传入创建数组的大小，如果大于 0 就创建一个传入参数大小的数组，如果等于 0 就就指定为空数组。如果小于 0 就会抛异常。 ?...不为空的话就开始循环查找元素，用 equals 来判断元素是否相同，如果一致就调用 fastRemove 来删除元素。然后通过 System.arraycopy 进行自身复制。 7....先通过 rangCheck 来检查索引的合法性，如果不合法（负数，或者其他值）会抛出异常。 8. 获取元素 因为本身 ArrayList 就是用数组来实现的，所以获取元素就相对的来说简单一点。 ?...循环数组 for 循环 for 循环可能在 java 中是最常用的遍历方法主要实现： ? 因为我们前面说过 get 方法可以通过索引来获取元素。同理。 迭代器 iterator 先看实现： ?...int cursor; // 返回最后一个元素的索引; 如果没有这样的话返回-1.
这时，循环停止，并使我们知道最后一个将被复写的原始数组中的数字和复写零后它的索引位置 在循环的最后，如果 dest 等于 n 或 n-1，则表明最后一个0恰好处在数组的最后一个位置或倒数第二个位置...如果 dest 大于 n，最后一个0将不会被复写。 这个逻辑假设所有0都将被复写一次，然而，如果数组的空间不够，某些0可能不会被复写。这就是代码中 dest 可能会超过数组实际长度的情况。...对于快乐数，最后也可以当做进入循环，不过循环都是1，这里与我们链表是否有环就思路相似了，当快慢指针相遇，判断是否为1即可 如果不是快乐数，它一定会进入一个循环 我们来系统地推导为什么一个不是快乐数的数最终会进入循环...这个推导包括分析数字变化的过程以及如何必然导致循环。下面是详细的步骤： : 定义快乐数的操作 快乐数的操作定义为：对一个正整数，重复执行将该数替换为其各位数字的平方和的过程。...当 left 指针和 right 指针相遇时，所有可能的容器都已经检查过了。这是一个优化解法，它避免了 O(n2) 的暴力解法，后者需要检查所有可能的线对 本节内容到此结束！！感谢阅读！
2.检查是否在当前索引中找到该项。如果是，则返回索引并转至步骤5。 3.检查当前索引是否是数组的最后一个索引。如果是，则返回null并转至步骤5。 4.移动到数组中的下一个索引并转至步骤2。...步骤2：检查当前索引（索引0）中是否存在15。由于当前索引包含项4，因此不会返回true，所以进入第3步。 步骤3：检查当前索引是否是nums数组的最后一个索引。...步骤3：检查当前索引是否是nums数组的最后一个索引。由于返回false，所以进入下一步。 第4步：移动到nums数组的索引2并转到下一次迭代，该迭代从第二步开始。...如果在该数组的任何索引处找到该项，则会打印该数组索引，中断for循环。否则，如果for循环结束并且未找到该项，则可以打印未找到该项。 下面是Python中线性查找算法的非函数实现。...在这种情况下，迭代所有数组项后，在输入数组的最后一个索引处找到该项。
pop 方法的目标是删除最后一个添加到栈中的值，然后返回它。如果可以的话，请先自己尝试实现： 1class Stack { 2 constructor() { 3 this....对象中的链表 你会看到最后一个值 1 的 next 值为 null，因为这是 LinkedList 的结尾。 那么该如何实现呢？...在 while 循环中第一步是检查是否有值。如果不是，则将 previousNode 设置为 currentNode，并将 currentNode 设置为列表中的下一个节点。...如果确实存在一个 currentNode，则检查的 currentNode 是否为 head。如果是的话就把 LinkedList 的 head 设置为第二个节点，它将成为 head。...(key, this.size); 4 // 处理冲突 - 如果哈希函数为不同的键返回相同的索引， 5 // 在复杂的哈希函数中，很可能发生冲突 6 if (!
因为如果是前端解析缓慢的话，身为后端，我们也没什么好的处理办法，但是如果另外的两种情况，那么我们就可以来好好的掰扯一下了。 代码业务问题 那么什么是会出现代码业务问题呢？...因为阿粉在之前的文章中已经详细的讲过了，大家如果有兴趣的话，可以翻看一下。 如果你检查过你的代码之后，你发现并没有能出现慢业务的操作，那么接下来就是重头戏了。...如果是子查询，id 值会递增，id 值越高，优先级越高 id为NULL最后执行 select_type simple: 简单的select, 查询中不包含子查询或者 union。...有时候不是真实的表名, 可能是简称 partitions 该字段看table所在的分区, 值为NULL表示表未被分区 possible_keys 可能会使用到的索引 type 表示连接类型，查看索引执行情况的一个重要指标...，在存储引擎层进行数据过滤，而不是在服务层过滤，利用索引现有的数据减少回表的数据 这个关键字是非常需要大家掌握的，因为能非常准确的反映出你写的 SQL 语句到底有没有命中索引，如果你的 SQL 都没有命中索引的话
特别是一些女生，对循环语句的理解似乎更费劲。 循环语句真的那么难以理解吗？ 我后来尝试过跟我的学生探讨这个问题，其实，如果他们不花点功夫刻意去领悟的话，确实会觉得相对没那么好理解。...特别是如何熟练的使用他们，会更不容易一些。 于是，我从一个“会使用者”的的角色中跳出来，试图去体会初学者的感受，发现大家的反馈应该没错。...但是，遗憾的是，学习和掌握它们却仍然没有什么捷径。应主题的要求，我们今天就系统地，且尽可能简洁地把循环语句讲清楚，以方便大家的理解和运用。...条件成立则继续执行，否则，终止循环。 但是，它与while循环的显著差别是，do循环体里面的代码会被首先执行一次以后，才开始检查循环条件。...循环语句将执行到序列类型的最后一个索引，索引结束后循环终止。
比如某个执行计划虽然需要读取很多的页面，但是如果这些页面都是顺序读取获取已经在内存中了的话，那么访问它的成本将非常小。 MySQL的最优可能和我们想的最优是不同的。...MySQL会尝试在最后一个关联表中查找到所有匹配的行，如果最后一个关联表无法找到更多的行以后，MySQL就会返回上一层次关联表，看是否能够找到更多的匹配记录，以此类推迭代执行。...关联查询优化器则通过评估不同顺序时的成本来选择一个代价最小的关联顺序。它会遍历每一个表然后逐个做嵌套循环计算每一棵可能的执行计划树的成本，最后返回一个最优的执行计划。...然而，如果有超过n个表的关联，那么需要检查n的阶乘种关联顺序。这被称为可能的执行计划的“搜索空间”，搜索空间的增长速度非常快，如果我们需要关联10个表，那么共有3628800种不同的关联顺序。...排序优化 无论如何排序都是一个成本很高的操作，所以从性能上看，应该尽可能避免排序或者尽可能避免对大量数据进行排序。 当不能使用索引生成排序结果的时候，MySQL需要自己进行排序。
我们仅仅需要包含被猜测的字母列表中使用正确的下标。要实现这一功能，我们可以通过一个for循环和追踪索引做到这一点： 28| print('You guessed correctly!')...现在，当猜测正确的字母时，它将输出更改。for循环正在循环到单词的长度，并且我们使用变量“ i”来进行跟踪索引。然后，我们检查每个字符是否等于猜出的字母。如果是，则将项目从下划线更改为该索引下的字母。...表4-5跟踪索引上的值来检查是否猜对 ans值 i值 列表中第i个索引的值 条件值 改变后猜测的值 ‘p’ 0 ‘p’ True [‘p’, ‘_’, ‘-’] ‘p’ 1 ‘o’ False [‘p’...写在本周最后的话 恭喜你，完成此项目！由于项目大小，完整代码不会写在这里。相反，你可能会在以下位置找到完整的代码版本，本书的资源文件位于Github上。...我们能够使用循环的概念以及列表来创建一个有趣的游戏。尝试添加自己的代码，或将其重构，以更进一步了解，什么可能会或可能不会。 ---- 一周总结 当然，这是其中较长的一周，每天都充满了大量的信息。
现在Kill可以检查我们是否处在游戏更新循环中。如果是的话，将形状添加到删除列表中。否则，立即杀死形状。将原始的kill代码移到一个单独的KillImmediately方法中，该方法应该是私有的。...如果焦点形状首先消失的话，生命周期造成的死亡可能会导致卫星逃逸。 4 缓慢的销毁 杀死形状会使它们收缩然后死亡，而不是立即消失。...首先，如果要删除的形状消失了，我们必须减少濒死计数。其次，我们不能再盲目地将最后一个形状移到移除形状的索引上。这样做可能会在濒死区域中放置非濒死形状。...（杀掉濒死的形状需要移动2次） ? 这个条件命题是如何运作的呢？ 如果我们要处理的是濒死的形状，则第一个条件的评估结果为true。...你也可以将其变成两个嵌套的if块： ? 但只有在至少有一种不濒死形态的情况下，才有可能采取双重行动。如果没有，我们创建的Item就在列表的末尾，所以我们根本不需要移动最后一个形状。
查询缓存 在解析一个查询语句前，如果查询缓存是打开的，那么 MySQL 会检查这个查询语句是否命中查询缓存中的数据。 如果当前查询恰好命中查询缓存，在检查一次用户权限后直接返回缓存中的结果。...当然查询缓存系统本身是非常复杂的，这里讨论的也只是很小的一部分，其他更深入的话题没有涉及，比如：缓存是如何使用内存的？如何控制内存的碎片化？事务对查询缓存有何影响等等。...如果列太多而实际使用的列又很少的话，有可能会导致 CPU 占用过高。...如果查询和表都没有问题，那只能说明索引建的非常糟糕，应当慎重考虑索引是否合适，有可能一个包含所有相关列的多列索引更适合。...当前 MySQL 关联执行的策略非常简单，它对任何的关联都执行嵌套循环关联操作，即先在一个表中循环取出单条数据，然后在嵌套循环到下一个表中寻找匹配的行，依次下去，直到找到所有表中匹配的行为为止。
查询缓存 在解析一个查询语句前，如果查询缓存是打开的，那么MySQL会检查这个查询语句是否命中查询缓存中的数据。如果当前查询恰好命中查询缓存，在检查一次用户权限后直接返回缓存中的结果。...当然查询缓存系统本身是非常复杂的，这里讨论的也只是很小的一部分，其他更深入的话题，比如：缓存是如何使用内存的？如何控制内存的碎片化？...如果列太多而实际使用的列又很少的话，有可能会导致CPU占用过高。...当前MySQL关联执行的策略非常简单，它对任何的关联都执行嵌套循环关联操作，即先在一个表中循环取出单条数据，然后在嵌套循环到下一个表中寻找匹配的行，依次下去，直到找到所有表中匹配的行为为止。...A.xx列来查询的，A.c上如果有索引的话，整个关联查询也不会使用。
查询缓存 在解析一个查询语句前，如果查询缓存是打开的，那么MySQL会检查这个查询语句是否命中查询缓存中的数据。如果当前查询恰好命中查询缓存，在检查一次用户权限后直接返回缓存中的结果。...当然查询缓存系统本身是非常复杂的，这里讨论的也只是很小的一部分，其他更深入的话题，比如：缓存是如何使用内存的？如何控制内存的碎片化？...如果列太多而实际使用的列又很少的话，有可能会导致CPU占用过高。...确保任何的GROUP BY和ORDER BY中的表达式只涉及到一个表中的列，这样MySQL才有可能使用索引来优化。 要理解优化关联查询的第一个技巧，就需要理解MySQL是如何执行关联查询的。...当前MySQL关联执行的策略非常简单，它对任何的关联都执行嵌套循环关联操作，即先在一个表中循环取出单条数据，然后在嵌套循环到下一个表中寻找匹配的行，依次下去，直到找到所有表中匹配的行为为止。
它为我们提供了一种方便的方式来管理和操作一个动态数组，但是你是否曾经停下来3思考过它是如何工作的呢？它的内部机制是什么？...使用另一个for循环，遍历data中的所有元素并打印它们。 修改data中索引为1的元素为字符串"了不起"。 再次使用for循环，打印修改后的data中的所有元素。...//如果不传入大小的话就默认大小是10，那么这里就有一个问题： //我们上面插入的元素超过了10，继续插入元素就会进行拷贝扩容，性能不是特别高。...首先，它会调用rangeCheck(index)来检查索引是否在有效范围内。 然后，它会获取该索引位置的旧值，并将新元素设置到该位置。 最后，它返回旧值。...最后，它会将ArrayList的大小减1，并将最后一个元素设置为null，然后返回移除的元素。
避免这类问题出现的办法是，始终将页面中的元素绑定到对象的属性（data.x）而不是直接绑定到基本变量（x）上。 2，ng-repeat迭代数组的时候，如果数组中有相同值，会有什么问题，如何解决？...循环中被“脏值检查”解析，在digest将会遍历我们的watch，然后询问它是否有属性和值的变化，直到watch队列都检查过，在检查数据变化的时候，由于并不知道这个事件是对哪些数据进行了更改，以及这个事件有可能造成事件之外的其他任何地方的数据更改...，所以必须进行一次大检查，将所有“注册”过的值全部检查一遍，一次检查称为一个周期，每次最少检查两遍，因为第二遍用来确认，前一遍的变动中是否有数据的变动，导致了其他数据的变动，如果第二次有变动的话，会再执行一遍...，直到最后两次完全一致，则停止检查（其实就是个（递归（遍历））的过程），考虑到内存的消耗和死循环的风险，脏检查每个周期最多递归执行10遍，如果超过10遍就会抛出一个错误。...分属不同团队进行开发的 angular 应用，如果要做整合，可能会遇到哪些问题，如何解决？ 可能会遇到不同模块之间的冲突。
查询缓存 在解析一个查询语句前，如果查询缓存是打开的，那么MySQL会检查这个查询语句是否命中查询缓存中的数据。如果当前查询恰好命中查询缓存，在检查一次用户权限后直接返回缓存中的结果。...当然查询缓存系统本身是非常复杂的，这里讨论的也只是很小的一部分，其他更深入的话题，比如：缓存是如何使用内存的？如何控制内存的碎片化？...如果列太多而实际使用的列又很少的话，有可能会导致CPU占用过高。...当前MySQL关联执行的策略非常简单，它对任何的关联都执行嵌套循环关联操作，即先在一个表中循环取出单条数据，然后在嵌套循环到下一个表中寻找匹配的行，依次下去，直到找到所有表中匹配的行为为止。...如果列太多而实际使用的列又很少的话，有可能会导致CPU占用过高。
[ ]）括起来即可 下标（角标，索引）从0开始，最后一个元素的下标可以写-1 list = ['1'，‘2，‘3’] list = [] 空列表 二，添加新的元素 list.append()...list.index(xx))找到这个元素的小标，如果有多个，返回第一个，如果找一个不存在的元素会报错 四，删除list 中的元素 list.pop() 删最后一个元素 list.pop(n)指定下标...） 同时取下标，元素 结果如下： 七，list 循环和切片 1，循环 for i in list: print i 如果直接for 循环一个list 的时候，那么每次循环的值都是这个...list 里面的元素 2，切片（list 取值的一种方法） name[n:m] 切片是不包含后面那个元素的值（顾头不顾尾） name[:m] 如果切片前面一个值缺省的话，从开头开始取 name...如果调用pop时没有指定索引值，将删除和返回列表中的最后一个对象。如果指定了一个索引值，则会删除和返回那个位置上的对象。 如果列表为空或者调用pop时指定了一个不存在的索引值，会报错。
一、寻找一个数（基本的二分搜索） 这个场景是最简单的，可能也是大家最熟悉的，即搜索一个数，如果存在，返回其索引，否则返回 -1。...为什么 while 循环的条件中是 <=，而不是 < ？ 答：因为初始化 right 的赋值是 nums.length - 1，即最后一个元素的索引，而不是 nums.length。...也就是说这区间 [2, 2] 被漏掉了，索引 2 没有被搜索，如果这时候直接返回 -1 就可能出现错误。...但是如果我想得到 target 的左侧边界，即索引 1，或者我想得到 target 的右侧边界，即索引 3，这样的话此算法是无法处理的。 这样的需求很常见。...注意「搜索区间」和 while 的终止条件，如果存在漏掉的元素，记得在最后检查。 3. 如需要搜索左右边界，只要在 nums[mid] == target 时做修改即可。搜索右侧时需要减一。
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