若选last为保留重复数据的最后一条，若选False则删除全部重复数据。 inplace：是否在原数据集上操作。...二、加载数据 加载有重复值的数据，并展示数据。...结果和按照某一列去重(参数为默认值)是一样的。 如果想保留原始数据框直接用默认值即可，如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。...四、按照多列去重 对多列去重和一列去重类似，只是原来根据一列是否重复删重。现在要根据指定的列判断是否存在重复（顺序也要一致才算重复）删重。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
需求 在日常的应用中，排查列重复记录是经常遇到的一个问题，但某些需求下，需要我们排查一组列之间是否有重复值的情况。...比如我们有一组题库数据，主要包括题目和选项字段（如单选选择项或多选选择项） ，一个合理的数据存储应该保证这些选项列之间不应该出现重复项目数据，比如选项A不应该和选项B的值重复，选项B不应该和选项C的值重复...，以此穷举类推，以保证这些选项之间不会出现重复的值。...SQL语句 首先通过 UNION ALL 将A到D的各列的值给组合成记录集 a，代码如下： select A as item,sortid from exams union all select...至此关于排查多列之间重复值的问题就介绍到这里，感谢您的阅读，希望本文能够对您有所帮助。
一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题，问题如下：请问 合并excel的两列，为空的单元格被另一列有值的替换。...【Siris】：你是说c列是a列和b列的内容拼接起来是么 【逆光】：是 【Siris】：那你其实可以直接在excel里用CONCAT函数。 【不上班能干啥！】：只在excel里操作，速度基本没啥改变。...我不写，就报这个错 【瑜亮老师】：有很多种写法，最简单的思路是分成3行代码。就是你要给哪一列全部赋值为相同的值，就写df['列名'] = '值'。不要加方括号，如果是数字，就不要加引号。...【瑜亮老师】：3列一起就是df.loc[:, ['列1', '列', '列3'']] = ["值", 0, 0] 【不上班能干啥！】：起始这行没有报错，只是警告，因为你这样操作会影响赋值前的变量。...如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！ 三、总结 大家好，我是Python进阶者。
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...一种是写循环依次判断是否重复删重，另一种是用本公众号文章：Python中的集合提到的frozenset函数，一句语句解决该问题。 循环太过繁琐，而且速度较慢。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...经过这个函数就可以解决两行中值的顺序不一致问题。因为集合是无序的，只要值相同不用考虑顺序。 duplicated()：判断变成冻结集合的列是否存在重复值，若存在标记为True。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。
图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?... 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格...Set rngFound =wksData.Range("E:E").Find(rng, LookIn:=xlValues, lookat:=xlWhole) '如果找到
在order by子句中定义的列上，如果返回一行数据与另一行具有相同的值，rank函数将给这些行赋予相同的排名数值。在排名的过程中，保持一个内部计数值，当值有所改变时，排名序号将有一个跳跃。...，Ranking列中的值将跳跃到正确的排名数值。...DENSE_RANK A第一个撞线，B和C同时第二个撞线，D第三个撞线，如果我们想把B和C的名次计位第2名，D的名次计为第3名应该怎么处理呢？就是说考虑并列名次。...在此方案中，我们有Col1，Col2以及包含这个两列重复数的列，对于不同的查询，这个重复数的列可能有不同的值。另一点需要注意的是，一旦CTE被创建，DELETE语句就可以被运行了。...这里我们设置一个条件——当我们读取到的记录大于一条（即有重复数据），我们删除除了第一条的所有其他（这里可能有点绕，简单的话就是保留一条重复的记录）*/
前言 给定一个已排序的非重复整数数组和一个目标值，如果找到目标，则返回索引。如果不是，返回索引按顺序插入时的位置。 题目 给定一个已排序的非重复整数数组和一个目标值，如果找到目标，则返回索引。...如果不是，返回索引按顺序插入时的位置。...但是，二分查找的时候一定要是有序的数组。 二分法思想 1.首先从数组的中间元素开始查找，如果该元素正好是目标元素，则搜索结束，否则执行下一步。...2.如果目标元素大于/小于中间元素，则在数组大于/小于中间元素的那一半区域查找，然后重复步骤1的操作。...3.如果某一步数组为空，则表示找不到目标元素 如下图，数组中有目标元素，查找21 如下图，数组中没有目标元素，查找70 直到 low > high 查找失败 python3 二分法查找 python3
而结果集列名称一般指的是select 后字段 As "结果集列的名称"。 （4）GROUP BY 语句中的空值，如果分组列包含一个空值则该行将成为结果中的一个组。...如果分组列包含多个空值，则这些空值将放入一个组中。 （5）GROUP BY 语句中可以使用 ALL（可选）关键字，返回由GROUP BY 子句生成的所有组。...] SELECT 语句n 其中：ALL表示在合并结果集中包含所有查询语句产生的全部记录，包括重复的记录。...如果没有指定ALL，则系统自动删除合并后结果集中的重复记录。...（如果有DITINCT的话，则TOP是写在DITINCT的后边），查询列表的前边。
，则 loc=0 column: 给插入的列取名，如 column='新的一列' value：新列的值，数字、array、series等都可以 allow_duplicates: 是否允许列名重复，选择...Ture表示允许新的列名与已存在的列名重复 接着用前面的df： 在第三列的位置插入新列： #新列的值 new_col = np.random.randn(10) #在第三列位置插入新列，从0开始计算...Where Where用来根据条件替换行或列中的值。如果满足条件，保持原来的值，不满足条件则替换为其他值。默认替换为NaN，也可以指定特殊值。...如果未指定, 请使用未设置为id_vars的所有列 var_name [scalar]：指代用于”变量”列的名称。...如果为None, 则使用- - frame.columns.name或’variable’ value_name [标量, 默认为’value’]：是指用于” value”列的名称 col_level
可以完成多列联动筛选，比如筛选B列大于A列的数据 可以筛选非重复的数据，重复的只保留一个 可以用函数完成非常复杂条件的筛选 以上都是自动筛选无法完成的，够高级了吧:D 二、如何使用高级筛选？...条件区域：由标题和值所组成的区域，在高级筛选窗口中引用。具体详见后面示例。 三、高级筛选使用示例。 【例】如下图所示为入库明细表。要求按条件完成筛选。 ?...在表2打开时，执行 数据 - 筛选 - 高级，在打开的窗口中分别设置源数据、条件区域和标题行区域。 ? 注意：标题行可以选择性的复制，显示哪些列就可以复制哪列的标题。...条件2：筛选“上海”的“电视机” 高级筛选中，并列条件可以用列的并列排放即可 ? 条件3：筛选3月入库商品 如果设置两个并列条件，我们可以放两列两个字段，那么如果针对一个字段设置两个条件呢？...条件7：筛选 电视机库存的行 如果即有并列条件，又有或者条件，可以采用多行多列的条件区域设置方法。 ?
题目：编写sql语句实现每班前三名，分数一样不并列，同时求出前三名按名次排序的一次的分差： 开始之前hive打开本地模式 set hive.exec.mode.local.auto=true; 建表语句...dense_rank() 函数会为相同分数的记录分配连续递增的排名，而不会跳过。 如果希望在连续递增的排名中避免重复的排名，可以使用 row_number() 函数。...在LAG函数中，参数的含义如下： 第一个参数（score）：指定要获取前一个值的列或表达式。在这种情况下，我们希望获取前一个排名的分数，因此使用的是score列。...第二个参数（1）：指定要返回的前N个偏移量。在这种情况下，我们只需要返回前一个偏移量，因此使用的是1。 第三个参数（0）：指定在没有前一个值时要返回的默认值。...在这种情况下，我们希望在没有前一个值时返回0。 所以，LAG(score, 1, 0)表示获取score列的前一个值（前一个排名的分数），如果没有前一个值，则返回0作为默认值。
相比之下row_number是没有重复值的. lag（arg1,arg2,arg3): arg1是从其他行返回的表达式 arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。...----如果只需查询出不重复的姓名即可，则可使用如下的语句 SELECT * FROM (SELECT NAME,AGE,DETAILS ,ROW_NUMBER() OVER( PARTITION BY...----由查询结果可知，相同的并列，下一个则跳跃到并列所替的序列后：如有两个并列1，那么下一个则直接排为3，跳过2； ----3.DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY COL1...----由查询结果可知，当两个并列为1时，下一个仍连续有序为2，不跳跃到3 Lag和Lead函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值。...Lag和Lead偏移量函数，其用途是：可以查出同一字段下一个值或上一个值，并作为新列存在表中. -----4.LAG(exp_str,offset,defval) OVER(PARTITION BY NAME
我会挑选一些题目，并且提供比原题库更多的解决方法以及更详尽的解析。 计划每天更新一期，希望各位小伙伴先自行思考，再查看答案。如果对你有帮助，记得转发推荐给你的好友！...一个订单会包含很多明细项，表中每个样本(每一行)表示一个明细项 order_id 列存在重复 quantity 是明细项数量 请找出数量最多的明细项(并列最多，全部列出)，要求列出其所有信息(上表中的列...这里要说明一下，因为分组汇总后的结果仍然是一个 DataFrame（表格），因此可以继续使用他的各种方法 为了做到需求中"并列最多，全部列出"，这里设置的参数 keep 看看 nlargest 的参数描述...首先，由于数据到了50才出现重复： 于是，我们把结果从50开始截取，当作是汇总后的结果： res = ( df.groupby(['item_name']) .agg({'quantity...因为是倒序排序，这个值就是最大值 行9：把等于最大值的行保留即可 这种方式比较繁琐，如果只是求n大记录，建议使用 nlargest 推荐阅读： python 方法太多了，怎么记住？
成功修整.png 合并的期间选择多列的时候，要先选择姓名.1那一列，再选择姓名.2 ? 合并列1.png ? 合并列2.png ? 成功合并.png ? 拆分列1.png ?...对客户名称删除重复项.png ? 首次购买分析结果.png 客户最大订单分析 选定金额这一列，进行降序排序 ? 金额降序排序.png 选定客户名称这一列，进行删除重复项 ?...客户最大订单分析结果.png 多次购买客户分析 选定客户名称这一列，进行保留重复项 ? 保留重复项按钮位置.png 只有1次购买记录的客户会被删除，多次购买记录的客户会被保留。...转置结果.png 如果上载位置有偏差，自己可以移动表格位置调整至上图所示效果 8.透视和逆透视 打开下载文件中的08-透视和逆透视.xlsx，如下图所示 ?...打开文件图示.png 不要选中第一列，选中后面的列，然后点击下图所示的逆透视列。 ? 逆透视1.png ? 成功逆透视结果.png 选择关闭并上载至，在窗口中设置值如下图所示。
小勤：能否将这种一行行的订单信息合并起来显示？ 大海：当然可以啊。这个也不算什么特殊的需求，而且逻辑也很清晰。...Step-1：获取数据并调整格式（电话号码调整为文本） Step-2：基于[订单编号]列逆透视其他列 Step-3：重复属性列 Step-4：合并属性及值列 Step-5：以复制出来的属性列以不聚合的方式透视...[合并信息]列 Step-6：以换行符#(lf)【小写L和F】合并列（因目前Power Query在合并列功能中不支持直接选择特殊字符，因此，可以先选择“制表符”，然后修改） 选择制表符先合并：...修改该合并步骤的M公式：将#(tab)改为#(lf)即可 Step-7：数据上载 小勤：怪不得最后操作不成功，原来Power Query里合并列还选不了换行符，看来这个符号的表达式#(lf)还是得记一下...原来较旧的版本里拆分列也不能选特殊字符，后来加上去了，现在合并列里还不能，估计不用多久也会加上去的。
而另一轴的索引取决于join参数是'outer'还是'inner'，前者做并集后者做交集；例如当按行合并（对应于axis=0）时，另一轴的索引是指列索引，结果的列索引将由参与合并的所有 DataFrame...names：如果 keys 参数被指定，则 names 参数表示索引名称。 verify_integrity：如果为 True，则检查结果对象是否包含重复索引。...right_index：如果为 True，则使用右侧 DataFrame 的索引作为合并键。 sort：如果为 True，则对合并后的结果进行排序。...name列是重复的，可以使用drop方法删除多余的name列。...sort：如果为 True，则根据连接键对结果进行排序。 join方法就是基于索引进行的列合并，如果两个数据集有重复的列名，需指定lsuffix，rsuffix参数。
编写程序，当输入第几个人时求出其对应的年龄。 问题二：单链表从尾到头一次输出结点值，用递归实现。 2、并列计算 并列计算，顾名思义，问题的解决方式是通过递归的并列计算来得到结果的。...比如走迷宫，从入口走到出口，如果遇到死胡同，需要回退，退回上一个路口，然后走另一岔路口，重复上述方式，直到找到出口。...2）然后我们在第二行安置第二个皇后（棋子），先放到第一列的位置，然后判断同一行、同一列、同一斜线是否存在另一个皇后？如果存在，则该位置不合适，然后放到下一列的位置，然后在判断是否满足我们设定的条件。...有些递归问题中，存在重复计算问题，比如求斐波那契数列，我们画一下递归树如下图，我们会发现有很多重复递归计算的值，重复计算会导致程序的时间复杂度很高，而且是指数级别的，导致我们的程序效率低下。...▉ 解决办法 重复计算问题，我们应该怎么解决？有的小伙伴想到了，我们把已经计算过的值保存起来，每次递归计算之前先检查一下保存的数据有没有该数据，如果有，我们拿出来直接用。
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