三、钻取钻取工具可以让我们更深入的了解详细数据，要使用钻取工具要求对应字段有层级关系，在Power BI中钻取使用一般是针对时间字段进行钻取，因为时间字段有层级关系，例如：以上"Date"字段就具有层级关系...向上钻取:一层层向上钻取，日->月->季->年 向下钻取:点击向下钻取后，会进入"深化模式"，在图上可以一层层进行点击数据进行深化，年->季->月->日。...注意如果我们不想使用钻取功能可以在对应字段上修改非层级结构只展示对应的字段名称即可。如果不想要对应的层级某字段可以直接点击"×"号删除层级字段。...如果我们想在鼠标悬浮到图表上展示更多信息可以向"工具提示"中添加想要展示的字段，再次展示数据时可以看到添加的字段，不影响图表本身，但是工具提示中的字段不宜过多，否则不能展示重点信息此外，我们还可以在鼠标悬浮到图表上时展示其他图表信息...如果某一类数据量太小，展示这些数据时会导致其他图表中数据展示不美观，我们也可以关闭编辑交互功能，例如：选中某个报表，该图表就叫做筛选表，其他图表叫做被筛选表，在工具栏点击"格式"->"编辑交互"，点击之后
2、Hierarchy 层次 因为上面这个结构的维是无法直接应用于OLAP的，我前面的文章有介绍，其实OLAP需要基于有层级的自上而下的钻取，或者自下而上地聚合。...还有一点需要注意的是，维表的信息更新频率不高或者保持相对的稳定，例如一个已经建立的十年的时间维在短期是不需要更新的，地域维也是；但是事实表中的数据会不断地更新或增加，因为事件一直在不断地发生，用户在不断地购买商品...那么在事实表中Bug表中有一个字段为Status。当测试员或者开发人员改变了这个状态的值，事实表中该如何更新呢？是直接更新Status还是什么其他的方式？...10、钻取 钻取是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向上钻取（roll up）和向下钻取（drill down）。...细分的方法更多的是基于同一维度的纵深展开，也就是OLAP中的钻取（Drill-down），比如从月汇总的数据细分来看每天的数据，就是在时间维度上的细分，或者从省份的数据细分查看省份中各城市的数据，是基于地域维的下钻
但即使开启了实时查询等，Qbi图表的字段变动后，仍需要点击【更新】按钮才会显示变动后的结果。这点不如Pbi实时更新直观便捷（可惜现在Pbi添加筛选条件也要点【应用】才行了）。...从下图可以看到，因为左下角显示了层级结构导航，所以Qbi的下钻和上钻可以直接点击实现，操作步骤比Pbi更便捷。Pbi的下钻和上钻都要右键再选择。可能因为单击让位于图表关联。...Pbi在多个地方可以设置跳转功能，比如以浮窗显示的工具提示页，或者设置跨页面钻取，或者在表格矩阵里通过条件格式设置外部链接、或者通过按钮增加跳转功能。...5 事件 Quick BI中，交叉表支持数据填报和钉钉两种事件。在交叉表中添加数据填报事件，则可以将数据内容录入到目标数据库中，完成数据填报。...在交叉表中添加钉钉事件时，则可以在移动端将数据内容通过Ding、待办、日程方式发送给钉钉用户。
通过不同的数据源连接与不同的图表展现能够实现自由的数据钻取分析功能。 ? 数据钻取也就是通过某个特征或者条件进行更细层次的数据细分的呈现。用户从一个统计类的指标结果逐级挖掘到更细粒度的数据点上。...在版本详情的列表中把所有相关的查询均添加上 $version即实现参数的传递，实现数据的下钻分析。 数据钻取的意义 数据钻取是改变了数据的维度，转换了分析的粒度。...数据钻取包含向上钻取与向下钻取。 向上钻取实现的是从细节数据到统计数据的转换，或者维度的较少。 向下钻取则正好相反，从统计类的指标数据或向导统计类的数据到细节类的数据分析展现或增加新维。...在分析领域，我们实现对于不同层次的数据报表能够更加清晰的分析到问题结果。应用在企业业务场景中，我们从统计的结果很难分析到具体的问题。而数据钻取实现对于数据详细细节的把控。...为了系统中不同角色的需求，也需要用到数据钻取。
基本在商业应用中基本用不了。...所以这个漏斗图实际在开发过程中是无法使用，用户应该也接受不了这种漏斗图。 效果如下： ?...解决办法:然后我在github上向百度EChart提出了这个issue，但是好像目前他们也没有修复的打算。所以目前还没有很好的版本，而且在新版本中这个问题会不会解决还不知道。...考虑到浮点数，最大值值数据里面最大值向上取整，使用Math.ceil()；最小值是数据里面最小值向下取整。Math.Floor()方法。...但是在2.0.0版本中，EChart有个bug，这个点不会在地图上显示出来。在2.1.10中解决了这个问题。也提醒使用EChart的开发者，需要经常关注EChart官网对EChart的更新。
正文 钻取：钻取是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向上钻取（roll up）和向下钻取（drill down）。...通俗说法就是: 向上钻取是获取上一层级的数据情况。例如：当前显示的是某品牌在广东省各门店的销售情况，向上钻取就是显示该品牌全国范围内门店的销售情况。...例如：我们知道商品有分类，生活用品，学习用品，烟酒饮料类等等，商品都有自己属于的一个品类，而品类中包含了许多商品，若当前显示的是某超市各个品类的销售额，我们要想知道品类中具体商品的销售额，获取数据的这过程就叫向下钻取...钻取关联 在钻取一栏的下拉菜单中选中杯具，就是要钻取的那个数据表 ? 7. 保存并浏览 注意注意！！...为了方便看结果，建议在做前面两个表的时候，对收入进行排序，例如这里，我将收入按照降序排序，并只显示TOP10。 ? 8.
训练误差和泛化误差 对于机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。如果你改变过实验中的模型结构或者超参数，你也许发现了：当模型在训练数据集上更准确时，它在测试数据集上却不⼀定更准确。...本质上，梯度消失和爆炸是一种情况。在深层网络中，由于网络过深，如果初始得到的梯度过小，或者传播途中在某一层上过小，则在之后的层上得到的梯度会越来越小，即产生了梯度消失。梯度爆炸也是同样的。...3、ReLu、leakReLu等激活函数 ReLu：其函数的导数在正数部分是恒等于1，这样在深层网络中，在激活函数部分就不存在导致梯度过大或者过小的问题，缓解了梯度消失或者爆炸。同时也方便计算。...7.2 AdaGrad算法 优化算法中，⽬标函数⾃变量的每⼀个元素在相同时间步都使⽤同⼀个学习率来⾃我迭代。...和AdaGrad算法⼀样，RMSProp算法将⽬标函数⾃变量中每个元素的学习率通过按元素运算重新调整，然后更新⾃变量： ? 其中η是学习率，ϵ是为了维持数值稳定性而添加的常数，如10的-6次方。
本质上，梯度消失和爆炸是一种情况。在深层网络中，由于网络过深，如果初始得到的梯度过小，或者传播途中在某一层上过小，则在之后的层上得到的梯度会越来越小，即产生了梯度消失。梯度爆炸也是同样的。...ReLu、leakReLu等激活函数 ReLu：其函数的导数在正数部分是恒等于1，这样在深层网络中，在激活函数部分就不存在导致梯度过大或者过小的问题，缓解了梯度消失或者爆炸。同时也方便计算。...优化算法 7.1 动量法 在每次迭代中，梯度下降根据⾃变量当前位置，沿着当前位置的梯度更新⾃变量。然而，如果⾃变量的 迭代⽅向仅仅取决于⾃变量当前位置，这可能会带来⼀些问题。 ?...7.2 AdaGrad算法 优化算法中，⽬标函数⾃变量的每⼀个元素在相同时间步都使⽤同⼀个学习率来⾃我迭代。...因此， 如果⽬标函数有关⾃变量中某个元素的偏导数⼀直都较⼤，那么该元素的学习率将下降较快； 反之，如果⽬标函数有关⾃变量中某个元素的偏导数⼀直都较小，那么该元素的学习率将下降较慢。
根据计算的布局信息进行绘制：绘制阶段则会遍历呈现树，并调用呈现器的paint方法，将呈现器的内容显示在屏幕上，绘制的顺序其实就是元素进入堆栈样式上下文的顺序，例如，块呈现器的堆栈顺序如下：1.背景颜色...事件，一半在 touchend 中执行。...②要消失的元素延迟300ms后在消失 margin塌陷和合并问题 首先，margin塌陷是相对于父子级关系的两个元素，而margin合并是相对两个兄弟级关系的两个元素 两个兄弟级关系的元素，垂直方向上的...，主要是在删除原有元素并且维持高度的基础上，生成并加载新的数据 如果滚动过快怎么办，高频率触发事件解决方案-防抖和节流 节流：在一段时间内不管触发了多少次都只认为触发了一次，等计时结束进行响应（假设设置的时间为...，不管你触发了多少次事件，都只认最后一次（假设设置时间为2000ms，如果触发事件的2000ms之内，你再次触发该事件，就会给新的事件添加新的计时器，之前的事件统统作废。
训练误差和泛化误差 机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。如果你改变过实验中的模型结构或者超参数，你也许发现了：当模型在训练数据集上更准确时，它在测试数据集上却不⼀定更准确。这是为什么呢？...本质上，梯度消失和爆炸是一种情况。在深层网络中，由于网络过深，如果初始得到的梯度过小，或者传播途中在某一层上过小，则在之后的层上得到的梯度会越来越小，即产生了梯度消失。梯度爆炸也是同样的。...ReLu、leakReLu等激活函数 ReLu：其函数的导数在正数部分是恒等于1，这样在深层网络中，在激活函数部分就不存在导致梯度过大或者过小的问题，缓解了梯度消失或者爆炸。同时也方便计算。...7.2 AdaGrad算法 优化算法中，⽬标函数⾃变量的每⼀个元素在相同时间步都使⽤同⼀个学习率来⾃我迭代。...因此， 如果⽬标函数有关⾃变量中某个元素的偏导数⼀直都较⼤，那么该元素的学习率将下降较快； 反之，如果⽬标函数有关⾃变量中某个元素的偏导数⼀直都较小，那么该元素的学习率将下降较慢。
Highcharts是一个用纯JavaScript编写的图表库，它能够很简单便捷的在web网站或者是web应用程序中添加有交互性质的图标。...方便易用的交互式甘特图，可以用于展示时间分配、任务调度、事件及资源使用情况。 ?...通过上面的代码我们可以看到使用python-highcharts绘图的5个基本步骤： 导入库和示例化对象 设置各种配置项；配置项都是字典形式 往实例化对象中添加字典形式的配置项 准备数据和往实例化对象中添加数据...坐标属性倾斜的柱状图 当我们的坐标属性过长的时候，属性值显示在坐标轴上可以倾斜一定的角度： from highcharts import Highchart # 导入库 H = Highchart(...基于最值的柱状图 通过最小值和最大值可以绘制在区间内变化的柱状图： from highcharts import Highchart # 导入库 H = Highchart(width=800, height
在没有起点或者没有提供方法的情况下，性能问题通常是随机分析的: 猜测问题可能在哪里，然后改变事情，直到问题消失。...这还只是软件而已，硬件和固件，包括外部的存储系统和网络基础设施，向环境中添加了更多的组件，其中任何组件都是潜在的问题根源。...钻取分析法 钻取分析包括剥离软件和硬件的层次，以找到问题的核心，从高到低深入到不同层次的细节。...钻取分析法包括： 监测，不断地记录许多系统随时间变化的高级统计数据，如果出现问题，则识别或发出警报。...错误报告中的错误数量(例如，最后50次网络交互的冲突)。 表示测量的时间间隔也很重要。虽然看起来有些违反直觉，即使在较长的时间间隔内总利用率很低，但短时间的高利用率会导致性能问题。
维度的层次结构通常和钻取联系在一起，所谓钻取即是对信息的持续深入挖掘。...钻取分为向上钻取和向下钻取，比如对于某零售商的年度销售报表，其年度销售总额显示增长20%，那么从时间上分析是哪个季度的增长率比较高呢？...这就是向下钻取。 与之相对的是向上钻取，钻取的实质是增加或者减少维度，增加维度（向下钻取）从汇总数据深入到细节数据，而减少维度（向上钻取）则从细节数据概括到汇总数据 。...通过钻取，用户对数据能更深入地了解数据，更容易发现问题，从而做出正确的决策。 维度一致性 在 Kimball 的维度设计理论中，并没有物理上的数据仓库。...物理上的数据集市组合成逻辑上的数据仓库， 旦数据集市的建立是逐步完成的，如果分步建立数据集市的过程中维度表不一致，那么数据集市就会变成孤立的集市，不能从逻辑上组合成一个集成的数据仓库，而维度一致性的正是为了解决这个问题
）：用户观察的某个角度，或者说某个维，都可能存在各个细节的描述方面（比如时间维度包括日期、月份、季度、年等） 度量（Measure）：多维数组的取值 维的成员（Member）：即维的一个取值，是数据项在某个维中位置的描述...OLAP的基本多维分析操作有钻取（Drill-up和Drill-down）、切片（Slice）、切块（Dice）以及旋转（Pivot）等 钻取：改变维的层次，变换分析的粒度，它包括向上钻取（Drill-up...）、向下钻取（Drill-down ）、上滚（Roll-up）。...向上钻取是将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；而向下钻取则相反，将汇总数据细分到更细的数据进行分析，或者增加维数 切片和切块：在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布，如果剩余的维有两个就是切片...，如果有3个及以上，就是切块 旋转：变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（如行列的互换） OLTP和OLAP对比： OLTP的特点： 实时性要求高 查询的数据量不是很大 交易一般是确定的，OLTP
HTML标 签中，前端代码风格大体上如图所示。...-- 2、 让带有插值 语法的 添加 v-cloak 属性 在 数据渲染完场之后，v-cloak 属性会被自动去除， v-cloak一旦移除也就是没有这个属性了...-- 注意:在指令中不要写插值语法 直接写对应的变量名称 在 v-text 中 赋值的时候不要在写 插值语法 一般属性中不加 {{}} 直接写...可能有安全问题, 一般只在可信任内容上使用 v-html，永不用在用户提交的内容上 它与v-text区别在于v-text输出的是纯文本，浏览器不会对其再进行html解析，但v-html会将其当...v-if是动态的向DOM树内添加或者删除DOM元素 v-if切换有一个局部编译/卸载的过程，切换过程中合适地销毁和重建内部的事件监听和子组件 循环结构 v-for 用于循环的数组里面的值可以是对象
Highcharts是一个用纯JavaScript编写的图表库，它能够很简单便捷的在web网站或者是web应用程序中添加有交互性质的图表。...方便易用的交互式甘特图，可以用于展示时间分配、任务调度、事件及资源使用情况。...准备数据和往实例化对象中添加数据，并设置图形的相关信息 notebook中在线绘图 绘制精美柱状图?...H.add_data_set(data3,'bar','Joe') H [008eGmZEgy1gnv6anisdjj31810u0gnx.jpg] 坐标属性倾斜的柱状图 当我们的坐标属性过长的时候，属性值显示在坐标轴上可以倾斜一定的角度...] 多轴柱状图 有时候可以将多个图形放在一个画布中： from highcharts import Highchart H = Highchart(width=850, height=400) # 3
它是一种在无需重新加载整个网页的情况下，能够更新部分网页的技术。通过在后台与服务器进行少量数据交换，Ajax 可以使网页实现异步更新。这意味着可以在不重新加载整个网页的情况下，对网页的某部分进行更新。...传统的网页（不使用 Ajax）如果需要更新内容，必须重载整个网页页面。...1）存储型 XSS 的攻击步骤： 攻击者将恶意代码提交到⽬标⽹站的数据库中。 ⽤户打开⽬标⽹站时，⽹站服务端将恶意代码从数据库取出，拼接在 HTML 中返回给浏览器。...并发是宏观概念，我分别有任务 A 和任务 B，在一段时间内通过任务间的切换完成了这两个任务，这种情况就可以称之为并发。 并行是微观概念，假设 CPU 中存在两个核心，那么我就可以同时完成任务 A、B。...两者区别如下： （1）在渲染树中 display:none会让元素完全从渲染树中消失，渲染时不会占据任何空间； visibility:hidden不会让元素从渲染树中消失，渲染的元素还会占据相应的空间，
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