TXmlNode = class(TPersistent) 该TXmlNode代表在XML文件中的元素。每个TNativeXml拥有一个根(Root)元素。在根元素下面，子元素可以嵌套（没有限制有多深）。ElementType属性定义这个节点是什么类型的元素。 4.1.16.1.AttributeByName property AttributeByName [const AName: UTF8String]: UTF8String; AttributeByName返回的指定属性名称AName的属性的值。设置AttributeByName可以添加这个属性到属性列表，或取代现有的属性。 4.1.16.2.AttributeByNameWide property AttributeByNameWide [const AName: UTF8String]: UnicodeString; AttributeByName返回的指定属性名称AName的属性的UnicodeString类型值。设置AttributeByName可以添加这个属性到属性列表，或取代现有的属性。 4.1.16.3.AttributeCount property AttributeCount: integer; 返回当前节点的属性数量。 4.1.16.4.AttributeName property AttributeName [Index: integer]: UTF8String; 根据索引(Index)读属性的名字。注意，属性索引是从0开始的，索引(Index)值从0到AttributeCount – 1。 4.1.16.5.AttributePair property AttributePair [Index: integer]: UTF8String; 根据索引(Index)读属性的名字与值，这个返回的UTF8String字符串中的名字(Name)与值(Value)用TAB符号(#9)分割。 注：实际上是用等号(=)分割的。这个值中的转义字符(escape)没有转换。 4.1.16.6.AttributeValue property AttributeValue [Index: integer]: UTF8String; 根据索引(Index)读这个属性，返回UTF8String类型的属性值；写这个属性，则设置UTF8String类型的属性值。 4.1.16.7.AttributeValueAsInteger property AttributeValueAsInteger [Index: integer]: integer; 根据索引(Index)读这个属性，返回Integer类型的属性值，如果这个值不能转换，返回0；写这个属性，则设置Integer类型的属性值。 4.1.16.8.AttributeValueAsUnicodeString property AttributeValueAsUnicodeString [Index: integer]: UnicodeString; 根据索引(Index)读这个属性，返回UnicodeString类型的属性值；写这个属性，则设置UnicodeString类型的属性值。 4.1.16.9.AttributeValueDirect property AttributeValueDirect [Index: integer]: UTF8String; 设置或获取这个原始属性值，可以回避转义字符转换(escape)函数。你不能在这个值中设置&和引用(quote)Ansi字符，或者XML不支持的字符。 注：这个值中的转义(escape)字符不会被转换。 4.1.16.10.BinaryEncoding property BinaryEncoding: TBinaryEncodingType; BinaryEncoding 属性值用于返回或设置父文档(Parent Document)的BinaryEncoding 属性值。 4.1.16.11.BinaryString property BinaryString: RawByteString; 使用BinaryString可以读写Base64编码格式的节点值。如果是标准的文本信息，不使用这个方法，而是ValueAsString。 4.1.16.12.CascadedName property CascadedName: UTF8String; 这个属性返回当前节点的名字及索引，并级联递归上层节点到根节点。各节点信息利用下划线(_)分割。 注：很奇怪，根节点竟然有一个父节点，而且那个节点没有写入文件。这个属性会返回那个奇怪节点的索引0。 4.1.16.1
在日常的开发中, 经常会遇到许多树形结构的场景, 如菜单树, 部门树, 目录树等. 而这些一般都会涉及到要将数据库查询出来的集合转化为树形结构的功能. 由于 list -> tree 是一个比较通用的功能, 无非就是根据 id, pid, children 这三个字段进行转换. 但由于字段名可能不一致, 如菜单里可能叫 menuId, 而部门里叫 deptId，所以我用反射来实现了一个通用的工具类, 来进行转换.
DOM全称为Document Object Model ，即文档对象模型，是针对HTML和XML的一个API, 描绘了一个层次化的节点树，可以添加、移除和修改页面的某一部分。
PriorityQueue 一个无限的优先级队列基于一个优先级堆。优先级队列中的元素根据它们的Comparable自然顺序或通过在队列构造时提供的Comparator来排序。(如果有Comparator就根据Comparator来对元素进行排序，否则根据元素自己的Comparable来进行排序)。一个优先级队列不允许‘null’元素。一个依赖自然排序的优先级队列甚至不允许插入一个不可比较(non-comparable)的对象(如果你插入一个non-comparable对象，则会抛出一个ClassCastEx
普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结构存储。现实中我们通常把堆(一种二叉树)使用顺序结构的数组来存储，需要注意的是这里的堆和操作系统虚拟进程地址空间中的堆是两回事，一个是数据结构，一个是操作系统中管理内存的一块区域分段。
堆排序是一种基于二叉堆数据结构的排序算法，它的特点是不同于传统的比较排序算法，它是通过建立一个堆结构来实现的。堆排序分为两个阶段，首先建立堆，然后逐步将堆顶元素与堆的最后一个元素交换并调整堆，使得最大（或最小）元素逐步沉到堆的末尾，完成排序。
在JavaScript中事件流是指一个事件沿特定数据结构传播的一个过程。整个事件流总共包含三个阶段（从dome2来说）：1.事件捕获阶段、2.处于事件目标阶段、3.事件冒泡阶段。下面我们来看一个图，只要是谈到事件流都会看到的一个图：
话不多说,先上效果图: https://player.bilibili.com/player.html?aid=292282209 实现思路 源数据结构 首先我们的数据结构大概是: [ {
DOM（Document Object Model）即文档对象模型，针对HTML和XML文档的API（应用程序接口）。 一．DOM介绍 DOM中的三个字母，D（文档）可以理解为整个Web加载的网页文档；O（对象）可以理解为类似window对象之类的东西，可以调用属性和方法，这里我们说的是document对象；M（模型）可以理解为网页文档的树型结构。 DOM有三个等级，分别是DOM1、DOM2、DOM3，并且DOM1在1998年10月成为W3C标准。DOM1所支持的浏览器包括IE6+、Firefox、Safa
鄙人公司没有专门的前端，所以项目开发中都是前后端一起抡。最近用bootstrap用的比较频繁，发现bootstrap除了框架本身的样式组件外，还提供了多种插件供开发者选择。本篇博文讲的就是boot
Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍TreeWidget树形选择组件的常用方法及灵活运用。
堆就是用数组实现的二叉树，所以它没有使用父指针或者子指针。堆根据“堆属性”来排序，“堆属性”决定了树中节点的位置。
该文介绍了DOM的基本概念，包括DOM的定义、组成部分、级别和节点等，并举例说明了DOM在HTML、XML和CSS等文档中的应用。
DOM(文档对象模型)是针对 HTML 和 XML 文档的一个 API。DOM 描绘了一个层次化的节点树，允许开发人员添加、移除和修改页面的某一部分。
树是一种非顺序数据结构，它用于存储需要快速查找的数据。现实生活中也有许多用到树的例子，比如：家谱、公司的组织架构图等。
如果用户是管理员，需要将全部的菜单查询出来，我们可以写一个sql，查询出全部的菜单
大部分的laya UI组件都可以看做节点，可以看做web开发中，使用JavaScript对html节点进行操作。
将新的字符数据节点追加到此元素节点的子节点列表中。当前节点指针不变；此节点仍然是追加的子节点的父节点。
导语 | 最近学习go有一段时间了，在网上一直看到别人推荐，学go可以学习里面的context源码，短小精悍。看了下确实有所收获，本文是基于我最近对context源码学习的一些心得积累，望大家不吝赐教。 一、为什么使用Context （一）go的扛把子 要论go最津津乐道的功能莫过于go强大而简洁的并发能力。 func main(){ go func(){ fmt.Println("Hello World") }()} 通过简单的go func(){}，go可以快速生成新的协程并运行。
Heapsort类似于 选择排序我们反复选择最大的项目并将其移动到列表的末尾。主要的区别在于，我们不是扫描整个列表来查找最大的项目，而是将列表转换为最大堆（父节点的值总是大于子节点，反之最小堆）以加快速度。
树是一种分层数据的抽象模型。一个树结构包含一系列存在父子关系的节点，每个节点都有一个父节点（除了根节点）以及0个或多个子节点。位于树顶部的节点叫作根节点，它没有父节点。
所以打算独立一篇文章，先预热一下，内容也不多，也挺简单，光看下也会对我们的思维有所帮助
DOM是针对HTML和XML文档的一个API（应用程序编程接口）,DOM描绘了一个层次化的节点树，允许开发人员添加，移除，修改页面的某一部分。1998年10月DOM1级规范成为W3C的推荐标准，为基本的文档结构以及查询提供了接口。但是要注意，IE中的所有DOM对象都是以COM对象的形式实现的。这意味着IE中的DOM对象与原生JavaScript对象的行为或活动特点并不一致。
一、Fiber的含义和作用 （1）每一个ReactElement对应一个Fiber对象
【前情回顾】如何灵活的解析网页，提取我们想要的数据，是我们写爬虫时非常关心和需要解决的问题。
序列化是将一个数据结构或者对象转换为连续的比特位的操作， 进而可以将转换后的数据存储在一个文件或者内存中， 同时也可以通过网络传输到另一个计算机环境，采取相反方式重构得到原数据。
参考链接：https://github.com/DeronW/beautifulsoup/blob/v4.4.0/docs/index.rst
通过前面的介绍，我们知道在二叉树中，每个节点只有一个数据项，最多有两个子节点。如果允许每个节点可以有更多的数据项和更多的子节点，就是多叉树。本篇博客我们将介绍的——2-3-4树，它是一种多叉树，它的每个节点最多有四个子节点和三个数据项。 1、2-3-4 树介绍 2-3-4树每个节点最多有四个字节点和三个数据项，名字中 2,3,4 的数字含义是指一个节点可能含有的子节点的个数。对于非叶节点有三种可能的情况： ①、有一个数据项的节点总是有两个子节点； ②、有二个数据项的节点总是有三个子节点；
这是一篇投稿文章，近日，国内外都掀起了Flutter的学习热潮。本文作者分享了自己在学习Flutter Widget时的心得与体会。
堆是一种图的数据结构，被用于实现“优先队列”。优先队列是一种数据结构，可以自由添加数据，但取出数据时要从最小值开始按顺序取出。在堆的树形结构中，各个顶点被称为“结点(node)”，数据就存储在这些节点中。
每天学习编程，让你离梦想更新一步，感谢不负每一份热爱编程的程序员，不论知识点多么奇葩，和我一起，让那一颗四处流荡的心定下来，一直走下去，加油，2021加油！欢迎关注加我vx:xiaoda0423，欢迎点赞、收藏和评论
二叉搜索树存在一个问题: 当往树中插入的数据一大部分大于某个节点或小于某个节点，这样就会导致树的一条边非常深。为了解决这个问题就出现了自平衡树这种解决方案。
相信做网站对JavaScript再熟悉不过了，它是一门脚本语言，不同于Python的是，它是一门浏览器脚本语言，而Python则是服务器脚本语言，我们不光要会Python，还要会JavaScript，因为它对做网页方面是有很大作用的。
啊噢，又开始写算法学习的笔记了。最近在准备面试的过程中又把这些常见的排序算法拿出来复习复习，既然这篇写到了堆排序，那么就代表堆排序算法的概念被我忘的差不多了，写篇博客加深记忆吧。
堆是生产中非常重要也很实用的一种数据结构，也是面试中比如求 Top K 等问题的非常热门的考点，本文旨在全面介绍堆的基本操作与其在生产中的主要应用，相信大家看了肯定收获满满！
原数据： 1 data: [{ 2 id: 1, 3 name: '1', 4 }, 5 { 6 id: 2, 7 name: '1-1', 8 parentId: 1 9 }, 10 { 11 id: 3, 12 name: '1-1-1', 13 parentId: 2 14 }, 15 { 16 id: 4, 17 name: '1-2', 18 parentId: 1 19 }, 20 { 21
在最近发布的 .NET 6 中，包含了一个新的数据结构，优先队列 PriorityQueue， 实际上这个数据结构在隔壁 Java中已经存在了很多年了, 那优先队列是怎么实现的呢? 让我们来一探究竟吧
（图片来自：https://github.com/Bikeman868/UrlRewrite.Net）
通常情况下parentNode ≈ parentElement，但是特殊情况是<html>元素的父节点是document对象
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 先上图：（下图如果有点小看不清的话，请打开链接查看 https://img-blog.csdn.net/20160803234144705?watermark
在生活中我们经常会使用到搜索的功能。在我们数据量不大的情况下，可以使用每次遍历全部数据，查询我们的目标数据。当数据量增加时，我们遍历的方式就有些力不从心了；也可以将数据的数据排序，使用比较高效的二分查找方式，但是在插入或删除数据时，数组表现就会很慢。所以我们可以结合二分查找查询的高效 + 链表添加删除的高效性来实现高效搜索(符号表)的情况
假设此时用普通二叉树记录 id 索引列，我们在每插入一行记录的同时还要维护二叉树索引字段。
本文难度较繁琐，需要耐心观看，如果你对 compile 源码暂时不感兴趣可以先移步白话版 Compile - 白话版，
前一篇文章我们学会了第一个非顺序数据结构hashMap，那么这一篇我们来学学树，包括树的概念和一些相关的术语以及二叉搜索树的实现。唉？为什么不是树的实现，不是二叉树的实现。偏偏是二叉搜索树的实现？嗯，别急。我们一点一点循序渐进。
堆分为大顶堆和小顶堆 大顶堆 每个节点的值都大于或等于其左右孩子节点的值 小顶堆 每个节点的值都小于或等于其左右孩子节点的值
前一篇文章我们学会了第一个非顺序数据结构hashMap，那么这一篇我们来学学树，包括树的概念和一些相关的术语以及二叉搜索树的实现。唉？为什么不是树的实现，不是二叉树的实现。偏偏是二叉搜索树的实现？
而二叉排序树的查找类似二分查找，而插入类似链表，相较以上三种结构可以较好的平衡查找和插入效率
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/156958.html原文链接：https://javaforall.cn
二叉查找树定义 每棵子树头节点的值都比各自左子树上所有节点值要大，也都比各自右子树上所有节点值要小。 二叉查找树的中序遍历序列一定是从小到大排列的。 二叉查找树节点定义 /// /// 二叉查找树节点 /// public class Node { /// /// 节点值 /// public int Data { get; set; } /// /// 左
大家知道 select * from t where col = 88 这么一条 SQL 语句如果不走索引进行查找的话，正常地查就是
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