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延迟队列MQ

延迟队列使用场景 1.订单在十分钟之内未支付则自动取消 2.新创建的店铺，如果在十天内都没有上传过商品，则自动发送消息提醒。 3.用户注册成功后，如果三天内没有登陆则进行短信提醒。...，然后将未支付的订单进行关闭；看起来似乎使用定时任务，一直轮询数据，每秒查一次，取出需要被处理的数据，然后处理不就完事了吗？...但对于数据量比较大，并且时效性较强的场景，如：“订单十分钟内未支付则关闭“，短期内未支付的订单数据可能会有很多，活动期间甚至会达到百万甚至千万级别，对这么庞大的数据量仍旧使用轮询的方式显然是不可取的，很可能在一秒内无法完成所有订单的检查...RabbitMQ中的TTL TTL是什么呢？TTL是RabbitMQ中一个消息或者队列的属性，表明一条消息或者该队列中的所有消息的最大存活时间，单位是毫秒。...换句话说，如果一条消息设置了TTL属性或者进入了设置TTL属性的队列，那么这条消息如果在TTL设置的时间内没有被消费，则会成为"死信"。

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这款轻量级日志搬运神器,成百上千台服务器产生的日志不在话下

默认情况下，Filebeat将文件保持打开状态，直到达到close_inactive状态关闭harvester会产生以下结果： 1）如果在harvester仍在读取文件时文件被删除，则关闭文件句柄，释放底层资源...3）如果在harvester关闭的情况下移动或移除文件，则不会继续处理文件。...close_older：如果一个文件在某个时间段内没有发生过更新，则关闭监控的文件handle。默认1h。...filebeat文件 B、 filebeat第一次运行成功无数据问题：a、路径有问题 b、运行条件设置有问题（例如只采集某个条件下的数据，文件中没有符合条件的数据，这种情况下先注释掉采集条件测试一下）...如果Filebeat在发送事件的过程中关闭，它不会等待输出确认所有收到事件。发送到输出但在Filebeat关闭前未确认的任何事件在重新启动Filebeat时会再次发送。

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RabbitMQ之延迟队列(整合SpringBoot)

2、延迟队列使用场景订单在十分钟之内未支付则自动取消新创建的店铺，如果在十天内都没有上传过商品，则自动发送消息提醒。用户注册成功后，如果三天内没有登陆则进行短信提醒。...然后将未支付的订单进行关闭；看起来似乎使用定时任务，一直轮询数据，每秒查一次，取出需要被处理的数据，然后处理不就完事了吗？...但对于数据量比较大，并且时效性较强的场景，如：“订单十分钟内未支付则关闭“，短期内未支付的订单数据可能会有很多，活动期间甚至会达到百万甚至千万级别，对这么庞大的数据量仍旧使用轮询的方式显然是不可取的...换句话说，如果一条消息设置了 TTL 属性或者进入了设置 TTL 属性的队列，那么这条消息如果在 TTL 设置的时间内没有被消费，则会成为"死信"。...，该类型消息支持延迟投递机制消息传递后并不会立即投递到目标队列中，而是存储在 mnesia(一个分布式数据系统)表中，当达到投递时间时，才投递到目标队列中。

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拼图游戏和它的AI算法

设计三档难度，从低到高分别对应3 x 3、4 x 4、5 x 5的方阵。 ? 假如我们把游戏中某个时刻的方块排列顺序称为一个状态，那么当阶数为n时，游戏的总状态数就是n²的阶乘。...判断空格是否能移动到某个位置把空格移动到某个位置移除所有方块打乱所有方块，变成一个随机状态与另一个状态对象进行比较，判断是否状态等同 /// 表示游戏过程中，某一个时刻，所有方块的排列状态 @interface...我们需要从开放队列中取出一个状态来，假如取出的状态是已经比较过了的，则放弃此次循环，直到取出一个从来没有比较过的状态。 3、拿着取出的新状态，与目标状态比较，如果一致，则说明路径已找到。...可用条件对于拼图游戏来说，已经知道了开始状态(某个乱序的状态)和目标状态(图片复原时的状态)，而这两个状态其实是可以互换的，完全可以从目标复原状态开始搜索，反向推进，直到找出拼图开始时的乱序状态。...以下是拼图状态结点PuzzleStatus的估价方法，在实际测试中，使用方块错位数量来作估价的效果不太明显，所以这里只使用曼哈顿距离来作为h(n)估价，已能达到不错的算法效率。

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SQL命令 DELETE（一）

如果在此处的两个选择表之间指定逗号， IRIS将对这两个表执行交叉联接，并从联接操作的结果表中检索数据。如果在此处的两个选择表之间指定ANSI联接关键字，则 IRIS将执行指定的联接操作。...如果未提供WHERE子句(或WHERE CURRENT OF子句)，则DELETE将从表中删除所有行。...如果未提供WHERE CURRENT OF子句(或WHERE子句)，则DELETE将从表中删除所有行。描述 DELETE命令从满足指定条件的表中删除行。...正在编译的例程/类中的所有其他SQL语句将生成代码，就像PTools已关闭一样。这使用户能够分析/检查应用程序中的特定问题SQL语句，而无需收集未被调查的SQL语句的无关统计信息。...这意味着如果在事务期间从表中删除1000条以上的记录，就会达到锁定阈值， IRIS会自动将锁定级别从记录锁升级为表锁。这允许在事务期间进行大规模删除，而不会使锁表溢出。

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浅析RabbitMQ的延迟队列

2、延迟队列使用场景订单在十分钟之内未支付则自动取消新创建的店铺，如果在十天内都没有上传过商品，则自动发送消息提醒用户注册成功后，如果三天内没有登陆则进行短信提醒用户发起退款，如果三天内没有得到处理则通知相关运营人员...然后将未支付的订单进行关闭；看起来似乎使用定时任务，一直轮询数据，每秒查一次，取出需要被处理的数据，然后处理不就完事了吗？...但对于数据量比较大，并且时效性较强的场景，如：“订单十分钟内未支付则关闭“，短期内未支付的订单数据可能会有很多，活动期间甚至会达到百万甚至千万级别，对这么庞大的数据量仍旧使用轮询的方式显然是不可取的...换句话说，如果一条消息设置了 TTL 属性或者进入了设置 TTL 属性的队列，那么这条消息如果在 TTL 设置的时间内没有被消费，则会成为"死信"。...这是一种新的交换类型，该类型消息支持延迟投递机制消息传递后并不会立即投递到目标队列中，而是存储在 mnesia(一个分布式数据系统)表中，当达到投递时间时，才投递到目标队列中。

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logstash与filebeat组件的使用

Filebeat 的工作方式启动 Filebeat 时，它将启动一个或多个输入，这些输入将在为日志数据指定的位置中查找。对于 Filebeat 所找到的每个日志，Filebeat 都会启动收集器。...没有对配置目录做递归处理，比如配置的如果是：-/var/log/* /*.log #则只会去/var/log 目录的所有子目录中寻找以".log"结尾的文件，而不会寻找 /var/log 目录下以".log...如果在 harvester 关闭后文件被更新，则在 scan_frequency 过后，文件将被重新拾取。...但是，如果在 harvester 关闭时移动或删除文件，Filebeat 将无法再次接收文件，并且 harvester 未读取的任何数据都将丢失。...close_inactive #启动选项时，如果在制定时间没有被读取，将关闭文件句柄读取的最后一条日志定义为下一次读取的起始点，而不是基于文件的修改时间如果关闭的文件发生变化，一个新的 harverster

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lazyload.js实现图片异步延迟加载

看看你有没有这种需求：某篇文章图片很多，如果在载入文章时就载入所有图片，无疑会延缓载入速度，让用户等更久，所以，我想找这样一种插件，让网页只加载浏览器视野范围内的图片，没出现在范围内的图片就暂不加载，等用户滑动滚动条时再逐步加载...：你的站加载了 Jquery.js 原理：这个特效是少有的即华丽又加速的效果，因为它能判断访客是不是在查看当前图片，若非则加载预留的填充图片 grey.gif ，等到访客滑动鼠标滑轮或浏览到图片位置时...也就是说，如果访客瞬间打开你的页面，然后瞬间关闭，处于页脚的图片是不被加载的，何乐而不为呢？...（我是传到http://www.173it.cn/上调用的）在当前主题的 header.php 中适当位置添加下面 JS调用代码，我当期用的inove主题后台就有添加js代码的地方：【http:/...这个图片的作用是，当页面上图片未载入时，就显示这张图片。

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Kafka入门实战教程（9）：深入了解Offset

Offset，消息位移，它表示分区中每条消息的位置信息，是一个单调递增且不变的值。换句话说，offset可以用来唯一的标识分区中每一条记录。...（3）none ：如果未找到消费者组的先前偏移量，则向抛出异常。...例如，在某个场景中，我们设置了offset为手动提交，当offset被提交时，数据还在内存中未落盘，此时刚好消费者线程被kill掉了，那么offset已经提交，但是数据尚未进行真正的处理，导致这部分内存中的数据丢失...重复消费如果开启了自动提交offset，在某些场景下，如果在提交后的某个时间（该时间尚未达到自动提交的时间间隔如5s）时Consumer挂了，可能会导致Consumer重启后从上一次成功提交的offset...解决办法就是：关闭自动提交，手动提交offset。但仍然存在会重复消费的可能性，因此消费者端还是需要进行保证幂等性的处理。

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基于机器学习方法的POI品类推荐算法

有了字典后便可以量化地表示出某个文本。先定义一个与字典长度相同的向量，向量中的每个位置对应字典中的相应位置的单词。...然后遍历这个文本，对应文本中的出现某个单词，在向量中的对应位置，填入“某个值”（即特征词的权重，包括BOOL权重，词频权重，TFIDF权重）。...多项事件模型已知类别的条件下，多项事件模型假设样本的产生过程：对文本中第k个位置的单词，从字典中选择一个单词，每个位置k产生单词对应于一次多项事件。...接下来的coding的可能需要关注的两个点：参数平滑在计算类概率密度p(X | Cj)时，如果在类Cj下没有出现特征ti ，p(ti | Cj)=0，类概率密度连乘也将会等于0，额，对于一个样本如果在某条件下某个特征没有出现...算法随机抽取2000条未校准的POI数据进行评测，算法的评测指标有两个：覆盖度和准确率。覆盖度是指算法可预测的样本数量在整个测试样本集中的比例。

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Lucene全文检索学习笔记

原理lucene的检索算法属于索引检索，即用空间来换取时间，对需要检索的文件、字符流进行全文索引，在检索的时候对索引进行快速的检索，得到检索位置，这个位置记录检索词出现的文件路径或者某个关键词。...document.add(idField); 将Document对象写入到索引库中，indexWriter.addDocument(document); 最后，切记关闭IndexWriter对象，否则会产生一个锁文件...我们可以通过这个方法提供一个严格的查询条件，达到删除指定document的目的。 ...在Lucene中每次查询都是全部检索，所以可以通过这个方法获取总记录数，然后用每页显示的条件将其进行分开。...这意味我们的程序将便对越来越多的文件(但是默认情况下，最多也不会超过10个，当文件达到10个的时候，lucene 会将它们合并为一个大的文件)。意味着 IO 流的打开和关闭也将越来越多。

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数据库并发控制理论

如果在S1中，T1最先读取A，则在S2中，也必须是T1最先读取A。读写依赖：对于S1 和 S2中的Ti和Tj，如果在S1中，Oi 从 Oj中读取，那么在S2中，Oi也从Oj中读取。...垃圾回收当所有运行中的事务都不会再读取到一条记录的某个版本时，则这个版本是可回收的。...有两种方式逻辑指针 logical pointer物理指针 physical pointer逻辑指针索引指向一个"中间指针"即逻辑指针，这个中间指针再指向主表存储的元组的位置(某个页面的某个位置)，如图所示...这种方式对于写比较友好，例如，如果更新某条记录，则这条记录相关的所有索引都不需要更新，只需要更新"中间指针"指向新的元组的位置即可。...但不利于写，如果更新了某条记录的位置，则相关的索引都需要更新，造成写放大。PostgreSQL使用这种方式，所以更新记录时成本较高。

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MySQL慢查询及解决方案

2.2 慢查询配置以MySQL数据库为例，默认慢查询功能是关闭的，当慢查询开关打开后，并且执行的SQL语句达到参数设定的阈值后，就会触发慢查询功能打印出日志。...like ‘log_queries_not_using_indexes’; 开启记录未使用索引sql：set global log_queries_not_using_indexes=1/on 关闭记录未使用索引...sql：set global log_queries_not_using_indexes=0/off 如图所示是关闭状态OFF 3、慢查询时间设置查询超过多少秒的记录到慢查询日志中：show variables...对于多列索引，只有查询条件使用了这些字段中的第一个字段时，索引才会被使用，也就是左匹配原则。...Where子句的末尾； 12）若数据库表上存在诸如index(a,b,c)之类的联合索引，则Where子句中条件字段的出现顺序应该与索引字段的出现顺序一致，否则将无法使用该联合索引； 13）From子句中表的出现顺序同样会对

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GO并发之好用的sync包

init 函数是当所在的 package 首次被加载时执行，若迟迟未被使用，则既浪费了内存，又延长了程序加载时间。...在多数情况下，sync.Once 被用于控制变量的初始化，这个变量的读写满足如下三个条件：当且仅当第一次访问某个变量时，进行初始化（写）；变量初始化过程中，所有读都被阻塞，直到初始化完成；变量仅初始化一次...(x) 输出1 sync.Cond 条件变量控制 sync.Cond 基于互斥锁/读写锁，它和互斥锁的区别是什么呢？...shuttingDown { fmt.Println("未关闭但空了，等待生产") cond.Wait() } if cnt == 0 { fmt.Println("关闭咯，也消费完咯"...输出生产咯，来消费吧当前消费 1, 队列剩余 0 未关闭但空了，等待生产生产咯，来消费吧生产咯，来消费吧当前消费 1, 队列剩余 1 当前消费 1, 队列剩余 0 未关闭但空了，等待生产

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一款Wal的设计方案

初始化： Wal初始化，预分配资源单条写：单条写入Wal，支持同步或者异步刷盘批量写：批量写入Wal后，一次性刷盘读日志：根据Index，读取Wal中存放的数据内容删日志：跟据Index，可以往前删除...，判断是否超过64M，未超过直接写入。...超过64M则创建新的Wal文件并写入写入Segment，并记录对应的位置，将索引信息记录到Segment中的position中Read 读Wal根据index，判断是否在Segment中（大于Segment...中的index）如果不在Segment中，从磁盘中Wal文件恢复对应的Segment如果在Segment中，直接从当前Segment中读取找到Segment之后，根据index从position中获取到对应的索引...计算并校验crc32值unmarshal后，返回数据Sync 手动同步Wal在异步模式中，当前Segment不会立刻刷盘当前Segment只有达到阈值，才会触发刷盘可以调用Sync()方法，提前刷盘PurgeFile

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深度：震惊世间的惊人代码（附完整代码）

准确地说：把一个图的顶点划分为两个不相交集U和V，使得每一条边都分别连接U、V中的顶点。如果存在这样的划分，则此图为一个二分图。二分图的一个等价定义是：不含有「含奇数条边的环」的图。...完美匹配：如果一个图的某个匹配中，所有的顶点都是匹配点，那么它就是一个完美匹配。图 4 是一个完美匹配。...举例来说：如下图所示，如果在某一对男孩和女孩之间存在相连的边，就意味着他们彼此喜欢。是否可能让所有男孩和女孩两两配对，使得每对儿都互相喜欢呢？图论中，这就是完美匹配问题。...增广路：从一个未匹配点出发，走交替路，如果途径另一个未匹配点（出发的点不算），则这条交替路称为增广路（agumenting path）。...在完全随机数据 9000 个顶点 4,0000 条边时前者领先后者大约 97.6%，9000 个顶点 100,0000 条边时前者领先后者 8.6%, 而达到 500,0000 条边时 BFS 仅领先

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数据库原理笔记「建议收藏」

常用的查询条件查询条件谓词比较 =，>，=，，!>，!...中的某个值中的所有值 >= ANY 大于等于子查询结果中的某个值 >= ALL 大于等于子查询结果中的所有值中的某个值中的所有值 = ANY 等于子查询结果中的某个值 =ALL 等于子查询结果中的所有值（通常没有实际意义...导出规则 1.根据A1，A2，A3这三条推理规则可以得到下面三条推理规则：合并规则：由X→Y，X→Z，有X→YZ。...4NF 若要求分解保持函数依赖，那么模式分解一定能够达到3NF，但不一定能够达到BCNF 若要求分解既具有无损连接性，又保持函数依赖，则模式分解一定能够达到3NF，但不一定能够达到BCNF 数据库设计

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RabbitMQ 延迟队列

延迟队列使用场景：订单在十分钟之内未支付则自动取消新创建的店铺，如果在十天内都没有上传过商品，则自动发送消息提醒用户注册成功后，如果三天内没有登陆则进行短信提醒用户发起退款，如果三天内没有得到处理则通知相关运营人员...然后将未支付的订单进行关闭；那我们一直轮询数据，每秒查一次，取出需要被处理的数据，然后处理不就完事了吗？...但对于数据量比较大，并且时效性较强的场景，如：「订单十分钟内未支付则关闭」，短期内未支付的订单数据可能会有很多，活动期间甚至会达到百万甚至千万级别，对这么庞大的数据量仍旧使用轮询的方式显然是不可取的，很可能在一秒内无法完成所有订单的检查...换句话说，如果一条消息设置了 TTL 属性或者进入了设置 TTL 属性的队列，那么这条消息如果在 TTL 设置的时间内没有被消费，则会成为「死信」。...这是一种新的交换类型，该类型消息支持延迟投递机制消息传递后并不会立即投递到目标队列中，而是存储在 mnesia(一个分布式数据系统)表中，当达到投递时间时，才投递到目标队列中。

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测试用例(功能用例)——完整demo（一千多条测试用例）

资产盘点查询：系统支持单个条件查询及组合条件查询；支持使用“盘点单号”进行精确查询； “盘点状态”筛选条件包含：未开始、进行中、已结束；在资产盘点列表页，选择盘点状态，输入盘点单号，点击【查询】按钮...除资产状态外，其余指标统计时，在列表及图表中按照资产数量升序展示；对于名称较长的某些指标选项，如某个供应商，在图表中尾部字符截断使用…表示；行为人资产管理员 UI页面...选项包括未开始、进行中、已结束）筛选条件；设置筛选条件后，点击【确定】，资产盘点列表显示符合条件的盘点单信息；点击【重置】，系统将重置所设置的筛选条件，变为默认状态（各选项均默认未选中）；注意：盘点单搜索和盘点单筛选可以结合使用...结束盘点：点击“进行中”状态盘点单后的【结束盘点】按钮，系统首先验证该盘点单内的资产是否均已完成盘点：若包含未盘点的资产，则toast提示“仍有未录入盘点结果的资产，您不能结束盘点！”...除资产状态外，其余指标统计时，在列表及图表中按照资产数量升序展示；对于名称较长的某些指标选项，如某个供应商，在图表中尾部字符截断使用…表示；行为人资产管理员 UI界面

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深入浅出 RabbitMQ-TTL+死信队列+延迟队列

队列级TTL：给整个队列的消息“统一设保质期” 核心逻辑给普通队列设置x-message-ttl属性（单位：毫秒），该队列中所有消息的存活时间都等于这个值，消息一旦入队，就开始倒计时，到期未消费则过期...对比维度队列级TTL（x-message-ttl）消息级TTL（expiration）配置位置队列创建时设置（全局生效）发送消息时设置（单条生效）过期逻辑所有消息统一过期，即时清理受FIFO...限制，头部消息未过期则后续过期消息不处理适用场景消息过期时间统一（如关闭订单）消息过期时间差异化（如个性化优惠券）优先级与消息级TTL冲突时，取时间短的与队列级TTL冲突时，取时间短的二...场景3：队列达到最大长度给普通队列设置x-max-length（最大消息数），当队列中消息数量超过这个值时，新消息无法入队，最早入队的消息会被挤成死信（或直接丢弃，取决于配置）。...实战案例：30分钟后关闭未支付订单以电商核心场景“订单30分钟未支付关闭”为例，完整实现延迟队列：步骤1：创建延迟队列相关组件普通队列（order.delay.queue）：设置x-message-ttl

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