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文档：“DevOps下我该怎么办？”：农行文档自动化管理实践

围绕着项目文档标准化输出、线上化传递、结构化填写、自动化检查及全流程共享的思路，农行将科技项目管理相关制度要求形成统一的文档编写标准并落实内建于平台，采取文档线上结构化填写的方式，利用工具抽取并管理的关键要素...对项目文档产出阶段、编写范围、文档模板发布及使用规程制定了标准化的管理要求。同时，农行推进了各文档源系统间的联动操作，通过文档自动归档功能以落实文档统一管理的标准化要求。...经过对项目文档进行的一系列自动化管理及复用、文档全流程管理，农行已实现项目文档100%伴随流程线上提交及传递，实现了项目过程中对文档提交范围的自动化管理。...项目文档管理作为其中不可或缺的一部分，在流程优化、流水线建设中将进一步考虑项目文档管理的再细化优化及落地工作。在稳步推进 DevOps 建设的同时，实现一站式项目文档管理。...DevOps 标准共分 5 级，持续交付部分如果能达到 3 级已经是国内领先水准，这代表着中国农业银行在参评项目的持续交付能力达到国内领先水平。

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程序慢的像蜗牛，我该怎么办？

分享是件快乐的事情，工作之余，有时间我就尽力多码字，多推几篇文章。其实讲真，我每次都是抱着分享给那些需要的人，说不定哪篇文章，就戳中了你，扣开了你的心扉，解决了你的困惑（捂嘴笑 ? ）。...等输出结果，真是在线等的好着急，就这样程序跑了一整天，苦苦的等出来了结果，你可能不相信，我居然能忍受这么慢的程序，连我自己都不敢相信（捂嘴笑 ? ）。...不过当拿到跑出来的结果，却有点不尽人意，于是业务要求加大数据量。但是我的程序这么慢，如果加大数据量，程序跑起来，如果再死等程序的结果，到最后就只能变成了等死啦。 ?...作为一个负责任分享的我，岂能只截一张图给你们，还是从实际项目中简单抽取一个 demo 雏形出来，以备你们的不时之需。...但是知其然，知其所以然，容我再多絮叨两句。 第一步：创建进程池。Python 中如果要启动大量的子进程，那么就可以用进程池的方式批量创建子进程。

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您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

团队交付的速度变慢了，我该怎么办？

你该如何回答这个问题？你怎样提前做好准备？怎样才能让你的团队以最快、最可持续的速度前进？...加强团队内部沟通 对于我来说，第一个关键点是确保期望是明确的。我发现，如果你是团队的一员，共同创建团队章程确实有助于团队在设定团队的常态和建立“游戏规则”时让成员有参与感。...章程定义了他们是谁以及他们喜欢的工作方式。这也是当人们加入或离开团队以及团队动态发生变化时应该重新审视的东西。我介绍了更多关于 定义和使用团队章程) 的方法，如果你想了解更多，可以了解一下它们。...我们的问题与 Henrik 的文章中提到的问题类似，只是针对 Bloom & Wild 环境进行了一些小的调整，所以如果你也想做一些调整，我建议使用 Spotify 的问题作为起点。...团队的速度变慢了，我该怎么办 希望你的 OKR 和 KPI 能够告诉你该怎么办，但通常情况下，它首先会从利益相关者那里显露出来。如果一个利益相关者问“为什么技术比以前慢了？”

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如果我要分页，我该怎么办？

如果是主键索引，它的叶子节点会存放完整的行数据信息。 如果是非主键索引，那它的叶子节点则会存放主键，如果想获得行数据信息，则需要再跑到主键索引去拿一次数据，这叫回表。...也就是说非主键索引的limit过程，比主键索引的limit过程，多了个回表的消耗。 但当offset变得非常大时，比如600万，此时执行explain。...当然，跟上面的case一样，还是没有解决要白拿600w条数据然后抛弃的问题，这也是非常挫的优化。 像这种，当offset变得超大时，比如到了百万千万的量级，问题就突然变得严肃了。...一般来说，谷歌搜索基本上都在20页以内，作为一个用户，我就很少会翻到第10页之后。 作为参考。...这道题，是我无能！ 告辞！！

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有人出100元买我的沪漂小窝源码，我该怎么办？

开个玩笑，原问题是这样说的，我就直接放截图了: 这个问题并不是卖不卖某个应用的问题，本质是如果做了一份具有一定价值的虚拟产品，可以定价200，那么100块钱会不会出售呢？...且不说客服会不会理我，如果有回复，多数的可能并不会降价，而是给个三十五十的优惠券啥的，再就是打折一般会根据某些节日、某些特定的时候，比如双十一、五一、十一等等。...这样可以过滤掉一部分不想为此支付报酬的人群，毕竟一款产品或者一个人的精力是有限的，我只需要服务好那部分愿意为我付费的人群就好了，别想着谁的钱都赚，这样反而做不好一款产品。...比制作课程更不容易的是，因为不管是视频还是文档，都是具有可复制性，所以很多人都是花三五块钱买盗版或者翻录的。...如果按照我正八经的在自媒体上投入一定的时间和精力来算，到现在已经是2年了，伴随着疫情开始居家隔离到现在，也是不短的时间，像我做的就比较随意了，有好的idea才会更新。

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面试官让我找出无序数组的第k大元素，我该怎么办？

比如给定的无序数组如下： 如果 k=6，也就是要寻找第6大的元素，这个元素是哪一个呢？ 显然，数组中第一大的元素是24，第二大的元素是20，第三大的元素是17 ...... 第6大的元素是9。...接下来遍历原数组，每遍历到一个元素，和数组A中最小的元素相比较，如果小于等于数组A的最小元素，继续遍历；如果大于数组A的最小元素，则插入到数组A中，并把曾经的最小元素“挤出去”。...遍历原数组，每遍历一个元素，就和堆顶比较，如果当前元素小于等于堆顶，则继续遍历；如果元素大于堆顶，则把当前元素放在堆顶位置，并调整二叉堆（下沉操作）。...2.继续遍历数组，和堆顶比较，如果小于等于堆顶，则继续遍历；如果大于堆顶，则取代堆顶元素并调整堆。 遍历到元素2，由于 2<3，所以继续遍历。...但如果允许改变原数组的话，我们可以把数组的前k个元素“原地交换”来构建成二叉堆，这样就免去了开辟额外的存储空间。 因此，方法的空间复杂度是O（1）。

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每天坚持买彩票的我，万一中奖了该怎么办呢？

Loto-Quebec进一步表示，该VR体验可以在中奖者的名字和照片被媒体曝光后，模拟出一系列中奖者将会面临的潜在问题。...这些问题包括寻求财政资源的家人和朋友、慈善机构不断地登门拜访、投资计划的骗局，以及数不清的绯闻轶事。 当然，彩票获奖者也有可能遭遇更具威胁的情景。...例如上周获得Powerball二等奖的Mavis Wanczyk，由于她中的彩票金额是北美历史上的特等奖，在名字被公布的第二天，警方接到消息说，有很多陌生人前往她的住所，并敲门以确认她是否住在里面。...而Mavis Wanczyk也于近日加入了该VR体验。 考虑到一位曾在乔治亚州中奖的彩票购买者，于2015年因谋财目的被7名蒙面男子谋杀于家中。...警方正在对Mavis Wanczyk的住所进行暗中保护。 据悉，该次VR体验时长几分钟，场景涵盖派对以及工作地点等。

1.8K50

某个应用的 CPU 使用率居然达到 100%，我该怎么办？

你只要记住，有需要的时候，查询 man proc 就可以。不过，你要清楚 man proc 文档里每一列的涵义，它们都是 CPU 使用率相关的重要指标，你还会在很多其他的性能工具中看到它们。...CPU 使用率过高怎么办？ 通过 top、ps、pidstat 等工具，你能够轻松找到 CPU 使用率较高（比如 100% ）的进程。接下来，你可能又想知道，占用 CPU 的到底是代码里的哪个函数呢？...如果采样数过少（比如只有十几个），那下面的排序和百分比就没什么实际参考价值了。...再往下看是一个表格式样的数据，每一行包含四列，分别是： 第一列 Overhead ，是该符号的性能事件在所有采样中的比例，用百分比来表示。...那最后一步，我们就该看看这个文件的源码了： $ cat app/index.php <?php // test only.

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带你学MySQL系列 | 奇怪的null值，我该怎么办？看看我给你的总结！

1）空格、空值和null的区别 用一个形象的比喻来说明这三者的区别。首先空格很好理解，一个空字符串吗，占据一定的空间大小。...不好理解的其实是空值和null，空值相当于一个杯子是真空状态的，什么也没有，null表示的杯子中有空气。 MySQL中，null是未知的，且占用空间的。...在进行count()统计某一列记录数的时候，如果存在null值，会被系统自动忽略掉，但是空值会被统计到其中。 判断null使用的是is null和 is not null，但判断空字符使用的是= ，!...对于timestamp数据类型，如果插入null值，则出现的值是当前系统时间。插入空值，则会出现0000-00-00 00:00:00。...对于已经创建好的表，普通的列将null修改为not null带来的性能提升较小，所以调优时候没有比要注意。 2）出现了null值，我应该怎么办？

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做了2年程序员，想转行，前辈的3个建议却让我更迷茫，该怎么办？

毕业2年了，一直都是从事程序员的工作，现在突然迷茫起来。开始想以后的职问题了。看到身边一些“大龄”程序员的出路，我也分别跟他们取经，听听他们的分享。...如果单纯是因为自己工作不开心，对老板不满而愤然离职创业的，这种基本成功概率为零。 创业 创业比起做管理岗要求更高，除了沟通能力，还有商务能力，团队管理，人脉资源等等，都是创业者必备的技能。...程序员 如果想继续抱着键盘安安静静地写程序，估计要在某个技术方向深度学习。...我想了很多虽然现在我月薪只有税后1万6，但是在这个普通二线城市已经算不错的了。主要还是我自己作为程序员，IT编程技术还不够精通。我现在要做的就是好好上班，不断学习，争取明年月薪翻倍！...在这我也和大家一起勉励，一起加油！ 工作之余我也不断学习也不忘分享，最近有很多准备做程序员的朋友问我有没有什么学习资料，他们说想学编程做程序员。

7.7K60

我搭的神经网络不 work 该怎么办！看看这 11 条新手最容易犯的错误

每个人在调试神经网络的时候，大概都遇到过这样一个时刻： 什么鬼！我的神经网络就是不 work！到底该怎么办！...我的建议是从一开始就可视化所有过程，不要等网络不奏效时再开始做，在你开始尝试不同的神经网络结构之前，你要确保整个流程没有一丝差错。这是你能够正确评估不同网络模型的唯一方式。 3....我发现，大多数深度学习新手会设置过高的学习率，并且通过梯度裁剪来缓解此问题，使得全局训练过程变慢，并且改变学习率后的网络效果不可预测。 And?...但是这也可能出现问题，因为这个函数在 1 或 - 1 附近时斜率变得很大，可能会使权重大幅增加，最终只产生 - 1 或 1 的输出。...“he”、“lecun” 或 “xavier” 权重初始化都是受欢迎的选择，在几乎任何情况下都应该很好地工作。只要选一个（我最喜欢的是 “lecun”）就行了。

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我搭的神经网络不work该怎么办！看看这11条新手最容易犯的错误

王瀚宸 王小新 编译自 TheOrangeDuck 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 每个人在调试神经网络的时候，大概都遇到过这样一个时刻： 什么鬼！我的神经网络就是不work！到底该怎么办！...我的建议是从一开始就可视化所有过程，不要等网络不奏效时再开始做，在你开始尝试不同的神经网络结构之前，你要确保整个流程没有一丝差错。这是你能够正确评估不同网络模型的唯一方式。 3....我发现，大多数深度学习新手会设置过高的学习率，并且通过梯度裁剪来缓解此问题，使得全局训练过程变慢，并且改变学习率后的网络效果不可预测。 And?...但是这也可能出现问题，因为这个函数在1或-1附近时斜率变得很大，可能会使权重大幅增加，最终只产生-1或1的输出。...“he”、“lecun”或“xavier”权重初始化都是受欢迎的选择，在几乎任何情况下都应该很好地工作。只要选一个（我最喜欢的是“lecun”）就行了。

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核心18问 | 万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑（下）

数据一致性在迁移过程中同步你们是怎么保证的呢？ 我们数据体量不太大，主要是杂，这种环境想做好数据治理，建议把重点放在哪些方面？然后有没有一些比较常见的坑？ 删除数据空间不释放怎么办？...mongostat统计信息中最核心的几个影响性能的统计项： dirty：存储引擎脏数据比例，默认该值为5%的时候，wiredtiger存储引擎自带的evict现成开始选择脏数据page淘汰到磁盘；如果该值达到...如果对下面的命令不熟悉，可以查看 MongoDB 官方文档关于 Shard Zone/Chunk 的解释。...没太明白 分享的案例2：万亿级数据量mongodb集群性能数倍提升优化实践，不是拆分数据到多个表，而是把一条数据(该数据保护一个数组，数组中包含数百万个子文档)通过hash的方式散列为多条数据。...数组中的子文档如果需要查询指定字段，一定记得对数组中嵌套的字段添加子索引。 数组字段中的文档一定要控制在一定范围，避免该数组过大，数组过大有遍历、磁盘IO过高等问题。 嵌套子文档层数不宜过多。

2.1K70

商城首页卡爆了！！！

但由于目前商城的用户并发量，还不算很大，而且如果改成页面静态化，前后端的改动都太大了。 因此，这个方案最先被我们否定了。...MongoDB：数据存在内存，由 linux系统 mmap 实现，当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。 显然MongoDB更适合保存大批量的结构化的文档数据。...5.兜底方案 上面的说的本地缓存 + MongoDB，基本可以解决redis挂了的问题。 但如果MongoDB挂了该怎么办呢？ 这就需要有一套更好的兜底方案。...5.1 使用Apollo配置 如果MongoDB挂了，则直接返回Apollo配置中默认数据，默认是北京市东城区的推荐商品数据。 该配置由于在Apollo中，我们可以根据实际情况动态调整。...5.2 再从数据库访问数据 如果从MongoDB中获取数据失败了，则直接从数据库中获取数据。 该方案从业务的角度来说，确实没有问题。 但万一真的出现这种情况，同样会出现商城首页访问很慢的问题。

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本周新鲜事：开源那些事

短期内对我们没有太大的影响，后期建议大家将相关业务迁移到 Consul/ZooKeeper/Etcd 等工具上。...后续我也准备给大家写一系列 Python 的文章，一起体验脚本语言的魅力。 ?...本周 MongoDB 4.0 已正式发布，此次更新涉及到的一些内容： 多文档事务，结合 MongoDB 文档模型内嵌数组、文档的支持，目前的单文档事务能满足绝大部分开发者的需求。...为了让 MongoDB 能适应更多的应用场景，让开发变得更简单，MongoDB 4.0 将支持复制集内部跨一或多个集合的多文档事务，保证针对多个文档的更新的原子性。...聚合类型转换，MongoDB 4.0 引入了新的聚合操作符 $convert， 允许用户在 aggregation pipeline 里将文档的字段转换成统一的类型输出，使得数据消费端，比如 MongoDB

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MONGODB 如何让MYSQL 悄悄的走开,记录一个灵活业务的系统设计

我们先看图,看图说话 标记MYSQL 的是第三方开发的设计的一个大致的系统设计路, MONGODB 是我这边给出的设计思路....,如果你签约10-20家银行,我怎么办,难道要设计20张表,每个银行一个表,那程序该怎么写....,你怎么办, 改改改.每次查询一行数据行,都要和你的配置表进行对应....MONGODB 的一些特性,如跳跃索引,就可以解决你查询中,有些行有这个字段,有些没有的问题, 数据存储量的问题,解决了,信息字段经常被变动的问题解决了,我真不知道, 抱着MYSQL 是怎么好....综上所述，在理解了业务的逻辑以及业务的特点后，选择合适的数据库来处理你的问题，的确是可以事半功倍，而选择错误的数据库，则会让代码变得复杂，代码逻辑也变得混乱，容易出现其他的问题。

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MongoDB的优缺点及设计拙劣之处

MongoDB具有大多数流行语言的异步驱动程序支持。 文档 拥有良好的文档可以使开发人员的生活变得更加轻松，特别是当此技术对开发人员而言是新技术时。...因此，如果文档被重写或删除，则磁盘空间不会被释放。它可通过重启或必须手动完成。 拙劣之处 有时拙劣之处比不好的地方更糟糕。在使用该技术之前，了解这部分很重要。...如果不了解它并不会阻止您使用该产品，但它可以使您的生活非常艰难。...自我层级 如果您有一个数据模型，对象可以拥有一个递归的子对象（即，相同的对象类型是一个对象的子对象，并且持续进行n个级别），MongoDB文档可能变得非常难看。...结论 总的来说，MongoDB是一个很好的数据库。前提是它适合你的用例。如果不是，则它会变得很丑陋。

6.2K90

MongoDB：逐渐变得无关紧要

以下为译文： 我与MongoDB的关系可分为三个阶段。对于目前处于第三阶段的我来说，这款产品似乎变得无关紧要了。很快你就会明白为什么我这么说。...在这个阶段，我知道在什么情况下该使用MongoDB，更重要的是，什么时候不该使用MongoDB。这时，你会发现MongoDB是一款很好却需要谨慎使用的产品。...这是最好的阶段。 阶段三：无关紧要 现在MongoDB对于我来说已经变得无关紧要了。当然不是指文档模型，而是产品。...第二波：PostgreSQL 如果说TokuMX让我觉得MongoDB无关紧要，那么PostgreSQL 9.2则强化了这一印象。...这是一个有意思的解决方案，因为它，我可以得到关系模型中具有文档灵活性的好的部分。而所有这一切都基于同样的产品。太好了！ 但是MongoDB曾比PostgreSQL的具有更高性能。

586100

本周新鲜事：有的技术线负责人，我0点打电话，都睡觉了，很会养生。

我虽然认同这个观点，但我不认可阿里官方的回复，阿里云现在已经成为了国内最大的云厂商，无数的中国互联网企业业务运行在阿里云的服务器上，如果只是道歉就可以解决问题的话，那客户的损失该如何算？...短期内对我们没有太大的影响，后期建议大家将相关业务迁移到 Consul/ZooKeeper/Etcd 等工具上。...本周 MongoDB 4.0 已正式发布，此次更新涉及到的一些内容： 多文档事务，结合 MongoDB 文档模型内嵌数组、文档的支持，目前的单文档事务能满足绝大部分开发者的需求。...为了让 MongoDB 能适应更多的应用场景，让开发变得更简单，MongoDB 4.0 将支持复制集内部跨一或多个集合的多文档事务，保证针对多个文档的更新的原子性。...聚合类型转换，MongoDB 4.0 引入了新的聚合操作符 $convert， 允许用户在 aggregation pipeline 里将文档的字段转换成统一的类型输出，使得数据消费端，比如 MongoDB

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