在Pandas DataFrame中,我们可以使用以下方式查找非空值或空值:
.notnull()
方法:返回一个布尔值的DataFrame,其中True表示对应位置的值不为空。例如,df.notnull()
将返回一个与df形状相同的DataFrame,其中True表示对应位置的值不为空。.dropna()
方法:返回一个去除了包含空值的行或列的DataFrame。可以通过指定axis
参数来确定是删除行还是列,默认为删除行。df[df['column'].notnull()]
将返回一个只包含特定列中非空值的DataFrame。.isnull()
方法:返回一个布尔值的DataFrame,其中True表示对应位置的值为空。例如,df.isnull()
将返回一个与df形状相同的DataFrame,其中True表示对应位置的值为空。.fillna()
方法:可以用指定的值替换DataFrame中的空值。例如,df.fillna(0)
将把所有空值替换为0。df[df['column'].isnull()]
将返回一个只包含特定列中空值的DataFrame。这些方法可以在各种应用场景下使用,例如数据清洗、数据分析、特征选择等。
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