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如果复制numpy数组的一部分,如何正确地取消引用?

要正确地取消引用复制的numpy数组的一部分,可以使用numpy的copy()函数来创建一个完全独立的新数组,从而避免任何引用关系。copy()函数创建一个新的数组对象,将原始数据复制到新数组中,并返回对新数组的引用。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import numpy as np

# 原始数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 复制数组的一部分
copy_arr = arr[1:4].copy()

# 对复制的数组进行修改
copy_arr[0] = 10

# 打印原始数组和复制数组
print("原始数组:", arr)        # 原始数组: [1 2 3 4 5]
print("复制数组:", copy_arr)   # 复制数组: [10  3  4]

在上面的示例中,我们使用copy()函数复制了原始数组arr的一部分,然后对复制数组copy_arr进行了修改,而原始数组arr并未受到任何影响。这是因为复制操作创建了一个新的独立数组,而不是原始数组的视图或引用。

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