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如果前面的代码没有释放锁，为什么我的代码会进入锁定区域？

如果前面的代码没有释放锁，而你的代码仍然进入了锁定区域，可能有以下几个原因：

死锁：可能存在多个线程之间相互等待对方释放锁的情况，导致程序无法继续执行。这种情况下，需要仔细检查代码中的锁使用情况，确保没有出现循环等待的情况。
锁的可重入性：某些锁是可重入的，即同一个线程可以多次获取同一个锁而不会被阻塞。如果你的代码中使用的是可重入锁，那么即使前面的代码没有释放锁，你的代码仍然可以进入锁定区域。
锁的粒度：如果前面的代码使用的是较大粒度的锁，而你的代码只需要获取较小粒度的锁，那么即使前面的代码没有释放锁，你的代码也可以进入锁定区域。这种情况下，可以考虑使用更细粒度的锁来提高并发性能。
锁的可见性：如果前面的代码没有释放锁，但是锁的状态对你的代码是可见的，那么你的代码仍然可以进入锁定区域。这可能是因为锁的状态被其他机制（如volatile关键字）保证了可见性。

需要注意的是，以上只是可能的原因，具体情况需要根据代码的实际情况进行分析和调试。在编写代码时，应该遵循良好的锁使用规范，确保锁的正确释放，避免出现不必要的锁竞争和死锁问题。

关于锁的更多信息和腾讯云相关产品，你可以参考腾讯云的文档和产品介绍：

相关搜索:为什么我在下面的代码中没有得到一个以上的任意参数？为什么我的代码会抛出‘信号量已被释放’异常？为什么我的部分代码没有运行，即使它在一个函数中，并且上面的print语句也可以工作？为什么我的页面没有重定向到谷歌，如果我给了正确的密码也？请看我的代码如果我从下面的代码中删除新关键字和路由，是否会影响我的代码如果我的代码中没有“CS0120”，为什么我会得到错误静态？如果我继承了django用户，为什么我的代码没有加密密码？如果选择排序和冒泡排序算法的成本都是O(N2)，那么为什么我的代码中没有反映出来呢？我正在向一个.h文件添加一个“模板化的非成员函数”。为什么在我添加了下面的代码后，我的程序没有输出任何东西：将SQL转换为LinQ SYntax

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JVM 进行线程同步背后的原理

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深入理解Java内存模型（五）——锁

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Synchronize关键字及锁优化机制总结

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

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CSharp中的线程锁

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高并发编程-synchronized深入解析深挖

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IllegalMonitorStateException 异常与 Java中的"对象监视器Monitor"和"对象锁"详解

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MySQL锁、加锁机制（超详细）—— 锁分类、全局锁、共享锁、排他锁；表锁、元数据锁、意向锁；行锁、间隙锁、临键锁；乐观锁、悲观锁

客户端发往MySQL的一条条SQL语句，实际上都可以理解成一个个单独的事务（一条sql语句默认就是一个事务）。而事务是基于数据库连接的，每个数据库连接在MySQL中，又会用一条工作线程来维护，也意味着一个事务的执行，本质上就是一条工作线程在执行，当出现多个事务同时执行时，这种情况则被称之为并发事务，所谓的并发事务也就是指多条线程并发执行。

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锁是java并发编程中最重要的同步机制。锁除了让临界区互斥执行外，还可以让释放锁的线程向获取同一个锁的线程发送消息。

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MIT 6.S081 教材第六章内容 -- 锁 --上

大多数内核，包括xv6，交错执行多个活动。交错的一个来源是多处理器硬件：计算机的多个CPU之间独立执行，如xv6的RISC-V。多个处理器共享物理内存，xv6利用共享（sharing）来维护所有CPU进行读写的数据结构。这种共享增加了一种可能性，即一个CPU读取数据结构，而另一个CPU正在更新它，甚至多个CPU同时更新相同的数据；如果不仔细设计，这种并行访问可能会产生不正确的结果或损坏数据结构。即使在单处理器上，内核也可能在许多线程之间切换CPU，导致它们的执行交错。最后，如果中断发生在错误的时间，设备中断处理程序修改与某些可中断代码相同的数据，可能导致数据损坏。单词并发（concurrency）是指由于多处理器并行、线程切换或中断，多个指令流交错的情况。

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如果有人问你Java虚拟机执行线程同步及Synchronized实现原理，你就把这篇文章分享给他。

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本文是微信公众号【Java技术江湖】的《Java并发指南》其中一篇，本文大部分内容来源于网络，为了把本文主题讲得清晰透彻，也整合了很多我认为不错的技术博客内容，引用其中了一些比较好的博客文章，如有侵权，请联系作者。

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JAVA中CAS原理详解

在JDK 5之前Java语言是靠synchronized关键字保证同步的，这会导致有锁锁机制存在以下问题：在多线程竞争下，加锁、释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时，引起性能问题。一个线程持有锁会导致其它所有需要此锁的线程挂起。如果一个优先级高的线程等待一个优先级低的线程释放锁会导致优先级倒置，引起性能风险。 volatile是不错的机制，但是volatile不能保证原子性。因此对于同步最终还是要回到锁机制上来。独占锁是一种悲观锁，synchronized就是一种独占锁，会导致其它所有需要锁

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并发编程锁之synchronized(二)

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看完你就明白的锁系列之锁的状态

看完你就会知道，线程如果锁住了某个资源，致使其他线程无法访问的这种锁被称为悲观锁，相反，线程不锁住资源的锁被称为乐观锁，而自旋锁是基于 CAS 机制实现的，CAS又是乐观锁的一种实现，那么对于锁来说，多个线程同步访问某个资源的流程细节是否一样呢？换句话说，在多线程同步访问某个资源时，锁的状态会如何变化呢？本篇文章来探讨一下。

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Java并发机制的底层实现原理 - synchronized和volatile

synchronized和volatile几乎是java面试基础部分必会，不会你就吃亏了，这一篇文章摘抄《Java并发编程的艺术》

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synchronized 原理分析

synchronized 原理分析 1. 在阅读源码时做了大量的注释，并且做了一些测试分析源码内的执行流程，由于博客篇幅有限，并且代码阅读起来没有 IDE 方便，所以在 github 上提供JDK1.8 的源码、详细的注释及测试用例。欢迎大家 star、fork ！ 2. 由于个人水平有限，对源码的分析理解可能存在偏差或不透彻的地方还请大家在评论区指出，谢谢！ 1. synchronized 介绍在并发程序中，这个关键字可能是出现频率最高的一个字段，他可以避免多线程中的安全问题，对代码进行同步。

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php文件锁的简单使用

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Go 语言并发编程系列（十）—— sync 包系列：互斥锁和读写锁

我们前面反复强调，在 Go 语言并发编程中，倡导「使用通信共享内存，不要使用共享内存通信」，而这个通信的媒介就是我们前面花大量篇幅介绍的通道（Channel），通道是线程安全的，不需要考虑数据冲突问题，面对并发问题，我们始终应该优先考虑使用通道，它是 first class 级别的，但是纵使有主角光环加持，通道也不是万能的，它也需要配角，这也是共享内存存在的价值，其他语言中主流的并发编程都是通过共享内存实现的，共享内存必然涉及并发过程中的共享数据冲突问题，而为了解决数据冲突问题，Go 语言沿袭了传统的并发编程解决方案 —— 锁机制，这些锁都位于 sync 包中。

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深入理解synchronized底层原理，一篇文章就够了！

如果某一个资源被多个线程共享，为了避免因为资源抢占导致资源数据错乱，我们需要对线程进行同步，那么synchronized就是实现线程同步的关键字，可以说在并发控制中是必不可少的部分，今天就来看一下synchronized的使用和底层原理。一、synchronized的特性

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rpc系列-线程

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【Java并发系列】Java线程基础

线程的runnable状态是从虚拟机的角度来看的，表示这个线程正在运行。但是处于Runnable状态的线程不一定真地消耗CPU。处于Runnable的线程只能说明该线程没有阻塞在java的wait或者sleep方法上，同时也没等待在锁上面。但是如果该线程调用了本地方法，而本地方法处于等待状态，这个时候虚拟机是不知道本地代码中发生了什么，此时尽管当前线程实际上也是阻塞的状态，但实际上显示出来的还是runnable状态，这种情况下是不消耗CPU的。

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UNIX(多线程)：15---死锁(Dead Lock)

运行之后，你会发现程序会卡住，这就是发生死锁了。程序运行可能会发生类似下面的情况：

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C# Monitor：锁定资源

C#中，通过System.Threading.Monitor类可以实现多线程中对某些代码块的同步访问，以确保数据的安全性。

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Go-标准库-sync（一）

sync 是 Go 语言标准库中提供的用于同步、并发控制的包，其中包含了一些常用的同步工具，例如：互斥锁（Mutex）、读写锁（RWMutex）、条件变量（Cond）等。

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深入理解synchronized底层原理，一篇文章就够了！

如果某一个资源被多个线程共享，为了避免因为资源抢占导致资源数据错乱，我们需要对线程进行同步，那么synchronized就是实现线程同步的关键字，可以说在并发控制中是必不可少的部分，今天就来看一下synchronized的使用和底层原理。

笔记：线程的同步和互斥

线程的互斥：实指对共享资源的约束访问。多线程环境中，某些资源只允许一个线程使用，这类资源成为临界资源，线程之间的关系就表现为互斥的。

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Lock与synchronized 的区别

1、ReentrantLock 拥有Synchronized相同的并发性和内存语义，此外还多了锁投票，定时锁等候和中断锁等候线程A和B都要获取对象O的锁定，假设A获取了对象O锁，B将等待A释放对O的锁定，如果使用 synchronized ，如果A不释放，B将一直等下去，不能被中断如果使用ReentrantLock，如果A不释放，可以使B在等待了足够长的时间以后，中断等待，而干别的事情 ReentrantLock获取锁定与三种方式： a) lock(), 如果获取了锁立即返回，如果别的线程持有锁，当前线程则一直处于休眠状态，直到获取锁 b) tryLock(), 如果获取了锁立即返回true，如果别的线程正持有锁，立即返回false； c)tryLock(long timeout,TimeUnit unit)，如果获取了锁定立即返回true，如果别的线程正持有锁，会等待参数给定的时间，在等待的过程中，如果获取了锁定，就返回true，如果等待超时，返回false； d) lockInterruptibly:如果获取了锁定立即返回，如果没有获取锁定，当前线程处于休眠状态，直到或者锁定，或者当前线程被别的线程中断 2、synchronized是在JVM层面上实现的，不但可以通过一些监控工具监控synchronized的锁定，而且在代码执行时出现异常，JVM会自动释放锁定，但是使用Lock则不行，lock是通过代码实现的，要保证锁定一定会被释放，就必须将unLock()放到finally{}中 3、在资源竞争不是很激烈的情况下，Synchronized的性能要优于ReetrantLock，但是在资源竞争很激烈的情况下，Synchronized的性能会下降几十倍，但是ReetrantLock的性能能维持常态；

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锁定和并发控制（三）

使用升级锁来管理大量锁。当锁定数组的节点时，它们是相关的，特别是当将多个节点锁定在同一下标级别时。

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Java多线程相关面试题

反对使用 stop()，是因为它不安全。它会解除由线程获取的所有锁定，而且如果对象处于一种不连贯状态，那么其他线程能在那种状态下检查和修改它们。结果很难检查出真正的问题所在。 suspend() 方法容易发生死锁。调用 suspend() 的时候，目标线程会停下来，但却仍然持有在这之前获得的锁定。此时，其他任何线程都不能访问锁定的资源，除非被 "挂起" 的线程恢复运行。对任何线程来说，如果它们想恢复目标线程，同时又试图使用任何一个锁定的资源，就会造成死锁。所以不应该使用 suspend()，而应在自己的 Thread 类中置入一个标志，指出线程应该活动还是挂起。若标志指出线程应该挂起，便用 wait() 命其进入等待状态。若标志指出线程应当恢复，则用一个 notify() 重新启动线程。

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细说MySQL锁机制：S锁、X锁、意向锁…

好久没有深入地写文章了，这次来发一篇，通过mysql事物 | Joseph's Blog (gitee.io)和其他一些博客有感进行一些补充，InnoDB详解在下期发布

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Lock锁子类了解一下

前言回顾前面：多线程三分钟就可以入个门了！ Thread源码剖析多线程基础必要知识点！看了学习多线程事半功倍 Java锁机制了解一下 AQS简简单单过一遍只有光头才能变强！上一篇已经将Loc

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Synchronized解析——如果你愿意一层一层剥开我的心

synchronized，是解决并发情况下数据同步访问问题的一把利刃。那么synchronized的底层原理是什么呢？下面我们来一层一层剥开它的心，就像剥洋葱一样，看个究竟。

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python多线程编程(3): 使用互斥锁同步线程

问题的提出上一节的例子中，每个线程互相独立，相互之间没有任何关系。现在假设这样一个例子：有一个全局的计数num，每个线程获取这个全局的计数，根据num进行一些处理，然后将num加1。很容易写出这样的代码： # encoding: UTF-8 import threading import time class MyThread(threading.Thread): def run(self): global num time.sleep(1)

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C#多线程系列(2)：多线程锁lock和Monitor

C# 中，可以使用 lock 关键字和 Monitor 类来解决多线程锁定资源和死锁的问题。

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线程

1. Java中有几种方法可以实现一个线程？用什么关键字修饰同步方法?stop()和suspend()方法为何不推荐使用？有两种实现方法，分别使用new Thread()和new Thread(ru

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就是要你懂 Java 中 volatile 关键字实现原理

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多线程与多进程｜多线程

是计算机中已运行程序的实体。进程与程序不同，程序本身只是指令、数据及其组织形式的描述，进程才是程序的真正运行的实体。

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synchronized的偏向、轻量、重量级锁

Synchronized实现同步的方式有三种:偏向锁、轻量级锁、重量级锁。本文会从理论和代码实践两方面阐述三种锁的实现细节和原理。

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python filelock 文件锁_详解进程文件锁FileLock

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zephyr笔记 2.4.2 互斥锁

互斥锁是实现传统重入互斥体的内核对象。互斥锁允许多个线程通过确保对资源的互斥访问来安全地共享相关的硬件或软件资源。

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synchronized偏向锁和轻量级锁_线程synchronized用法

今天简单了解了一下java轻量级锁和重量级锁以及偏向锁。看了看这篇文章觉得写的不错原文链接

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面试官问你Java偏向锁如何膨胀到重量级锁

java对象头是实现synchronized的锁对象的基础，synchronized使用的锁对象是存储在Java对象头里的。

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重学springboot系列之集群多节点应用session共享，redis分布式锁

项目内引入spring-session-data-redis,配合spring-boot-starter-data-redis

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Linux文件锁

翻阅参考资料，你会发现文件锁可以进行很多的分类，最常见的主要有读锁与写锁，前者也叫共享锁，后者也叫排斥锁，值得注意的是，多个读锁之间是不会相互干扰的，多个进程可以在同一时刻对同一个文件加读锁；但是，如果已经有一个进程对该文件加了写锁，那么其他进程则不能对该文件加读锁或者写锁，直到这个进程将写锁释放，因此可以总结为：对于同一个文件而言，它可以同时拥有多个读者，但是在某一时刻，他只能拥有一个写者。

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