【强制】不要使用count(列名)或count(常量)来替代count()，count()是SQL92定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟NULL和非NULL无关。...说明：count(*)会统计值为NULL的行，而count(列名)不会统计此列为NULL值的行。...【强制】count(distinct col) 计算该列除NULL之外的不重复行数，注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为...【推荐】in操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估in后边的集合元素数量，控制在1000个之内。...说明： SELECT LENGTH("轻松工作")； 返回为12 SELECT CHARACTER_LENGTH("轻松工作")； 返回为4 如果需要存储表情，那么选择utfmb4来进行存储，注意它与
take()：获取并移除此队列的头元素，如果队列为空则阻塞直到队列有元素可用。 offer(E e)：将指定元素插入此队列的尾部，如果队列已满则返回 false。...poll()：获取并移除此队列的头元素，如果队列为空则返回 null。 remainingCapacity()：返回此队列中剩余的可用空间。 size()：返回此队列中的元素数量。...如果队列已满，则阻塞等待直到队列有空间可用。在执行该方法时，线程会获取可中断锁并进入临界区。若队列已满，则线程调用 notFull.await() 方法进入条件等待状态。...take() 获取并移除此队列的头元素，如果队列为空则阻塞直到队列有元素可用。...poll() 获取并移除此队列的头元素，如果队列为空则返回 null。
如果语句对列指定了NOT NULL约束，并且该列没有默认值，则如果表中已存在数据，则该语句将失败。这是因为，在完成DDL语句之后，不满足所有预先存在的行的NOT NULL约束。...如果语句对列指定了NOT NULL约束，并且该列有默认值，则该语句将更新表中的所有现有行，并将该列的默认值分配给该字段。这包括CURRENT_TIMESTAMP等默认值。...如果该语句没有对列指定NOT NULL约束，并且该列有默认值，则在任何现有行中都不会更新该列。这些行的列值为NULL。...如果表包含数据，如果列包含空值，则不能指定NOT NULL; 这将导致SQLCODE -305错误。 如果更改包含数据的列的排序规则类型，则必须重新构建该列的所有索引。...如果表包含数据，如果列包含空值，则不能为该列指定NOT NULL；这会导致SQLCODE-305错误。
着重号 我们需要保证表中的字段、表名等没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果真的相同，请在SQL语句中使用一对``（着重号）引起来。...SQL 中的 SELECT 语法的确提供了这个功能，一般来说我们只从一个表中查询数据，通常不需要增加一个固定的常数列，但如果我们想整合不同的数据源，用常数列作为这个表的标记，就需要查询常数。...DESCRIBE employees #表名 Type：表示字段类型， Null：表示该列是否可以存储NULL值。 Key：表示该列是否已编制索引。...PRI表示该列是表主键的一部分； UNI表示该列是UNIQUE索引的一部分； MUL表示在列中某个给定值允许出现多次。 Default：表示该列是否有默认值，如果有，那么值是多少。...Extra：表示可以获取的与给定列有关的附加信息，例如AUTO_INCREMENT等。 barcode、goodsname 是文本型的 price 是整数类型的。
表可以选择将一个字段定义为数据类型ROWVERSION。如果定义了该字段，插入操作会自动将命名空间范围的RowVersion计数器中的整数插入到该字段中。...如果希望序列字段值是唯一的，则必须对该字段应用唯一约束。 插入计算值 使用COMPUTECODE定义的字段可以在INSERT操作中插入值，除非对该字段进行了计算。...如果计算代码包含编程错误(例如，除以零)，则插入操作将失败，并显示SQLCODE-415错误。 默认值子句 可以将行插入到其所有字段值都设置为默认值的表中。定义了默认值的字段将设置为该值。...如果字段定义了唯一约束且没有默认值，则重复调用会插入多行，并将此唯一字段设置为NULL。如果使用唯一约束和默认值定义字段，则此语句只能使用一次。第二次调用失败，返回SQLCODE-119。...指定的所有行都插入到表中，或者没有插入任何行。例如，如果插入指定行中的一行会违反外键引用完整性，则插入将失败，并且不会插入任何行。此默认值是可修改的，如下所述。
前期回顾： MySQL性能优化(一)：MySQL架构与核心问题 MySQL性能优化(二)：选择优化的数据类型 MySQL性能优化(三)：深入理解索引的这点事 MySQL性能优化(四)：如何高效正确的使用索引...3. table列 table列表示对应行正在执行的哪张表，指代对应表名，或者该表的别名(如果SQL中定义了别名)。 4. partitions列 查询涉及到的分区。...3）range 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了那个索引。一般就是在where语句中出现了bettween、、in等的查询。...因为只需匹配一行数据，所有很快。如果将主键置于where列表中，mysql就能将该查询转换为一个const。...7. key列 实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。查询中如果使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列中。
或者在范围运算（>,）等运算的后面 where中索引列有运算 除了上面的几个明显的问题外，还有索引的选择问题。...则 a 本身走索引，但 a 后面的字段都不走索引 a=1 and b=1 and c>1 and d=1 这个例子 只有 d 不走索引，如果 索引顺序更改为 abdc 则都会走索引。...birthday` < "1990/2/2"; -- 结果： id: 1 select_type: SIMPLE -- 查询类型（简单查询、联合查询、子查询） table: user -- 显示这一行的数据是关于哪张表的...possible_keys: birthday -- 指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。如果是空的，没有相关的索引。...如果为NULL，则没有使用索引。如果为primary的话，表示使用了主键。 key_len: 5 -- 最长的索引宽度。如果键是NULL，长度就是NULL。
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。...如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。...2、索引好复杂，我该怎么理解索引，有没一个更形象点的例子？ 有，想象一下，你面前有本词典，数据就是书的正文内容，你就是那个cpu，而索引，则是书的目录 3、索引越多越好？...一半说来，同值的数据超过表的百分之15，那就没必要建索引了）太长的列，可以选择只建立部分索引，（如：只取前十位做索引）更新非常频繁的数据不适宜建索引（怎样叫非常？意会） 7、一次查询能用多个索引吗?...当然，联合索引也是个不错的方案，ab，还是ba，则同上，区分度高者，在前 9、联合索引的问题?
4、如果 MySQL 估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。 5、用 or 分割开的条件，如果 or 前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。...Handlerreadrndnext 的值高则意味着查询运行低效，并且应该建立索引补救。这个值的含义是在数据文件中读下一行的请求数。...如果正在进行大量的表扫描，Handlerreadrndnext 的值较高，则通常说明表索引不正确或写入的查询没有利用索引，具体如下。...，那么查询只需要在索引文件上进行，不需要回行到磁盘，这种查询，速度极快，江湖人称——索引覆盖 4、延迟关联 在根据条件查询数据时，如果查询条件不能用的索引，可以先查出数据行的id，再根据id去取数据行。...，要选择最常作为访问条件的列作为主键，另外，Innodb 表的普通索引都会保存主键的键值，所以主键要尽可能选择较短的数据类型，可以有效的减少索引的磁盘占用，提高索引的缓存效果。
FROM 列的别名 去除重复行 空值参与运算 着重号 查询常数(查询同时添加常数字段) 显示表结构 过滤数据 练习题 基本的SELECT语句 SELECT… SELECT 1+1, 2+2;# 直接这样写相当于下面这句...SELECT 1+1, 2+2 FROM DUAL; # 这里DUAL：伪表 SELECT … FROM 语法： SELECT 标识选择哪些字段(列) FROM 标识从哪个表中选择 例如选择全部列...着重号 我们需要保证表中的字段、表名等没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果真的相同，请在SQL语句中使用一对``（着重号）引起来。...Null：表示该列是否可以存储NULL值。 Key：表示该列是否已编制索引。PRI表示该列是表主键的一部分；UNI表示该列是UNIQUE索引的一部分；MUL表示在列中某个给定值允许出现多次。...Default：表示该列是否有默认值，如果有，那么值是多少。 Extra：表示可以获取的与给定列有关的附加信息，例如AUTO_INCREMENT等。
首先从查询结果来看： count（*）和count（1）统计的是整张表的所有行。...count（列）：如果统计的列不允许为null，则统计的也是所有行，当这一列有null值时，count将忽略null的行。...接着从查询效率上来看： 网上说法不一，后来请教了公司的DBA，DBA是这么说的：这个具体得看表，结果一样 数据量不大的话，没什么区别，如果数据量大并有主键，count(1)会好一点。...于是在自己的数据库里进行测试: 1.4000+数据，查询时间一样，都是0.003 sec 2.14W+数据，count(1): 0.078 sec count
FROM，SELECT 标识的意思是，选择哪些列， FROM 标识的意思是，从哪个表中选择。 SELECT * FROM .........;表示选择所有的列； SELECT A, B FROM ......;表示选择A，B两列； 具体实现如下所示。...：如果distinct后面接了多列数据，那就会对后面所有列名的组合进行去重 ，而且，如果两列表长度不一致，会报错。...Null：表示该列是否可以存储NULL值。 Key：表示该列是否已编制索引。PRI表示该列是表主键的一部分；UNI表示该列是UNIQUE索引的一 部分；MUL表示在列中某个给定值允许出现多次。...Default：表示该列是否有默认值，如果有，那么值是多少。 Extra：表示可以获取的与给定列有关的附加信息，例如AUTO_INCREMENT等。
如果表被其他线程锁定，则当前线程会等待，直到可以获取所有锁定为止 ?...，则被标记为UNION；若UNION包含在 FROM子句的子查中，外层SELECT将被标记为：DERIVED 从UNION表获取结果的SELECT被标记为：UNION RESULT table: 输出的行所引用的表...如果没有索引被选择，是NULL key_len: 使用到索引字段的长度 注：key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的...如果type列是ALL或index，而没有出现该信息，则你有可能在执行错误的查询：返回所有数据。 Using filesort：不是“使用文件索引”的含义！...如select * from test where last_name='1'; 用or分割的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后面的列没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。
if (head == null) { throw new RuntimeException("队列为空"); } 如果队列只有一个元素，则移除该元素并返回该元素，同时将head和last置为空，返回移除元素的值...; } 如果队列有多个元素，则移除头元素并返回该元素的值，将头节点指向头节点的下一个节点，将头节点的prev置为空，返回移除元素的值 head = head.next; head.prev = null...= null; return val; } 获取队头元素（peek） 判断队列是否为空，如果为空，则抛出异常 if (head == null) { throw new RuntimeException...("队列为空"); } 如果不为空，则返回队头元素的值 return head.val; 代码： /** * 获取队头元素 * @return */ public...判断队列的头节点是否为空，如果为空，则队列为空 /** * 判断队列是否为空 * @return */ public boolean isEmpty()
如果找不到结果集中第一行的第一列；则返回 null 引用(在 Visual Basic 中为 Nothing)。 如果数据库中的该值为 null，此查询将返回 DBNull.Value。...set (0.01 sec) mysql> 第一个 select 语句返回一个确实存在的 keyword_id 值，第二个 select 语句返回空结果集，第三个 select 语句返回的结果集中有一行数据...注意由于 Keywords 表的 keyword 列有 unique 索引，上面三个 select 语句返回的结果集中最多只能有一行，不可能有多行。...DbCommand.ExecuteScalar 方法的调用者来说，select keyword_id 和 select MAX(keyword_id) 都是一样方便的，只不过要注意根据所使用的 SQL 语句来选择使用...当然，如果使用 result == null || result is DBNull 来判断查询结果是否为空就更保险了，能够适应这两种 SQL 语句的写法，但是运行效率就稍微低了一点。
通过数据类型选择columns 数据分析过程可能会需要筛选数据列，比如只需要数值列，以经典的泰坦尼克数据集为例： import seaborn as sns # 导出泰坦尼克数据集 df = sns.load_dataset...查看该数据集各列的数据类型： df.dtypes ? 可以看到各列的数据类型不太一样，有int、object、float、bool等。...标红色地方是有缺失值的列，并且给出了非缺失值的数量，你可以计算出该列有多少缺失值。...删除包含缺失值的行： df.dropna(axis = 0) 删除包含缺失值的列： df.dropna(axis = 1) 如果一列里缺失值超过10%，则删除该列： df.dropna(thresh...「行合并」 假设数据集按行分布在2个文件中，分别是data_row_1.csv和data_row_2.csv ?
）），避免select *5、用or分割开的条件， 如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。...如果非要用请使用全文索引或('aaa%')10、is NULL ， is NOT NULL 有时索引失效。11、in 走索引， not in 索引失效。...3、联合索引的顺序不同，影响索引的选择，尽量将值少的放在前面。4、千万不要给大字段加索引。...所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为null。2、使用短索引 对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。...因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
通过数据类型选择columns 数据分析过程可能会需要筛选数据列，比如只需要数值列，以经典的泰坦尼克数据集为例： import seaborn as sns # 导出泰坦尼克数据集 df = sns.load_dataset...如果说我只要需要数值列，也就是数据类型为int、float的列，可以通过select_dtypes方法实现： df.select_dtypes(include='number').head() 选择除数据类型为...，并且给出了非缺失值的数量，你可以计算出该列有多少缺失值。...这样看可能不够直观，那可以用df.isnull().sum()方法很清楚地得到每列有多少缺失值： df.isnull().sum() df.isnull().sum().sum()则能够返回该数据集总共有多少缺失值...删除包含缺失值的行： df.dropna(axis = 0) 删除包含缺失值的列： df.dropna(axis = 1) 如果一列里缺失值超过10%，则删除该列： df.dropna(thresh
如果当前行的结果数据中引用了其他行的结果数据，则该值为NULL。 （2）select_type：查询类型，表示当前SQL语句是简单查询还是复杂查询。...（4）partitions：如果当前数据表是分区表，则表示查询结果匹配的分区。...const：数据表中最多只有一行数据符合查询条件，当查询或连接的字段为主键或唯一索引时，则type的取值为const。...如果key列值为NULL，则key_len列值也为NULL。 （9）ref：数据表中的哪个列或者哪个常量用来和key列中的索引做比较来检索数据。...如果此列的值为func，则说明使用了某些函数的结果数据与key列中的索引做比较来检索数据。
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