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【安全】如果您的JWT被盗，会发生什么？

我们所有人都知道如果攻击者发现我们的用户凭据（电子邮件和密码）会发生什么：他们可以登录我们的帐户并造成严重破坏。...但是很多现代应用程序都在使用JSON Web令牌（JWT）来管理用户会话 - 如果JWT被泄露会发生什么？...为了帮助完整地解释这些概念，我将向您介绍令牌是什么，它们如何被使用以及当它们被盗时会发生什么。最后：如果你的令牌被盗，我会介绍你应该做什么，以及如何在将来防止这种情况。...就客户而言，它们是王国的关键。 如果您的JSON Web令牌被盗，会发生什么？ 简而言之：它很糟糕，真的很糟糕。...一旦完成了这些步骤，您应该更好地了解令牌是如何被泄露的，以及需要采取哪些措施来防止令牌在未来发生。 如何检测令牌妥协 当令牌妥协确实发生时，它可能会导致重大问题。

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    Keras Pytorch大比拼

    本文将列出Keras与Pytorch的4个不同方面，以及为什么您会选择其中一个而不是另一个库。...'relu')(img_input) x = layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu')(x) x = layers.MaxPooling2D((2, 2)...这真的没什么不好的，除非您真的觉得尽可能快地编写网络代码是最重要的，这样Keras会更容易使用。...如果您需要实现自定义的东西，那么在TF张量和Numpy阵列之间来回转换可能会很麻烦，需要开发人员对TensorFlow会话有充分的了解。 Pytorch互操作实际上要简单得多。...当然，如果您不需要实现任何花哨的东西，那么Keras会做得很好，因为您不会遇到任何TensorFlow障碍。但如果您需要这样做，那么Pytorch可能会更顺畅。 (3) 训练模型 ?

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    “花朵分类“ 手把手搭建【卷积神经网络】

    ./255) 为什么是除以255呢？由于图片的像素范围是0~255，我们把它变成0~1的范围，于是每张图像（训练集、测试集）都除以255。...(), layers.Conv2D(32, 3, padding='same', activation='relu'), layers.MaxPooling2D(), layers.Conv2D...通常loss越小越好，对了解释下什么是loss；简单来说是 模型预测值 和 真实值 的相差的值，反映模型预测的结果和真实值的相差程度； 通常准确度accuracy 越高，模型效果越好。...比如：在训练集的花朵图片都是近距离拍摄的，测试集的花朵有部分是远距离拍摄，训练出来的模型，自然在测试集的准确度不高了；如果一开始在训练集也包含部分远距离的花朵图片，那么模型在测试集时准确度会较高，基本和训练集的准确度接近...预测新数据 # 预测新数据 下载一张新图片，来预测它属于什么类型花朵 sunflower_url = "https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org

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    使用卷积网络实现计算机图像识别:卷积和max pooling操作介绍

    在深入解析卷积网络前，我们直接用代码将其实现出来，通过卷积网络实现手写数字识别功能，先获得一个感性认识，为后续的深入研究打下基础，我们看看一个能直接接收手写数字图片的卷积网络是什么样子的： from keras...models.Sequential() model.add(layers.Conv2D(32, (3,3), activation='relu', input_shape=(28,28,1))) model.add(layers.MaxPooling2D...(2,2)) model.add(layers.Conv2D(64, (3,3), activation='relu')) model.add(layers.MaxPooling2D((2,2))) model.add...13的矩阵集合： layers.MaxPooling2D(2,2) 其他代码以此类推。...卷积操作产生了太多的数据，如果没有max pooling对这些数据进行压缩，那么网络的运算量将会非常巨大，而且数据参数过于冗余就非常容易导致过度拟合。

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    热文 | 卷积神经网络入门案例，轻松实现花朵分类

    ./255) 为什么是除以255呢？由于图片的像素范围是0~255，我们把它变成0~1的范围，于是每张图像（训练集、测试集）都除以255。...(), layers.Conv2D(32, 3, padding='same', activation='relu'), layers.MaxPooling2D(), layers.Conv2D...通常loss越小越好，对了解释下什么是loss；简单来说是 模型预测值 和 真实值 的相差的值，反映模型预测的结果和真实值的相差程度；通常准确度accuracy 越高，模型效果越好。...比如：在训练集的花朵图片都是近距离拍摄的，测试集的花朵有部分是远距离拍摄，训练出来的模型，自然在测试集的准确度不高了；如果一开始在训练集也包含部分远距离的花朵图片，那么模型在测试集时准确度会较高，基本和训练集的准确度接近...预测新数据 # 预测新数据 下载一张新图片，来预测它属于什么类型花朵 sunflower_url = "https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org

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    如何教电脑玩Spot it！使用OpenCV和深度学习

    自己尝试：上面显示的卡上常见的符号是什么？ 从哪儿开始？ 任何数据科学问题的第一步都是收集数据。用手机拍了一些照片，每张卡有六个。总共制作了330张照片。其中四个如下所示。...可能会想：这足以构建完善的卷积神经网络吗？会回到这一点！ 处理图像 好的有数据，下一步是什么？这可能是成功的最重要部分：处理图像。需要提取每张卡上显示的符号。这里有一些困难。...可以在这篇文章中找到有关CNN的信息。 模型架构 这是一个多类，单标签的分类问题。希望每个符号都有一个标签。这就是为什么必须选择具有57个节点和分类交叉熵损失函数的最后一层激活softmax的原因。...预测两张牌的共同符号 现在可以预测两张卡上的通用符号。可以使用两个图像，分别对每个图像进行预测，并使用交集查看两个卡都有什么符号。这提供了三种可能性： 在预测期间出了点问题：找不到常见的符号。...这花费了计算机不到140秒的时间。电脑犯了一些错误，但绝对可以打败任何人！ 认为建立100％绩效的模型并不难。例如，可以通过使用迁移学习来完成。为了了解模型在做什么，可以可视化测试图像的层。

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    Kaizen方法是如何整体改善公司状况的？

    如果您是一家没有太多犯错空间的小型企业，这可能会特别有害。如果你的两个或三个重大改变没有奏效，你很快就会发现自己陷入困境。...您的员工最了解公司，他们可以提供可能被那些没有担任过日常员工的人所忽视的见解。员工的士气会提高，因为他们感到受到重视。当他们帮助您做出决定并尝试新方法时，它确实让每个人都精神振奋，从而提高了工作效率。...您将能够省钱，因为您的大部分小额投资所花的钱远远少于大的改变。您的团队会感觉更像一家人。他们将一起工作，提出新的和令人兴奋的想法，可以推动您的公司达到令人兴奋的高度。...他们将希望共同努力改善他们每天工作的地方。重要的是要记住，当您在公司中使用 Kaizen 方法时，您可能会感到气馁，因为您没有看到即时的剧烈变化，但请放心，结果会来的。...大的变化会随着时间的推移发生，而不是立即发生。这将为调整新想法打开大门，从开始与您公司合作的新员工那里获得洞察力等等。等到一切都说了做了，你所寻求的巨大改变就会显而易见。

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    从零开始学keras（七）之kaggle猫狗分类器

    这会得到 71% 的分类精度。此时主要的问题在于过拟合。然后，我们会介绍数据增强（data augmentation），它在计算机视觉领域是一种非常强大的降低过拟合的技术。...下一节会介绍将深度学习应用于小型数据集的另外两个重要技巧：用预训练的网络做特征提 取（得到的精度范围在 90%~93%），对预训练的网络进行微调（最终精度为 95%）。...只用几十个样本训练卷积神经网络就解决一个复杂问题是不可能的，但如果模型很小， 并做了很好的正则化，同时任务非常简单，那么几百个样本可能就足够了。...注意，生成器会不停地生成这些批量，它会不断循环目标文件夹中的图像。因此，你需要在某个时刻终止（break）迭代循环。...github.com/fengdu78/machine_learning_beginner/tree/master/deep-learning-with-python-notebooks 未完待续，如果有什么不懂的欢迎随时交流

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    设计数据库:7件你不想做的事情

    当我遇到一个不好设计时，我就会问自己:“这些数据做了什么，竟然会受到如此恶劣的对待?” ，数据比代码持续的时间更长，因此应该相应地进行处理。 下面是在设计数据库时不希望做的七件事。...如果您知道某一列的唯一可能值在0到100,000之间，那么当INT可以很好地处理该列时，就不需要对该列使用BIGINT数据类型。为什么这很重要?...BIGINT数据类型需要8字节的存储，INT只需要4字节的存储。这意味着对于每一行数据，您可能会浪费4字节。听起来并不多，对吧好吧，我们假设你的表有200万行。...索引每一列，或不索引任何列 假设您已经设置了一些实际的性能基准，那么您可能需要考虑构建一些索引。如果您没有定义任何索引，那么您可能根本不关心性能。 我经常看到的是定义了太多索引的数据库。...想象一下，如果DBA希望其他人负责恢复数据，会发生什么情况?不幸的是，我曾经使用过很多系统，它们都因为被亲切地称为“垃圾输入，垃圾输出”而停机。

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    Java中一次启动1000万个虚拟线程要多久？需要多少平台线程？

    该视频采用Chrome插件Youtube中文配音做了翻译+配音处理，如果您平时也有上油管看前沿视频的话，也可以装一个，可以有效的提高你的学习效率 ^_^。...如果您当前环境不适合观看视频，也可以通过下面的文字内容学习。下面内容是我根据视频内容，总结的，会更简洁一些。...什么是虚拟线程 虚拟线程是在Java并发领域添加的一个新概念，那么虚拟线程到底是做什么用的呢？...让我们看看 1,000 个虚拟线程会发生什么。 它仍然使用 7 个平台线程。 试试10万个虚拟线程怎么样？ 现在它使用 8 个平台线程，花费了 156 毫秒。...顺便说一句，即使这些线程没有做太多事情，只是一些字符串操作和在并发集中添加元素，您也可以看到运行所有这些线程只需要 156 毫秒。 现在让我增加到 100 万个线程。

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    避免Java应用程序中NullPointerException的技巧和最佳实践

    由于equals()方法的方法是对称的，调用a.equals(b)与调用b.equals(a)是一样的，这就是为什么很多程序员不注意对象a和b。...3、使用null安全的方法和库 有很多这样开源库，这些库为您检查空做了大量工作。最常见的一种来自Apache Common 的StringUtils。...这是另一种Java最佳实践，不需要太多的时间，但可以带来很大的改进。...大多数NullPointerException异常发生的原因是使用不完整的信息创建对象或未提供所有必需的依赖关系。...一个相同的注释，通过定义什么可以为空和什么不能为空，调用者可以做出明智的决定。选择fast-fail还是接受null也是您需要采取并坚持一致的重要设计方法。

    1.1K50

    Java之父接受Evrone专访：您需要的软件可靠性越高，静态类型语言的帮助就越大

    如果您的开发人员不多，那么破坏性更改不是大问题。而且您还必须考虑成本效益的权衡。如果你做一个突破性的改变，它会增加一些痛苦，但也会带来一些好处。...如果您的开发人员不多，那么破坏性更改不是大问题。而且您还必须考虑成本效益的权衡。如果你做一个突破性的改变，它会增加一些痛苦，但也会带来一些好处。...另一个总让人感到不舒服的地方是：当某事存在错误，并且人们为该错误制定了解决方法时，如果您修复了错误，则可能会破坏解决方法。...仔细想想这意味着什么。通常，对于大多数人来说，通过确保他们的大型架构是干净的，他们会获得更高的性能。但是对于很多人来说，所有细节确实很重要。...有一些虚拟机没有严格的安全模型。在 JVM 之类的东西上，如果您尝试实现 C - 有些人已经这样做了，尽管这很奇怪 - 如果您有一个严格安全的虚拟机，那么有些地方您就不能去。

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    讲解Unknown: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN

    This is probably because cuDNN引言在使用深度学习框架进行模型训练时，有时候会遇到类似于"Unknown: Failed to get convolution algorithm...不正确的cuDNN安装：如果cuDNN库没有正确安装或者安装路径设置不正确，也会导致该错误。这可能发生在cuDNN库的版本更新或安装过程中出现问题的情况下。...([ layers.Conv2D(32, 3, activation='relu', padding='same', input_shape=(32, 32, 3)), # 第一层卷积 layers.MaxPooling2D...(pool_size=(2, 2)), layers.Conv2D(64, 3, activation='relu', padding='same'), # 第二层卷积 layers.MaxPooling2D...它通过高效的算法和优化技术，提供了快速的计算速度和较低的内存消耗，使深度学习的训练和推理过程更加高效。

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    讲解device:GPU:0 but available devices are [ job:localhostreplica:0task:0dev

    然而，有时我们可能会遇到一个错误信息：device:GPU:0 but available devices are [ /job:localhost/replica:0/task:0/device ]。...没有正确配置环境变量：在某些情况下，即使安装了正确的 GPU 驱动程序和 CUDA 库，如果没有正确配置环境变量，深度学习框架也会无法识别到 GPU 设备。...确认 GPU 访问权限如果您是在共享计算环境或远程计算资源上运行代码，则可能会受到访问 GPU 设备的限制。请与系统管理员联系，确保您具有适当的权限来访问 GPU 设备。5....只需将代码中的设备配置从 GPU 更改为 CPU，这样您就可以继续进行模型训练和推断，尽管速度可能会较慢。...((2, 2)))model.add(layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))model.add(layers.MaxPooling2D((2, 2))

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    战术性编程(Tactical programming )腐蚀系统，我们需战略性编程(Strategic programming)

    如果您从事大型软件项目的时间很长，我怀疑您在工作中已经看到了战术编程，并且遇到了导致的问题。一旦您沿着战术路线走，就很难改变。...一个未知的未知意味着你需要知道一些事情，但是你没有办法找到它是什么，甚至是否有一个问题。你不会发现它，直到错误出现后，你做了一个改变。...但是，软件设计的目标之一是减少依赖关系的数量，并使依赖关系保持尽可能简单和明显。 2、模糊性 当重要的信息不明显时，就会发生模糊。...一个简单的例子是一个变量名，它是如此的通用，以至于它没有携带太多有用的信息(例如，时间)。或者，一个变量的文档可能没有指定它的单位，所以找到它的唯一方法是扫描代码，查找使用该变量的位置。...模糊性会产生未知的未知数，还会增加认知负担。如果我们找到最小化依赖关系和模糊性的设计技术，那么我们就可以降低软件的复杂性。

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    【微服务架构】微服务不是魔术：处理超时

    如果您希望您的请求得到满足，您最终需要确定没有回复。你会等更长的时间吗？你想等多久？ 那么，一旦你决定等待多长时间，你会采取什么行动？您是否再次尝试发送电子邮件？你尝试不同的传播媒介吗？...好的，现在这里到底发生了什么？我们希望看到这种请求-响应行为： 但是出了点问题。有几种可能性： 他们从来没有得到消息。...但请记住，如果您使用的是通过网络访问的进程外缓存（例如，memcached、Redis 等），那么您将回到类似的情况，即您的请求对缓存本身可能会超时。...如果您同步重试，从消费者的角度来看，这些重试会减慢您的速度——您是否有可能无法满足他们的期望？这在服务中尤其重要，而不是最终用户应用程序。 如果你异步重试，你告诉你的消费者关于操作成功的什么？...选择超时可能很棘手——当请求最终成功时，您不希望有太多失败（误报），也不希望浪费太多时间并冒着不健康的应用程序的风险。

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    为什么 web 开发人员需要迁移到. NET Core, 并使用 ASP.NET Core MVC 构建 web 和 webserviceAPI

    如果您的应用程序将部署在旧的 Windows 服务器上，比如windows 2003/xp, 您需要继续使用. NET 框架。 如果您确信您的系统近期不会部署到云中, 那么您现在就可以继续使用....那么, 这个命令实际上做了什么: dotnet new console -o myApp 当我们运行这个命令时, 它实际上是在文件夹中创建一个控制台应用程序项目myApp 。...如果您的代码遵循 S.O.L.I.D Principle 原则进行正确的开发, 我相信, 迁移工作应该是很容易的, 而不是太多的调整。...NET Core 我知道你的老板会回答什么, 是的, 那恐怖语句 "兼容吗？" 我的建议是说: "是的, 它是兼容的! 他们都是. NET。...技术发生了变化 (现代 Web 应用程序、移动、增强现实等)、基础结构已更改 (云、AI)、开发体系结构也已更改 (容器、无服务器) 等。

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    为什么 web 开发人员需要迁移到. NET Core, 并使用 ASP.NET Core MVC 构建 web 和 webserviceAPI

    如果您的应用程序将部署在旧的 Windows 服务器上，比如windows 2003/xp, 您需要继续使用. NET 框架。 如果您确信您的系统近期不会部署到云中, 那么您现在就可以继续使用....那么, 这个命令实际上做了什么: dotnet new console -o myApp 当我们运行这个命令时, 它实际上是在文件夹中创建一个控制台应用程序项目myApp 。...如果您的代码遵循 S.O.L.I.D Principle 原则进行正确的开发, 我相信, 迁移工作应该是很容易的, 而不是太多的调整。...NET Core 我知道你的老板会回答什么, 是的, 那恐怖语句 "兼容吗？" 我的建议是说: "是的, 它是兼容的! 他们都是. NET。...技术发生了变化 (现代 Web 应用程序、移动、增强现实等)、基础结构已更改 (云、AI)、开发体系结构也已更改 (容器、无服务器) 等。

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    【译】JavaScript的工作原理：引擎，运行时和调用堆栈的概述

    是活跃在顶部对于Repositories和Pushes，它不会落后太多其他类别。...如果您对JavaScript比较陌生，那么这篇博文将帮助您理解为什么JavaScript与其他语言相比如此“奇怪”。...如果您是一位经验丰富的JavaScript开发人员，希望它会为您提供一些关于JavaScript的新见解。...当运行变慢时会发生什么？ 并发和事件循环 如果在调用堆栈中有函数调用需要花费大量时间才能处理，会发生什么？...如果您想在应用中使用流畅的UI，这也是一个问题。 这不是唯一的问题。 一旦您的浏览器开始在调用堆栈中处理很多的任务，它可能会在相当长的时间内停止响应。

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