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如果可以在一分钟内移动到N+ 1，N-1和2*N，如何在最短的时间内到达目标楼层？

要在最短的时间内到达目标楼层，可以采取以下策略：

使用多线程并行处理：将每个楼层的移动任务分配给多个线程同时执行，以提高效率。可以利用多核处理器的优势，同时处理多个楼层的移动任务。
优化算法：使用最优化算法来确定最短路径，例如Dijkstra算法或A*算法。这些算法可以根据楼层之间的距离和移动时间来计算最短路径，从而减少移动时间。
预测目标楼层：根据用户的行为模式和历史数据，预测用户可能要前往的楼层。通过提前将电梯移动到可能的目标楼层附近，可以减少等待时间。
智能调度：利用人工智能技术，根据实时的乘客需求和电梯运行状态，动态调整电梯的运行策略。例如，根据乘客的目标楼层和当前楼层，智能选择最优的电梯来接送乘客，以减少等待和移动时间。
使用高速电梯和先进的控制系统：选择速度较快的电梯和先进的控制系统，以提高电梯的运行效率和响应速度。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

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蛇梯棋、、

否则，玩家传送到目标方格 next 。当玩家到达编号 n2 的方格时，游戏结束。 r 行 c 列的棋盘，按前述方法编号，棋盘格中可能存在 “蛇” 或 “梯子”；如果 board[r][c] !...j] 的值是 -1 或在范围 [1, n2] 内编号为 1 和 n2 的方格上没有蛇或梯子题目分析这道题要求从起点（编号为 1 的格子）到终点（编号为 n^2 的格子）的最短路径。...即如果当前处理的方格编号为 curr，那么其可以转移到编号属于 [curr + 1, min(curr + 6, n2)] 的方格里。...因此计算行和列要先对编号 -1，即 i - 1；其次，行的排列是倒序的【或者说翻转了】，即原本的 r=0 跑到了 r=n-1，相当于从 n-1 行倒着往回数，因此计算出来的 r' = n - 1 -...剩下的就是根据广度优先搜索借助队列对起点到终点的路径进行搜索。如果能够到达终点，到达的时候一定是最短路径，直接返回操作数；如果不能到达终点，即返回 -1。

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汉诺塔问题（利用递归解决）内含斐波那契数列0.o

问题的目标是将这些圆盘从A柱移到C柱，并且在移动过程中要遵循以下规则： 1.每次只能移动一个圆盘。 2.大圆盘不能放在小圆盘上面。那么，我们如何将64片金片移动到另一根针上呢？...C移动到B A移动到C，B1移动到A 如果我们要移动的圆盘上没有别的圆盘，那么我们就可以直接对其移动，此时，我们生成三个概念：起始杆，中转杆和目标杆。...代码实现这个问题看似复杂，但我们将大问题不断分解，就可以划分为一个圆盘的小问题，而move函数正是负责移走n-1个圆盘，将n变为最上面一个圆盘（即n为1）的问题，而移走n-1个圆盘也正是不断分解为把目标圆盘变为最上面的圆盘移走...当我们利用递归函数把n-1个函数都移动到中转杆上时，还需要再执行一次由起始杆到中转杆，再到目标杆的过程。。...1 from %c to %c\n", start, target);//如果只有一个圆盘可以直接从起始杆转移到目标杆 return; } // 将n-1个圆盘从起始杆移动到中转杆

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数学建模暑期集训17：蒙特卡洛法

]) 在区间[1,5]内随机取出1个整数 normrnd(10,2) 均值为10 标准差为2（方差为4）的正态分布随机数 exprnd(5) 均值为5的指数分布随机数（对应的参数为0.2） mean([...1,2,3]) 获得1，2，3的均值 tic …toc tic函数和toc函数可以用来返回代码运行的时间 format long g 将Matlab的计算结果显示为一般的长数字格式（默认会保留四位小数，...(20,30,n,1); % 生成在[20,30]之间均匀分布的随机数组成的n行1列的向量构成x1 x2=x1 - 10; x3=unifrnd(-10,16,n,1); % 生成在[-10,16]...% 判断这次模拟走过的距离是否小于最短的距离，如果小于就更新最短距离和最短的路径 min_path = path; min_result = result end...end min_path min_path = [min_path,min_path(1)]; % 在最短路径的最后面加上一个元素，即第一个点（我们要生成一个封闭的图形） n = n+1; %

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汉诺塔问题

2、递归算法思路：　　　　1）将N-1个盘子从A柱移动到B柱或者将N-1个盘子从B柱移动到A柱。　　　　2）将第N个盘子移动到C柱。...a柱移动到c柱 11 else { 12 move(n - 1, a, c, b); // 将当前a柱的n-1个盘子，通过c移动到b 13...b柱成为a柱，这里就变成了n-1个盘子从b移动到c柱。...2)算法规律：　　　根据上面的二叉树的图，可以看到如下规率：　　　　A.盘子数（N）=二叉树的高度（H）　　　　B.第n层序号能被2的(n-1)次方整除，但不能被2的n次方整除（n从下至上增加）...）：如果M能被2的(n-1)次方整除，但不能被2的n次方整除，那么，M步处于n层　　　　B.第M步在J层的序号确定：K=M除以2的（n-1）次方 3)算法代码： static void hanoi(

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一起玩转汉诺塔

A杆上有若干碟子 2.每次移动一块碟子,小的只能叠在大的上面 3.把所有碟子从A杆全部移到C杆上 ? 分析：如果n=1，则将圆盘从A直接移动到C。...如果n=2，则： 1.将A上的n-1(等于1)个圆盘移到B上； 2.再将A上的一个圆盘移到C上； 3.最后将B上的n-1(等于1)个圆盘移到C上。如果n=3，则： A....从上面分析可以看出，当n大于等于2时，移动的过程可分解为三个步骤：第一步把A上的n-1个圆盘移到B上；第二步把A上的一个圆盘移到C上；第三步把B上的n-1个圆盘移到C上；其中第一步和第三步是类同的...著名的斐波那契数列定义如下，可以看出，f(n)是由规模更小一些的f(n-1)和f(n-2)推导出来的： f(0)=0，f(1)=1 f(n)=f(n-1)+f(n-2) (n>=2) 因此，递归实际上就是用自己来定义自己...move(2, "a","c","b") n=2: #开始进行n=2的一个递归， #把当前a('a')柱上的n-1个盘子通过c('b'）移动到b('c') move(1, "a"

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据说程序员等电梯的时候都想过调度算法，网友：还真是~

最短寻找楼层时间优先算法选择下一个服务对象的原则是最短寻找楼层的时间。这样请求队列中距当前能够最先到达的楼层的请求信号就是下一个服务对象。...(2)建筑内部设有两部电梯，编号分别为A梯、B梯。 (3)电梯内部有23个按钮，其中包括开门按钮、关门按钮和楼层按钮，编号为-1，1，2，3，4……20。...电梯到达每层后上下人的时间设定为8秒。电梯从静止开始运行到下一层的时间设置为2秒，而运行中通过一层的时间为1秒。...(7)当电梯下到-1层后，如果没有请求信号，电梯自动回到1层 4.2 电梯按钮功能电梯内部的楼层按钮：电梯内部对应每一个楼层的按钮成为楼层按钮，即本章第一结提到的编号为-1，1，2，3，4……20的按钮...当乘客进入电梯后按下楼层按钮，此按钮显示灰色，代表不可以用。这样就表示乘客将要去往此层，电梯将开往相应层。当电梯到达该层后，按钮恢复可以使用状态。

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程序员等电梯时竟然想这事儿

(3)电梯内部有23个按钮，其中包括开门按钮、关门按钮和楼层按钮，编号为-1，1，2，3，4……20。 (4)电梯外部含有两个按钮，即向上运行按钮和向下运行按钮。...(5)电梯开关门完成时间设定为1秒。电梯到达每层后上下人的时间设定为8秒。电梯从静止开始运行到下一层的时间设置为2秒，而运行中通过一层的时间为1秒。...(6)在凌晨2：00——4：30之间，如若没有请求信号，A梯自动停在14层，B梯自动停在6层。 (7)当电梯下到-1层后，如果没有请求信号，电梯自动回到1层。...设置电梯的自动关门时间为8秒。电梯外部向上按钮：此按钮表示上楼请求，当按下此按钮时，如果电梯到达按下此按钮的楼层。...电梯外部向下按钮：此按钮表示下楼请求，当按下此按钮时，如果电梯到达按下此按钮的楼层。

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搜索（7）

首先我是不是可以从一个位置A移动到位置B变得不确定了。如果B是陷阱，那么必须知道之前K步是不是获得过无敌，才能知道是不是可以移动到B 其次，最优的路径可能走回头路。...不考虑#和X的情况，通过上下左右移动，一个状态可以到达另一个状态，比如(3, 2, 1)往上移动一步，就会到(2, 1, 1)这个状态。...那么(0, 1, 2)与(K+1, 2, 2)就有边相连，因为移动到(2, 2)就会自动获得之后K秒无敌，我们认为在(2, 2)这个位置上时还有K+1秒无敌。...起点是(0, 0, 0)终点有K+1是(0, N-1, N-1)，(1, N-1, N-1), (2, N-1, N-1) …… (K, N-1, N-1)。...起点到终点的最短路就是答案于是在我们构建的这个图上，直接BFS找最短路就可以了。时空复杂度都是O(KNN)的。

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HDOJHDU 1180 诡异的楼梯(经典BFS-详解)

比如下面的例子里,一开始楼梯在竖直方向,一分钟以后它移动到了水平方向,再过一分钟它又回到了竖直方向.Harry发现对他来说很难找到能使得他最快到达目的地的路线,这时Ron(Harry最好的朋友)告诉Harry...:’|’表示的楼梯在最开始是竖直方向,’-‘表示的楼梯在一开始是水平方向.地图中还有一个’S’是起点,’T’是目标,0<=M,N<=20,地图中不会出现两个相连的梯子.Harry每秒只能停留在’.’或’...S’和’T’所标记的格子内....Output 只有一行,包含一个数T,表示到达目标的最短时间....移动到楼梯后面也还要判断下是否越界，楼梯对面是不是墙，是不是已经走过，这3个条件，满足了才能过去。如果到的时候，楼梯方向与过去的方向不同，就只能等待一分钟，在这个时候，位置不动，时间加1！

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电梯到底是什么调度算法？每次都要等半天！

最短寻找楼层时间优先算法选择下一个服务对象的原则是最短寻找楼层的时间。这样请求队列中距当前能够最先到达的楼层的请求信号就是下一个服务对象。...(2)建筑内部设有两部电梯，编号分别为A梯、B梯。 (3)电梯内部有23个按钮，其中包括开门按钮、关门按钮和楼层按钮，编号为-1，1，2，3，4……20。...电梯到达每层后上下人的时间设定为8秒。电梯从静止开始运行到下一层的时间设置为2秒，而运行中通过一层的时间为1秒。...(6)在凌晨2：00——4：30之间，如若没有请求信号，A梯自动停在14层，B梯自动停在6层。 (7)当电梯下到-1层后，如果没有请求信号，电梯自动回到1层。...4.3 电梯按钮功能电梯内部的楼层按钮：电梯内部对应每一个楼层的按钮成为楼层按钮，即本章第一节提到的编号为 -1，1，2，3，4……20的按钮。

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我猜，每个程序员对着电梯都想过调度算法吧！

最短寻找楼层时间优先算法选择下一个服务对象的原则是最短寻找楼层的时间。这样请求队列中距当前能够最先到达的楼层的请求信号就是下一个服务对象。...(2)建筑内部设有两部电梯，编号分别为A梯、B梯。 (3)电梯内部有23个按钮，其中包括开门按钮、关门按钮和楼层按钮，编号为-1，1，2，3，4……20。...电梯到达每层后上下人的时间设定为8秒。电梯从静止开始运行到下一层的时间设置为2秒，而运行中通过一层的时间为1秒。...(6)在凌晨2：00——4：30之间，如若没有请求信号，A梯自动停在14层，B梯自动停在6层。 (7)当电梯下到-1层后，如果没有请求信号，电梯自动回到1层。...4.3 电梯按钮功能电梯内部的楼层按钮：电梯内部对应每一个楼层的按钮成为楼层按钮，即本章第一结提到的编号为 -1，1，2，3，4……20的按钮。

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汉诺塔游戏

游戏目标 : 将左塔的盘子全部移动到右塔上操作规则：每次只能移动一个盘子，并且在移动过程中三根杆上都始终保持大盘在下，小盘在上，操作过程中盘子可以置于A、B、C任一杆上。...递归思想: 假设左塔有N个盘子 1.把1~N-1号盘子从左塔移到中塔 2.把N号盘子移到右塔 3.把1~N-1号盘子从中塔移到右塔代码: package com.algorithm.practice...1号盘子从"+left+"到"+right); }else{ moveHanoi(N-1,left,middle,right);//1~N-1号盘子从from 移到...help System.out.println("移动"+N+"号盘子从"+left+"到"+right);//移动N号盘子到help moveHanoi...(N-1,middle,right,left);//移动1~N-1号盘子从help到from } } public static void main(String[] args

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我猜，每个程序员对着电梯都想过调度算法吧！

最短寻找楼层时间优先算法选择下一个服务对象的原则是最短寻找楼层的时间。这样请求队列中距当前能够最先到达的楼层的请求信号就是下一个服务对象。...(2)建筑内部设有两部电梯，编号分别为A梯、B梯。 (3)电梯内部有23个按钮，其中包括开门按钮、关门按钮和楼层按钮，编号为-1，1，2，3，4……20。...电梯到达每层后上下人的时间设定为8秒。电梯从静止开始运行到下一层的时间设置为2秒，而运行中通过一层的时间为1秒。...(6)在凌晨2：00——4：30之间，如若没有请求信号，A梯自动停在14层，B梯自动停在6层。 (7)当电梯下到-1层后，如果没有请求信号，电梯自动回到1层。...4.3 电梯按钮功能电梯内部的楼层按钮：电梯内部对应每一个楼层的按钮成为楼层按钮，即本章第一结提到的编号为 -1，1，2，3，4……20的按钮。

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Python算法基础题目

如图所示，这次的任务是从立方体的背面左上的小立方体走到完全相对的正面右下小立方体。　　你可以往上移，也可以往下移，还可以往前移。　　问题还是，你共有几种走法?...现在，我们把问题变成了：从左边、右边和上边到达目标小立方体的走法共有多少(如图所示，即到达紫色中间层最右下脚方块以及橘红色最右下脚左边以及上边相邻方块的方法)?...请问用n个2 * 1的小矩形无重叠地覆盖一个2 * n的大矩形，总共有多少种方法？第2*n个矩形的覆盖方法等于第2*(n-1)加上第2*(n-2)的方法。...答案：我们发现，无论怎么扔鸡蛋1（Egg 1），鸡蛋2（Egg 2）都必须在“破掉那一层”和下一个不会破掉的最高楼层之间，逐层扔下楼（从最低的到最高的）。...我们应该进行“负载均衡”，让这两种情况下扔鸡蛋的次数更均匀。我们的目标是设计一种扔鸡蛋的方法，使得扔鸡蛋1时，不论是在第一次还是最后一次扔下楼才破掉，次数越稳定越好。

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漫谈递归-746. 使用最小花费爬楼梯

递归 /** 1步骤目标：找到达到楼层顶部的最低花费旁白：假如当cost[i] 位置，继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯消耗能量是一样的。...求选择跳跃1个还是跳跃2个方式：每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯旁白：cost：达到楼层顶部有2个方式...从cost[n-1], cost[n-2] 初四化：在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯旁白： cost[0]， cost[1] 默认值...{ if(n<=1) { return 0; //如果顶楼是0和层不需要消耗任能量 } if (n ==2...，需要消耗能量最小能能量 return min(dp[n-1],dp[n-2]); }

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【基础算法】递归算法

F(n)=\begin{cases} 1\quad n=1\\ 1\quad n=2\\ F(n-1)+F(n-2)\quad n\geq3 \end{cases} 在计算斐波那契数列的第n项F(n...)时，首先需要得到F(n-1)和F(n-2)的值，而F(n-1)和F(n-2)也可以通过这个公式计算，所以斐波那契数列具有递归特性，可以使用递归算法计算出数列第n项的值。...我们可以考虑移动的步骤：将A针上的N-1个圆盘借助C针移动到B针上。将A底部的圆盘移到C针上。将B针上的N-1个圆盘借助A针移动到C针上。...上述问题1和问题2的解决步骤中，第1步和第3步又构成了两个新的梵塔问题，只是问题的规模又缩小了一些，从N-1个盘子缩小到N-2个盘子。...对于N个盘子，需要移动 2^n-1 次，因此上面的代码中只模拟了3个盘子的情况。总结递归问题求解分两个部分：分析问题求解的步骤，如梵塔问题，按照分析得到的步骤写算法即可。

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算法之路（四）----汉诺塔（又称河内之塔）

要求按下列规则将所有圆盘移至C杆： 1 每次只能移动一个圆盘； 2 大盘不能叠在小盘上面。提示：可将圆盘临时置于B杆，也可以将A杆移除的圆盘重新移动回A杆，但都必须遵循上述两条规则。问：如何移？...“河内塔”一名可能是由中南半岛在殖民时期传入欧洲的。解答如取N=64，最少需移动264− 1次。即如果一秒钟能移动一块圆盘，仍将需5849.42亿年。...解法解法的基本思想是递归。假设有A、B、C 三个塔，A塔有N块盘，目标是把这些盘全部移动到C塔。那么先把塔顶部的N-1块盘移动到B塔，再把A塔剩下的大盘移动到C，最后把B塔的N-1块盘移动到C。...这里需要一点想象力，可以想象成只有N-1个圆盘，从A塔移动到B塔（此时的B塔其实就相当于上面的C塔），我们称A塔为A1塔，B塔为C1塔，C塔为B1塔，那么问题就变成了如何将N-1个盘从A1塔移动到C1塔...同样的需要将上面的N-2个圆盘从A1塔移动到B1塔，然后将第N-1个圆盘从A1塔移动到C1塔，然后再将B1塔上的N-2个圆盘移动到C1塔。同理，递推第N-2个塔.....。

1.4K2 0

Google经典面试题-扔鸡蛋

可以看到第1个鸡蛋从14层开始实验，后面的楼层每次增加都少1，这样一来鸡蛋1每多实验一次，就让鸡蛋2少实验一次，也就是说让鸡蛋1实验次数和鸡蛋2的实验次数之和保持在一个平均值，这样无论哪种情况都维持这个值...这个结果怎么计算来的，假设n表示这个平均值，那么n满足条件 n+(n-1)+(n-2)+…+1 \geq 100 ，得到 n \geq 13.65 ，所以n=14。...如果碎了，说明F在i以下，同时鸡蛋减少一个，要检测的楼层数变为i-1；如果没碎，说明F在i以上，并且鸡蛋数目没变，楼层数变成了N-i。...；如果没碎，你就可以用m-1次和k个蛋测试这层楼往上的楼层数，再加上这层楼本身算1层，所以你可以从dp[m-1][k-1]+dp[m-1][k]+1这么高的楼层中找到F。...同时每一行最末尾的那一格就是当前m行可以到达的最大值，只要这个值能够大于等于N，说明N一定在这一行的区间，所以这一行的m就是要求的结果，空间复杂度可以优化成 O(K) 。

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【C++】算法集锦（2）：递归精讲

我们可以发现，要一步登顶的楼层，有且仅有：2层，或者3层。那也就是说，到达顶层（N）的方法数，就是到达（N-1）层和到达（N-2）层方法数的和。...那要怎么知道到达（N-1）层和到达（N-2）层的方法数呢？往下递推，到达（N-1）层的方法数就是到达（N-2）层和（N-3）层方法数的和。...递推到什么时候结束呢，递归到某一层的方法数可以唯一确定的时候，比方说递推到了1层和2层。...很显然，并不是，我们还可以精益求精。如果说，4层 = 3层+2层，那我们为什么不给它倒过来呢？...} ---- 3、快速排序双边遍历这个方法呢，如果对快慢指针和双指针不是很了解的朋友可以现在了解一下。

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一个有些意思的项目--文件夹对比工具（一）

这是背景，项目是关于做一个工具，可以指定两个目录进行对比，如果某个文件如a.txt在两个目录都存在，就对比其内容并呈现，呈现效果可以参考beyond compare或者git diff。...这就是最短diff算法，diff就是把原始字符串变成目标字符串，要进行的各种增删操作；或者也可以和数学里的delta对比，我查了下，delta就有变动的意思。...大家可能发现了，只要沿着那个图一路走，从（0,0）到达右下角（7,6），原始字符串就能变成目标字符串。当然，这条路是比较暴力的，先删除原始字符串（一路往右），再新增目标字符串（一路向下）。...Myers 算法大概理解如果前面都理解了的话，我们大概知道，从图中的左上角，到达右下角的每一条路线，都是有效的diff。...而Myers的目标，应该就是从众多的路线中，选出一条距离最短（向右的次数 + 向下的次数之和；走对角线不算）的路线。而这条最短的路线，就是最短diff算法的答案。

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