但是sessionId就一定要存在cookie下吗，sessionId同样也可以存储在localstorage里，然后请求的时候携带在http的某个header上，事实上cookie本身也是通过http...sessionId跟token有区别吗？个人认为没有区别，都只是一个字符串而已。jwt怎么在客户端存储放在哪个header上那么sessionId就同样可以。 数据更安全？...如果是一串无意义的sessionId，她不存储数据，又不能篡改，是不是更安全呢？ 预防CSRF？ 这个通跨域那个解释一样，sessionId不一定非要存储在cookie中。...但是，好东西就一定大家都需要吗？个人认为如果您所要开发的系统并发量不是那么高，对水平扩展没那么高的需求，并且对用户注销是刚需，那么请好好考虑下是否真的需要JWT。...如果你的程序并发高，用户量大，实时在线人多，那么使用真无状态JWT是一个非常好的选择。它能够让你从容的水平扩容，它能够让你省下不少session服务器的费用，session服务不再是您系统的瓶颈。
以及我们可以通过使用更聪明的优化方法来直接减少参数吗？请看下面分解。 作者：Mitchell A. Gordon 编译：McGL 模型压缩是一种缩小训练好的神经网络的技术。...由于我们的目标是训练使用较少 GPU 内存的神经网络，我们可以问一些显而易见的问题: 为什么需要过参数化? 需要多少过参数化？ 我们可以通过使用更聪明的优化方法来减少过参数化吗？...未来方向 我们真的需要模型压缩吗？这篇文章的标题有些挑衅，但这个idea并不是: 通过收紧过度参数化的边界和改进我们的优化方法，我们可以减少或消除事后模型压缩的需要。...显然，在我们得到一个明确的答案之前，还有很多悬而未决的问题需要回答。下面是一些我希望在未来几年内完成的工作。 过参数化 通过观察数据的质量(使用低计算资源) ，我们能够得到更严格的边界吗？...如果我们使用一个聪明的优化技巧(比如Rigged Lottery [13]) ，过参数化边界是如何改变的? 强化学习环境是否可以得到超参数化边界？
我们真的需要5G吗？ 5G到底有啥用？ 除了速度提升以外， 它对于我们的生活到底有啥改变？ 为何很多人对于5G都感知不强？...因此，除了速度，其实真正需要着重关注的是这两个指标：时延和终端设备连接数。...在实际运行过程中，需要时刻保证数据传输的实时性和低延迟性。这样，车辆才可以及时地跟数据中心进行交流。...说实话，这依然是个对于我们普通用户来说，感知不强的指标。试问，你会在乎你周围一公里内有多少3G、4G或5G设备吗？ 所以，5G在这个指标方面的升级，又有什么用呢？ 答案很简单，就是：物联网。...同时，由于5G AGV物流机器人的使用，也让仓库一线员工的工作强度下降了不少。 5G智慧钢铁 中兴通讯为鞍钢集团打造的“5G机器视觉钢带表面检测系统“，为鞍钢节省了3000万的光纤投资。
近来，我们看到全栈开发人员的需求持续高涨。 假设有一个足球队（或其他任何体育团队）。我们需要专业的前锋、中场、后卫，还有一个守门员。有时，全能选手可以帮助我们赢得一场比赛甚至一系列比赛。...但是，所有团队都需要一些专业人士。全栈开发人员很有必要，但仅靠全栈开发还不够。 为什么我们需要一个全栈开发人员？ 简单来说，可能我们需要某个人同时兼顾后端API和UI组件。...公平地说，在下列情况下，全栈开发人员能够发挥出很大作用： 小团队，最多3～4个成员 改进项目，而且预算很有限 支持和维护项目，开发人员需要对应各类工作 但是，如果团队有很多成员，那么全栈开发人员就不会带来任何好处...服务/API的基本原理是服务抽象： 服务抽象包含有关服务内封装的所有细节（比如逻辑、实现和构建服务所用的技术等），可以向服务使用者提供有关服务的详细说明，而用户可以通过特定的方式使用该服务。...现在，我们来仔细思考一下，就会发现负责端到端实现的开发人员将很容易被自己的行为和责任所误导。这样的代码库会出现许多几个问题，而团队需要等到将来才会发现。
它难道不应该是电视机中最新最棒的吗？为什么我们会痴迷于7680x4320像素的电视？我们真的需要8K电视吗？...因此，LC-70X500E包含了8个HDMI端口，其中4个需要同时使用以获取8K信号。...但是，如果您想观看8K电视直播，您将不得不转移到日本并以8K分辨率收听NHK的卫星电视广播。...这些观看选项需要8K捕捉。...“在8K时代，全新的、极富创造力的内容制作方式将投入使用，” Gray说，“故事情节会有所不同，拍摄时间更长，并且有更多时间让人们充分沉浸其中，就像最好的VR体验一样。”
由于“操作员”这个词在 Kubernetes 中有多种含义，为简单起见，我们将在后文中使用“Kubernetes 工程师”这个说法。...未来，几乎每个追求 Kubernetes 的组织都需要符合 Kubernetes 工程师职位描述的人才。如果他们还没有这样的雇员，那么他们很快就会需要一个。...使用托管 Kubernetes 环境时，Kubernetes 工程师可以确保服务已配置并能根据需要进行扩展，而不会过度配置。...企业如果在开始部署应用之前，遵循“构建坚如磐石的、以 Kubernetes 集群为基础的现代应用程序设计模式”（在 F5 NGINX，这种模式被称为“集群输出”），那么你就需要尽快招募一名 Kubernetes...另外一个问题是：Kubernetes 工程师需要高级 Kubernetes 网络专业知识吗？答案是不必要。
但是到底什么是低代码，在什么情况下需要使用低代码？...我们可以将手动驱动与传统编码进行比较，手工编码适用于训练有素的开发人员。 例如，考虑我们需要开发一个与数据库交互的应用程序。...低代码被专业开发人员和公民开发人员使用。 如果以数据库为例，那么低代码的解决方案可能会涉及数据库的一次性注册。...5种常见的低代码场景 现在我们已经了解了这些概念，那么企业正在使用低代码构建什么呢? 构建内部表单:以表单的形式收集数据，例如用于检查或审计,可能需要生成PDF文件。...低代码的另一个关键(这个我们在后续的文章中详述)是使用第三方API解决集成障碍。非技术用户很难注册API。我们必须理解身份验证、OAuth、有效负载、HTTP方法、响应和标头才能进行一次调用。
这不，我们又迎来了一个选择题，那就是在SDN/NFV的开源控制器层面，电信业又将如何选择呢？是选IT/互联网世界中已经得到验证的OpenDaylight，还是另起一灶搞ONOS。...有了OpenDaylight，我们还需要ONOS吗？ 说到这里，故事的另外一个主角就该出场了，那就是ONOS。...中国电信广研院相关人士在和笔者的交流中表示，从现在的技术合作和发展来看，从开源的角度来讲，基于OpenDaylight和Open Stack技术，就能够做到需要达到的效果。...我们所在的电信行业发展了这么多年，如今也陷入了瓶颈。当然，陷入瓶颈的绝不仅仅是技术和商业运营，而是观念和体制，特别是多年来视之为圭臬的电信级思维。...正如中国移动的技术专家宁宇所说的，我们的确是需要引入些IT思维来改造固化的电信业。有了OpenDaylight，我们真的的确还需要ONOS。
虽然《萨利机长》可能精心安排了事件背后的一些事实，但对于分析在现代生活中的使用，该片为我们提供了很多经验教训。 需要指出的是，分析可以帮助作出正确决策。...使用分析的大多数公司希望通过减少主观性来减少偏见。偏见一直都存在，不需要计算机。...“我们是在使用计算机分析程序，所以没有关系”，这就是数字版的“我只是按命令行事”。...如果使用该算法的那家公司控制着你的生活，比如你的雇主或者你投保的保险公司，那么你很可能宁可息事宁人，不要求进行调查。 分析必须透明。有时候这很容易做到。...为我们提供数据的真实环境就存在不公平的歧视时，需要我们积极进行详细检查，不遗余力地消除数据中的偏见。就像前文提到的COMPAS，显然依据的就是带有种族偏见的数据。
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不同的微服务团队可以采用不同的技术栈，比如工作流引擎使用 .NET ，规则引擎可以使用 Java ，一些全新的模块更容易采用新的技术，人员流动和补充上也更加灵活。...做互联网应用，也就是我们常说的 SaaS，也分为两种情况： 1、将现有的私有化部署的系统（单体架构）改造成支持 SaaS 的模式。...互联网系统和企业级系统有很大的差别，如果说企业级系统更多关注功能性需求，那么互联网系统除了功能性需求，还需要关注非功能性需求，比如：横向扩展、限流降级、日志追踪、预警、灰度发布等。...如果时间上比较充裕，可以一开始就按照微服务架构进行分离，但粒度不要太小。...总结 1、解决常说的的三高问题（高并发、高性能、高可用），一个核心的思路就是拆，分而治之，所以说微服务肯定是能解决掉我们的很多问题，也是发展方向； 2、实践微服务需要根据当前的实际情况，如果单体运行的很好
这些压缩方法通常也需要带着一个固定的词典，在词典中把“中国”再翻译回原来的“中华人民共和国”，简称的词典都装在我们每个人的脑子里，所以可以相互交流。...，如果我们采集的频次是固定的且为 1 秒一次，用此算法编码后需要记录的值将全部是零，这样就可以极大减小要保存的实际信息量了。...那我们要不要把压缩算法一直优化下去呢？ 我觉得这个需要在投入与收益之间找到一个平衡点。...我们需要评估在产品或项目中压缩所占据的位置、压缩对上下游环节的影响程度，做出一个合理的优化截止点出来。...但我们也不会无限制地投入大量人力在这块儿，而是会根据公司的当前规模及人员情况，做到一个合理的截止点即可，后续仍然保留着需要投入更多资源去优化的空间。
在训练模型的时候，我们需要将损失函数一直训练到0吗？显然不用。...事实真的如此吗？我们来算一下看看。...假设先下降一步后上升一步，学习率为\varepsilon，那么： image.png 近似那一步实际上是使用了泰勒展开，我们将\theta_{n-1}看作x，\varepsilon g(\theta_{...The flood level is chosen from b\in \{0, 0.01,0.02,...,0.50\} 不过笔者倒是有另外一个脑洞：b无非就是决定什么时候开始交替训练罢了，那如果我们从一开始就用不同的学习率进行交替训练呢...References 我们真的需要把训练集的损失降低到零吗？ 一行代码发一篇ICML？
常听说计算密集型的程序是比较耗 CPU 使用率的。 3、CPU 与进程、线程有关系么？ 现在分时操作系统是通过循轮方式分配时间片进行进程调度的，如果进程在等待或阻塞，不会造成 CPU 资源使用。...如果线程数很高，其实大多数原因是死锁，大量线程处于 BLOCKED 和 WAITING 状态。 7、CPU 使用率高的应用，线程数一定高么？ 不会。...同上，CPU 使用率高的关键因素还是计算密集型操作，一个线程如果有大量计算，也会造成 CPU 使用率高，也是现在为什么一个大数据脚本任务，要大规模集群共同运算才能运行的原因。...写程序时，如果需要做很久的计算，可以适当将程序sleep下 7、Excel 导出事件 频繁GC案例 案例背景：网关服务进行控制单个url访问次数限流，CPU过若干天后飙升到80%，重启服务过若干天后又再次飙升到...* {min,max} 四种，如果只是单独使用，那么它们就是贪婪模式。 如果在他们之后加多一个 ? 符号，那么原先的贪婪模式就会变成懒惰模式，即尽可能少地匹配。但是懒惰模式还是会发生回溯现象的。
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您的组件使用这些服务来执行任务，从而赋予您的组件许多职责——违反了设计的单一职责原理。 想象一下，您的应用程序管理电影。 这是一个获取并显示电影列表的组件。...使用该服务执行副作用，访问外部 API 以获取电影。 更改组件内电影的状态。...引入 Store 和 Effect 的好处 与 Store 一起使用时，Effects 会减少 Component 的责任。...在更大的应用程序中，这变得更加重要，因为您有多个数据源，需要多个服务来获取这些数据，而服务可能依赖于其他服务。...它只负责声明其加载电影的意图，并使用 selector 访问电影列表数据。 Effects 是获取电影的异步活动发生的地方。 您的组件变得更容易测试并且对它需要的数据负责。
使用这个allow_user_poisoning=0，来取消 以这个例子为例： // example1.cpp // use-after-poison error #include
我们使用的IP协议有两种，IPv4（1981年诞生），一直是互联网的基础。IPv6，它是为了解决IPv4中IP地址不够用的问题而出现的。...我们需要的是一个能够分散负载的系统，同时针对人（更新文件）和计算机（主要是带宽），为了做到这点，系统需要强大的缓存支持，而且必须是分布式的。这个系统最终发展成了DNS，并沿用至今。...查询DNS缓存 如果你平时使用 Windows，你可以执行一条简单查询，来查看当前的DNS缓存。...坏处：因为是轮询的，所以每次请求可能都会请求不同的服务器，所以无法保存会话标识；另外就是没有容错性，其中一台Web服务器宕机了，DNS负载均衡器无法辨别。...（所以我们在外面连接免费的WIFI，如果有人做手脚，是非常不安全的）。 DNS劫持(DNS钓鱼攻击)十分凶猛且不容易被用户感知，曾导致巴西最大银行巴西银行近1%客户受到攻击而导致账户被盗。
需要第三方提供的结论包含但不限于以下内容： 第三方产品存在哪些风险及其影响范围。我们需要评估这些风险和影响，能否接受。 第三方产品存在哪些遗留问题。我们需要评估这些遗留问题，能否接受。...如果支持的版本少于我们产品的范围，那么需要进行相应的策略调整，比如在不支持的系统上禁用相关功能。 第三方产品的适配测试范围。需要评估对方选择的机型和系统适配范围是否充分，能够满足要求。...需要评估对方的产品的大小是否符合我方的要求，毕竟接入后会增加我们产品的大小，需要有一定的限制。 第三方产品服务端相关接口的性能指标。...根据我们自身的实际情况（用户使用量），评估对方的服务端性能是否能够满足预期。 其次，提前做好多方沟通，并将信息及时同步这件事情贯穿于整个项目期间。...包括明确涉及第三方产品时，自测的开发负责人（一般是己方涉及的开发同学），提供自测case，规范的自测流程等等 第三方产品进行集成测试后的预测试，开发自测靠谱吗？不靠谱吗？
如果人工智能可以产生高质量的创作，那么是否还需要人类的创造者？人工智能无法取代人类创造力尽管令人惊艳，我认为，人工智能不太可能完全取代人类的创造力。...我们需要的是一个直接的、通用的框架来评估人工智能工具的优点和缺点，每个人都可以使用。只有这样，公众才能在将这些工具纳入我们的日常生活中做出明智的决定。...为了满足这一需要，我们不妨使用教育领域的一个古老方法：布鲁姆分类法。这个分类法最早发表于1956年，由教育心理学家本杰明·布鲁姆（Benjamin Bloom）提出，后来在2001年进行了修订。...他强调，如果我们只依靠机器来告诉我们如何成为优秀的模仿者，我们将永远无法迈出下一步，成为创造性的创新者。...人类可以，而且我们将需要我们的智能机器，以便将我们最伟大的梦想变成现实。正如卡斯帕罗夫所说，如果我们停止做大梦，如果我们停止寻找更大的目标，那么我们自己也可能是机器。
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