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如果我输入了一个负数,控制台应该会抛出异常,但它不工作。我是不是漏掉了什么?

如果你输入了一个负数,但控制台没有抛出异常,可能是因为你漏掉了对输入的负数进行异常处理的代码。在编程中,我们可以使用条件语句来检查输入的值是否满足要求,并在不满足要求时抛出异常。

以下是一个示例代码,展示了如何对输入的负数进行异常处理:

代码语言:txt
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try:
    num = int(input("请输入一个数字:"))
    if num < 0:
        raise ValueError("输入的数字不能为负数")
    else:
        # 处理正常情况下的逻辑
        print("输入的数字是:", num)
except ValueError as e:
    print("发生异常:", e)

在上述代码中,我们使用了try-except语句块来捕获可能发生的异常。首先,我们尝试将用户输入的值转换为整数类型。如果转换成功,我们会检查该数是否小于0,如果是,则使用raise关键字抛出一个ValueError异常,并提供相应的错误信息。如果转换成功且数值大于等于0,则继续执行后续的逻辑。如果转换失败,则会抛出一个ValueError异常,并将错误信息打印出来。

在实际开发中,我们可以根据具体需求进行异常处理,例如给用户一个提示、记录日志、重新获取输入等。这样可以提高程序的健壮性和用户体验。

关于异常处理和错误处理的更多信息,你可以参考腾讯云的产品文档:异常处理与错误处理

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Python3 错误和异常

异常处理机制概述: 异常处理,是编程语言或计算机硬件里的一种机制,用于处理软件或信息系统中出现的异常状况(即超出程序正常执行流程的某些特殊条件)。通过异常处理,我们可以对用户在程序中的非法输入进行控制和提示,以防程序崩溃。 就好比一个旅游景点,每到一个有可能出现问题情况的地方就会设置一个处理问题的处理点,不同的问题有不同的处理点,例如花粉过敏有花粉过敏的处理点,摔伤有摔伤的处理点等。程序也是如此会出现各种各样的错误,同理不同的异常错误有不同的异常错误处理方法。 各种编程语言在处理异常方面具有非常显著的不同点(错误检测与异常处理区别在于:错误检测是在正常的程序流中,处理不可预见问题的代码,例如一个调用操作未能成功结束)。某些编程语言有这样的函数:当输入存在非法数据时不能被安全地调用,或者返回值不能与异常进行有效的区别。例如,C语言中的atoi函数(ASCII串到整数的转换)在输入非法时可以返回0。在这种情况下编程者需要另外进行错误检测(可能通过某些辅助全局变量如C的errno),或进行输入检验(如通过正则表达式),或者共同使用这两种方法。 在python中我们可以通过try-except语句来捕捉异常,语法错误的话开发工具都会有提示的。

01

python错误和异常

一:语法错误syntax errors     熟悉语法! 二:异常     ①打印错误信息时,异常的类型作为异常的内置名显示,并以调用栈的形式显示具体信息     ②常见的异常:             NameError、             ZeroDivisionError、             TypeError             SyntaxError             IndexError    索引超出序列范围             KeyError    请求一个不存在的字典关键字             IOError        输入输出错误             AttributeError    尝试访问未知的对象属性 三:异常处理     while True:         try:             x = int(input("Please enter a number: "))             break         except ValueError:             print("Oops!  That was no valid number.  Try again   ")     try语句按照如下方式工作;     ①首先,执行try子句(在关键字try和关键字except之间的语句)         ②如果没有异常发生,忽略except子句,try子句执行后结束。         ③如果在执行try子句的过程中发生了异常,那么try子句余下的部分将被忽略。     ④如果异常的类型和 except 之后的名称相符,那么对应的except子句将被执行。     最后执行 try 语句之后的代码。         ⑤如果一个异常没有与任何的except匹配,那么这个异常将会传递给上层的try中。     ⑥一个 try 语句可能包含多个except子句,分别来处理不同的特定的异常。     最多只有一个分支会被执行。     ⑦一个except子句可以同时处理多个异常,这些异常将被放在一个括号里成为一个元组。     except (RuntimeError, TypeError, NameError):             pass     ⑧最后一个except子句可以忽略异常的名称,它将被当作通配符使用。     你可以使用这种方法打印一个错误信息,然后再次把异常抛出。     ⑨try except 语句还有一个可选的else子句,如果使用这个子句,     那么必须放在所有的except子句之后。     这个子句将在try子句没有发生任何异常的时候执行. 三:抛出异常     Python 使用 raise 语句抛出一个指定的异常     raise 唯一的一个参数指定了要被抛出的异常。     它必须是一个异常的实例或者是异常的类(也就是 Exception 的子类) 四:用户自定义异常     可以通过创建一个新的异常类来拥有自己的异常。     异常类继承自 Exception 类,可以直接继承,或者间接继承。     当创建一个模块有可能抛出多种不同的异常时,     一种通常的做法是为这个包建立一个基础异常类, 五:定义清理行为     try:         raise KeyboardInterrupt     finanlly:         print("dooo")     不管 try 子句里面有没有发生异常,finally 子句都会执行     如果一个异常在 try 子句里(或者在 except 和 else 子句里)被抛出,     而又没有任何的 except 把它截住,那么这个异常会在 finally 子句执行后再次被抛出 六:扩展------------->断言机制     assert 等价于布尔真的判定,不满足抛出异常AssertionError     用途:    防御性的程序         运行时需要逻辑检查     参考文献:《python使用断言的最佳时机》

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异常--python异常处理

--**** --python 异常处理---------------------------------------------------------------------------- --**** DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常 Warning 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。 Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。 InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。 DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。 DataError 当有数据处理时的错误发生时触发,例如: 除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。 OperationalError 指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如: 连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。 IntegrityError 完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。 InternalError 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。 ProgrammingError 程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。 NotSupportedError 不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。 python提供了2个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。 断言(Assertions): python标准异常 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代器没有更多的值 GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出 StandardError 所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 FloatingPointError 浮点计算错误 OverflowError 数值运算超出最大限制 ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型) AssertionError 断言语句失败 AttributeError 对象没有这个属性 EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记 EnvironmentError 操作系统错误的基类 IOError 输入/输出操作失败 OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类 IndexError 序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象 (没有属性) UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量 ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 RuntimeError 一般的运行时错误 NotImplementedError 尚未实现的方法 SyntaxError Python 语法错误 IndentationError 缩进错误 TabError Tab 和空格混用 SystemError 一般的解释器系统错误 TypeError 对类型无效的操作 ValueError 传入无效的参数 UnicodeError Unicode 相关的错误 UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误 UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误 UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误 Warning 警告的基类 DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告 FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告 Ove

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