如果列表列表中的值存在于Pandas数据框列中，请用另一个Pandas列中的值替换它们

如果列表中的值存在于Pandas数据框列中，可以使用Pandas的replace()函数来替换它们。

replace()函数的用法如下：

df['目标列'] = df['目标列'].replace(['值1', '值2', ...], '替换值')

其中，df是Pandas数据框的名称，'目标列'是需要替换值的列名，['值1', '值2', ...]是需要替换的值的列表，'替换值'是用于替换的值。

举个例子，假设我们有一个Pandas数据框df，其中有两列'列1'和'列2'，我们想要将'列1'中的值为[1, 2, 3]替换为'列2'中的对应值，可以使用如下代码：

df['列1'] = df['列1'].replace([1, 2, 3], df['列2'])

这样，'列1'中的[1, 2, 3]将被替换为'列2'中对应位置的值。

Pandas是一个强大的数据分析工具，常用于数据清洗、数据处理和数据分析等任务。它提供了丰富的数据结构和函数，使得数据处理变得更加简单和高效。

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