图片来自网络 我们知道在mysql中有四种事务隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读和串行读。在四种隔离级别中，可重复读就是通过MVCC实现的。...id是递增的，后创建的事务ID大于先创建的事务ID 所以如果想要实现这样一个场景，开启事务后，需要保存以下两个数据状态： 未提交的事务作为一个数组 un_commit[]，按顺序排列 生成一个下一个即将分配的事务...的记录 比较第一条，提取创建事务id=50，比较后发现创建事务id小于当前事务ID=300，进入下一步 判断 创建事务id小于最小的未提交事务id=100，则可以认为当前这条数据是在本事务开启之前就已经提交了...]中，所以对当前事务事务是不可见的，进入下一个判断 提取上一个版本指针的地址，定位到数据 比较发现当前数据创建的事务id是50，小于最小的未提交事务的id，所以返回此条数据 此时事务ID=200的删除了...注意：在所有查找过程中，匹配到最终可见的数据后，还需要判断数据的删除标记为是否已经标记为删除状态，如果标记为删除状态，则不返回此条数据，并且终止向下查询！！！
搞安全的朋友这款工具可能用的比较多，毕竟信息收集阶段还是很必须的，这篇文章主要讲一下离线你的博客园案例 官网：http://www.httrack.com/ 里面有windows，linux，Android...等等几个版本 先简单介绍一下，具体的你可以自己摸索一下 一、windows下 安装很简单就不说了，讲下简单使用（里面有简体中文） ?...新建一个工程名，最好是英文的，选择一下存放路径（分类可以不选） ? 设置要离线的网站地址（可以设置一些参数）随意演示一下，你们保持默认即可 ? 准备阶段结束 ? 开始离线了~等就ok了 ?...其实可以看出博客园的一些结构 ? 效果： ? ? ? 补充：发现自己深度没调节好，可以继续更新镜像 ?...二、linux下（只介绍下简单使用，结合使用后面会讲解） 如果没有装的可以去官网下载，下面以kali linux演示（内置） 如果你的kali里面没有的话：apt-get install webhttrack
我说我不太会，这时可能很多人就会有点儿说法了，比如会说不要使用通配符*去检索表、给常常使用的列建立索引、还有创建表的时候注意选择更优的数据类型去存储数据等等，我只能说那些都是常识，作为开发人员是必须要知道的...但真正的优化并不是使用那些简单的手法去完成实现的，要想知道一条SQL语句执行效率低的原因，我们可以借助MySQL的一大神器---"EXPLAIN命令"，EXPLAIN命令是查询性能优化不可缺少的一部分，...注意这是一个预估值。个人建议：该值如果比整表总记录数越低，则越好。 ...根据上面的知识分析： 我通过MySQL EXPLAIN分析的思路是这样的：通常首先要根据id的值确定当前检索语句是何时执行的，注意分析的时候按顺序分析，其次在根据type列的值来判断当前检索语句是否需要优化...因为我上面的那条语句是一个子查询，所以我首先根据id的值找到最先执行的检索语句，也就是嵌套在最内层的那条等值查询语句，它分别使用等值条件去连接企业表和上传数据表筛选出符合条件的数据，但是使用EXPLAIN
其实题目的设计非常简单，一个 RAC 双节点的实例环境，面试人员使用的是实例2，而我们在实例1中使用 select for update 将 EMP 表加锁: SQL> SELECT * FROM emp...，我已经找到了产生堵塞的会话，是不是可以kill掉； 在获得可以 kill 掉进程的确认回复后，正确杀掉另一个实例上的进程。...检索gv$session，了解35号session被什么session阻碍，由于原文使用的是RAC，因此使用了gv$session且inst_id不同，我这实验用的是单实例，因此虽然可以使用gv$session...二、引申-检索等待的对象 原文中已知了具体SQL有等待，要是不知道具体SQL，只是说明有一个session执行SQL处于hang，是否可以知道等待的是什么？...如果您觉得此篇文章对您有帮助，欢迎关注微信公众号：bisal的个人杂货铺，您的支持是对我最大的鼓励！共同学习，共同进步:)
拥有强大功能的它们，让你可以很轻松地连接一个特定的数据源，执行SQL语句，检索只读的数据流等等。这些基于连接的对象都对应于特定的数据源。...不知道大家有没有想过这样一个问题（反正我是想了）：既然DataSet是基于非连接的（不需要连接数据库），那么它存储的数据集合是从哪里来呢？实际上，很多时候，它的数据还是来自于数据库。Oh!...打个“不雅”的比喻：就好比没有鸡，那哪来的蛋呢？你不妨换个角度来思考问题！虽然，你没有养鸡，但是，你不是还可以从超市或者其他零售店买到鸡蛋吗？...图2.1 DataAdapter执行过程图 从上图我们可以清楚的知道，当我查询Customer信息，DataAdapter首先将构造一个SelectCommand实例（本质就一个Command对象）...细致的说，DataAdapter用一个DataReader实例来检索数据，因此你必须提供一个Select查询语句以及一个连接字符串。 数据更新：将本地修改的数据返回给外部的数据源相对来说稍微复杂一点。
举个实例来拆解元知识点 在本篇笔记中，我也先举一个实例用作知识点拆解，如下，该述语句的作用是：统计每天具有学习行为的用户数。注：学习行为其实包含多种具体的行为，分布在两个表中。...假设我们想知道每日新增的留言用户数，即如果该用户以前曾留言则不计数，否则在首次留言当天计数1，这个情境比前面三种复杂点，但同样相当高频使用。...一个相对简单的实例如下，根据输入变量 user_name 从 users_extra 查询到 user_id，然后用 user_id 去user_activities 表查询。...小结 如果某天你和我一样开始接触一点进阶、复杂的sql语句或其它技能，千万别慌，找一些现成的实例（比如收藏我这篇笔记）来消化，逐块拆解为元知识点，然后再把它们拼装结合用起来，你会发现：也不过如此嘛。...如果这篇笔记帮到了你，一定要留言告诉我吖；这将鼓励我整理和分享更多。
因为向量检索也是之前在我的工作当中一直会去涉及到的一个工作点，所以对这一块的话也是有很大的兴趣的。...那我有个问题就是它是基于一个 GPU server，它是基于多卡的来做检索是吧？因为没有具体的配置，我们说 20 毫秒这个可能对..我会想知道他这个细节，他这个配置。...因为这个数据量可能还不是特别大，比方说如果说是几十亿张的话，可能会涉及到多个节点，分布式来做检索，你们这边开源的方案现在支持吗？...Attendee A: 那我听下来你们其实还是类似于提供一个黑盒子，然后输入可能是 query，然后输出是它的 vector ID 这样简单的东西是吧？可以这么简单理解吗？...Attendee A: 对，类似于还是输出它的 vector ID，至于它怎么找到它真实的 object，就运营层来做这样的一些事情就可以了。
在前一个示例中，我们定义了自己的 Person 类，它担任创建个别 Person 实例的模板，每个实例都有自己的 name 和 age 值，同时共享自我介绍的能力。这就是面向对象。...但是，有时我们只想测试一个或多个属性是否存在。如果对象具有我们正在考虑的属性，那么通常希望只检索该属性。...可调用 可以调用表示潜在行为（函数和方法）的对象。可以用 callable() 函数测试对象的可调用性： 清单 6. 您能为我做些事情吗？ >>> print callable....您是那些实例中的一个吗？ >>> print isinstance....issubclass() 函数使我们可以查看一个类是不是继承了另一个类： 清单 8. 您是我母亲吗？ >>> print issubclass.
拥有一个简单的工具或库来生成一个包含多个表的大型数据库，其中充满了您自己选择的数据，这不是很棒吗?幸运的是，有一个库提供了这样一个服务—— pydbgen。 pydbgen到底是什么?...要直接更改数据帧而不返回所需的数据帧，可以添加inplace=true作为参数。 出于解释的目的，我将把数据框架称为“数据”——您可以随意命名它。...在不知道索引的情况下检索数据: 通常使用大量数据，几乎不可能知道每一行的索引。这个方法可以帮你完成任务。因此，在因此，在“数据”数据框中，我们正在搜索user_id等于1的一行的索引。...sample = data.sample(n=2000) sorted_sample = sample.sort_values(by=[‘id’]) 使用GroupBy对记录分组： 如果您想知道每个用户...让我用一个例子来演示如何做到这一点。我们有用户用分数解决不同问题的历史，我们想知道每个用户的平均分数。找到这一点的方法也相对简单。
ES 更新太快了，应聘者如果了解并使用最新版本，基本能说明他关注 ES 更新。甚至从更广维度讲，他关注技术的迭代和更新。 但，不信你可以问问，很多求职者只知道用了 ES，什么版本一概不知。.../elasticsearch -d 就可以后台启动。 打开浏览器输入 http://ES IP:9200 就能知道集群是否启动成功。 如果启动报错，日志里会有详细信息，逐条核对解决就可以。...24、你能告诉我 Elasticsearch 中的数据存储功能吗？...推荐：Elasticsearch自定义分词，从一个问题说开去 26、你可以列出 Elasticsearch 各种类型的分析器吗？...如果非要检索，报错如下： "type": "search_phase_execution_exception", "reason": "Cannot search on field [user_id
也有可能是我并没有深入的学习，也不知道有没有别的什么更快的方式。反正如果是全部的我那300多篇文章的话，是要跑半天的。...检索数据 在搜索这一块，也非常简单，选择好要操作的索引，然后直接一个 search() 方法就可以了。...你再看看它返回的内容就知道为啥能返回这么多数据了。 TNTSearch 的搜索结果，返回的也是和 Sphinx 非常像的，它们都只是返回索引的 ID 信息。...可以看到返回结果的顺序不是按 ID 排序的，现在 docScores 也有各文档的关键词评分结果。 这种搜索引擎的使用方式，就是通过检索返回的主键 ID ，再去数据库进行主键查询获取完整的数据。...框架集成 在 Laravel 的官方组件中，也有自带的一套全文检索组件，叫做 Laravel Scout 。不知道小伙伴们用过没有，反正我是没用过，为啥呢？
在定义一个XML数据类型之前，我们首先要知道它的几种限制，如下： 一个实例的XML列不能包含超过2GB的数据。 一个XML的列不能是索引。 XML对象不能使用Group By的子句中。...我设定了变量的值，然后使用select 来检索这个值。和我们想的一样，它返回了XML的文档。如下： 接下来我们看看如何定义一个XML的列 在下面的例子中，我将创建一个商店客户的表，表中存储了ID和每个商店的客户信息。...注意： 因为XQuery是一种非常复杂的语言，我们只是涉及了一部分他的组件，如果想要更进一步的理解它如何应用，请查看MSDN XQuery language reference....当然，我们也可以检索每个实例的id的属性值，并且指定Int类型返回。
然后另外一个关于这个时间，如果说它带了一个时间戳，那么，因为可能我不知道你们的时间戳的每个分区当中放多大范围的时间，如果是放一天的话，4096 其实可以放好多天了，但是如果你们是放一个小时的话，4096...所以我觉得其实它可以有另外一种方式，我们也是可以建多个的collection，然后去保存不同时间段的一个东西，因为其实这部分的检索，我觉得它其实和传统数据库当中也有可以借鉴的部分，你冷热数据的隔离，就是你以前的数据可能就已经不是经常会去检索了...因为有的人可能是想搜一个图片，当中提取一个对象进行搜对象，但有的人就是需要整体的。我不知道像您这边的情况的话，您大概是一个什么样的搜索的需求？是整体像就可以吗？还是说你是需要搜一些比较大的？...我今天看文章，我有个问题，就是说因为我看现在包括他们做搜索检索的时候，特征不会都是会用 product，pq压缩一下嘛，压缩之后特征它的，我不知道你们现在索引是基于因为它压缩之后，距离计算也不是基于欧氏距离计算的...我们是在研究所工作，然后我们所里是有那种哈希的那种方式来检索的，昨天晚上我们想找一个开源项目，调研的时候看到你们。我想问一下你们的库是采用的是文档的那种方式来进行检索是吗？
,这里我将尝试展示我所知道和使用的一些特性,我还没有在其他地方看到有人提到过它们。...创建支持with语句的对象 例如，我们都知道如何使用with语句来打开文件或获取锁，但是我们可以实现自己的with语句吗?...使用__slots__节省内存 如果您曾经编写过一个创建某个类的大量实例的程序，您可能会注意到您的程序会突然需要大量内存。...这是因为Python使用字典来表示类实例的属性，这使得它的速度很快，但是内存效率不高，这通常并不是一个问题。然而，如果它成为您的程序的一个问题时，您可以尝试使用__slots__: ?...最后，我们注册信号，如果CPU时间超过限制，该信号会导致系统退出。对于内存，我们再次检索软限制和硬限制，并使用带有大小参数的setrlimit和检索的硬限制来设置它。
介绍 物联网（IoT）一词用于各种上下文中，其中它经常被误解，因为它可以被其他术语所取代，以更好地描述我们处理的问题，或者定义彼此不兼容。让我提醒你这个学期生命的开始。...假设服务器有兴趣，甚至只允许收集一个供应商的产品数据 - 并非所有条形码阅读器获取的代码都与服务器相关。 “东西”是聪明的吗 - 我不认为我们可以称条形码为智能的东西。它是可控的吗 - 不。...这很好，因为我们可以根据此应用程序要求检查可用的技术功能。正如我所说，选择通信技术不是目标，但我们必须知道它如何扩展到这样的应用。...同样，订阅者对一个或多个主题表示兴趣，并且只接收感兴趣的消息，而不知道存在哪些发布者（如果有）。 值得强调的是，在这两种情况下，获取数据的可重用性都是有保证的。...应用程序在数据检索过程中处于活动状态 - 它通过自己方便地发送请求消息来控制检索的速度。此枚举模式是同步的，这意味着在轮询数据源时可能会阻止应用程序。这种投票模式类似于访问书店并查看书籍。
与对数据一无所知的同事一起工作，我发现拥有SQL的基本知识——或者在工作中获得它——通常会让他们受益。...在与数据分析师或技术团队的交互中，更好地理解数据库的架构，更好地理解SQL查询背后的逻辑，将使您节省宝贵的时间。在表示对数据提取的特定需求时，如果您已经知道需要什么类型的数据，那么您将赢得时间。...使用我前面的例子，有两种方法可以让你的同事检索你分析所需的数据: “我需要一个Jack的信息，他在2020年11月买了一些产品，你能把他所有的购买清单发给我吗?”...“我需要个人客户Jack的信息，他在2020年11月购买了卫生产品，你能给我一份他的购买清单吗?” 你可以想象第二个选择可能会帮助你的同事更快地找到答案。...作为本文的结尾，我想添加最后一个参数(也是一些好消息):学习SQL是免费的。 其中，MySQL是一个开源的RDBMS，可以免费下载和安装。
今天打算分享我所知道和使用的一些特性，这些我在其他地方很少见人提到过。 整理字符串输入 对用户输入进行整理的问题几乎适用于你编写的所有程序。...创建支持with语句的对象 例如，我们都知道如何使用with语句来打开文件或获取锁，但是我们可以实现自己的with语句吗?...使用__slots__节省内存 如果你曾经编写过一个创建某个类的大量实例的程序，你可能会注意到你的程序会突然需要大量内存。...这是因为Python使用字典来表示类实例的属性，这使得它的速度很快，但是内存效率不高，这通常并不是一个问题。然而，如果它成为你的程序的一个问题时，你可以尝试使用__slots__: ?...最后，我们注册信号，如果CPU时间超过限制，该信号会导致系统退出。对于内存，我们再次检索软限制和硬限制，并使用带有大小参数的setrlimit和检索的硬限制来设置它。
这个类将表的字段定义为类属性，字段被创建为db.Column类的实例，它传入字段类型以及其他可选参数，例如，可选参数中允许指示哪些字段是唯一的并且是可索引的，这对高效的数据检索十分重要。...一旦建立了用户和动态之间的关系，数据库就可以在查询中展示它。最小的例子就是当你看一条用户动态的时候需要知道是谁写的。一个更复杂的查询是， 如果你好奇一个用户时，你可能想知道这个用户写的所有动态。...timestamp字段将被编入索引，如果你想按时间顺序检索用户动态，这将非常有用。我还为其添加了一个default参数，并传入了datetime.utcnow函数。...因此，如果我有一个用户实例u，表达式u.posts将运行一个数据库查询，返回该用户发表过的所有动态。 db.relationship的第一个参数表示代表关系“多”的类。...另外一种查询方式是，如果你知道用户的id，可以用以下方式直接获取用户实例： >>> u = User.query.get(1)>>> u 现在添加一条用户动态： >>> u = User.query.get
示例：假设您要提供一个端点来生成和检索一本书的封面。...我将注意到:param 是一个URI参数（如ID或缩写）的占位符，你第一个想法可能是创建类似于这个的端点： GET: /books/:slug/generateBookCover/ 但是，在这里GET方法在语法上足以说明我们正在获取...使用复数名词表示资源 我们应该使用 /book/:id/ (单数) 还是 /books/:id/ (复数)？我个人建议使用复数形式。为什么？因为它非常适合所有类型的端点。...特别关注 HTTP 状态码 这一点非常重要，如果你从这篇文章中只记住一件事，那可能就是它了。 你的API最糟糕的事情莫过于返回一个带有200 OK状态码的错误响应。...不要嵌套资源 您可能已经注意到，REST API处理的是资源。检索资源列表或单个实例非常简单，但是，当处理相关资源时会发生什么呢？例如，假设我们想要检索特定作者（名为Cagan）的书籍列表。
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