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mysql技巧:如果记录存在更新如果存在插入的三种处理方法

要求: 新增一个员工时,如果该员工已存在(以员工号f_emp_code作为判断依据),更新,否则插入。而且工资f_salary,更新时,不得低于原工资(即:工资只能涨,不能降)。...VALUES( '10007' , '新人' , '西安' , IF(1000 > f_salary , 1000 , f_salary)); replace into相当于,先检测该记录是否存在...(根据表上的唯一键),如果存在,先delete,然后再insert。...这个方法有一个很大的问题,如果记录存在,每次执行完,主键自增id就变了(相当于重新insert了一条),对于有复杂关联的业务场景,如果主表的id变了,其它子表没做好同步,会死得很难看。...该方法,没有replace into的副作用,不会导致已存在记录的自增id变化。

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【R语言经典实例5】如何比较两个向量

返回结果是每两个元素间比较结果的逻辑值向量。 讨论 R软件包含两个逻辑值,TRUE和FALSE。在其他编程语言中也称为布尔值(Boolean values)。...: > v <- c( 3, pi, 4) > w <- c(pi, pi, pi) > v == w# 比较两个各自包含3个元素的向量 [1] FALSE TRUE FALSE# 结果以包含3个逻辑值的向量形式输出...比较两个向量后,你通常会想知道比较结果中是否存在TRUE,或者比较结果是否全为TRUE。可以应用函数any和all来检验上述问题。...两个函数都针对逻辑型变量进行检验,其中如果元素中含有至少一个TRUE,any函数返回TRUE;如果元素全为TRUE,all函数返回TRUE: > v <- c(3, pi, 4) > any(v =...= pi)# 若v向量中元素至少一个等于pi,返回TRUE [1] TRUE > all(v == 0)# 若v向量中所有元素都为0,返回TRUE [1] FALSE 欢迎关注

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R语言基础教程——第8章:文件的输入与输出

(14)check.names 逻辑值。该参数值设置为TRUE时,数据框中的变量名将会被检查,以确保符在语法上是有效的变量名称。 (15)fill 逻辑值。...在没有忽略空白行的情况下(即blank.lines.skip=FLASE),且fill设置为TRUE时,如果数据文件中某行的数据少于其他行,自动添加空白域。...如果指定了该参数,文本数据按照指定的格式重新编码。 (23)encoding 假定输入字符串的编码方式。 (24)text 字符串类型。...当未提供file参数时,函数可以通过一个文本链接从text中读取数据。 (25)skipNul 逻辑值。是否忽略空值。默认为FALSE。...如果指定参数recursive = TRUE,结果将吧 第一个参数下面整个目录树显示出来。 file.exists():返回一个布尔值,表示作为参数的字符串向量中给定的每一个文件名是否存在

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神奇的 SQL 之温柔的陷阱 → 三值逻辑 与 NULL !

说这话时我们需要注意所处的环境,在主流的编程语言中(C、JAVA、Python、JS等)中,逻辑值确实只有 2 个,但在 SQL 中却存在第三个逻辑值:unknown。...逻辑值 unknown 和作为 NULL 的一种的 UNKNOWN (未知)是不同的东西。前者是明确的布尔型的逻辑值,后者既不是值也不是变量。...特别需要记住的是,当 AND 运算中包含 unknown 时,结果肯定不会是 true (反之,如果AND 运算结果为 true ,参与运算的双方必须都为 true )。...相反,如果有人认为 NULL 是值,那么我们可以倒过来想一下:它是什么类型的值?关系数据库中存在的值必然属于某种类型,比如字符型或数值型等。...也就是说,如果 NOT IN 子查询中用到的表里被选择的列中存在 NULL , SQL 语句整体的查询结果永远是空。这是很可怕的现象!

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R语言笔记-1

数据挖掘课程笔记 数据类型 数值型 (numeric) 1.1 2 30 字符型 (character) "a" "bb" "ccc" 逻辑型 (logical) TRUE T FLASE F NA 变量赋值...=不等于 注意区分赋值= 与逻辑值判断的等于== 逻辑值关系 &有一者为FALSE即为FALSE |有一者为TRUE即为TRUE !...as.logical() #转换为字符型 as.character() 字符型数据转换为数值型NA 字符型数据转换为逻辑型NA 数值型数据转换为逻辑型,数值非0即为TRUE,0为FALSE 数值型数据转换为字符型...<- 40 x #改多个元素 x[c(1,5)] <- c(80,20) x 输出结果: 图片 向量的位置从1开始,而不是从0开始 x[-4]表示向量除了第4位置上的其他元素 任何操作需要赋值才能修改变量...,返回一组逻辑值 y %in% x #y的每个元素在x中存在吗,返回一组逻辑值 输出结果: 图片 %in%是将前者依次取出,与后者中所含有的元素进行比对,存在即为TRUE,不存在即为FALSE %in%

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PHP会话处理相关函数介绍

PHP处理会话函数1、 session_start 函数功能:开始一个会话或者返回已经存在的会话。...功能说明:这个函数是在全局变量中增加一个变量到当前的SESSION中,参数name就是想要加入的变量名,成功返回逻辑值true。...成功返回逻辑值true。 PHP处理会话函数4、 session_unregister 函数功能:删除已注册的变量。...参数name就是欲删除的变量名,成功返回true。 PHP处理会话函数5、 session_destroy 函数功能:结束当前的会话,并清空会话中的所有资源。...session_decode 函数功能:sesssion信息解码 函数原型:boolean session_decode (string data) 返回值:布尔值 功能说明:这个函数可将session信息解码,成功返回逻辑值

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Javascript 的逻辑运算符的使用技巧和其内在逻辑

对于若类型的JavaScript语言而言,它有着不同的认识角度:它认为没有被定义的变量或者值为null 的变量,用在逻辑判断时,应该返回false;而对于存在的Object对象而言,应该返回true;对于数字而言...,+0,-0,或者NaN,应该是返回false,反之返回true;而对于String,如果是空字符换,认为是false,否则为true。...s 还原成原始的逻辑值: var s="abc"; var flag = !!...不过短路与 更加智能化,javascript在解析statemetnt1 && statement2 语句时,按照从左到右的顺序解析,如果statement1 为false,statemetnt1...statement对应的逻辑值 为true,返回statement2;否则返回statement1(尽管statement1 的逻辑boolean值为false,但是还是返回statement1本身)

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详解shell脚本的4种表达式

file这个文件不存在,所以输出false #提示:&&是并且的意思,||表示前面一个执行失败才会执行后面 #例二:使用-z选项(如果测试字符串的长度为0,表达式成立) [root@shell ~]#...#用[]测试变量时,如果被测试的变量不加双引号,那么测试结果可能会是不正确的 #例子 [root@shell ~]# echo $test #不存在变量 [root@shell ~]# [ -f...0为真, "字符串1" = "字符串2" 如果字符串1等于字符串2为真,可以使用==代替= "字符串1" !...的中文意思是反,即与一个逻辑值相反的逻辑值 3、-a意思是“与”(and或&&),前后两个逻辑值为“真”,返回值才真,否则为假 4、-o意思是“或”(or或||),前后两个逻辑值只要有一个为真,返回值就为真...f1和f2变量的文件存在且为文件的话,就为真,输出1, 如果一个不为真,那么就不为真,就输出0 [root@shell ~]# [[ -f "$f1" && -f "$f2" ]] && echo 1

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R-learn)Day1+Day2

通过组合产生更为复杂的向量paste0(rep("x",times=3),1:3) #两个向量合成一个向量常见错误#引号、拼写(函数)错误、大小写#不能使用中文字符#当出现unexpected时,说明代码写错#找不到函数函数有问题...,返回的逻辑值长度与x长度一致y %in% x #y的每个元素在x中存在吗,返回的逻辑值长度与y长度一致#x==y和x%in%y的区别x==y #x与对应位置的y相等吗x%in%y #x的每个元素在y中存在吗...x <- 8:12#根据逻辑值取子集x[x == 10] #[]外面是需要筛选的向量,里面是逻辑值,返回与x长度相同,且一一对应的逻辑值向量,取逻辑值为TRUE的值x[x < 12] x[x %in%...#R特有的变量保存格式:Rdata #用处:存储有用的变量,准备下一次使用#save(g,s,file="gands.Rdata") #将g和s两个变量存储到gands.Rdata中#load("gands.Rdata...# g[seq(2,100,2)] #根据下标筛选# 3.向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)?

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Python数据类型——逻辑值详解

逻辑值  逻辑(bool)类型简介   bool表示布尔型变量,也就是逻辑型变量的定义符,以英国数学家、布尔代数的奠基人乔治·布尔(George Boole)命名。...判断与真值   逻辑类型经常用来配合if/while等语句进行条件判断,如果逻辑值为真,那么控制流会做相应的操作;逻辑值为假,则会做另一种操作。   逻辑运算   逻辑运算又称布尔运算。...and 和 or 运算符相应的再低一级。and 和 or是双目运算,由两个表达式进行运算。not是单目运算,作用于一个逻辑值的运算,而且not 要放在逻辑值的前面。  ...如果expr1为真,那么计算机会继续判断后面的expr2是否为真,如果为真,那么表达式为真。...可以将None赋值给任何变量如果我们将None赋值给一个对象,可以将其值置空。

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R语言数据分析与挖掘(第四章):回归分析(3)——变量的选择

在我们生物医学统计领域,一个数据集中可能存在成百上千个变量,对于回归处模而言,并不是越多变量越好,利用少而精的变量建模显得极为重要,如何选择变量子集就是解决问题的关键。...参数介绍: Object:指定模型的对象,如模型lm; Scope:指定变量选择的上下界,下界为需要出现在最终模型中的变量组,上界为所有考虑添加到模型中的变量组,若只设置一个公式,R语言默认其为上界...根据数据特征,我们将Fertility作为响应变量,其余变量作为解释变量进行回归分析,然而相关矩阵图显示,解释变量Examination和Education之间的相关性较强,即解释变量之间存在多重共线性...默认值为FALSE: Y:逻辑值,制度能够是否返回响应变量,默认值为FALSE: Contrasts:模型中因子对照的列表。...,默认值为"lasso"; Trace:逻辑值,指定是否打印函数运行过程中的详细信息,默认值为FALSE; Normalize:逻辑值,指定是否将所有变量,默认值为TRUE; Intercept:逻辑值

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R07-R语言的综合应用

Sepal.Length * Sepal.Width) #数据框新增一列,名称是new,结果是Sepal.Length * Sepal.Width两列的乘积连续的步骤1.多次赋值,产生多个中间的变量....管道符号传递,简洁明了iris %>%select(-5) %>%as.matrix() %>%head(50) %>% pheatmap::pheatmap()3.条件和循环一、条件语句if(一个逻辑值...){ } 如果()中的条件T成立,{}中的函数被运行,如果F不成立,则不执行if条件语句:如果...就...否则...if(一个逻辑值){ CODE1} else{CODE2}重点:ifelse...函数ifelse(x,yes,no)x:逻辑值逻辑值向量yes:逻辑值为TRUE时的返回值no:逻辑值为FASLE时的返回值多个条件ifelse(i>0,"+",ifelse(i0输出“+”,否则执行判断是否<0,T输出“-”,F输出0(套娃模式)二、for循环for(i in x){CODE} # 对x里的每个元素i进行同一操作for( i in 1:4)

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神奇的 SQL 之谓词 → 难理解的 EXISTS

谓词   SQL 中的谓词指的是:返回值是逻辑值的函数。我们知道函数的返回值有可能是数字、字符串或者日期等等,但谓词的返回值全部是逻辑值(TRUE/FALSE/UNKNOW),谓词是一种特殊的函数。...关于逻辑值,可以查看:神奇的 SQL 之温柔的陷阱 → 三值逻辑 与 NULL !   ...如果改成下面这样的说法,可能我们一下子就能明白它是全称量化的命题了。 "某个学生的所有行数据中,如果科目是数学,分数在 80 分以上;如果科目是语文,分数在 50 分以上。"         ...我们再转换成它双重否定:某个学生的所有行数据中,如果科目是数学,分数不低于 80;如果科目是语文,分数不低于 50 ;我们可以按照如下顺序写出我们想要的 SQL -- 1、CASE 表达式,肯定 CASE...总结   1、SQL 中的谓词分两种:一阶谓词和二阶谓词(EXISTS),区别主要在于接收的参数不同,一阶谓词接收的是 行,而二阶谓词接收的是 行的集合;   2、SQL 中没有与全称量词相当的谓词,可以使用

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R语言基础

R基础概念及数据类型重要提示1.Tab键可以补全函数、变量名、指定数据框的行名列名等,能够有效避免错误输入与提高效率2.只有赋值才会使变量发生变化,没有赋值R只是单纯展示出数据3.在R中,Error是唯一代表错误的...(logical),其中逻辑值包括T/F/NA需要区分变量与数据,同样是字符,变量不带"",数据会带涉及数据类型的函数主要包括用于判别数据类型的class(),判断是否是某种数据类型并返回逻辑值的is.numeric...se %in% c(1,2) #交叉判断se中是否有1或3,有输出T,反之输出Fpaste0(rep("student",times=3),se) #将两个向量的字符一一拼接#由于循环补齐,paste0...[1] TRUE FALSE FALSE> se %in% c(1,2) #交叉判断se中数据是否为1或2,有输出T,反之输出F[1] TRUE FALSE FALSE> paste0(rep("...,前者需要生成一个与向量等长的逻辑值,后者需要指定向量中元素的位置,两者格式均为x x <- 8:12#根据逻辑值取子集x[x==10] #中括号内生成了c(F,F,T,F,F)的向量,取出了值为T的数据组成子集

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R语言数据分析与挖掘(第九章):聚类分析(1)——动态聚类

表示每个类别中所有聚类变量的离差平方和,该参数用于刻画各个类别中样本观测点的离散程度; tot.withiness表示每个类别中所有聚类变量的离差平方和的总和,即wihiness的结果求和; bewees...cluster.only, pamonce = FALSE, trace.lev = 0) 参数介绍: X:指定用于聚类的数据对象; Diss:逻辑值,若为TRUE,x将被视为不相似矩阵。...若为FALSE, x将被视为变量的观测矩阵,默认值为"dist" 或不相似对象; Metric:指定样本间距离测算的方式,可供选择的有"euclidean"和"mahattan",默认值为"euclidean...,指定聚类结果是否仅包括各样本点所归属的类别,若取值为TRUE,算法的效率更高,默认值为FALSE; do.swap:逻辑值,用于指定交换阶段是否应发生,若为TRUE,则指定原始算法,若为FALSE,...表示交换阶段的计算机密集程度远大于构建阶段,所以可以通过do.swap = FALSE跳过,默认值为TRUE; kep.diss: 逻辑值,指定相似性和或者输入数据x是否应该是逻辑值,默认值 为!

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