GenAI 栈将帮助你迅速开始构建自己的GenAI应用。演示应用可以作为灵感来源或起点。在技术博客文章[19]中了解更多详情。
该文介绍了中断和异常的基本概念、分类，以及Linux 中中断和异常的处理方式，包括硬件中断、软件中断和异常的分类和处理。
这些方法依赖于从一段文本中提取几个部分，比如短语和句子，然后将它们堆在一起创建摘要。因此，在提取方法中，识别出用于总结的正确句子是至关重要的。让我们通过一个例子来理解这一点。
在完成前面的教程之后，我们有一个基于线条的视图，并在游戏模式下显示一个正弦波动画。当然还可以通过修改代码来显示其他数学函数。甚至可以在Unity编辑器处于播放模式时执行修改操作。如果这样的话，Unity会暂停执行，保存当前的游戏状态，然后重新编译脚本，最后重新加载游戏状态并恢复播放。
这是关于学习使用Unity的基础知识的系列教程中的第二篇。这次，我们将使用游戏对象来构建视图，从而可以显示数学公式。我们还将让函数与时间相关，从而创建动画视图。
在本章教程中，我们将使用游戏对象来构建一个图形，这样我们就可以把数学公式用图像展示出来。然后再把函数和时间关联起来，从而产生一个运动的图像。
JDK 16 刚发布半年（2021/03/16），JDK 17 又如期而至（2021/09/14），这个时间点特殊，蹭苹果发布会的热度？记得当年 JDK 15 的发布也是同天
https://openjdk.java.net/projects/jdk/16/
https://github.com/BUPT-GAMMA/CompareNet_FakeNewsDetection
OpenAI 最近宣布提供 ChatGPT 插件支持，允许 ChatGPT 访问外部工具和数据库。OpenAI 还开放了数据检索插件的源代码，其他公司可以使用该插件为 ChatGPT 提供对自己文档和数据的访问。
Problem 15 : Vector concatenation operator
选自MachineLearningMastery 作者：Jason Brownlee 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、路雪 编码器-解码器结构在多个领域展现出先进水平，但这种结构会将输
InfluxDB 3.0（以前称为 InfluxDB IOx）是一个（云）可扩展数据库，为数据加载和查询提供高性能，并专注于时间序列用例。本文介绍了数据库的系统架构。
jQuery隐式迭代是对同一类元素做了相同的操作,如果想要给同一元素做不同的操作,就需要用到遍历
· 3.3Light Probe Proxy Volumes（LPPVs）
当我们在Julia中定义函数时，也可以在函数体内定义变量。在这种情况下，该变量在该函数的局部范围内有效，因此称为局部变量。而未在函数体内声明的变量在全局范围内有效，因此称为全局变量。
（温馨提示：本系列知识是循序渐进的，推荐第一次阅读的同学从第一章看起，链接在文章底部）
Semantic Kernel是一个开源SDK，可以轻松地将OpenAI和Hugging Face等人工智能服务与C#和Python等编程语言相结合。通过这样做，可以创建将两个世界的优点结合在一起的人工智能应用程序。
这是关于学习使用Unity的基础知识的系列教程中的第七篇。在其中我们会调整分形，使其最终看起来比数字化的结果更自然。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/36
您的用户可以与您创建的仪表板进行交互，您可以通过使用Kibana的特性：比如，例如控件和下钻，让您的仪表板更具互动性
【新智元导读】DeepMind昨夜宣布，将其 Nature 论文研究成果、2016 年引起热议的可微分神经计算机 DNC 开源，相关代码和部署细节已经在 Github 公开。DNC 结合了神经网络自动学习和传统计算机可读写存储数据的能力，被认为是目前最接近数字计算机的神经计算系统。此次正式开源，想必会吸引众多开发人员和研究者参与改进。DeepMind 不久前将内部深度学习框架 Sonnet 也进行了开源，而 DNC 需要使用 TensorFlow 和 Sonnet 一起进行训练。DeepMind 的双重开源
你能通过“优雅的单宁香”、“成熟的黑醋栗香气”或“浓郁的酒香”这样的描述，预测葡萄酒的价格吗？事实证明，机器学习模型可以。
在某些情况下，我们可能需要在 Docker 容器内部向外部代理服务器发送请求。例如，当我们需要访问外部网络资源时，我们可能需要通过代理服务器来访问它们。另一个例子是在企业网络中，可能需要使用代理服务器来访问互联网资源。然而，由于 Docker 容器的网络隔离性质，使得容器默认情况下无法直接连接到外部代理服务器。因此，为了让 Docker 容器内部能够通过代理服务器访问外部网络资源，我们需要进行相应的网络配置，包括在容器启动时传递--network host选项来允许容器使用主机网络接口，以及在容器内部设置http_proxy和https_proxy环境变量来配置代理服务器。通过这些配置，Docker 容器就能够顺利地连接到外部代理服务器并访问所需的网络资源。
官方把 Retrieval 插件的代码开源了，我们可以根据官方示例与这个仓库的代码查个所以然。插件由以下组件组成：
翻译自英文文章：《Enriching Threat Intelligence Platforms Capabilities》。文章讲述一个丰富化的威胁情报平台的实现思路，以扩展当前 TIP 中的导入、质量评估过程和信息共享功能。原文链接在文后可见。
Chroma 是一个开源的嵌入式数据库，通过使知识、事实和技能可以插入到 LLM 中，从而轻松构建 LLM 应用程序。这里可以了解它的工作原理。
【代码膨胀】是代码、方法和类，它们的规模已经增加到了难以处理的地步。通常，这些异味不会立即出现，而是随着程序的演化而积累（尤其是当没有人努力根除它们的时候）。
当我们进行微批处理(mini-batch)时，虽然能减少计算浪费并以更灵活的方式批处理请求，但由于GPU内存容量的限制（特别是存储 KV 缓存的空间），仍然限制了可以一起批处理的请求数量，这意味着服务系统的吞吐量受到内存的限制。具体的内存管理挑战有如下三个方面:
在Java工程师平常的开发过程中，由于业务的不同，可能关注的点有很多不一样的地方，但是在基础层面还是有一些共性的。今天天软小编为大家带来一片文章，此文概括了在Java开发、测试、部署、工程化方面一些需要注意的地方，供大家参考。 1. 将一些需要变动的配置写在属性文件中 比如，没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中，还是TEST环境中，都可以顺畅无阻地运行，但是一旦部署在PROD上，把它作为多线程程序处理更大的数据集时，就会抛出IOException，原因也许是线上
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
【AI100 导读】近年来在图像和语音识别等领域，深度学习技术所取得的突破引起了很大关注。目前在金融领域，深度学习的应用也越来越广泛。那么，深度学习可否应用到股市呢？又会给股民们带来怎样的福利呢？本文
这是一个关于如何构建深度学习应用程序的教程，该应用程序可以实时识别由感兴趣的对象（在这个案例中为瓶盖）写出的字母。
今年，我们见识了许多令人眼花缭乱的机器学习的应用成果。其中OpenAI训练的GPT-2模型就展示出了惊艳的能力，它能够撰写出连贯而富有激情的论文，比当下其他所有的语言模型写的都好。
4.因为项目中用到FreeRTOS，讲讲FreeRTOS的调度原理； 答：FreeRTOS从OS 操作系统支持三种调度方式：抢占式调度，时间片调度和合作式调度。 实际应用主要是抢占式调度和时间片调度
要绘制物体，CPU需要告诉GPU应该绘制什么和如何绘制。通常我们用Mesh来决定绘制什么。而如何绘制是由着色器控制的，着色器实际上就是一组GPU的指令。除了Mesh之外，着色器还需要很多其他的信息来协同完成它的工作，比如对象的transform矩阵和材质属性等。
如果液体不动时，在视觉上是无法与固体区分开的。你看的到底是水，果冻还是玻璃杯呢？水池是结冰的吗？但可以肯定的是，如果干扰它并观察它是否会变形，以及变形多少就可以区分。仅从创建上看起来像流体的材质是远远不够的，实际上它必须要能动起来。否则，它就是看起来像是水的玻璃雕塑或已经结冰的水。当然，这对于一张照片来说已经足够了，但对于电影或游戏来说远远足够。
Red Hat OpenShijft Container Platform (OpenShift)是一个容器应用程序平台，它为开发人员和IT组织提供了一个云应用程序平台，用于在安全的、可伸缩的资源上部署新应用程序，而配置和管理开销最小。
本项目被认为有助于从存储媒体或网络更新嵌入式系统。但是，它应该主要作为一个框架来考虑，在这个框架中可以方便地向应用程序添加更多的协议或安装程序(在SWUpdate中称为处理程序)。
SwiftUI的环境使我们可以使用来自外部的值，这对于读取Core Data上下文或视图的展示模式等很有用。但是我们也可以将自定义对象发送到环境中，并在以后将它们读出来，这使我们可以在复杂的应用程序中更轻松地共享数据。
作者：Adrian Tam, Ray Hong, Jinghan Yu, Brendan Artley 翻译：汪桉旭校对：吴振东 本文约3300字，建议阅读5分钟本文教你了解了如何使用主成分分析来可视化数据。 标签：主成分分析 主成分分析是一种无监督的机器学习技术。可能它最常见的用处就是数据的降维。主成分分析除了用于数据预处理，也可以用来可视化数据。一图胜万言。一旦数据可视化，在我们的机器学习模型中就可以更容易得到一些洞见并且决定下一步做什么。 在这篇教程中，你将发现如何使用PCA可视化数据，并且使用可视化
公共云采用面临的最大威胁是粗心的用户、易受攻击的配置和网络攻击，这些配置和攻击会穿过杀伤链进入云平台以获得访问权限。
这是关于学习使用Unity的基础知识的系列教程中的第六篇。这次我们将创建一个动画分形。我们从常规的游戏对象层次结构开始，然后慢慢过渡到Jobs系统，并一直伴随着评估性能。
中断控制是计算机发展中一种重要的技术，最初它是为克服对 I/O 接口控制采用程序查询所带来的处理器低效率而产生的。
Keras 最初是作为 Theano 的一个方便的附加组件而发展起来的，长久以来，Keras首早先开始支持Tensorflow，然后完全成为其中的一部分。然而，我们的文章不会致力于讲述这个框架的复杂命运，而是它的功能。
来源：Distill 编译：weakish 编者按：本周一，Google Brain的Shan Carter和YC Research的Michael Nielsen发表了一篇讨论AI（人工智能）和IA
执行纹理映射的通常方法是使用网格中每个顶点存储的UV坐标。但这不是唯一的方法。有时，没有可用的UV坐标。例如，当使用任意形状的过程几何时。在运行时创建地形或洞穴系统时，通常无法为适当的纹理展开生成UV坐标。在这些情况下，我们必须使用另一种方式将纹理映射到我们的表面上。其中一种方法是三向贴图。
在本系列的第一部分， Genesis框架从入门到精通（1）：什么是框架？ ，从总体上解释了Genesis框架是如何工作的，并展示了文件中的钩子长什么样子。在第二部分， Genesis框架从入门到精通（2）：什么是动作？ ，我解释了如何添加/删除动作，以及它们的技术细则。本篇教程旨在将这之前的两篇文章融合一下，把Wordpress的动作与Genesis框架结合起来。
由于点云具有无序，不规则，无拓扑结构的特点，因此可以利用多个二维图像通过三维到二维投影来表示三维点云的几何特征。用图像表示特征可以提供稳定的信息，多个投影角度可以弥补投影过程中造成的信息丢失投影,实现对空间信息的解码。充分利用三维空间信息取决于三维物理坐标系统的建立，但传感器的坐标系统没有抵抗旋转的能力。
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