运行代码之后返回到Jupyter Notebook的主页，就能看到保存的000300.csv文件，可以下载到本地进行操作，也可以直接在聚宽的研究环境中进行操作。
我们知道在 MySQL 中使用 SQL SELECT 命令来读取数据， 同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。
Power Query提供了大量数据连接器。 这些连接器从 TXT、CSV 和Excel文件等数据源到Microsoft SQL Server等数据库，以及 Microsoft Dynamics 365 和 Salesforce 等常用 SaaS 服务。 如果未在 “获取数据 ”窗口中看到数据源，则始终可以使用 ODBC 或 OLEDB 连接器连接到数据源。
最近在做股票分析系统，数据获取源头成了一大问题，经过仔细的研究发现了很多获取办法，这里整理一下，方便后来者使用。 获取股票数据的源头主要有：数据超市、雅虎、新浪、Google、和讯、搜狐、ChinaStockWebService、东方财富客户端、证券之星、网易财经。 根据最近频繁出现的数据超市，可以无限制获取相关数据，而不再需要使用爬虫等方式获取，这样不仅节省了极大资源，也有利于遍历数据。 列出来相关网站清单，开发者可自行到这些网站查询调用方法。 聚合数据 https://www.juhe.cn/ 百度A
数据预处理(也称为数据准备，但 “预处理” 听起来更像是魔术) 是 迭代过程 的收集，组合，结构化和组织数据，以便将其作为数据可视化，分析和机器学习应用程序的一部分进行分析。
获取股票数据的源头主要有：数据超市、雅虎、新浪、Google、和讯、搜狐、ChinaStockWebService、东方财富客户端、证券之星、网易财经。
https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop
前段时间，有客户在网上看到了我们边缘计算模块产品，找到了我们，跟我们描述了他们目前遇到的问题：
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第4天，前面我们介绍了如何用Tableau获取数据？，今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会：
前面我们介绍了Power BI 是什么，今天介绍如何用Power BI 获取数据。
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第3天，前面我们介绍了Tableau是什么，今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会： 如何连接到数据源？ 如何从 Excel 获取数据？ 如何从数据库获取数据？ 如何编辑数据？ 如何添加更多数据源？ 如何行列转置？ 1.连接到数据源 下面的案例Excel表里记录了咖啡销售数据。表中含有的字段：订单编号、订日期、门店、产品ID、顾客、数量。
忽略指定过滤器后进行计算。 之前这个使用All函数生成忽略学科教师平均分的度量值，如果用AllExpect函数则可以写成
在前两节学习中我们知道了freemark的hello Word 以及freemark的部分数据类型。
我们对本月的更新感到非常兴奋！我们发布了两个最重要的社区请求：Power BI Pro的增量刷新和分层切片器。此外，我们还对新功能区和一些新的DAX功能进行了一些改进。自上次发布以来，AppSource上发布了一些新的Power BI视觉效果，因此请务必尝试一下！如果您想了解本月的所有更新和增强功能，请查看完整的博客。
本教程主要的目的是实现影像加载并且获取影像的最新日期，并按照指定的格式将影像时间打印到控制台中。其实这里最基本的操作步骤就是影像数据预处理，将我们影像的时间进行筛选，然后将百万毫秒单位转化为指定的时间格式，这样方便我们查询数据集的日期。
这是《数据爬取及可视化系列》的第四篇文章。 前3篇文章，可以查阅： 01基于位置的用户画像初探 02技能之谷歌Chrome爬虫 03 使用Echarts制作可视化图表 ---- 玩了一个月的elect
web开发免不了需要获取用户提交的数据，Flask为我们提供了request对象来获取用户提交给服务器的数据。 下面是一个最基本的获取数据的例子：
毫无疑问，对于开始就以表格形式处理数据的人来说，最简单的方法之一是打开 Excel 并开始在工作表中记录数据。虽然 Excel 并不是真正打算充当数据库的角色，但这正是实际发生的事情，因此 Power Query 将 Excel 文件和数据视为有效数据源。
2019年底，微软PowerBI的开发部发布了一个叫做活动日志的REST API，以下链接打开是发布的内容：
什么是商业智能BI？ 什么是Tableau？ 如何安装Tableau？ 如何使用Tableau？ 实操案例
本文转载自bigdata029，从apachekylin公众号系列文章整理。 随着维度数目的增加，Cuboid 的数量会爆炸式地增长。为了缓解 Cube 的构建压力，Apache Kylin 引入了一系列的高级设置，帮助用户筛选出真正需要的 Cuboid。这些高级设置包括聚合组（Aggregation Group）、联合维度（Joint Dimension）、层级维度（Hierachy Dimension）和必要维度（Mandatory Dimension）等。” 众所周知，Apache Kylin 的主要
经过10多天的微信公众平台数据接口内测，现在正式对所有认证公众号开放了。微信公众平台数据接口正式向所有已微信认证（通过资质认证即可）的服务号和订阅号开放。通过数据接口，公众号开发者可以便利地获取更
本文将讲解如何从零开始使用PowerBI Desktop制作一份动态销售报告。帮助大家快速入门PowerBI Desktop的操作。我们先来看一下一份动态销售报告的构成。 1、左上角放置了小黎子数据分析的二维码图片，紧接着是切片器，由城市，店长，店铺数据默认情况下是所有的数据，点击下拉框可以进行筛选数据 2、右上角是放置的卡片图，主要用于显示报告分析中重要的指标。 3、中间部分的图表显示的业绩排名，业绩贡献，业绩增长情况 4、左下角的散点图，使用了十字线将所有员工分为四个象限，右上角就是指标最佳的员工，左下角就是指标比较差的人员。圆圈大小代表着业绩金额大小。 5、右下角用表展现店铺的销售数据情况。
使⽤ EXPLAIN 判断 SQL 语句是否合理使用索引，尽量避免 extra 列出现：Using File Sort、Using Temporary 等。
经常出现 'ascii' codec can't encode characters in position 8-50: ordinal not in range(128) 错误
如果一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值，称为‘覆盖索引’。即只需扫描索引而无须回表。 只扫描索引而无需回表的优点： 1.索引条目通常远小于数据行大小，只需要读取索引，则mysql会极大地减少数据访问量。 2.因为索引是按照列值顺序存储的，所以对于IO密集的范围查找会比随机从磁盘读取每一行数据的IO少很多。 3.一些存储引擎如myisam在内存中只缓存索引，数据则依赖于操作系统来缓存，因此要访问数据需要一次系统调用 4.innodb的聚簇索引，覆盖索引对innodb表特别有用。(innodb的二级索引在叶子节点中保存了行的主键值，所以如果二级主键能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询)
近期对疫情数据进行可视化的内容比较多，今天我来用 Python 可视化申请 Plotly 对国外的疫情发展情况进行可视化，以项目实战的形式，在分析和了解国外疫情变化趋势的同时，加深大家对 Plotly 的学习应用。
正如上周技术小结中说得那样，对这个项目来说，SQL和BI不是必须的。所以今天我们来看看纯Excel的实现方案。
Raspberry Pi、Mac OS/X、SUSE Enterprise Linux Server 12、MSI for Windows Agent、Docker images
一、引言 1.1 介绍 官网：https://www.layui.com/ 在官网首页，可以很方便的下载 LayUI 二、环境搭建 2.1 下载 在官网下载即可完成 20200917182417.png 下载的 LayUI 解压后，将其中的 layUI 目录导入项目中 将 layui 目录放到 webapp 目录下 20200917182650.png 在 JSP 中导入 layui 依赖 <link rel="stylesheet" href="${pageContext.servletContext.c
以前，Excel和Python Jupyter Notebook之间我们只能选择一个。但是现在随着PyXLL-Jupyter软件包的推出，可以将两者一起使用。
学习PowerBI有三大独立的模块，Power Query获取数据、Power Pivot & DAX 数据建模、Power View 数据可视化，以可视化作为起点来讲主要有三个原因：
HTTP 缓存不是必须的，但重用缓存的资源通常是必要的。它可以减少服务器的压力，如果不使用缓存，每次发起请求都要求服务器发送相应数据，很多时候服务器发来的内容并没有发生变化，就会“浪费”服务器带宽。可以在客户端设置缓存，给缓存加上过期时间，如果期限没到就是用本地缓存的内容。然而常见的 HTTP 缓存只能存储 GET 响应，对于其他类型的响应则无能为力。
还有一个登录的问题，我这里用最简单的，获取 Chrome 的 cookie，放到请求头中。
用户可以使用葡萄城ActiveReports报表参数 (Parameters)集合把数据提供给报表中的文本框或图表，也可以选择数据的一个子集显示到报表的特定区域，或者是把数据从主报表象子报表传递。用户可以通过三种方式获取数据的值：提示用户输入；从主报表取值并传递给子报表；从Windows form或者Web form上取值。 1、创建报表文件 在应用程序中创建一个名为 rptOrderDetails.rdlx 的 ActiveReports 报表文件，使用的项目模板为 ActiveReports 页面报表，
Excel使绘制图形变得非常容易。Python也是如此！这里，我们将快速熟悉如何在Python中绘制图形。
1、短信验证码 当注册用户的时候，会发现收不到短信验证码，打印e ： That operation isn't allowed for clients. 含义 - 该操作无法从客户端发起。请检查该错误由哪个操作引起，然后进入 应用控制台 > 设置 > 应用选项 启用相应的选项。 解决办法，去：应用控制台 > 设置 > 应用选项 “用户账号”选项里，选中 用户注册时，向注册手机号码发送验证短信 2、保存数据保存不到数据库中 解决办法：检测要保存的数据库当中是否有字段设置为“必填项”，如果设置，那么保存记录的时
Nginx负载均衡 负载均衡，将用户的所有HTTP请求均衡的分配到每一台机器上，充分发挥所有机器的性能，提高服务的质量和用户体验。 vim /usr/local/nginx/conf/vhost/
image.png 生产订单处理 MD04创建生产订单 创建不含外部处理工序的生产订单。 已生成装配成品 (F248-1) 的生产订单。 后勤®生产 ®物料需求计划 ®评估 ®库存/需求清单 1. 在 库存/需求清单: 初始屏幕上，输入以下内容： 字段名称用户操作和值注释物料F248-1成品 MTS工厂1000生产工厂 2. 使用 回车确认输入。 3. 选择 MRP 要素 PldOrd并双击该行。 计划订单包含三个日期：订单完成日期、订单开始日期以及计划开始日期。如果到了计划开始日期，计划订单将转换为生产
init_notebook_mode()是离线使用plotly，不需注册账号即可使用，但是功能没有在线模式全，下面简单的介绍一下两种模式： plotly的两种模式
在数据库管理和数据分析领域，日期时间函数与系统函数是处理时间序列数据、获取系统信息和优化数据库操作的重要工具。达梦数据库作为国内领先的企业级数据库系统，提供了丰富的日期时间处理和系统信息获取函数。本文将详细介绍达梦数据库中几种关键的日期时间函数和系统函数，并通过实际的SQL示例来解析其用法，帮助你更好地利用这些功能提升工作效率。
老早就想搞个基金监控机器人了，方便自己查看自己关注基金的各种指数涨跌情况，及时进行止损或者止盈，从今天开始，我们先建楼基，手把手带大家实现一个基金查询机器人，目前主要可以查询基金指定日期段数据和查看基金净值走势图，后面慢慢新增功能。
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