ACID 语义中的持久性保证一且事务提交成功，即使存在硬件故障或数据库崩溃，事务所写入的任何数据也不会消失。...而原子性则大大简化了这个问题：如果事务已经中止，应用程序可以确定实质上没有发生任何更改，所以可以安全地重试。ACID 语义中的原子性所定义的特征是：在出错时中止事务，并将部分完成的写入全部丢弃。...这不是数据库可以保证的事情：即如果提供的数据修改违背了恒等条件，数据库很难检测进而阻止该操作（数据库可以完成针对某些特定类型的恒等约束检查，例如使用外键约束或唯一性约束。...持久性数据库系统本质上是提供一个安全可靠的地方来存储数据而不用担心数据丢失。持久性就是这样的承诺，它保证一且事务提交成功，即使存在硬件故障或数据库崩溃，事务所写入的任何数据也不会消失。...而对于支持远程复制的数据库，持久性则意味着数据已成功复制到多个节点。为了实现持久性的保证，数据库必须等到这些写入或复制完成之后才能报告事务成功提交。其实不存在完美的持久性。
数据持久性: ViewModel: ViewModel 中的数据通常具有较长的生命周期，并且在配置更改（如屏幕旋转）时会被保留。...remember: remember 中的数据通常是临时性的，不会在配置更改后保留。...总的来说： ViewModel 适合用于管理持久性数据和在不同组件之间共享数据。 remember 则适合用于管理短暂的 UI 状态和局部状态。...如果状态的改变不需要在组件生命周期之外持久化，remember是一个更轻量级的选择。...但是在这种情况下，MyList 组件在 mList 改变时并不会重新组合，因为 Compose 无法检测到列表数据的更改。
; 如果id未建立索引或索引不唯一，则该语句会锁定前面的间隙。...但是，如果启用了 索引条件下推（ICP）优化，并且WHERE只能使用索引中的字段来评估部分条件，则MySQL服务器仍会将WHERE条件的这一部分下推到存储引擎，在其中使用指数。...(2) 如果在回滚日志里有删除数据记录，则生成生成该条的语句 (3) 如果在回滚日志里有修改数据记录，则生成修改到原先数据的语句 持久性的实现 事务一旦提交，其所作做的修改会永久保存到数据库中，此时即使系统崩溃修改的数据也不会丢失...如果使用innodb_deadlock_detect 配置选项禁用了死锁检测，则 在死锁的情况下InnoDB依靠该 innodb_lock_wait_timeout设置回滚事务。...如果SELECT调用在事务中调用了存储的函数，而该函数内的一条语句失败，则该语句将回滚。此外，如果 ROLLBACK在此之后执行，则整个事务都会回滚。
例如，如果您分配了 20 GB 的卷，但只使用了其中的 1 GB，则磁盘上的实际数据大小将为 1 GB。您可以在 UI 的卷详细信息中查看实际数据大小。...如果您从卷中删除了内容，则 Longhorn 卷本身的大小不会缩小。...例如，如果您创建了一个 20 GB 的卷，使用了 10 GB，然后删除了 9 GB 的内容，则磁盘上的实际大小仍然是 10 GB 而不是 1 GB。...如果数据覆盖旧快照中的数据，则数据仅包含在新快照中。一系列快照一起显示了数据的当前状态。 快照在创建后无法更改，除非快照被删除，在这种情况下，其更改会与下一个最近的快照合并。新数据始终写入实时版本。...同一原始卷的每个新备份都是增量的，检测并在快照之间传输更改的块。这是一项相对容易的任务， 因为每个快照都是一个差异(differencing)文件，并且只存储上一个快照的更改。
隔离给我们带来的好处是隔离未提交的事务更改状态，失败的事务永远都不会影响当前事务的状态。通过使用悲观锁或乐观锁机制的并发控制来实现隔离。...Durability（持久性） 成功的事务必须永久更改系统的状态，并且在系统停止之前，将状态更改记录在持久事务日志中。如果突然系统崩溃或断电，那么所有未完成的已提交事务都可能会被重放。...如果数据库系统由多个节点组成，则分布式系统一致性（CAP定理中的C，而不是ACID中的C）要求将所有更改都同步到所有节点（多主从复制）。...如果始终只有一个连接运行，那么串行将不会增加任何并发控制成本。实际上，所有事务系统都必须兼容并发请求，因此序列化会影响可伸缩性。...如果企业系统业务需求不要求持久性事务，那么对于高性能集群数据库来说，持久性发挥作用才有意义。但是，大多数情况下，持久性最好保持不变。
事务具有 ACID 特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。 原子性（Atomicity）：事务作为一个整体被执行，包含在其中的对数据库的操作要么全部被执行，要么都不执行。...事务操作执行时，需要获取对应数据库记录的锁，才能进行操作；如果发生冲突，事务会阻塞，某些情况下可能会死锁。...冲突判断(If)和执行过程 Then/Else作为一个原子过程来执行 If-Then-Else，因此 etcd 事务不会发生阻塞，无论成功还是失败都会返回，当发生冲突导致执行失败时，需要应用进行重试。...etcd 的事务基于乐观锁来检测冲突并重试，检测冲突时使用了 ModRevision 进行校验，该字段表示某个 key 上一次被更改时，全局的版本是多少。...ModRevision 是否发生变化，如果没有变化则正常提交事务。
事件源 请参阅「EventSourcing」的介绍，下面是 Akka 通过持久性 Actor 实现的。 持久性 Actor 接收（非持久性）命令，如果该命令可以应用于当前状态，则首先对其进行验证。...如果快照序列化格式以不兼容的方式更改，则此选项非常有用。它通常不应该在事件被删除时使用。...只有在成功地调用了所有这些处理程序之后，才能将下一个命令传递给持久性 Actor。...在持久性 Actor 发出deleteMessages消息之后，如果删除成功，则向持久性 Actor 发送DeleteMessagesSuccess消息，如果删除失败，则向持久性 Actor 发送DeleteMessagesFailure...在恢复过程中，deliver调用不会发送消息，如果未执行匹配的confirmDelivery，则稍后将发送这些消息。
上文所述的交换法在检测两个 transactions 构成的 schedule 很容易，但要检测多个 transactions 构成的 schedule 是否 serializable 则显得别扭。...---- Durability 持久性是指一旦事务提交，其所做的更改应该是永久性的，即在数据库中得到持久保存。没有发生"torn updates"（部分写入）或来自失败事务的更改。...持久性保证了在并发写入的情况下，数据库系统会正确处理事务的提交，以避免这种问题。 此外，持久性还确保了来自已经失败的事务的更改不会永久保存到数据库中。...如果一个事务执行过程中出现了错误或失败，它的所有更改应该被撤销，不应该对数据库的状态产生影响。...持久性（Durability）：持久性确保一旦事务提交成功，其效果将是永久性的，不会因为系统故障或崩溃而丢失。 并发控制是用于管理多个事务在多用户数据库环境中并发执行的关键机制。
append only 日志中，从而提供持久性保证，而无需将数据结构刷新到磁盘。...问题 即使在服务器存储数据失败的情况下，也需要强大的持久性保证。服务器确认执行某个操作后，即使它故障并失去所有的内存状态，也应该执行该操作。 方案 ? 将每个状态更改作为命令存储在硬盘上的文件中。...如果flush延迟处理或异步完成，则可以提高性能，但是如果在flush条目之前服务器崩溃，则可能会丢失日志中的条目。大多数实现使用诸如批处理之类的技术来限制flush操作的影响。...为了解决此问题，使用了Segmented Log和Low-Water Mark之类的技术。 预写日志是append-only的。因此，在客户端通信失败和重试的情况下，日志可能包含重复的条目。...如果最终状态是类似HashMap的状态，其中对同一key的更新是幂等的，则不需要特殊的机制。如果不是，则需要实现某种机制，用唯一标识符标记每个请求并检测重复项。
把多个写操作纳入到一个原子事务，万一出现这些故障而导致无法完成最终提交，则事务会中止，且DB须丢弃或撤销那些局部完成的更改。...这不是DB能保证的：即若你提供的数据违背恒等条件，DB也很难检测进而阻止该操作。DB 能完成针对某些特定类型的恒等约束检查，如外键约束或唯一性约束。...持久性就是这样的承诺，保证一旦事务提交成功，即使发生硬件故障或DB崩溃，事务写入的任何数据也不会丢失。 单节点DB，持久性意味着数据已被写入非易失性存储设备，如硬盘、SSD。...ACID DB基于此理念：若DB存在违反原子性、隔离性或持久性的风险，则完全放弃事务，而非部分放弃。 但并非所有系统都遵循这理念。如无主节点复制的数据存储会在 “尽力而为” 基础上尝试多做点。...↩︎ 严格地说，原子自增（atomic increment） 这个术语在多线程编程的意义上使用了原子这个词。
持久性（Durability）： 持久性是一个承诺，一旦事务成功提交，它所写的任何数据将不会丢失，即使有硬件故障或数据库崩溃。...事务A获取了数据的读锁，而事务B想写对应的数据，则必须事务Ａ提交或中止后方可继续写入操作。这可以确保事务B不会意外地改变事务Ａ正在读取的数据。...数据库允许多个事务同时拥有共享锁，但如果另一个事务拥有独占锁，则其他事务要获取共享锁则必须等待。 如果事务A要写入数据，则必须先获取独占锁。...由于使用了这么多锁，所以很容易发生事务A被卡住等待事务B释放它的锁，反之亦然。这种情况称为死锁。数据库自动检测死锁之后会终止事务，然后重启事务排队。...如果忽略了写操作，则必须中止事务。 为什么要等到提交时，而不是检测到读取旧数据时就立即终止事务呢？
一般来说，地下论坛上经验丰富的骇客从不会发布自己的联系方式，但是当时的Fxmsp则大意地在论坛留下了自己的联系信息，其中还包括了Jabber帐户。...2017年10月1日，Fxmsp发布了他的第一则广告，公开宣传出售对公司网络的访问权限，而金融业的第一位受害者是尼日利亚的一家商业银行。...因为网络犯罪业务发展得如此之好，以至于他还雇用了昵称Lampeduza的用户（又名Antony Moricone、BigPetya、Fivelife、Nikolay、tor ）担任他的销售经理。...即使受害者注意到系统中有可疑活动，他们也很可能会更改密码并回滚到已经受到威胁的备份。这种方法使他可以保持持久性，并且长时间不被注意。...通过威胁情报解决方案快速识别被盗的记录并溯源追踪，通过专用的威胁检测系统发现网络内的流量异常。
而每个数字签名都配对着该可执行程序的Hash值，以防其它程序盗用这个软件的独有的数字签名，如下图所示： 早期的杀毒软件主要是通过软件的特征码进行来识别病毒和恶意软件，但是这个技术有个缺陷，就是软件的特征码是可以更改的...如果一个程序有了知名公司官方的数字签名，那么该程序一般是不会被杀毒软件查杀的。...如果不是则复制木马到C:\Program Files\Common Files\8762eb81\taskhost.exe目录下。...taskhost.exe检测是否处于沙箱环境，,如果是则退出。...接着提升权限为后续恶意行为作准备 创建计划任务实现程序自启： 通过QQ朋友网接口来获取QQ个人相关信息,并通过其实现恶意行为开关 portraitCallBack({"847***126":["http
CREATE SUBSCRIPTION命令发启一个回放进程，回放进程然后发启N个Tablesync进程（SUBSCRIPTION订阅一个或多个表）。...但是这个是可选的，如果使用copy_data=false选项创建SUBSCRIPTION，则跳过所有的复制。...如果同样的（或任何）错误再次发送，那么这个替换的进程也将失败，另一个重新启动的Tablesync进程将继续取代它。这个循环直到： 1) 问题原因已解决，以便Tablesync进程可以完成而不会出错。...如果 Tablesync Worker 意外崩溃，则插槽丢失，当替换 Tablesync Worker 启动时，它将从新创建的临时插槽开始，然后再次重复所有操作，就像第一次看到一样。...现在，在设置完 FINISHEDCOPY 状态后，如果发生任何后续错误导致 Tablesync Worker 重新启动，代码逻辑知道（昂贵的）复制步骤已经完成——它不会重复它，因为复制重新开始从最后一个已知的起源
如果 Redis 未设置为持久化数据，则在重新启动或故障转移时数据会丢失。如果在重启时启用了持久化，它会将 RDB 快照或 AOF 中的所有数据加载回内存，然后实例可以支持新的客户端请求。...以这种方式使用 Redis Sentinel 可以进行故障检测。此检测涉及多个哨兵进程同意当前主实例不再可用。这个协议过程称为 Quorum。...在其他场景中，我们希望围绕数据持久性和恢复有一些保证。 无持久化 无持久化：如果你愿意，可以完全禁用持久化。这是运行 Redis 的最快方式，并且没有持久性保证。...如果在子进程持久化到磁盘时没有发生任何更改，则不会进行新的分配。 在发生更改的情况下，内核会跟踪对每个页面的引用，如果某个页面有多个更改，则将更改写入新页面。...子进程完全不知道更改以及具有一致的内存快照的事情。因此，在只使用了一小部分内存的情况下，我们能够非常快速有效地获得潜在千兆字节内存的时间点快照！
如果 Redis 未设置为持久化数据，则在重新启动或故障转移时数据会丢失。如果在重启时启用了持久化，它会将 RDB 快照或 AOF 中的所有数据加载回内存，然后实例可以支持新的客户端请求。...以这种方式使用 Redis Sentinel 可以进行故障检测。此检测涉及多个哨兵进程同意当前主实例不再可用。这个协议过程称为 Quorum。...将其用作缓存或在其支持实时分析的情况下，如果发生数据丢失，则并非世界末日。 在其他场景中，我们希望围绕数据持久性和恢复有一些保证。 无持久化 无持久化：如果你愿意，可以完全禁用持久化。...如果在子进程持久化到磁盘时没有发生任何更改，则不会进行新的分配。 在发生更改的情况下，内核会跟踪对每个页面的引用，如果某个页面有多个更改，则将更改写入新页面。...子进程完全不知道更改以及具有一致的内存快照的事情。因此，在只使用了一小部分内存的情况下，我们能够非常快速有效地获得潜在千兆字节内存的时间点快照！
例如，使用参数/timeout=3，则意味着程序修复完成后3秒自动退出；如果使用参数/timeout=0，则程序在修复完成后立即退出；如果使用参数/timeout=100，则程序修复完成后不会自动退出，...备注：如果不添加此类参数，程序不会更改当前的强力修复设置。...如果当前使用的是标准版或在线修复版，且修复完成后检测到C++存在可能导致0xc000007b错误的异常，则提示用户升级为增强版后再修复。...例如命令行参数，如果使用了/english，程序将使用英文进行显示，但如果只写了/eng，则程序不会识别这个参数。 6、对于命令行参数，同一类参数只能同时使用一个，但不同类参数间可以组合搭配只用。...例如语言参数，只能指定一个，如果同时使用了/Chinese和/English，则程序只会识别最后一个/English参数。
要更改实例类型，配置，设置或其他任何内容以改善此行为是一个好主意，并且有些用例即使单个请求具有过高延迟也是不可接受的。...如果是均匀分布的峰值，如果访问某个页面需要对Redis服务器执行大量请求，则访问页面很可能会碰到延迟：这会严重影响服务质量。 然而，如上图所示，每运行30分钟后1秒的延迟是完全不同的事情。...只有fork()会导致延迟毛刺，fork出来的子进程在生成RDB文件过程中，并不会对系统有很大的影响。...除非子进程生成RDB文件的过程中（这个过程使用了操作系统的copy-on-write机制）有大量的写入，而且服务器可用内存不多，这时候可能会发生swapping导致出现延迟。...如果您现在需要EC2 + Redis主机并且已禁用持久性，则最简单的部署方式是禁用Redis实例的自动重启，并使用Sentinel进行故障转移，以便崩溃的主服务器不会自动返回可用状态。
3.4 开启监控 固定好 Wifi 后点击 “开启监控” 即可（这里将检测时间间隔设置为 10 秒）： 可以看到，开启监控后，本软件将指定的 Wifi【DLGCY】连上了，然后中途我手动断开该 Wifi...3.5 开机自启 先来说第一项 “是否自动开启监控？”，勾上的话，打开本软件的时候，如果配置合适（已固定了可用的 Wifi），那么就会自动开启监控，不用等使用者去手动点击 “开启监控”。...如果要开启第三项开机自启，应该把这个也勾上，不然开机自启就没什么意义了。 然后是第三项 “是否在登陆前启动？”，这个其实是对第二项 “是否跟随系统启动？”...勾上时的配置，但是要在后者勾上前进行操作，后者勾上了，此项就禁用了。为什么会有此一项呢？...2、登陆后启动：这个就没什么好说的了，其实没有太大必要，用的时候打开就行，不过如果每次都要用的话，开机自启会方便点。当然，这个模式下，UI 界面是正常显示的。
ACID，是指在可靠数据库管理系统（DBMS）中，事务(Transaction)所应该具有的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性...持久性 持久性，意味着在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。 即使出现了任何事故比如断电等，事务一旦提交，则持久化保存在数据库中。 2....Serializable（可串行化） 它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题，使用了间隙锁解决了该问题。 4....PROPAGATION_NOT_SUPPORTED：以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。 PROPAGATION_NEVER：以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。...PROPAGATION_NESTED：如果当前存在事务，则在嵌套事务内执行。如果当前没有事务，则执行与PROPAGATION_REQUIRED类似的操作。
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