...一、队列有什么特点，生活中有什么例子? ---- 解题： 1.概念介绍队列，又称为伫列（queue），是先进先出（FIFO, First-In-First-Out）的线性表。...front()：返回队列中第一个元素 —— 最先被添加，也将是最先被移除的元素。队列不做任何变动 (不移除元素，只返回元素信息 —— 与 Stack 类的 peek 方法类似)。...tail()：返回队列中的最后一个元素，队列不做任何变动。 isEmpty()：如果栈没有任何元素就返回 true，否则返回 false。...队列不做任何变动 (不移除元素，只返回元素信息 —— 与 Stack 类的 peek 方法类似)。

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消息模型：主题和队列有什么区别？

可以看到，技术圈的风向一直在变，大数据、云的热度已经在慢慢消退，现在当红的是 AI 和 IoT。这些火热的概念，它最终要从论文和 PPT 落地，变成真正能解决问题的系统，否则就是一个空中楼阁。...那不变的是什么？(一些题外话的感触) 主题和队列有什么区别？...最初的消息队列，就是一个严格意义上的队列消费者之间实际上是竞争的关系，每个消费者只能收到队列中的一部分消息如果需要将一份消息数据分发给多个消费者，要求每个消费者都能收到全量的消息，例如，对于一份订单数据...每个主题包含多个队列，通过多个队列来实现多实例并行生产和消费 RocketMQ 只在队列上保证消息的有序性，主题层面是无法保证消息的严格顺序的 (同一队列有序, 队列之间无序) RocketMQ 中，订阅者的概念是通过消费组...往期推荐 MySQL中悲观锁和乐观锁到底是什么？走进黑盒：SQL是如何在数据库中执行的？

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线程之生产者消费者模式

Q1：那什么时候会唤醒阻塞线程？ 1、当消费者判断队列为空时，消费者线程进入等待。这期间生产者一旦往队列中放入数据，就会通知所有的消费者，唤醒阻塞的消费者线程。...这期间消费者一旦消费了数据、队列有空位，就会通知所有的生产者，唤醒阻塞的生产者线程。 Q2：为什么要用这种模式？看了上面的 Q1，大家发现没有？...空则进入等待并主动释放锁，不空则生产数据，同时判断取出数据之前队列是否已满？满则唤醒生产者（因为队列已有空位，可生产）。为什么是 while 不是 if ？大家可能有个疑问。...消费者二抢到锁，进入 if (queue.size == 0) 的判断，也进入等待，释放锁。这时生产者抢到锁生产数据，队列有数据了。反过来唤醒两个消费者。...那么这种方式如何实现生产者、消费者模式？

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实时数据仓库必备技术：Kafka知识梳理

这时系统D也需要系统A的数据, 我们又要修改系统A的代码, 给系统D发送数据. 如果这时系统B不需要系统A的数据了呢?...消息队列有什么优缺点? (1) 优点 •解耦•异步•削峰 (2) 缺点 •系统可用性降低，MQ一旦挂掉, 整个系统就崩溃了....此外, Kafka还可以为partition配置副本机制, 一个主副本对外提供服务, 多个从副本提供冷备功能(即只起备份作用, 不提供读写). (1) 从副本为什么不提供读写服务, 只做备份?...因为如果follower副本也提供写服务的话, 那么就需要在所有的副本之间相互同步. n个副本就需要 n x n 条通路来同步数据, 如果采用异步同步的话, 数据的一致性和有序性是很难保证的, 而采用同步方式进行数据同步的话...写一个临时分发数据的consumer程序, 将积压的数据不做处理, 直接分发给临时建好的topic.

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糟糕！缓存击穿，商详页进不去了

这种情况是运维层面需要解决的，可能要求对缓存中间件做好高可用，如何做高可用，我们在此不做深究。下面是咱们的缓存用法，大家可以看一下下面的流程。...热点数据限流访问关于这个，我想其实可以不做太多展开，思路很简单，既然是由于请求量太大，导致不走缓存走到了DB，从而将DB打垮，那么咱们就限流量呗。请求量少了，那么自然不会打垮数据库了。...关于限流的一些措施以及算法，其实老猫以前也写过文章进行介绍过。所以在此也不做赘述。大家有兴趣的话可以访问：限流方案这里还有相关的demo源码。有兴趣的可以自取。...什么是布隆过滤器关于布隆过滤器，老猫在此也展开说一下，因为老猫觉得这个可能是这些防雪崩方案中最好的一种方案。那么咱们来看一下什么是布隆过滤器。...当查询一个元素时，如果这些位都被设置为 1，则认为元素可能存在于集合中，否则肯定不存在。所以，布隆过滤器可以准确的判断一个元素是否一定不存在，但是因为哈希冲突的存在，所以他没办法判断一个元素一定存在。

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python-day01

一、为什么要学python 　　已经从事运维工作五年半的时间了，如今的收入也自我感觉良好。...可是，本来以为学习网络技术以及服务器技术，只做运维，不懂开发也行，然而，就在准备重新寻找工作，渴望能够找到待遇更好的工作机会时。...这样既不会将我之前学习的知识丢弃掉，也能够和之后学习的python知识结合起来，至于未来会如何发展，就随缘了；　　【运维会了开发后可以干什么？可以转开发，一个理由：开发赚钱！】　　...，当数据类型与所输入的数据不符合的时候，就会报错；而C语言则必须指定数据类型后才能为变量输入对应的数据；　　3、强类型定义语言/弱类型定义语言　　　　强类型语言指定了数据类型后，如果不做转换，则一直为原本数据类型...有256位的空间，ASCII自己只使用了128位的空间，还剩下128位留给了第三世界的国家填充其字符结构；　　　　CB2312 中国的第一个字符集，收录了7000多个汉字；　　　　GBK1.0

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MySQL 索引总结

如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。...大多数情况下索引能大幅度提高查询效率，但：数据的变更（增删改）都需要维护索引，因此更多的索引意味着更多的维护成本更多的索引意味着也需要更多的空间（一本100页的书，却有50页目录？）...4、索引的字段类型问题 text类型，也可建索引（需指定长度）myisam存储引擎索引键长度综合不能超过1000字节用来筛选的值尽量保持和索引列同样的数据类型 5、like 不能用索引？...一半说来，同值的数据超过表的百分之15，那就没必要建索引了）太长的列，可以选择只建立部分索引，（如：只取前十位做索引）更新非常频繁的数据不适宜建索引（怎样叫非常？意会） 7、一次查询能用多个索引吗?...13、如何查看索引信息，如何分析是否正确用到索引?

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《CLR via C#》笔记：第4部分核心机制(4)

调用格式化器的Serialize方法时，对象图中的所有对象都被序列化到流中。（P544 1） 格式化器参考对每个对象的类型进行描述的元数据，从而了解如何序列化完整的对象图。...在这些字段中，任何一个引用了其他对象﹐格式化器的Serialize方法就知道那些对象也要进行序列化。（P544 2） 格式化器的算法非常智能。它们知道如何确保对象图中的每个对象都只序列化一次。...换言之，如果对象图中的两个对象相互引用，格式化器会检测到这一点，每个对象都只序列化一次，避免发生死循环。（P544 3）请确保序列化和反序列化使用相同的格式化器。...但如果要反序列化到同一台计算机的不同进程中，就可决定对信号量的字符串名称进行序列化。最后，如果要反序列化到不同计算机上的进程，就可决定抛出异常，因为信号量只在一台机器内有效。...（P564 last）反序列化对象时重写程序集/类型序列化对象时，格式化器输出类型及其定义程序集的全名。反序列化对象时，格式化器根据这个信息确定要为对象构造并初始化什么类型。

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python中的字符串操作

参考链接： Python中的字符串的endswith 1、什么是BIF？ BIF就是Built-in Functions，内置函数。...三个默认转成4个; 另外：注意print(str)跟str直接回车的效果 (2)转移字符“\”在含有单引号or双引号在字符串中的应用 (3)如果在原始字符串c:\program file\...三引号字符串三引号字符串不赋值的情况下，通常当作跨行注释使用 4、输出多行字符串的方法方法一：用三引号实现”’多行字符串”’ 方法二：一行写不下时，加符号’\’在每行末尾方法三：也可用... \t 水平制表 \v 垂直制表 \0 NULL什么都不做 Ps2:内置字符串的处理方法 1、str.lower() 返回字符串str的副本，全部字符串小写 2、str.upper() 返回字符串...,否则false 5、str.isnumeric()当str所有字符都是数字时，返回true,否则false 6、str.isspace()当str所有字符都是空格时，返回true,否则false

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【译】避免打断链式结构：使用.compose( )操作符

break by the weakest link](https://www.flickr.com/photos/hernanpc/7115374283)* RxJava的另一个好处在于，我们可以清楚地看到数据是如何在一系列操作符之间进行转换的...() { @Override public void call(Data data) { doSomething(data); } }); 如何将一组操作符重用于多个数据流中呢...然而，我找不到任何办法去格式化这段代码，因此，这并不尴尬。现在，试想一下，如果在一个数据流中反复使用的话，这个反面教材将会变得要多烂有多烂。...警告：如果不做类型转换检查，可能陷入麻烦。确保Transformer真正与类型无关。否则，即使代码通过了编译，在运行时仍然存在抛出ClassCastException异常的隐患。...事实上，compose()操作符只在主干数据流上执行操作。如果想重用一些操作符，还是使用compose()吧，虽然flatMap()的用处很多，但作为重用代码这一点来讲，并不适用。

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谈谈「数据模型」是如何解决前端数据处理的痛点

二、动机前面介绍了数据模型的定义，那和前端开发又有什么关系呢？前端又不需要和数据库打交道，前端开发主要就是拿到数据显示就完了，那为什么需要数据模型呢？它是怎么助力前端开发的呢？...另外还有的就是，如果服务端在这中间某个字段删掉了，那就又得特殊处理了，否则会有一些未知的非空错误报错，这种编码方式会导致前端严重依赖服务端定义的数据结构，非常不利于后期维护。...代码健壮性也不高。...下面我将通过两个实际案例来进一步呈现上述场景，以及引入了数据模型之后是如何解决的。...八、更进一步目前这个库还很基础，只支持了一些常规的功能，能做的事情还很多，比如：目前每次拿到请求一次数据之后都需要解析一次，那是否有个缓存机制，在数据没有变动的时候，直接从缓存取数据呢，或者可以直接

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什么是二叉搜索树

二叉搜索树是一种综合效率比较好的一种数据结构，搜索、插入、删除的复杂度等于树高，平均空间复杂度为O（n），时间复杂度为O(log n)，最坏时间复杂度为O（n），（当插入的数列有序，导致二叉树退化为线性表...二叉搜索树的特点（1）每个节点包含一个key，也称data的数据域（2）左子树不为空的情况下，左子树的每个节点值都小于根节点的值，即：L < P （3）右子树不为空的情况下，右子树的每个节点值都大于根节点的值...，如果小于根节点则进入左子树进行递归找位置，按照二叉树的性质，新插入的节点最终会落在某在一个位置上，注意如果该值已经存在那么则不做任何处理，因为二叉树不允许重复的值插入。...二叉搜索树的搜索二叉搜索树的搜索与插入流程类型，都是从root节点开始，然后锁定要查询节点所在的子树，如果大于根节点则在右边搜索，否则则在左边，然后递归遍历，直到找到结果，如果没有找到，则返回false...就演变成了AVL或者红黑树，这个时候即使是有序数列，插入性能也可保持在O（logn），这也是为什么红黑树高效的原因，因为其在插入时候能够自我调整树的高度，不会在极端情况下发生退化倾斜向一边的场景。

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DelayQueue源码解析

那么这里的延迟是什么意思？如果按照之前的学习，队列都是先进先出的。那么延迟难道是如果空间不足的时候先延迟一下等到队列有空间了再进行相关的写操作？怀着这样的想法，咋慢慢的进行探索。...长舒一口气而且，参数也贼少。好开心呀！那么我们来看一下这些擦输，lock没有什么疑问，就是重入锁ReetrantLock了，那么q是做什么的？...但是没有找到这个方法是如何实现的。查阅了相关资料，说这个属性就是在给你的数据元素添加了时间戳一样的东西，然后和过期时间绑定。也就是先过期的会排在前边，后过期的会排在后边。...如果容量比较小的话就给双倍，否则的话就50%的进行扩容。如果超出了最大限度，那么就直接以最大值作为容量。在添加元素的时候 ? 如果空间不够就进行扩容，然后进行数据入列。...如果是第一个元素的话，那么就把leader置为null，否则直接返回true表示插入成功。其中put方法也是这个逻辑过程。在poll方法中 ?

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八大排序-上次看到这么好的排序博客还是在上次

排序趟数是否与原序列有关：有关已经升序的极端条件下，可以记录是否发生交换，若无交换则序列有序，退出即可。...排序趟数是否与原序列有关：无关无论原序列状态如何，都只与增量x（即数组大小n）有关。...快排YYDS，不少算法题也涉及快排思想。...排序趟数是否与原序列有关：有关如果有序，每次向下调整的复杂度是。适合频繁增删的场景，不必每次重新排序（虽然这里没给增删代码，偷懒）。...排序趟数是否与原序列有关：无关无论原序列状态如何，都要划分到一个元素然后开始归并。求逆序对的老常客了，还有可以应用排序超大文件（eg：内存2G，硬盘2T的文件数据，问你怎么排序）。

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如何将硬盘清零让数据无法恢复？(免费)

之前的文章里给大家介绍过如何去恢复硬盘数据，比如从被格式化的硬盘里找回文件，本篇文章讨论的不是恢复数据，而是破坏数据，详细给大家介绍一下如何将不用的硬盘、移动硬盘等存储设备进行数据清零，防止数据被恢复。...由于清零后的硬盘不再有任何分区信息（整盘变成未分配），我们需要重新分区格式化后才能再次存储数据。为什么要给硬盘清零？...若硬盘曾经存储过重要的数据，不做清零处理，那么这些数据就有可能泄露，一些别有用心的人拿到你的硬盘后，他可以通过恢复软件将你的数据恢复。为了保护个人隐私和数据安全，彻底擦除硬盘数据是很有必要的。...如何免费将硬盘清零？想要给硬盘清零的时候，如果不借助第三方的工具，那么就是在电脑中把硬盘格式化。格式化的时候不要勾选“快速格式化”选项。...如果硬盘上有多个分区，那需要逐一格式化。操作完成后，硬盘上的各个分区里不再有数据，但是这些分区依然存在。

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Python基础知识总结（期末复习精简版）「建议收藏」

复杂数据类型作为参数可缺省参数 global语句（了解一下）递归（了解一下） txt文件读写写的示范读的示范一些函数 .copy()浅复制（可以不做了解）字符串的replace方法 isinstance...及其格式化 组合数据类型 ---- 注：详细内容请看后面几段序列类型通用操作符和函数 ---- 操作符描述 x in s 如果x是s的元素，返回True，否则返回False x not in s...---- 参考c语言格式化方法，书上使用的是format格式化方法，%格式化在此不做过多介绍 a=1.555 print('%10.2f'%a) # 得到 1.55 %表示引导符号 10表示宽度....copy()浅复制（可以不做了解） def test(x): y=x y+='我爱帅帅龙' a='富婆' test(a) print(a) # a仍然为'富婆' 将a变为复杂数据类型...，因此更新a，不会影响程序 isinstance()判断数据格式 type判断一个变量是什么类型不太方便，于是就有了isinstance()这个函数，它会返回布尔值。

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上手python之运算符和字符串格式化

字符串的引号嵌套思考：如果我想要定义的字符串本身，是包含：单引号、双引号自身呢？如何写？...2个空格补足宽度，小数部分限制2位精度后，四舍五入为 .35 %.2f：表示不限制宽度，只设置小数点精度为2，如11.345设置%.2f后，结果是11.35 字符串格式化方式2 目前通过%符号占位已经很方便了...那当然：有通过语法：f"内容{变量}"的格式来快速格式化 看如下代码这种写法不做精度控制也不理会类型适用于快速格式化字符串对表达式进行格式化 刚刚的演示，都是基于变量的。...可是，我想更加优雅些，少写点代码，直接对“表达式”进行格式化是否可行呢？那么，我们先了解一下什么是表达式。...那么，对于字符串格式化，能否直接格式化一个表达式呢？可以，上代码：在无需使用变量进行数据存储的时候，可以直接格式化表达式，简化代码哦

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Linux服务器增加硬盘操作记录

Array of Independent Disks)，即独立硬盘冗余阵列，是一种管理较大空间硬盘阵列的方法，常见的RAID方式到RAID 0-RAID 6，简单的来讲可以这样理解： RAID 0: 数据不做备份操作...格式化硬盘创建好分区表后，需要格式化硬盘，将Linux的文件系统应用到硬盘上，硬盘才能存储数据。格式化硬盘采用的是mkfs命令。...具体命令如下： sudo mkdir /data5 sudo mount /dev/sdf /data5 sudo chmod -R 777 /data5 注意最后一步需要修改文件夹的权限，否则服务器上的其他用户没有读写的权限...将挂载信息写入到fstab 如果只执行了挂载操作而不将硬盘的挂载操作写入到/etc/fstab中，则下次重启的时候，需要手动挂载，而用户对于/data5目录是无法进行读写操作的。...另外一种格式就是用/dev/sdf来代替UUID，即一条记录如下： /dev/sdf /data5 ext4 defaults 0 0 添加该记录到/etc/fstab文件后，下次重启，硬盘也会自动挂载

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Thinkphp5.0框架使用模型Model的获取器、修改器、软删除数据操作示例

database.php中，有一项： // 自动写入时间戳字段 'auto_timestamp' = false, 如果开启，则会自动完成所有表的时间戳，但是不建议这样，只在需要的地方设置更安全。...//如果数据库不是这两个字段，则会报错 //如果不想用这两个字段，可以进行如下修改 protected $createTime = 'addtime';//修改默认的添加时间字段 protected...update_time字段也开启了自动完成，也会更新update_time字段。...//获取所有数据，会过滤掉delete_time不为null的记录（即软删除的记录不会显示） //注意，delete_time字段默认值要设置为null，不能设置为0，否则0页会被视为软删除过的数据 $...是15的记录，如果开启软删除，会进行假删除 $res = User::destroy(15); //如果开启了软删除，需要真正地删除数据，不做软删除 //destory()第二个参数传递true $res

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CRUDBoy成长计划（2）—项目中如何落地建造者模式

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