由于公司线上安全要求，不能直接使用pip安装，也没有自行部署pypi源，于是有了此篇文章。本文主要以etcd3插件为示例。
编写setup.py文件，获取帮助：python setup.py --help-commands
T3SF是一款功能全面的桌面端技术练习模拟框架，该工具针对基于主场景事件列表的各种事件提供了模块化的架构，并包含了针对每一个练习定义的规则集，以及允许为对应平台参数定义参数的配置文件。
文档是开发过程的最佳组成部分。 Sphinx与Tox一起，使得它易于编写，易于欣赏。
这几天为了完成导师的任务在封校的苦闷日子中找一点乐趣，想着怎么对自己的u盘进行一些操作，让我能够读取固定位置的数据。
导语｜对于复杂多元的海外市场来说，discod社群为端外引流裂变后承接潜在玩家进私域社群大盘的长线运营方案搭建了健康的长线价值营销底座。本文引用多份资料，对Discord软件进行详尽具体的介绍，为游戏出海的社群运营建设提供参考。 本文作者：volihuang，腾讯产品体验设计 Discord是什么 1. 席卷游戏圈的社群 Discord，聊天软件，是一家游戏聊天应用与社区，Discord从游戏语音 、IM工具服务起家，随后转向直播平台，进而开设游戏商店的社区平台，成为游戏玩家在游戏中沟通协作的首选工具。2
对于大多数人而言，对即时通讯IM应用的认知仍然停留在微信、QQ这类经典的即时通讯聊天场景。
如果有这样一款 Discord 机器人，它既能访问互联网，又能绘画，还能给 YouTube 视频提供摘要。最重要的是，它是完全免费的，不需要提供 OpenAI 的 API Key，我就问你香不香？
AI绘画软件Midjourney，带火了Discord。很多人问，用一个绘画工具，为什么还要下载一个聊天软件？这个聊天软件，又是什么来头？
Appsmith 成立于 2019 年，是一款开源低代码框架。这两年发展迅猛，是现在 GitHub 上最火的低代码开发平台（18k star），目前处于正式发行阶段。Appsmith 主要用于构建管理面板、内部工具和仪表板等，允许拖放 UI 组件来构建页面，通过连接到任何 API、数据库或 GraphQL 源，并使用 JavaScript 语言编写逻辑，可以在短时间内创建内部应用程序。这种开发模式仅需了解一些基本的 JavaScript，在代码方面没有抽象层或术语需要学习，因而广受开发人员的好评。
命令模式（Command Pattern）属于设计模式中的行为型模式。命令模式实现了施令者与具体命令的解耦，并且可以实现撤销等命令相关功能。
首先要做的是为用户信息创建一个模型，在Scripts\app\model目录下创建一个名为User.js的文件，然后添加以下模型定义代码：
这次要写一整套的权限方面的文章了，无论我的想法好与不好，先写出来请大家来评判。这个系列我要详细的说明我的权限的思路、想法、实现方式、代码和Demo。可能有人会说，通用是达不到的，最多只能无限接近。恩，对于我来说，能够无限接近就可以了，当然我知道如果要达到这个目标并不是一件容易的事情，有难度才有挑战，才有意思。所以我会在权限方面不断的努力，不断的无限接近通用。也请大家多多帮忙，毕竟一个人的力量是有限的。 通用权限想要写的文章目录：（这是第一章） 1、 简介、数据库的总体结构 2、 介
这是系列文章的第六篇，主要探讨：Elasticsearch 集群状态变成黄色或者红色，怎么办？
Coze我已经使用过国际版本搭建了自己的 Bot 代理到了 discord，Coze是新一代的AI聊天机器人和应用程序编辑开发平台专为开发下一代AI聊天机器人而设计，该平台允许用户无论是否有编程经验，都能快速创建各种类型的聊天机器人，并轻松部署在不同的社交平台和消息传递应用程序上，它可以创建自己的 Bot 机器人类似 ChatGPT 的插件能够实现不同角色的机器人下面详细介绍一下Coze的 Bot 调教以及搭建 Bot 对接社交平台实战
前面已经提到过EXT.NET了。EXT.NET是一组基于ExtJS库开发的开源的ASP.NET组件。
TARGETS=`ps -ef|grep my.py| grep -v "grep"|awk '{print $2}'`
接着上一篇博客继续往下写 ：https://blog.csdn.net/qq_41782425/article/details/90141577
Python 数据科学教程：分析 Stack Overflow 2019 年 开发者调查表 https://www.youtube.com/watch?v=_P7X8tMplsw 在此 Python
你猜对了，Flask-Babel正是用于简化翻译工作的。可以使用pip命令安装它：
Jupyter具有很强的可扩展性，支持许多编程语言，可以很容易地托管在计算机上或几乎所有的服务器上，只需要拥有ssh或http访问权限。 最重要的是，它是完全免费的。
在日常运维中, 经常遇到这样的情况: 系统自带的Python是2.x，而业务部署需要Python 3.x 环境, 此时需要在系统中安装多个Python版本，但又不能影响系统自带的Python 版本,即需要实现Python的多版本环境共存, pyenv就是这样一个Python版本管理器, 可以同时管理多个python版本共存! 简单的说，pyenv 可以根据需求使用户在系统里安装和管理多个Python 版本： - 配置当前用户的python的版本; - 配置当前shell的python版本; - 配置某个项目（目录及子目录）的python版本; - 配置多个虚拟环境.
过去的2021年被称为“NFT元年”，Uniswap一双袜子卖16万美元，推特创始人五个单词拍出250万美元，加密艺术家Beeple的数字作品《First 5000 Days》在佳士得单一拍品网上以6900万美元价格成交。这一切都让人觉得不可思议。那么究竟什么是NFT？ 关于NFT？ NFT，中文释义非同质化代币（non-fungible tokens），在中文的语境里又叫虚拟数字藏品。 作为当下大热的元宇宙里的一个分支，NFT在元宇宙原有的“平行于现实世界，又独立于现实世界的虚拟空间”的意义基础上，又多
有时候我们在git commit后才发现，之前的一些提交有些问题，比如有些代码忘提交了或者有一些typo需要修改。如果要修改的地方是需要添加到最后一次提交上的，那么可以参考我的这篇博文修改，如果是在非最后一次提交上的，那么就需要用git rebase来操作。这里简单记录一下操作的过程。
GPFS文件系统能够横跨在所有主机上，分布在所有磁盘上，条带化读写，高性能。信令管理机制，并发性好。可配置fail组，可用性高。下面是GPFS集群的自动安装部署Python代码......
class pdb.Pdb(completekey='tab', stdin=None, stdout=None, skip=None, nosigint=False, readrc=True)
右键点击角色是不是会弹出一个菜单？什么，只有 Hide 一项？想不想定义一个个性的菜单呢？
CDH5.13在美国时间10月12日正式发布，距离上次CDH5.12的7月16日，相距差不多3个月的时间，这也是Cloudera发布CDH的minor version的一般时间间隔。让我们先概括一下新功能：
命名空间包是对相关的包或模块进行分组的一种方法，通常是一个被忽略的功能，它对于在较大的项目中构建打包生态系统非常有用。 如果你的应用组件的开发、打包和版本化都是独立的，但仍然希望从同一个命名空间访问它们，那么命名空间包特别有用，它有利于明确每个包所属的组织或项目。 例如，假设有一个 Acme 公司，该公司中使用共同的 acme 命名空间，同时创建通用的 acme 命名空间包作为该组织的其他包的容器。如果 Acme 公司中的某人想要向这个命名空间贡献一个与 SQL 相关的库，那么他需要在 acme 中注册自己新的 acme.sql 包，整个文件结构如下所示：
从接触Python以来，一直都是采用virtualenv和virtualenvwrapper来管理不同项目的依赖环境，通过workon、mkvirtualenv等命令进行虚拟环境切换，很是愉快。
设计模式（Design pattern）是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。 毫无疑问，设计模式于己于他人于系统都是多赢的，设计模式使代码编制真正工程化，设计模式是软件工程的基石，如同大厦的一块块砖石一样。项目中合理的运用设计模式可以完美的解决很多问题，每种模式在现在中都有相应的原理来与之对应，每一个模式描述了一个在我们周围不断重复发生的问题，以及该问题的核心解决方案，这也是它能被广泛应用的原因。
由于Python开源的特性，在一些商业场景下，若不想将源码暴露，可通过混淆、编译为pyc或so（Windows下为pyd）文件等方法起到保护源码的效果。其中，将源码编译为so文件是常用且较好的一种保护方法。
作者 | 李冬梅 随着裁员席卷科技行业，曾经用于帮助招聘的算法现在可以决定谁被裁掉。 在 谷歌裁掉 1.2 万名员工 的几天后，数百名前员工涌入在线聊天室，对他们突然被裁员的方式表示不解，他们认为这种裁员方式很诡异。 在聊天室中，这些被裁掉的员工讨论了管理层如何决定谁被裁的问题。在 Discord 的一个帖子中，有人认为被裁名额是由一个“精心设计的、不违反任何法律的无意识算法”决定的。 谷歌表示，他们的裁员决定“没有涉及 算法”。但随着一系列 AI 工具在工作和生活中产生了深远影响，前员工们的种种疑问
随着对Nacos源码的深入阅读，感觉越来越有意思了，大量的设计模式和基础知识点都在其中被运用。不论你是否阅读源码，都值得借鉴一下Nacos的运用案例。
开发一款软件产品或一款应用，按照以往的经验，就是要做一个 App，或者一个网站、一个服务。但随着云服务、低代码平台的出现，产品的业态也发生着变化。比如最近大热的 AIGC 公司 Midjourney，进入官网，没有 App 需要下载，也没有传统的网页服务。
GPTs Store是ChatGPT最新推出的官方应用商店，它提供了一个平台，让用户和开发者可以浏览、分享和销售使用OpenAI技术创建的AI模型，也就是GPTs。如今GPTs Store上有超过300万个GPTs可供选择，涵盖了写作、生产力、编程、生活方式等多个领域。相信很多人都想自己搞一套私人的AI助理机器人，但是官方的GPTs和GPT4.0太贵了，每个月要20美元，相当于人民币150元/月，这穷人哪用得起啊。还是来搞搞字节跳动新出的coze平台吧。
Linux操作系统是多任务(Multi-tasks)多用户(Multi-users)分时操作系统,linux操作系统的用户就是让我们登录到linux的权限,每当我们使用用户名登录操作系统时,linux都会对该用户进行认证、授权审计等操作,本章主要内容就是围绕着权限来讲解的,我会讲解Linux系统中的所有常用权限包括,普通权限/隐藏权限/特殊权限/ACL/SUDO/SELinux,等的设置与使用技巧.
Fabric是一个Python库和命令行工具，旨在为应用部署和系统管理任务的SSH的流水线式操作，使之更加高效和方便。Fabric提供了一套基本的执行本地和远程shell命令、上传和下载文件的操作，包括一些辅助函数，例如驱动正在运行的用户输入或者放弃执行。
使用django开发，对python manage.py ***命令模式肯定不会陌生。比较常用的有runserver，migrate。。。 本文讲述如何自定义扩展manage命令。 1、源码分析 manage.py文件是通过django-admin startproject project_name生成的。 1）manage.py的源码 a）首先设置了settings文件，本例中CIServer指的是project_name。 b）其次执行了一个函数django.core.management.execut
悬镜安全自研的开源组件投毒检测平台通过对主流开源软件仓库（包括Pypi、NPM、Ruby等）发布的组件包进行持续性监控和自动化代码安全分析，同时结合专家安全经验复审，能够及时发现组件包投毒事件并精确定位恶意代码片段，捕获潜在的供应链投毒攻击行为。
DRBD是一个用软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案。DRBD是由内核模块和相关脚本而构成，用以构建高可用性的集群。对于在高可用集群的环境里，尽管DRBD磁盘资源被作为一种集群服务由集群管理组件接管，但对于DRBD的常用命令的掌握还是非常有必要的。本文描述了一些常用的DRBD日常管理命令，供大家参考。 有关DRBD的相关知识，可以参考： DRBD原理及特性概述 快速安装及部署DRBD 一、DRBD用户空间管理工具 drbdadm： 高层的 DRBD 程
使用Django开发，对 python manage.py *** 命令模式肯定不会陌生。比较常用的有 runserver，migrate等！
来自a16z的Justine Moore，详细盘点了人工智能视频生成领域的现状、不同模型比较，以及还未解决的技术挑战。
文章目录 一、报错信息 二、解决方案 一、报错信息 ---- 首先 , 更新 pip ; 执行如下命令 : /usr/local/bin/python3 -m pip install --upgrade pip 执行结果 : octopus-2:~ octopus$ /usr/local/bin/python3 -m pip install --upgrade pip Requirement already satisfied: pip in /Library/Frameworks/Python.fram
这个错误大概是 numpy-1.21.2 与 Python3.10 版本不匹配导致 ;
Midjourney 是一款非常特殊的 AI 绘画聊天机器人，它并不是软件，也不用安装，而是直接搭载在 Discord 平台之上，所有的功能都是通过调用 Discord 的聊天机器人程序实现的。要想使用 Midjourney，只能进入他们的 Discord 服务器，并选择其中一个频道然后调用指令，输入 Prompt 提示词即可。
强化学习发展的特别早，但一直不温不火，其中Sutton老爷子早在1998年就写了强化学习领域的圣经书籍：An Introduction : Reinforcement Learning ，但也并未开启强化学习发展的新局面。直到2012年，深度学习广泛兴起，大规模的神经网络被成功用于解决自然语言处理，计算机视觉等领域，人工智能的各个方向才开始快速发展，强化学习领域最典型的就是2013年DeepMind公司的Volodymyr Mnih发表Playing Atari with Deep Reinforcement Learning（DQN技术），可以说开启了深度强化学习技术发展的新高潮，2015年该论文的加强版Human-level control through deep reinforcement learning 登上Nature, 以及2016年Nature上的AlphaGo: Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search 充分证明了深度强化学习技术的发展潜力。
我们经常想要统计项目的代码行数，但是如果想统计功能比较完善可能就不是那么简单了， 今天我们来看一下如何用python来实现一个代码行统计工具。
其中 intents 表示监听事件，监听事件后通过实现 client 的 on_XX 方法可以获取并响应对应事件
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