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如果我渴望加载相关联的子记录，那么这意味着将来的检索将不会再次挖掘数据库？

如果您渴望加载相关联的子记录，这意味着将来的检索将不会再次挖掘数据库。这是因为在加载相关联的子记录时，您已经将这些子记录一并加载到了内存中，避免了后续的数据库查询操作。

这种加载子记录的方式可以提高查询效率和性能，特别是在需要频繁访问相关联的子记录时。通过一次性加载所有相关联的子记录，可以避免多次查询数据库，减少了数据库的访问压力和响应时间。

在实际应用中，加载相关联的子记录常用于解决数据关联查询的性能问题，例如在电子商务网站中，加载订单的同时加载订单项，可以避免在显示订单详情时再次查询订单项。

腾讯云提供了多种适用于云计算场景的产品和服务，其中包括数据库、存储、云原生等相关产品。您可以根据具体需求选择适合的产品和服务。

以下是腾讯云相关产品和产品介绍链接地址的示例：

云数据库 TencentDB：提供多种数据库类型，包括关系型数据库（MySQL、SQL Server、PostgreSQL等）和非关系型数据库（MongoDB、Redis等）。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb
对象存储 COS：提供高可靠、低成本的对象存储服务，适用于存储和管理大量非结构化数据。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
云原生服务 TKE：提供容器化应用的管理和运行环境，支持快速部署、弹性伸缩等特性。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/tke

请注意，以上仅为示例，具体选择产品和服务时需要根据实际需求进行评估和决策。

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后端开发效率：缓存的关键作用

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互联网十万个为什么之什么是缓存？

通过将数据存储在临时存储位置，当再次需要这些数据时，可以迅速从缓存中检索，而不是重新进行原始数据的昂贵或时间耗费的获取和计算过程。...数据库缓存 数据库系统使用缓存来临时存储频繁查询的结果，这减少了数据库的查询次数和负载。当相同的查询再次发生时，系统可以直接从缓存提供结果。...这提高了应用的响应时间和并发处理能力。例如，一个社交媒体应用可能会缓存用户的个人资料和最近的帖子，以便在他们再次查看时能够快速加载。操作系统缓存操作系统使用缓存来存储经常访问的文件和程序。...缓存的工作原理是什么？计算机系统中访问数据的模式往往表现出明显的局部性原理。这意味着某些数据或指令一旦被访问，很可能在短时间内再次被访问（时间局部性），或者与它们相邻的数据也将被访问（空间局部性）。...保持缓存与源数据的一致性是缓存管理中的一个主要挑战。缓存过期：数据在缓存中不能存储无限长的时间。过期机制确保数据不会变得过时。这通常通过设置时间戳来实现，一旦数据达到一定的年限，它就会被替换掉。

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db2 日志管理

2.2归档日志记录与循环日志记录相比，当最后一个日志文件写满时，归档日志记录过程会创建一个新的日志文件，这样将来的事务就不会覆盖现有的日志文件。...可以通过将该配置参数的值更改成指向另一个目录或设备来更改放置活动日志和将来归档日志的位置。如果将数据库配置成进行前滚恢复，那么就不会将当前存储在数据库日志路径目录中的归档日志移到新的位置。...如果指定这两个参数，每个日志文件均归档两次。这意味着您将拥有两个位于不同位置的归档日志文件副本。这些参数的有效值包括介质类型，且在某些情况下，包括目标字段。　　...如果同时指定这两个参数，那么由 logpath 配置参数设置的活动日志路径中的每个日志文件均会进行两次归档。这意味着将在两个不同目标位置具有该日志路径中的已归档日志文件的两个相同副本。...如果正在使用日志归档，那么当活动日志写完时，日志管理器将尝试将它们归档。在某些情况下，如果数据库在日志管理器能够成功记录归档之前被取消激活，那么日志管理器可能会在该数据库被激活时尝试再次归档日志。

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django 1.8 官方文档翻译： 2-2-1 执行查询

一般来说，对 QuerySet 切片会返回新的 QuerySet – 这个过程中不会对运行查询。不过也有例外，如果你在切片时使用了 “step” 参数，查询集就会被求值，就在数据库中运行查询。...这意味着不会有异常抛出，在这个例子中： Blog.objects.filter(entry__author__name='Lennon') (假设关联到 Author 类), 如果没有哪个 author...与 entry 相关联，Django 会认为它没有 name 属性，而不会因为不存在 author 抛出异常。...print [e.headline for e in Entry.objects.all()] >>> print [e.pub_date for e in Entry.objects.all()] 这就意味着相同的数据库查询将执行两次...逆向关联如果 model 有一个 ForeignKey外键字段，那么外联 model 的实例可以通过访问 Manager 来得到所有相关联的源 model 的实例。

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hibernate一级缓存

一旦会话被关闭，缓存将永远消失一级缓存默认是打开的，并无法禁止第一次查询一个实体会从数据库中检索，并被存放在与 hibernate 会话关联的一级缓存中如果在一个会话中再次查询该实体，它将从一级缓存中加载...，不会发送 sql 查询到数据库 加载的实体可以从会话中被移除，通过使用 evict() 方法。...如果实体已经使用 evict 下次加载该实体将会再次调用数据库查询整个会话缓存可以通过 clear() 方法移除。...它将移除缓存中的所有实体从一级缓存检索的例子在下面的例子中，将通过 hibernate 会话从数据库检索 Department 实体。多次检索该实体，观察 sql 语句是否被发出去。...新会话测试一级缓存如果实体已经在一个会话中被获取，在新会话中，该实体将再次从数据库中获取。

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我接手了一个“垃圾”系统，全栈优化后将性能提升了350倍

我还实现了更好的连接池和连接管理技术——我们经常会耗尽各种存储的连接数；因为许多是硬编码的，会在实例化时建立直接连接，这意味着，如果没有可用的连接，则应用程序实例将无法处理任何事务。...我不得不重写很多代码和算法来支持流处理，以最小化内存和 CPU 占用。这样一来，算法和代码就不必加载整个电子表格，加速效果显著。再次是将集合遍历移到数据库中。...在数据库中可以轻松处理的操作，有很多代码是在应用程序中执行的。例如，迭代数千条记录求和，而不是再数据库中求和，或者为了访问单个字段而加载整个文档。...我意识到，拆分作业的开销，从一开始就抵消了拆分作业带来的一些好处。我们实现了批处理，这样，CacheUpdateJob 就不会为每条记录创建一个新作业，而是将记录分到大约 100 个左右的自定义组中。...想象一下，如果你正在划定批量删除的集合。你可能认为正在删除这 20 条记录，但实际上正在删除的是一个类似查询返回的前一组记录。这可能是个噩梦，希望你有良好的备份和审计表。

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Hibernate学习---检索优化

Hibernate框架对检索进行了优化，前面我们将CURD的时候提到了load和get的区别，当时仅仅说了load为延迟加载，get为立即加载，当检索的记录为空的时候load报错（不是在执行load方法的时候报的错...其实load就是对检索的一种优化，它的作用是当程序执行检索代码的时候，在缓存中没有的前提下，不会立即去数据库中查询，而是等真正用到的时候才会去查询，这是一种懒加载策略。...②当fetch为select时，lazy为false时，采用普通select查询，当查询一方的时候，也会顺带将多方检查了，且都是通过直接查询加载的方式；lazy为true时，先查一方，多方为懒加载。...③当fetch为subselect时候，如果“一”里面有很多条记录，例如有三个部门，每个部门里面有十个员工，如果fetch为select，当遍历这些部门和员工的时候，每次都要先查询部门，然后再查询员工；...但是如果使用子查询的话（fetch=“subselect”），只会查询一次部门详情，后面查询员工的时候不用再次查询部门，因为部门作为子查询进行。

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