以往推文我们已经详细描述了基于R语言的实现方法，这里不再赘述。那么，您如何看待竞争风险模型呢？如何绘制竞争风险模型的列线图？在这里，我们演示如何绘制基于R的列线图。...主要原因是，如果哑变量出现在列线图中，结果将难以解释清楚。 因此，应避免在列线图中使用哑变量。 regplot包中的regplot()函数可以绘制更多美观的列线图。...对于特定的加权原理，读者可以参考Geskus等人发表的文章。此处不再详述。 接下来，我们为原始数据集bmt创建加权数据集，并将其命名为df.w。...，将id=31的患者的协变量的值计算为相应的得分，并计算总分，分别计算id=31的患者在36个月和60个月的累积复发概率。...实际上，这是一种灵活的方法，即首先对原始数据集进行加权处理，然后使用Cox回归模型基于加权数据集构建竞争风险模型，然后绘制列线图。本文并未介绍对竞争风险模型的进一步评估。
拟合竞争风险模型 先使用rms拟合cox回归模型，这几个变量只是我随便挑选的，可能并不是完全适合~ dd <- datadist(bmtcrr) options(datadist = "dd") fit...# 默认10折交叉验证 set.seed(123) bmtcrr$preds.tenf <- tenf.crr(crr, time = 36, trace = FALSE)#可以计算线性预测值，可查看帮助文档...如果你觉得不好看可以使用给出的数据自己画，或者直接自己计算也可。可信区间是95%CI，可以通过pred.ci计算的。...列线图 建立列线图，和rms包的使用一模一样： nomogram.crr( fit = crr, failtime = 36, lp = T, xfrac = 0.65, fun.at...可以直接给出某个时间点的线性预测值的计算方程： sas.cmprsk(crr,time = 36) ## Base failure probability by time = 36 is 0.3308
在时间序列问题中，我们通常使用跟随预测的模型最为初始参照模型。 这种模型在通常情况下效果都是很好的，但是在具有明显周期特性的数据上这种模型的效果就不是很好了。...举例来说，如果数据的观测频率是月，我们现在要预测二月的观测值，当设定时间窗的个数为1时，模型将使用去年二月的观测值作为预测值。 当设定的时间窗个数为2时，模型将使用过去两年的观测值取平均作为预测值。...除了取均值的方法外，你也可以只使用特定间隔的时间的观测值（比如说12月前，24月前），可以根据在数据集上的性能来决定到底使用哪一种方式。...这表明，如果我们前面提到的假设成立，即当前的观测值可以由之前周期的观测值得出，那么由图像可知，我们拥有的历史数据越多，我们的预测结果就越准确。...[每日温度预测值均方根误差与选取的时间窗个数的关系] 想象一下，如果这里的数据集为月度的，我们同样也可以利用周期跟随模型达到很好的性能。
在这个 DataFrame 中，“label” 作为列名，列表中的元素作为数据填充到这一列中。...values 属性返回 DataFrame 指定列的 NumPy 表示形式。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
使用Laravel的ORM——Eloquent时，时常遇到的一个操作是取模型中的其中一些属性，对应的就是在数据库中取表的特定列。...如果使用DB门面写查询构造器，那只需要链式调用select()方法即可： $users = DB::table('users')- select('name', 'email as user_email...以上这篇使用laravel的Eloquent模型如何获取数据库的指定列就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
hbase是一个KeyValue型的数据库，在《hbase实战》描述它的逻辑模型【行键，列族，列限定符，时间版本】，物理模型是基于列族的。但实际情况是啥？还是上点代码吧。 ...colDesc.setBlockCacheEnabled(true); //块的大小，默认值是65536 //加载到内存当中的数据块越小，随机查找性能更好...(true); //最大版本，没必要的话，就设置成1个 colDesc.setMaxVersions(1); //集群间复制的时候，如果被设置成REPLICATION_SCOPE_LOCAL...了解完表和列族的定义之后，我们看看KeyValue是怎么存储的吧，引用一下代码，可能大家一看就都懂了。 ...rowkey、列族这些信息，在列很多的情况下，rowkey和列族越长，消耗的内存和列族都会很大，所以它们都要尽量的短。
p=6349 本周我正和一位朋友讨论如何在结构方程模型（SEM）软件中处理具有缺失值的协变量。我的朋友认为某些包中某些SEM的实现能够使用所谓的“完全信息最大可能性”自动适应协变量中的缺失。...在下文中，我将描述我后来探索Stata的sem命令如何处理协变量中的缺失。 为了研究如何处理丢失的协变量，我将考虑最简单的情况，其中我们有一个结果Y和一个协变量X，Y遵循给定X的简单线性回归模型。...具体来说，我们将根据逻辑回归模型计算观察X的概率，其中Y作为唯一的协变量进入： gen rxb = -2 + 2 * y gen r =（runiform（）<rpr） 现在我们可以应用Stata的sem...在没有缺失值的情况下，sem命令默认使用最大似然来估计模型参数。 但是sem还有另一个选项，它将使我们能够使用来自所有10,000条记录的观察数据来拟合模型。...现在我们再次有偏差估计，因为Y和X的联合常态假设不再成立。因此，如果我们使用此选项，当我们缺少协变量时，我们会发现联合正态假设是至关重要的。
Product[Category] = "Components" 可以理解为：在Product表上增加一列，判断表中每个产品的[Category]值是否为Components，如果是则返回返回TRUE，...如果它包含有效的电子邮件地址，则安全筛选器将采用该电子邮件地址来模拟用户。如果该值为空，则不应用任何安全筛选器。 例如，以下的代码是Employee表的适配安全筛选器。...请注意，UserSecurity用于将用户电子邮件地址转换为用户ID；如果找到EmpNr值，则安全筛选器的其余部分将使用该值。...如果不是，则公式仅对列 EmpNr包含检索到的User值的行返回真值。 4.万事俱备 新的安全角色就位后，现在就可以发布模型了。不过，要使模拟角色起作用，你仍然需要处理以下几件事。...2.值级别安全性：安全筛选器 当你使用Employee 和 Employee(private)表中的列创建一些输出时，你会注意到每个员工的输出有两个副本：一个具有实际的私有属性(正副本)，另一个具有空白私有属性
另一个原因是，在实际的业务中，单个列中的许多值是相同的；例如，几千或几万种产品往往对应着数以百万计的销售交易记录。此时，列式数据库可以通过仅存储一次特定值并记录它所属的行来高度压缩数据。...很多时候这是一种有效的方式，但是如果选择像 9999 年 12 月 31 日这样的日期，则肯定无法享受对日期列进行数值编码的优势。...关系型数据库会确保定义关系的列仅包含相关表的已知键。如果一条记录未存在于与之相关的表中，那么数据库将阻止其插入或更改。...具有相同键值的另一个表可以与其相关，但在这个表中，键值不必是唯一的。这种类型的关系称为一对多关系，这意味着有一个表的键只出现一次，而另一个表的同一键可以多次出现。...由于事实表很少包含具有唯一值的列，因此一般而言这个关系将具有多对多基数。（不过，如果事实表确实包含具有唯一值或几乎唯一值的列，则应该反思一下，模型是否真的需要这一列。）
如果包含计算列的表与另一个表相关，则在每行中，可以使用 RELATED 函数从另一个表中的列中检索相应的值。...4.2.4 检查筛选器 计值上下文中的筛选器会在模型的表中选择某些特定的行。当您考虑这对单个列的影响时，可能会有以下几种情况。有可能并没有进行任何选择，使得列中的所有值都在上下文中。...函数的第二个参数是一个表表达式，该表达式针对第一个参数中的表中的每一行进行计算。如果此表达式恰好为特定行返回空表，则该行不会包含在结果中。...如果是这样，则结果表中的列与模型中的任何现有的列都没有数据沿袭。 在某些情况下，您也可能希望虚拟表的数据沿袭与默认值不同。...DAX 通过 TREATAS 函数提供了一个解决方案，该函数强制模型中某个表的列具有特定的数据沿袭。
如果你需要有关 DAX 筛选器函数的更多信息，请参见第4章。在此过程中，我们将根据我们的特定需求调整此基本计算，代码如下。...在模型中，我们现在辅助表上有一个上下文查询，我们可以使用DAX来确定所做的选择。如果在“代码”列上使用DAX的SUM函数，则二次幂可确保所选项的每个组合对应于代码值的唯一总和。...该函数计算表达式，并将其与值连续进行比较。当表达式和值相等时，将返回相应的结果。如果不是，则表达式将与下一个值进行比较。当所有值都不等于表达式时，该函数返回其他，如果省略其他，则返回空白值。...在我们的示例中，我们不使用其他参数。因此，如果所做的选择不会产生SWITCH列表中的值，则度量值将返回空白。 由于不选择任何内容等效于选择所有项，因此不在时间段上使用切片器将导致空白结果。...每个CALCULATE函数现在都有两个筛选器参数：一个提供具有正确参考日期的滚动总周期，另一个提供正确的关系，代码如下。
实体具有描述特定属性的属性。在数据分析中，实体通常被具体化为维度表，每个属性都是一个列或字段。 事实表包含用于汇总和聚合度量值的数字列，以及与维度表相关的列。...但是，如果销售目标是在月份级别而不是在日期级别应用的，则它们必须存储在单独的事实表中。 维度模型的本质是星型模式，这里简化为显示一个与维度相关的事实表。 ? 星型模型设计的实际应用如上图所示。...如果报告要求根据购买产品的选定客户筛选产品，我们可以使用“销售”事实表作为桥接表，并将产品和销售之间的关系更改为使用双向筛选器。 根据关系的基数，使用双向过滤器可能会导致性能损失。...下面是另一个示例：鉴于为所选客户帐户和交易记录的要求，下面的模型不适用于现成的关系。要了解原因，请遵循筛选的记录流。从“客户”到“账户客户”，关系行上的箭头指示筛选器流向正确的方向。...但是，如果基数很低，数据模型的内存占用也很小（使用有效的键值并删除不必要的列），那么这种设计可能会执行得很好。
“Alexa的自然语言理解系统......使用几种不同类型的机器学习（ML）模型，但它们都有一些共同的特征，”主要作者Grant Strimel表示，“一个是他们学习从输入话语中提取'特征'，或具有特定预测价值的文本串...需要为数百万个功能存储多个权重才能使ML模型具有内存密集性。” 最终，他们选择了一个由两部分组成的解决方案：参数量化和完美特征散列法。...例如，如果输出大小是16位，65536个可能的散列值，则值1可能映射到“Weezer”，而值50可能对应于“Elton John”。...用散列函数的问题是，他们往往会导致冲突，或相关的值（例如，“Hank Williams, Jr.”和“Hank Williams”）不映射到散列值列表的相同位置。...为了区分值的权重，需要的元数据通常需要比它标记的数据更多的内存空间。 为了解决冲突，该团队使用了一种称为完美散列的技术，该技术将特定数量的数据项映射到相同数量的内存插槽。
为了比较，订单表上的 status 字段具有 新(new)、已付款(paid) 和 已发货(shipped) 值，是分布列的一个糟糕选择，因为它只假设这几个值。...如果您将表分布在偏向某些常见值的列上，则表中的数据将倾向于在某些分片中累积。持有这些分片的节点最终会比其他节点做更多的工作。 将事实表和维度表分布在它们的公共列上。 您的事实表只能有一个分布 key。...数据共存的原理是数据库中的所有表都有一个共同的分布列，并以相同的方式跨机器分片，使得具有相同分布列值的行总是在同一台机器上，即使跨不同的表也是如此。...在 Citus 中，如果分布列中值的哈希值落在分片的哈希范围内，则将一行存储在分片中。...在 Citus 中，具有相同分布列值的行保证在同一个节点上。分布式表中的每个分片实际上都有一组来自其他分布式表的位于同一位置的分片，这些分片包含相同的分布列值（同一租户的数据）。
下面的ERD示例显示了具有主键属性“ID”的实体“Product”，以及数据库中表记录的预览。第三条记录无效，因为另一条记录已经使用了ID 'PDT-0002'的值。...下面的ER关系图示例显示了一个具有一些列的实体，其中外键用于引用另一个实体。 2.3.5 关系 两个实体之间的关系表示这两个实体以某种方式相互关联。例如，一个学生可能注册了一个课程。...物理数据模型通过为每个列分配类型、长度、可空值等来详细说明逻辑数据模型。由于物理ERD表示在特定DBMS中数据应该如何结构化和关联，因此考虑实际数据库系统的约定和限制是很重要的。...确保DBMS支持列类型，并且在命名实体和列时不使用保留字。 物理数据模型示例 2.5 如何绘制ER图? 如果你发现很难开始画ER图，不要担心。在这一节中，我们将为您提供一些ERD技巧。...绘制范围中涉及的主要实体。 通过添加列来定义实体的属性。 仔细检查ERD，检查实体和列是否足够存储系统的数据。 如果没有，则考虑添加其他实体和列。
NULL 添加具有默认值的列 改变列类型 重命名列 Django 迁移是我们处理 Sentry 中数据库更改的方式。...如果旧代码尝试向表中插入一行，则插入将失败，因为旧代码不知道新列存在，因此无法为该列提供值。 向列添加 NOT NULL 将 not null 添加到列可能很危险，即使该列的表的每一行都有数据。...如果表足够小并且体积足够小，那么创建一个普通的 NOT NULL 约束应该是安全的。小是几百万行或更少。 添加具有默认值的列 向现有表添加具有默认值的列是危险的。...对于任何其他类型，最好的前进路径通常是： 创建具有新类型的列。 开始对新旧列进行双重写入。 回填并将旧列值转换为新列。 更改代码以使用新字段。 停止写入旧列并从代码中删除引用。 从数据库中删除旧列。...如果你真的想重命名列，那么步骤将是: 创建具有新名称的列 开始对新旧列进行双重写入。 将旧列值回填到新列中。 将字段更改为从新列开始读取。 停止写入旧列并从代码中删除引用。 从数据库中删除旧列。
CSS 中与布局和位置相关的所有内容都受框模型的影响，如果你打开 chrome 开发工具，你可以看到如何在页面上的任何元素计算框模型。 ?...，允许你在 UI 中的任何位置创建灵活的列或行，当元素具有显示 flex 时，它还具有 x 和 y 轴，你可以在其上对齐其子项。...6、纵横比单线 现在，如果你曾经不得不编写保持特定纵横比的响应式图像或视频，那么下一个技巧真的会让你大吃一惊，我最近不得不在 fireship.io 上这样做，以嵌入具有 16×9 纵横比的视频，这需要...7、 变量的变量 注意我们如何在多个地方使用相同的颜色值，如果我们决定更改颜色，我们需要修改引用它的每一行代码，更好的方法是在根选择器上定义一个全局变量。 ?...因此，如果你想拼接一个新标题，则必须手动重新编号所有内容，一个更智能的方法可能是 CSS 计数器，你可以使用 counter reset 属性在代码中创建一个计数器。
下面的ERD示例显示了具有主键属性“ID”的实体“Product”，以及数据库中表记录的预览。第三条记录无效，因为另一条记录已经使用了ID 'PDT-0002'的值。 ?...外键 外键也称为FK，是对表中主键的引用。它用于标识实体之间的关系。注意，外键不一定是唯一的。多条记录可以共享相同的值。下面的ER关系图示例显示了一个具有一些列的实体，其中外键用于引用另一个实体。...物理数据模型通过为每个列分配类型、长度、可空值等来详细说明逻辑数据模型。由于物理ERD表示在特定DBMS中数据应该如何结构化和关联，因此考虑实际数据库系统的约定和限制是很重要的。...确保DBMS支持列类型，并且在命名实体和列时不使用保留字。 物理数据模型示例 ? 如何绘制ER图? 如果你发现很难开始画ER图，不要担心。在这一节中，我们将为您提供一些ERD技巧。...绘制范围中涉及的主要实体。 通过添加列来定义实体的属性。 仔细检查ERD，检查实体和列是否足够存储系统的数据。如果没有，则考虑添加其他实体和列。通常，您可以在此步骤中标识一些事务、操作和事件实体。
如果它们具有相似的计数，则表明两个模型犯错误的比例大致相同，仅在测试集的不同实例上。在这种情况下，零假设也不会被拒绝。...反之，技术如果不相似，则表明两个模型不仅产生不同的错误，而且实际上在测试集上相对的错误比例也不同。在这种情况下，我们将拒绝零假设。...将模型拟合到多个不同的训练数据集并评估技能（如重采样方法所做的那样），提供了一种度量模型差异的方法。 如果可变性的来源很小，则该检验是合适的。...如果表中有一个单元用于计算计数小于25的测试统计量，则使用检验的修改版本，使用二项分布计算精确的p值。...这是该检验的默认用法： stat, p= mcnemar(table, exact=True) 或者，如果在列联表中计算检验统计量时使用的所有单元具有25或更大的值，则可以使用检验的标准计算： stat
其他类型的数据库，例如 NoSQL 数据库，可能会使用不同的数据模型，这些模型针对特定类型的数据或用例进行了优化。...例如，主键约束可用于确保表中的每条记录都具有唯一标识符，而外键约束可用于确保一个表中的记录对应于另一个表中的记录。这有助于防止数据错误和不一致。 数据安全：关系数据库提供强大的安全功能来保护敏感数据。...通过以这种方式构建数据，关系模型有助于确保数据在整个数据库中保持一致。对特定数据的任何更改只需要在一个地方进行，这些更改将自动传播到使用该数据的数据库的任何其他部分。...这意味着如果事务的任何部分失败，则必须回滚整个事务，并且不应保存任何部分更改。 一致性是指事务必须使数据库处于有效状态的想法。...复杂的数据建模：设计关系数据库可能是一个复杂的过程，需要仔细考虑数据关系和表结构。如果数据模型设计不当，可能会导致数据一致性和完整性问题。此外，对数据模型的更改实施起来可能既困难又耗时。
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