如果并发运行，BIGSERIAL事务是否安全？(PostgreSQL，libpqxx)

在PostgreSQL数据库中，BIGSERIAL是一种数据类型，用于生成自增的64位整数。当多个事务同时对一个BIGSERIAL列进行插入操作时，是否安全取决于具体的并发控制机制和事务隔离级别。

在默认的事务隔离级别下（Read Committed），并发运行的事务可能会出现以下问题：

1. 重复值：如果多个事务同时插入数据到一个BIGSERIAL列，可能会导致生成的自增值重复。这是因为每个事务在插入数据时都会获取一个自增值，而并发事务可能会同时获取相同的自增值。
2. 乱序值：即使没有重复值，多个事务并发插入数据时，生成的自增值也可能不是按照插入顺序递增的。这是因为每个事务在获取自增值之前需要获取锁，而锁的获取顺序可能与事务的提交顺序不一致。

为了解决这些并发问题，可以采用以下方法：

1. 使用序列（Sequence）：在表中定义一个序列对象，用于生成自增值。每个事务在插入数据时，可以通过获取序列的下一个值来保证唯一性和顺序性。可以使用PostgreSQL的序列机制来实现，具体可以参考腾讯云的PostgreSQL序列。
2. 使用事务隔离级别：将事务隔离级别设置为Serializable，可以避免并发事务之间的干扰，确保生成的自增值的唯一性和顺序性。但是，这样做可能会降低并发性能，因为事务需要等待其他事务释放锁。
3. 使用锁机制：在并发事务中，可以使用锁机制来保证对BIGSERIAL列的插入操作的原子性和顺序性。可以使用PostgreSQL提供的锁机制，如行级锁或表级锁，来控制并发访问。具体可以参考腾讯云的PostgreSQL锁机制。

总结起来，如果并发运行的事务需要对BIGSERIAL列进行插入操作，为了保证安全性和顺序性，可以使用序列、事务隔离级别和锁机制等方法来解决并发问题。具体的选择取决于应用场景和性能需求。