如果包含字符串'keyword‘pandas python，则将其他列相乘
如果包含字符串'keyword'，则将其他列相乘是一个数据处理的操作。在这个操作中，我们需要使用Python编程语言和Pandas库来实现。
首先，我们需要导入Pandas库并读取包含数据的文件或创建一个数据框。然后，我们可以使用Pandas的条件筛选功能来选择包含特定关键字的行。接下来，我们可以使用Pandas的乘法操作符(*)来将选定行中的其他列相乘。
以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 读取数据文件或创建数据框
data = pd.read_csv('data.csv')
# 使用条件筛选选择包含特定关键字的行
selected_rows = data[data['column_name'].str.contains('keyword')]
# 将选定行中的其他列相乘
result = selected_rows['column1'] * selected_rows['column2']
# 打印结果
print(result)在这个示例中，我们假设数据文件包含多个列，其中'column_name'是包含关键字的列，'column1'和'column2'是需要相乘的其他列。你可以根据实际情况修改代码中的列名。
这个操作的优势是可以快速筛选出包含特定关键字的行，并对这些行中的其他列进行相乘操作，方便进行数据处理和分析。
这个操作适用于各种数据处理场景，例如在金融领域中对特定关键字的数据进行计算，或者在科学研究中对特定条件下的实验数据进行分析等。
腾讯云提供了多个与数据处理和分析相关的产品和服务，例如腾讯云数据万象（COS）用于存储和处理大规模数据，腾讯云数据湖分析（DLA）用于数据湖分析和查询，腾讯云弹性MapReduce（EMR）用于大数据处理和分析等。你可以访问腾讯云官方网站获取更多关于这些产品的详细信息和使用指南。
腾讯云数据万象（COS）产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云数据湖分析（DLA）产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/dla
腾讯云弹性MapReduce（EMR）产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/emr
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当我试图在Python中读取CSV列并将其转换为字典列表时，我得到了以下错误消息" error : line contains NULL byte“。
我已经关注了，但这似乎不适用于我编写的代码。
import pandas as pd
import csv
from collections import defaultdict
columns = defaultdict(list)
with open('file.csv') as f:
reader = csv.DictReader(f)
for row in reader:
浏览 26提问于2020-05-31得票数 0
我正在读取多个文件，并希望使用转换器转换温度列。我用来将Kelvin转换为Farenheit的函数可以独立运行，但在使用converters参数时不能运行。我得到了一个TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'float'。
目前，我的DataFrame如下所示
temp
date
2006-01-01 294.6
2006-02-01 294.1...
df“‘temp”.dtype为dtype('float64')
我的函数：
def k2f
浏览 2提问于2018-04-19得票数 0
我想根据已识别的关键字在dataframe中添加新列：
这是当前数据(Dataframe= df)：
Topic Count
0 This is Python 39
1 This is SQL 6
2 This is Paython Pandas 98
3 import tkinter 81
4 Learning Python 94
5 SQL Working 85
6 Pandas and Work 67
浏览 6提问于2020-09-11得票数 2
回答已采纳
如何将pandas列转换为一个长字符串？
例如，转换以下DF：
Keyword
James
Went
To
The
Market
读作
Keyword
James went to the market
有什么帮助吗？
浏览 0提问于2015-08-07得票数 12
回答已采纳
2回答
我请求您帮助我编写Python脚本的一部分:我有一个包含4列的dataframe：
keyword impressions clicks ctr
0 About 1.0 0.0 0.000000
1 Achat 12.0 2.0 16.6666667
2 Action 1.0 0.0 0.000000
3 Adele 14.0 1.0 7.14285714
浏览 8提问于2021-05-27得票数 0
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2回答
我正在编写下面的Python代码来合并两个表，这可以使用Vlookup在Excel中完成，但希望在更大的数据集上自动执行此过程。但是，输出数据似乎太大，并且包含两个表中的所有列。我只想使用第二个表df_pos来查找一些列。你能看看我的代码对于执行这项任务是否有效或可行吗？
谢谢!
def weighted(mwa="mwa.csv",mwa2="mwa.csv",output="WeightedMWA.csv"):
df=pd.read_csv(mwa, thousands=",")
df['Keyword
浏览 0提问于2016-07-18得票数 0
所以这个问题有很多不同的版本，但没有一个是我想要的。 我有一个数据集，其中包含多个列，这些列包含布尔值，这些值指示用户是否在其居住地列出了一个城市名称。用户可以命名多个城市名称。见下文。 数据集示例： +----+----------+-------+-------------+------------------------------------+
| ID | New York | LA | New Orleans | New Var |
+----+----------+-------+-------------+-----
浏览 22提问于2020-06-28得票数 2
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目前，我正在尝试将我的威布尔计算从excel宏迁移到Python，我主要使用的工具是Pandas。我目前在从excel转换为Python时遇到问题的公式如下： 调整后的Rank =(调整后的排名列中的前一个值)*(另一列的值)，但调整后的排名列中的第一个值=0 我的大脑试图将这种方法复制并粘贴到熊猫身上，但正如你可以想象的那样，它不是这样工作的： DFAdjusted等级=(调整后的等级列中的前一个值)*DF(另一列)，但调整后的等级列中的第一个值=0 最后，我想象调整后的排名列将如下所示： Adjusted Rank
浏览 30提问于2019-02-09得票数 0
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我已经用Python将一个简单的查询日志导入到一个pandas数据帧中(见下图)，我想知道最有效的方法是提取包含任何给定关键字的所有行，这些关键字包含在' keyword‘列中。
我可以迭代数据帧--但我有一种感觉，使用数组/掩码可能会更快。
非常感谢您的帮助。
浏览 1提问于2013-05-23得票数 1
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1回答
我正在尝试弄清楚如何使用python2.7将我的脚本结果导出为CSV文件。CSV文件应包含两列：
第一列应该包含URL结果，我想给这个列一个名称。第二列应该包含print结果keyword found或keyword NOT found (如我的代码中第一个和第二个print函数之后所示)。我也想给第二列命名。
到目前为止我的代码：
import urllib2
keyword = ['viewport']
with open('top1m-edited.csv', 'w') as f:
# Write out your colum
浏览 3提问于2017-02-24得票数 1
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1回答
Hi有一个数据框架(df)，其中包含两个列(日期、文本)，从Excel电子表格中读取到Python/Pandas。
xl = pd.ExcelFile(dir+"file.xlsx")
df = xl.parse(xl.sheet_names[0])
date text
0 2013-08-06 NaN
1 2013-08-06 Text with unicode
2 ...
文本包含不需要的unicode字符，我通常使用
df['text'] = df[&
浏览 3提问于2014-09-04得票数 0
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我有以下数据帧： dfTotal： keyword variation_percentage date
0 Ansiedade NaN 2016-01-01
1 Ansiedade 135.222672 2016-01-02
2 Ansiedade -5.163511 2016-01-03
3 Ansiedade -1.149425 2016-01-04
4 Ansiedade 4.100367 2016
浏览 12提问于2020-07-07得票数 0
2回答
我想在使用NumPy处理pandas文件的Python中使用pandas。但是，我的一个约束条件是，我的文件必须命名为keyword.py，这会导致导入错误。导入错误被追溯到C:\Python27\lib\collections.py中的一行keyword，我认为这会导致错误，因为我自己的keyword.py正在覆盖默认的keyword模块。有什么办法可以避免这场碰撞吗？
浏览 2提问于2016-05-28得票数 0
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我在excel表上有一个客户服务电话记录。下面是我拥有的数据的格式
So# Comments
1 sjhsh QUOTE 234566
1 sdsds customer call QUote 239876 Call back
2 adsdfh unknown call from customer QUOTE 189067 sdkjsd woieweio
3 QUOTE 657894 customer called for service
我正在从excel读取这些数据，需要在每行文本“引号”之后获得6位数字，然后将提取的数字添加为新列。
1.行可能有多个“引号”提到2.
浏览 2提问于2018-07-03得票数 1
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假设我有一个名为df1的Python/Pandas数据帧，其中包含列a和b，每个列只有一条记录(a =1和b= 2)。我想创建第三列c，它的值等于a+b或3。
使用Pandas，我会写道：
df1['c'] = df1['a'] + df1['b']
我更喜欢写一些更简单、更容易阅读的东西，比如下面这样：
with df1:
c = a + b
SAS允许在其“数据步骤”中使用这种更简单的语法。如果Python/Pandas有类似的东西，我会很高兴的。
非常感谢!肖恩
浏览 13提问于2018-01-20得票数 3
回答已采纳
我正在使用两个变量处理一个DataFrame查询。第一个变量是列标签，第二个变量是值列表。我想要做的是选择该列包含在该列表中的值的所有行。奇怪的是，如果我将列标签写为字符串，则没有错误，而引用包含列标签的变量会产生以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python\Python36\lib\site-packages\pandas\indexes\base.py", line 2134, in get_loc
return self._engine.get_loc(key)
File "pan
浏览 10提问于2017-08-29得票数 0
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我有一些数据，我想用Nan替换points ...。
但是当我将列['Cost']相乘时，'Nan'也会增加：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame([{'Name': 'Chris', 'Item Purchased': 'Sponge', 'Cost': 22.50},
{'Name': 'Kevyn', 'Item Purch
浏览 3提问于2017-05-30得票数 1
在过去几个月中，我一直使用以下代码行，没有问题：
a['Area Code']=a['mpan'].str[:2]
a.groupby(a['Area Code'])
a=a[a['Area Code'].astype(int)<=23]
data_list=a.groupby('Area Code')[['mpan']].apply(lambda g: list (map(tuple, g.values.tolist()))).to_dict()
突然之间，我在最后一行中遇到了以下错误：
浏览 2提问于2020-01-31得票数 1
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1回答
如何用我的语言读取文件？
我正在努力理解语言是如何工作的。我想知道如何创建一个简单的语法来使用Peg.js读取文件。
在Python中，它是这样的
f= open("testfile.txt","w+")
语法实例在Peg.js中的应用
{
var keywords = ["f=", "open"];
}
Expression =
word:$(Word) { return { word: word } } /
keyword:$(Keyword) { return { keyword: keyword
浏览 0提问于2019-08-22得票数 1
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我使用的是pandas 1.14和python 3.8 给定一个数据帧： Id A B
1 3 4
2 3 4
3 1 2
4 4 3 如果我想要对一列中的所有值求和，我会简单地去做sum(df["A"])，我如何才能替换sum ->乘法呢？ 我想要的是multiply(df["A"])，它将返回3x3x1x4= 36。 提前感谢！
浏览 120提问于2021-01-05得票数 1
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我有几个CSV文件，需要在python3内部使用Pandas读取。我试图找到每个CSV的哪个列(或索引)包含一个日期列。两个注意事项：
中没有一个具有相同的结构，有些日期列可以是第一列，有些可以是第二列或第三列，而的日期格式总是不同的，有时它们是“10月28日”，另一些是"7/11"，以及介于两者之间的任何东西。
我已经开始像这样使用Pandas迭代它们，并且我可以非常快速地识别一个列是否使用datetime解析函数包含日期。我在逐列(通过每个标题检查“日期”之类的单词)以及通过该列中的每一行来查看是否可以将其解析为日期时遇到了困难。想法？
示例CSV：
Table
DATE
浏览 3提问于2019-12-17得票数 2
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假设我有一个dataframe，d，它有一个列，其中包含Python数组作为值。
>>> d = pd.DataFrame([['foo', ['bar']], ['biz', []]], columns=['a','b'])
>>> print d
a b
0 foo [bar]
1 biz []
现在，我想过滤掉那些有空数组的行。
我试过不同的版本，但到目前为止还没有结果：
试图把它作为一个“真实”的价值来检查：
>>>
浏览 0提问于2019-01-04得票数 4
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2回答
“熊猫DataFrame”包含一个列，列中有以花括号表示的描述和占位符：
descr replacement
This: {should be replaced} with this
任务是用同一行中另一列的文本替换大括号中的文本。不幸的是，这并不像：
df["descr"] = df["descr"].str.replace(r"{*?}", df["replacement"])
~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/co
浏览 0提问于2019-03-17得票数 4
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我正在使用python中的熊猫读取一个excel文件，它对一些文件有效，而对于另一些文件，它引发以下错误“无法将列描述转换为类型”，其中DESCRIPTION是excel的许多列之一。我看不出它对那些不起作用的强项有什么区别。
当我在没有dtype=str的情况下阅读它时，它工作得很好，但我需要将它作为字符串读取。
df = pandas.read_excel(fileFullPath, dtype=str)
解决此错误的任何帮助都是有帮助的。
浏览 2提问于2019-05-14得票数 0
1回答
这里有许多关于pandas在读取/写入csv文件时不尊重列顺序的问题，其中一些问题可以追溯到5年前(!)：
根据的说法，这个"bug“是用0.19.0版本修正的，但是我运行的是Python3.6.4和pandas 0.22.0，我仍然遇到这个问题。
这是一个已经存在多年的bug，还是pandas的工作方式？如果是这样的话，为什么不保留列顺序呢？
您可以使用和以下代码再现问题：
import pandas as pd
df = pd.read_csv(
"test.csv", usecols=('Author',
浏览 0提问于2018-02-17得票数 3
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我目前正在实验python数据库，并要求它们提供信息。我试图检查一个数据集(csv文件)：
Keyword, Word_num
hello,3
yup,4
yup,5
用输入的字符串共享单词。到目前为止我的情况是这样的。
import csv
import pandas as pd
#creates data set
df = pd.read_csv('Keywords.csv', index_col = 'word_num')
print(df)
print('///////////////////////////////////////////
浏览 3提问于2019-11-11得票数 1
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4回答
在文本文件中迭代表
、、、
所有人。
我要说的是，这是第一项我不清楚该从哪里开始的任务：
创建一个包含两个制表符分隔列的文本文件(使用编辑器，而不一定使用Python)，每个列都包含一个数字。然后使用Python读取您创建的文件。对于每一行，将每个第一个数乘以第二个，然后将所有行的结果相加。忽略不包含两个数字列的任何行。
到目前为止，我写了几行，但我不知道下一步该去哪里：
filename = 'path'
def sum_columns(filename):
sum = 0
multiply = 0
with open (filename) as f:
我应该用2列拆分我的文
浏览 1提问于2021-07-26得票数 0
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我试图使用pandas.where()从数据帧中的列中删除负值。
删除负值的最明显方法是在列上运行pandas.abs()。所以：
import pandas as pd
frame = pd.DataFrame([-1,-1,-3,-4,-5],columns=["amount"])
frame.amount = frame.amount.abs()
但是我想使用pandas.where()来尝试同样的方法。因此，我尝试了以下几点：
frame.amount = frame["amount"].where(frame["amount"] &
浏览 0提问于2019-05-27得票数 2
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4回答
得到了一个包含50个关键字的列：
Keyword1
Keyword2
Keyword3
KeywordN=50
此外，我还得到了一个包含两列的数据框架:标题和抽象。
Title Abstract
Rstudio Keyword1 A interesting program language keyword2
Python Keyword3 A interesting program keyword3 language
我希望获得一个额外的列(让我们称之为关键字)，如果关键字名称出现在标题或摘要中，就会出现在其中，如下
浏览 0提问于2018-06-04得票数 0
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1回答
无法从类型系列更改为类型字符串
、、、、
我对Python还很陌生。我有一个包含两列的数据帧。第二列来自类型Series。它们都有一个我想删除的后缀。我尝试将其转换为字符串，然后最大化字符串大小。但都不管用。
我试过：。
df['id'].astype(basestring)
df['id']= df['id'].astype(str)
df['id'] = df['id'].astype("string")
df['id'] = pandas.Series(df['id'], dtype="s
浏览 9提问于2021-06-09得票数 0
我想得到我的pandas.DataFrame的每一列的pandas.DataFrame。
这是我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
prices = pd.DataFrame([[-0.33333333, -0.25343423, -0.1666666667],
[+0.23432323, +0.14285714, -0.0769230769],
[+0.42857143, +0.07692308, +0.1818181818]])
print(n
浏览 5提问于2013-12-06得票数 1
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1回答
我有两个数据帧：data和rules。
>>>data >>>rules
vendor rule
0 googel 0 google
1 google 1 dell
2 googly 2 macbook
在计算了每个供应商和规则之间的Levenshtein相似度之后，我尝试将两个新列添
浏览 0提问于2017-08-25得票数 8
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请帮助我通过SQL服务器将Python查询的结果保存到SQL表中。 如果Python脚本始终提供相同数量的列数，则此脚本可以完美地工作： insert INTO [dbo].[tmp]
([col1]
,[col2])
exec sp_execute_external_script
@language =N'Python'
,@script=N'
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
"name": ["John
浏览 17提问于2020-03-23得票数 0
我有一个Pandas DataFrame，它的列用Python tuples标记。
这些列标签元组可以不包含任何内容。
当我尝试使用以下任一方法向数据框添加列时，标记元组中的None被隐式转换为numpy.nan。
方法1-使用dataframe[ NewColumn ] = ...语法添加列
>>> import pandas
>>> df = pandas.DataFrame()
>>> column_label = ( 'foo', None )
>>> df[column_label] = [ 1,
浏览 1提问于2016-01-05得票数 1
有没有人知道pandas，python中的所有列？我刚刚为pandas创建了一个包含超过20,000列的数据帧，但我得到了内存错误。
非常感谢
浏览 5提问于2013-10-07得票数 1
我正在尝试通过pandas读取包含多张工作表的excel文件：
import pandas as pd
xls = pd.ExcelFile('my_file.xlsx')
错误：
~/.pyenv/versions/3.6.2/envs/my_env/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/excel.py in __init__(self, io, **kwds)
292 self.book = xlrd.open_workbook(file_contents=data)
293
浏览 1提问于2018-05-15得票数 0
7回答
我不知道如何在Python中乘法。
如果我这样做：
price = 1 * 9
它将看起来像这样：
111111111
答案应该是9 (1x9=9)
我怎样才能让它正确地倍增？
浏览 0提问于2012-10-05得票数 9
1回答
我刚接触python和pandas 在下面的数据框中，我需要删除完全为" None“的列，其中包含"blanks None"，但不删除包含值和None的列 ? 在上表中，我希望删除列A和列C，因为它们完全是“无”或“空白和无”，但是列B至少在3个单元格中有一些有效数据，它不应该被干扰 如何在df.drop (pandas)中给出这个条件
浏览 48提问于2021-11-11得票数 0
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我正在使用python / pandas。 我的数据框包含一个名为'id‘的列，其中包含20位id，如数据类型为float的1225485903482773506。如果使用以下命令将列转换为字符串 df['id'] = df['id'].apply(str) 它们就像这样的1.289050198535111e+18 如何在没有科学记数的情况下将它们转换为字符串？
浏览 15提问于2020-09-17得票数 0
回答已采纳
我有一个txt文件，其中包含2列和许多行，其中包含整数和字符串(没有I)，其中我需要删除超过50个字符的行，例如\
4:33333333:3333333: -:aaaaaeeeeeeeffffffffhhhhhhhh
我猜pandas drop函数不适合这种情况(见description:通过指定标签名称和相应的轴，或者通过直接指定索引或列名称来删除行或列) Python还有其他选项吗？
谢谢!
浏览 1提问于2021-02-04得票数 0
1回答
我写了一个脚本，检查'Product content‘工作表(’TITLE‘列)中的值是否与'Keyword list’工作表'KEYWORD‘列(同一工作簿)中的值匹配。Compare_title函数返回true或false，这是可以的，但我还需要知道哪些关键字是匹配的，因此不仅要输出true/false，还要知道被视为'True match‘的单词。 Python脚本如下所示。 import pandas as pd
import re
file_path ='C:/Users/User/Desktop/data.xlsx'
def
浏览 9提问于2020-12-11得票数 0
回答已采纳
假设我的Pandas数据帧如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
dict(ID = [1, 2, 3],
xz = [0, 1, 1],
yz = [4, 5, 6],
yx = [7, 11, 18],
xy = [10, 10, 11])
)
如果我想选择名称中包含x的所有列，我可以执行以下操作：
df.filter(regex = 'x', axis=1)
如果我还想按列名进行选择，我会执行以下操作，但这将不起作用。
df.filter(ite
浏览 0提问于2020-05-23得票数 0
Data_df“冒号”
<class 'pandas.core.series.Series'>
0 -475.0
1 -799.0
2 -656.0
3 -444.0
4 -901.0
...
575 NaN
576 NaN
577 NaN
578 NaN
579 NaN
type(data_df["colname"].iloc[579])
<class 'numpy.float64'>
data_df["
浏览 1提问于2021-08-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个Python包，其中有一个模块，其中包含要在PySpark设置中使用的UDF。在运行单元测试时，我已经想出了一种初始化和关闭Spark会话的方法，但是我在创建文档时遇到了问题。我使用的是，所以我只需运行make clean docs并遇到以下错误：
File "/usr/local/lib/python3.9/site-packages/pyspark/sql/pandas/functions.py", line 432, in _create_pandas_udf
return _create_udf(f, returnType, evalType)
浏览 8提问于2022-03-31得票数 1
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2回答
我试图查找一个.xlsx文件是否包含一个@。我使用过熊猫，它们工作得很好，除非excel表中的第一列为空，那么它就失败了。有什么想法吗?如何重写代码来处理/跳过空列？
守则：
df = pandas.read_excel(open(path,'rb'), sheetname=0)
out = 'False'
for col in df.columns:
if df[col].str.contains('@').any():
out = 'True'
break
这是我正在犯的错误：
浏览 7提问于2018-01-10得票数 2
回答已采纳
? pandas数据框中列的数据类型为object。它包含一个算术表达式，例如: 24 * 365。我想得到代替表达式返回的表达式的结果(24 * 365 = 8760)。有人能帮助解决这个问题吗？ 所示图片中的数量列的单位数乘以每个单位的数量。我想把它们相乘得到总数。
浏览 14提问于2020-06-10得票数 0
我想先读我的CSV文件。
.csv文件包含两个列X和Y，这里是我的脚本：
import numpy as np
from pandas import DataFrame as df
import csv
origin_data = open("file.csv", "r")
dato = list(csv.reader(origin_data, delimiter=","))
print(dato)
rowcount = 0
#iterating through the whole file
for row in dato:
rowco
浏览 1提问于2022-10-31得票数 0
回答已采纳
4回答
我知道如何使用sort()方法和适当的lambda规则对Python中的列表进行排序。但是，我不知道如何处理以下情况：
我有一个字符串列表，这些字符串要么只包含字母，要么包含特定的关键字和数字。我想先对列表进行排序，以便将带有关键字的元素放在末尾，然后根据它们包含的数字对这些元素进行排序。
我的清单可以是：mylist = ['abc','xyz','keyword 2','def','keyword 1']和我希望它按['abc','def','xyz',&
浏览 4提问于2017-04-28得票数 2
回答已采纳
我知道您可以使用pandas读取Excel文件，但我在读取工作表中的列标题格式不像纯文本那样易于阅读的文件时遇到了困难。
换句话说，如果列标题包含特殊字符，则文件将无法导入。如果您将这样的数据导入到Microsoft Access或其他数据库中，则可以选择导入或删除特殊字符。
我唯一的解决方案是编写一个Excel宏，在导入时剔除数据库通常不喜欢的字符，然后使用python导入文件。
但必须有一种方法来处理这种情况，完全使用python (这要快得多)。
我的问题是，当列标题包含不能导入的特殊字符时，python如何处理导入.xls和.xlsx文件？
浏览 0提问于2014-09-23得票数 1
1回答
我使用.apply(pd.Series.value_counts, axis=0)来计算两个熊猫列'a'，'b‘中的值。
但是，当我尝试在对‘’列上的进行分组后使用它时，我会得到以下错误：
TypeError: value_counts() got an unexpected keyword argument 'axis'
它在for循环中分组时工作，但不适用于groupby apply。
下面是带有working in for循环和groupby.apply不工作的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
浏览 9提问于2022-08-24得票数 1
回答已采纳
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