但是这里有个悖论，如果一个查询接口，在两次查询之间，有一个更新接口对数据进行了更新，那么两次查询的结果就不一致了，那么该查询接口还是幂等接口吗。...如果幂等的含义是相同请求返回相同结果，那实际上只需要缓存第一次的返回结果，即可在后续重复请求时实现幂等了。但真的如此？...我更赞同这种定义：幂等指的是相同请求（identical request）执行一次或者多次所带来的副作用（side-effects）是一样的。...识别同一个请求一般有几种方法： 1、如果是系统之间的调用：可以要求每次调用都必须传入***resource***、reqNo，这样就可以唯一标识某一次请求。...2、前后端之间的请求：可以每次进行页面前，前端先请求一个服务端，拿到一个token(服务端持久化)，每次请求都必须带上token，服务端就可以依据token唯一标识某一个请求 3、也可以直接取入参中的某几个特定参数
作为一名 Web 开发人员，我第一次与数据库和 SQL 产生交集是使用对象关系映射（ORM）。我使用的是 Django 查询集 API，这个界面用户体验很好。...此外，还需要计算「用户成为访问者的时间」以及「他们在两次访问间的等待时间」等特征。当我着手清理、聚合和管理数据特征时，我想确定哪种语言最适合该任务。...在这里，我使用 lag 和 first_value 函数来查找用户历史记录中的特定记录（即分区）。然后使用 age 函数来确定两次访问间的时间差。...如果你想关联 json 并且它的模式在行间是一致的，那么最好的选择可能就是使用 Postgres 内置功能来解析 json。...我在 Stack Overflow 上找到了一个由 Postgres 大神编写的 klin 函数（https://stackoverflow.com/users/1995738/klin）。
查询缓存只缓存 Term ID 分类模式查询的缓存修改成只缓存 Term ID 而不是整个 Term 对象，这样存储在缓存中的对象将会更加的小，如果使用 Memcached 这类外部缓存，可以更省空间。...因为只缓存 Term ID，那么下次从缓存中获取所有 ID 的时候，WordPress 会调用 _prime_term_cache 函数，检测对应 Term 是不是在缓存中，如果不在，它会一次把所有 Term...第二次获取名称，两次查询应该会命中相同的缓存。...提高导航菜单的性能 在获取导航菜单的 wp_get_nav_menu_items 函数中，首先使用简单的 taxonomy query 代替 get_objects_in_term 函数，这个替换首先可以把两次数据库查询降低到一次...，我写了一个小插件修复了该问题。
典型的例子是电梯按钮：你按两次它就不会叫来两部电梯。我们在这里探索为什么我们希望在电子邮件服务器中使用该属性。 什么是幂等？为什么它对分布式系统中的编程有很大帮助？...当你在谈论按下按钮时，这是你在世界上的一种活跃效果。在代数中，它是纯函数，数学函数的属性。这意味着，如果您将字符串的字母大写两次，则无关紧要。第一次就够了。...如果我应用了两次相同的功能，第二次无关紧要。第一次很重要。第二次，第三次，第五次，那些无所谓。 为什么这很重要？在分布式系统中，特别是在分布式系统中，我们遇到这样的问题，即网络上的消息是不可靠的。...电梯也是如此，如果你有一个带有ID的按钮，这意味着您可以发送两次，并且发送两次没有任何效果。 确定是否已经发送过它？ 非常简单。 在将事物添加到集合Set中之前，您需要设置“集合是否已经包含此ID？”...我们将它扩展到我们可以对世界产生的效果，我们说要求效果两次与请求一次相同。那些副本也没关系。 我们在分布式系统中需要它，以便我们可以安全地重试。它允许我们将完成的内容与我们请求它完成的次数分离。
1 概论 每当我们使用MyBatis开启一次和数据库的会话，MyBatis会创建出一个SqlSession对象表示一次数据库会话 在对数据库的一次会话中，我们有可能会反复地执行完全相同的查询语句，如果不采取一些措施的话...，每一次查询都会查询一次数据库,而我们在极短的时间内做了完全相同的查询，那么它们的结果极有可能完全相同，由于查询一次数据库的代价很大，这有可能造成很大的性能损失 为了解决这一问题，减少资源的浪费，MyBatis...会在一次会话的表示一个SqlSession对象中创建一个本地缓存，对于每一次查询，都会尝试根据查询的条件去本地缓存中查找是否在缓存中，如果命中，就直接从缓存中取出，然后返回给用户；否则，从数据库读取数据...根据一级缓存的特性，在使用的过程中，我认为应该注意： 1、对于数据变化频率很大，并且需要高时效准确性的数据要求，我们使用SqlSession查询的时候...(image-2eeb24-1538773380578)] 从结果上看，虽然第二次查询时传递的params参数不一致，但还是从一级缓存中取出了第一次查询的缓存。
在对数据库的一次会话中，我们有可能会反复地执行完全相同的查询语句，如果不采取一些措施的话，每一次查询都会查询一次数据库,而我们在极短的时间内做了完全相同的查询，那么它们的结果极有可能完全相同，由于查询一次数据库的代价很大...如下图所示，MyBatis会在一次会话的表示—-一个SqlSession对象中创建一个本地缓存(local cache)，对于每一次查询，都会尝试根据查询的条件去本地缓存中查找是否在缓存中，如果在缓存中...MyBatis认为，对于两次查询，如果以下条件都完全一样，那么就认为它们是完全相同的两次查询： 1. 传入的 statementId 2....参数不一致，但还是从一级缓存中取出了第一次查询的缓存。...读到这里，请读者晓得这一个问题： MyBatis认为的完全相同的查询，不是指使用sqlSession查询时传递给算起来Session的所有参数值完完全全相同，你只要保证statementId，
实际上，第一个语句两次运行该图形(一次用于计算a，一次用于计算b)，而第二个语句只运行一次计算图。...不行 如果您创建一个包含变量w的计算图g，那么启动两个线程并在每个线程中打开一个会话，这两个线程都使用相同的图g，那么每个会话都有自己的变量w的副本，还是它会被共享?...然而,在分布式TensorFlow,变量值存储在容器管理的集群中,如果两个会话连接到相同的集群，并且使用相同的容器中，那么将共享相同的变量值w。 一个变量什么时候初始化?什么时候销毁?...可以更改变量的值(例如，通过使用赋值操作)。它是有状态的:变量在连续运行的计算图上保持相同的值。它通常用于保存模型参数，但也用于其他目的(例如，计算全局训练步骤)。...如果您想在执行阶段将该变量的值更改为您想要的任何值，那么最简单的选择是使用 tf.assign() 函数创建一个赋值节点(在图构建阶段)，将variable 和 placeholder 作为参数传递。
在对数据库的一次会话中，我们有可能会反复地执行完全相同的查询语句，如果不采取一些措施的话，每一次查询都会查询一次数据库,而我们在极短的时间内做了完全相同的查询，那么它们的结果极有可能完全相同，由于查询一次数据库的代价很大...如下图所示，MyBatis会在一次会话的表示----一个SqlSession对象中创建一个本地缓存(local cache)，对于每一次查询，都会尝试根据查询的条件去本地缓存中查找是否在缓存中，如果在缓存中...MyBatis认为，对于两次查询，如果以下条件都完全一样，那么就认为它们是完全相同的两次查询： 1. 传入的 statementId 2....根据一级缓存的特性，在使用的过程中，我认为应该注意： 1、对于数据变化频率很大，并且需要高时效准确性的数据要求，我们使用SqlSession查询的时候，要控制好SqlSession的生存时间，SqlSession...从结果上看，虽然第二次查询时传递的params参数不一致，但还是从一级缓存中取出了第一次查询的缓存。
今天在实现鼠标双击响应的时候，遇到了一些问题，下面是对我很有帮助的解释: 首先对鼠标双击事件原理做一个简单的了解： 在Windows平台上，鼠标左键的按下、松开、快速的两次点击会产生WM_LBUTTONDOWN...、WM_LBUTTONUP和WM_LBUTTONDBLCLK消息，但是Windows根据什么来区分连续的两次鼠标按键操作，是两次独立的单击，还是一次双击呢？...（2）两次鼠标击点的空间距离 在第一次点击时，Windows以击点为中心，检测一个矩形区域，如果第二次点击不落在这个区域内，那就不把第三个消息算作WM_LBUTTONDBLCLK消息。...，还是一次双击，第一、二和四个消息都是不受影响的。...上面是对鼠标双击消息的实现原理 做的一个简单介绍 下面是实现的一个例子： 在鼠标左键按下函数内做判断（计算两次鼠标左键点击的时间），如果满足条件则调用，则响应鼠标双击消息WM_LBUTTONDBLCLK
聚簇索引的一个理论上的缺点是，当您使用二级索引进行查询时，它需要遍历两倍的树节点，第一次扫描二级索引，然后遍历聚集索引，这也是一棵树。...在 Postgres 中，相同记录的多个版本可以以这种方式存储在同一页面中。 ? MySQL 的表空间结构与 Oracle 相似，它有多个层次，包括层、区段、页面和行层。...在MySQL上清除（Purge）也可能相当繁重，但由于它是在单独的回滚段中使用专用线程运行的，因此它不会以任何方式影响读取的并发性。...人们一次又一次的说MySQL正在追赶Postgres，但是这一次，潮流已经改变。 UUID作为主键是一个可怕的想法，顺便说一句——密码随机性完全是为了杀死引用的局部性而设计，因此性能会损失。...↩︎ 当我说Postgres特别适合分析时，我是认真的：万一你不知道TimescaleDB，它是PostgreSQL上边的一个封装，允许你每秒插入100万条数据，每台服务器又1000亿行。
同样，PostgreSQL 可以用许多方法扩展，比如， 通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引。免费使用、修改、和分发 PostgreSQL，不管是私用、商用、还是学术研究使用。...要查看可用命令列表，请使用\h命令。您可以了解在\ h后添加有关特定命令的更多信息。 创建表 本节包含使用员工的名字和姓氏创建测试数据库的示例，为每个名称分配一个唯一键。...创建自己的表时，可以根据需要指定任意数量的参数（列）并对其进行适当命名。 从创建数据库部分的步骤2中打开的PostgreSQL shell运行本节中的命令。...此外，角色也可以创建为一组其他角色，类似于Linux“组”.PostgreSQL角色全局适用，因此您无需创建 如果您想在同一服务器上授予对多个数据库的访问权限，则两次使用相同的角色。...PostgreSQL在线文档 psql手册页 自建服务器难免会遇到这样的问题，配置SSL很麻烦，虽然对一部分人来说这也是一种乐趣，但是如果您在生产环境使用，我还是建议您直接使用云关系型数据库，云关系型数据库让您在云中轻松部署
子进程使用相同的pc（程序计数器），相同的CPU寄存器，在父进程中使用的相同打开文件。 它不需要参数并返回一个整数值。下面是fork（）返回的不同值。 负值：创建子进程失败。...由fork创建的新进程被称为子进程。fork函数被调用一次但返回两次。两次返回的唯一区别是子进程中返回0值而父进程中返回子进程ID。 子进程是父进程的副本，它将获得父进程数据空间、堆、栈等资源的副本。...由于在复制时复制了父进程的堆栈段，所以两个进程都停留在fork函数中，等待返回。因此fork函数会返回两次，一次是在父进程中返回，另一次是在子进程中返回，这两次的返回值是不一样的。 ?...在fork函数执行完毕后，如果创建新进程成功，则出现两个进程，一个是子进程，一个是父进程。在子进程中，fork函数返回0，在父进程中，fork返回新创建子进程的进程ID。...ENOMEM 没有足够空间给一个新进程分配. fork函数的特点概括起来就是“调用一次，返回两次”，在父进程中调用一次，在父进程和子进程中各返回一次。
但实际上 reducer 函数中到底发生了什么。 Reducer 函数是给 .reduce() 传递的第一个参数 accumulator。...它包含上次调用 reducer 函数时返回的所有内容。如果 reducer 函数还没有被调用，那么它包含初始值。...我在这里列出了五个不同于数字相加的: 将数组转换为对象; 展开成一个更大的阵列; 在一个遍历中进行两次计算; 将映射和过滤合并为一个通道; 按顺序运行异步函数 将数组转换为对象 我们可以使用...而且它还可以覆盖那些不可用的丢失的数组方法。 在一个遍历中进行两次计算 有时我们需要一个数组进行两次计算。假设，我们希望计算出一个数字列表里的最大值和最小值。...我们仍然需要计算相同的数字。但是在某些情况下，可能会有本质区别。比如，如果我们使用 .map() 和 .filter() 操作...
，但是扔一次怎么够呢，扔一次并不能保证我的网络的参数就训练的很完美了，那么我们就会反复将训练集的数据扔进去训练，每次扔的时候，数据的顺序是不一样的。...这里我们就先扔两次练练。 ? 训练网络 先不管running_loss，它是我们待会用来统计loss的平均值的。...我们在训练前，会将网络中每个参数的grad值清空为0，这样做是因为grad值是累加的，设置为0后，每次bp后的grad更新后的值才是正确的。...我们稍微想一下传播会怎么进行，传播应该会让每一个网络参数的grad值进行更新，我们网络中的每一个参数都是Variable类型，并且均是叶子节点，grad值必然会进行更新。...我们要计算正确率，就用 正确数／全部数量 我解释一下第92行代码，outputs.data是一个4x10张量，max函数会将每一行的最大的那一列的值和序号各自组成一个一维张量返回，第一个是值的张量，第二个是序号的张量
如果不对事务进行并发控制，可能会产生四种异常情况： 幻读(phantom read)： 一个事务第二次查询出现第一次没有的结果，说明别的事务已经插入一些数据。...注意这是在同一个事务里面的查询 非重复读(nonrepeatable read)： 一个事务重复读两次得到不同结果，说明读取操作结果是不可重复的。...会出现的问题：一个事务在查询数据时另一个修改数据的事务刚好提交，再次查询时，两次查询结果不一样，出现虚读 可重复读(repeatable read)：同一个事务先后查询结果一样，Mysql InnoDB...会出现的问题：在一个事务的两次查询中数据笔数不一致，例如：一个事务查询一次数据，在此时另一个事务插入了几条数据，当再次查询时出现了几条之前没有的数据，产生幻读； 可串行化(Serializable)：事务完全串行化的执行...源地址哈希法：源地址哈希的思想是根据获取客户端的IP地址，通过哈希函数计算得到的一个数值，用该数值对服务器列表的大小进行取模运算，得到的结果便是客服端要访问服务器的序号。
幂等是数学中的一个概念，它表示如果一个东西进行1次变换或进行N次变换之后，所产生的效果如果相同的话，就称为幂等。...在程序上，如果我们使用相同的请求调用这个接口一次和调用这个接口多次，对系统所产生的影响是相同的。如果一个接口满足这个特性，那么我们就说这个接口是幂等的。 这里我用些例子来说说： 1....对于查询这样的接口，我们都知道，我们无论如何查询数据，都不会对原有的数据造成影响。因此不管调用多少次查询接口，资源都不会改变，所以是它是幂等的。...（我们不用考虑类似这样的接口） 对于以相同的请求调用这个接口一次或多次，需要给调用方返回一致的结果时，就要考虑将这个接口设计成幂等接口。 如何保证幂等呢 ？...对于需要保证幂等的前提，我们都知道是由于多次重复提交了相同的请求。要保证幂等的条件更多是在重复请求已经发生了，这时我们要采取相应措施来保证系统的正常。
摄影：产品经理 下厨：kingname 在一日一技：实现函数调用结果的 LRU 缓存一文中，我们提到Python自带的LRU缓存lru_cache。通过这个装饰器可以非常轻松地实现缓存。...肯定有同学想到，在while循环里面增加一个计时器，每x分钟就重新调用一下read_id_name_map()函数，更新对应关系。...那么我们如何做到，比如每10分钟更新一次呢？我们知道，在使用lru_cache时，如果调用同一个函数，并且传入的参数相同，那么从第二次开始就会使用缓存。现在我们如何让时间在每10分钟内相同呢？...read_id_name_map，如果两次调用的时间间隔小于600秒，那么time.time() // 600的值是相同的，第二次直接使用缓存，也就不会查询MongoDB了。...补充：可能有同学注意到定义read_id_name_map函数的时候，参数我写的是下划线。这是Python 编码规范中建议的一种写法。当一个变量不会被使用，但又需要保留时，就可以用下划线表示。
注意这里的同一个请求不是说你参数相同就是同一个请求，而是指你的目的性。举例来说，zqfan这个用户现在创建了一台服务器，过会儿又想创建同样的一台服务器，这叫两个不同的请求。...在查询类的接口里，你基本上是不会想要上一次的结果，而只关心当前的结果，在你不做改变系统状态的操作时，你反复调用查询接口，其返回应该是一样的。...同样的，修改操作你也不会关心上一次结果，当你重复调用修改操作时，只要这一次成功了，目的就算达到了，如果失败了，再重试（如果可重试的话）直到成功即可。删除操作同理。...你只能去查询实例列表，还得按时间排序，确定下到底是否创建成功了，哪一批是上一次请求创建的，最终的结果难以保证正确性。如果是在代码里呢，你该怎么办？到底是重试，还是放弃直接抛出异常？...如果先入库的请求还未处理完毕，另一个请求无法入库（唯一性）又查询不到结果，只能返回一个内部异常（理想情况下应该返回操作正在执行中）。
换句话说，一个幂等函数被重复调用时，不会改变第一次调用之后的结果。 例如，在数学中，绝对值函数是幂等的，因为多次取同一个数字的绝对值，其结果不会发生改变。...无论对一个数字应用绝对值函数一次还是多次，结果都是相同的，因为它总是生成输入的非负值。...在开发云应用程序时（在本示例中我们将使用 AWS 演示这个概念），掌握“至少一次”传递 / 调用的概念至关重要。这个术语意味着特定目标可以至少一次或可能多次接收事件或被事件调用。...例如，向客户发送通知消息的函数可能不是幂等的，因为如果函数在同一个事件上运行两次，客户将收到两条通知消息，这会导致不良的用户体验。相反，我们希望客户只收到一条通知消息。...由于幂等性表可以在 AWS 基础设施中的多个服务之间共享，因此开发一个测试实用程序来创建表并从各种测试中调用它是可行的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
