2021-05-13：数组中所有数都异或起来的结果，叫做异或和。给定一个数组arr，返回arr的最大子数组异或和。 前缀树。一个数，用二进制表示，0走左边分支，1走右边分支。 时间复杂度：O(N)。...= NewNode() } cur = cur.nexts[path] } } // 该结构之前收集了一票数字，并且建好了前缀树 // num和 谁 ^ 最大的结果...（把结果返回） func (this *NumTrie) maxXor(num int) int { cur := this.head ans := 0 for move :=...63; move >= 0; move-- { // 取出num中第move位的状态，path只有两种值0就1，整数 path := (num >> move) & 1...= nil, best, best ^ 1) // (path ^ best) 当前位位异或完的结果 ans |= (path ^ best) << move
相关度评分：score 相关度评分用于对搜索结果排序，评分越高则认为其结果和搜索的预期值相关度越高，即越符合搜索预期值，默认情况下评分越高，则结果越靠前。...match 查询还有一些其他参数，例如： operator：定义多个搜索词之间的关系，默认为 or。如果设为 and，则返回的文档必须包含所有搜索词。...，而不仅仅是查询中的所有单词都存在。...如果你只是希望所有单词都存在，而不关心它们的顺序或精确出现方式，那么你应该使用 match 查询。 Term Query 精确查询用于查找包含指定精确值的文档，而不是执行全文搜索。...term：匹配和搜索词项完全相等的结果 term 查询主要用于查询某个字段完全匹配给定值的文档。这对精确匹配非常有效，例如数字、布尔值或者字符串。
Combination 3<90% 如果查询字符串分词的个数小于等于3（前面的整数），则只要全部匹配则返回，如果分词的个数大于3个，则只要90%的匹配即可。...该表达式的意义如下：1、如果分词的个数小于等于2，则必须全部匹配；如果大于2小于9，则除了25%（注意负号）之外都需要满足。2、如果大于9个，则只允许其中3个不满足。...然而，如果所有查询条件都高于给定的cutoff_frequency，则查询将自动转换为纯连接(and)查询，以确保快速执行。...举例如下： 如果原文字段message:"quick brown fox test we will like to you",则使用标准分词器(analyzer=standard)返回的结果如下： 使用命令...该技术主要完成及时搜索，指用户在输入过程中，就根据前缀返回查询结果，随着用户输入的字符越多，查询的结果越接近用户的需求。
然后，此属性的值将用作使用该实体的所有请求的路由值。...，它只返回给定的字符串。...它提供了在指定结果排序时可以发送到 Elasticsearch 的其他参数（请参阅https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.15...如果要检索的类具有GeoPoint名为location的属性，则以下Sort将按到给定点的距离对结果进行排序： Sort.by(new GeoDistanceOrder("location", new...，该字段priceWithTax通过将 19% 加到价格来计算一个值，并在搜索查询中使用此值来查找priceWithTax高于或等于给定值的所有实体： RuntimeField runtimeField
相关度评分：_score 相关度评分用于对搜索结果排序，评分越高则认为其结果和搜索的预期值相关度越高，即越符合搜索预期值，默认情况下评分越高，则结果越靠前。...match_all：匹配所有结果的子句 match_all 是 Elasticsearch 中的一个查询类型，它匹配所有文档，不需要任何参数。...q=date:2021-06-01 _all搜索 相当于在所有有索引的字段中检索 all搜索与精准匹配就是带不带字段参数的区别，如果把index索引禁用，则all搜索不会去该字段上查询。...其中boost 参数用于增加或减少特定查询的相对权重。它将改变查询结果的相关性分数（_score），以影响最终结果的排名。 例如，在上述 terms 查询中，boost 参数被设置为 1.0。...但是，如果你将 boost 参数设置为大于 1 的数，那么匹配的文档的 _score 将会提高，反之则会降低。 range：范围查找 range 查询允许你查找位于特定范围内的值。
（注意：关键字的标准化可以通过标准化设置进行，但默认情况下，搜索查询关键字照原样进行。） 例如， 如果我使用全文查询搜索“ Arun Mohan”，则搜索将继续进行分别为“阿伦”和“莫汉”。...现在，如果我们通过将大小写更改为“ male”来给出相同的查询，则相同的查询将不会产生任何结果。...该查询将向我们返回包含提供范围内的术语的文档。 例如，查找所有年龄在20至40岁之间的雇员。 或者查找所有薪水超过100,000等的雇员。...模糊查询 现在，另一个常见的用例是搜索单词并找到结果，而与较小的拼写问题无关。就像我们搜索“ Jaems”一样，结果应返回包含“ James”的文档。 通过模糊查询，我们可以处理这种情况。...如果我们使用相同的查询并搜索“ Meal”，则不会返回任何文档。可以使用模糊查询中可用的高级参数进行配置。
这个查询将返回所有 "price" 和 "tax" 之和大于 100 的文档。...整个请求的意思是，在 "product" 索引中搜索全部文档，并计算每个文档的 "price" 字段值的 90%，然后将结果作为 "my_price" 字段返回。...我们使用了一个 Painless 脚本，该脚本检查文档是否已有 "tags" 字段，如果没有，则创建一个包含参数列表中所有标签的新列表。如果已有 "tags" 字段，则只添加不在现有列表中的新标签。...查询的目标是： 通过constant_score查询，找到价格（'price'字段）小于或等于1000的所有产品。...这样执行之后，你将得到价格小于或等于1000的所有产品，以及每个产品的标签数量。
如果主节点索引成功，主分片节点（不是协调器节点）将文档并行发送给所有处于同步活动状态的副本节点，这就是“副本阶段”。主分片节点等待所有副本节点完成索引，然后将结果返回给等待的协调节点。...因此，如果索引的副本数为 3，则意味着每个文档都将转到四个分片（主分片和三个副本）并由它们单独索引，所有分片都位于不同的节点上。...聚合通常是根据分片返回的聚合结果构建的，聚合似乎没有获取阶段，但如果查询大小>0，协调器仍会为客户端获取底层文档数据。...通常，Elasticsearch 会使用其他分片重试这些操作，以尝试尽可能完整地回答客户端的查询。注意默认情况下，如果存在内部超时或分片故障，Elasticsearch 将返回部分结果。...它要求系统中的所有进程/节点就给定的数据值/状态达成一致。
---- 请求体查询 空查询 GET /_search 将会返回所有索引中所有的文档 ?...如果用 match 下指定了一个确切值， 在遇到数字， 日期， 布尔值或者 not_analyzed 的字符串时， 它将为你搜索你给定的值,举几个例子 { "match": { "age": 26 }}...如果某个字段指定了多个值， 那么文档需要一起去做匹配。...重点看 valid 的返回结果 ?...查看ES如何执行的 如果是合法语句的话， 使用 explain 参数可以返回一个带有查询语句的可阅读描述， 可以帮助了解查询语句在ES中是如何执行的 以 以下的JSON为例 { "query":{
这个查询将返回所有 "price" 和 "tax" 之和大于 100 的文档。...整个请求的意思是，在 "product" 索引中搜索全部文档，并计算每个文档的 "price" 字段值的 90%，然后将结果作为 "my_price" 字段返回。...我们使用了一个 Painless 脚本，该脚本检查文档是否已有 "tags" 字段，如果没有，则创建一个包含参数列表中所有标签的新列表。如果已有 "tags" 字段，则只添加不在现有列表中的新标签。...而脚本模板则更加灵活，可以在整个脚本中替换参数，甚至可以改变脚本的结构。 脚本模板的一个主要应用场景是搜索请求。你可能希望根据用户的输入来调整查询的某部分，但又不希望每次都重写整个查询。...查询的目标是： 通过constant_score查询，找到价格（'price'字段）小于或等于1000的所有产品。
3.2、查询响应 3.2.1、pretty 可以在查询url后面添加pretty参数，使得返回的json更易查看。...3.5、分页 和SQL使用 LIMIT 关键字返回只有一页的结果一样，Elasticsearch接受 from 和 size 参数： size: 结果数，默认10 from: 跳过开始的结果数，默认...当我们请求结果的第一 页（结果1到10）时，每个分片产生自己最顶端10个结果然后返回它们给请求节点(requesting node)，它再 排序这所有的50个结果以选出顶端的10个结果。...现在假设我们请求第1000页——结果10001到10010。工作方式都相同，不同的是每个分片都必须产生顶端的 10010个结果。然后请求节点排序这50050个结果并丢弃50040个！...如果你使用 match 查询一个全文本字段，它会在真正查询之前用分析器先分析 match 一下查询字符： 如果用 match 下指定了一个确切值，在遇到数字，日期，布尔值或者 not_analyzed
多索引、多类型 如果不对某一特殊的索引或者类型做限制，就会搜索集群中的所有文档。Elasticsearch 转发搜索请求到每一个主分片或者副本分片，汇集查询出的前10个结果，并且返回给我们。...和 SQL 使用 LIMIT 关键字返回单个 page 结果的方法相同，Elasticsearch 接受 from 和 size 参数： size：显示应该返回的结果数量，默认是 10 from：显示应该跳过的初始结果数量...为什么在 _all 字段查询日期返回所有推文，而在 date 字段只查询年份却没有返回结果？为什么我们在 _all 字段和 date 字段的查询结果有差别？...： gt大于 gte大于等于 lt小于 lte小于等于 term 查询被用于精确值 匹配，这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些 not_analyzed 的字符串。...分析 ，所以它将给定的值进行精确查询。
ES并非和数据库是相同的，所以不要完全按数据库的方式来看ES） Document->Row 倒排索引 (一般我们从目录找到相应的文章为正向索引，如果从关键词索引找到对应的文章即倒排索引) 索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址...方法： （1）gte() :范围查询将匹配字段值大于或等于此参数值的文档。 （2）gt() :范围查询将匹配字段值大于此参数值的文档。...（3）lte() :范围查询将匹配字段值小于或等于此参数值的文档。 （4）lt() :范围查询将匹配字段值小于此参数值的文档。...includeLower(true) 表示 from() 查询将匹配字段值大于或等于此参数值的文档； includeLower(false) 表示 from() 查询将匹配字段值大于此参数值的文档； includeUpper...(true) 表示 to() 查询将匹配字段值小于或等于此参数值的文档； includeUpper(false) 表示 to() 查询将匹配字段值小于此参数值的文档； BoolQueryBuilder
问题来源：https://t.zsxq.com/0cdyq7tzr 2、方案探讨 2.1 Elasticsearch 默认排序机制 在 Elasticsearch 中，如果未指定排序规则，检索结果的默认排序方式是按照文档的相关性得分...查询的主要目的是根据给定的 ID 列表检索文档，并按照 ID 列表的顺序对检索到的文档进行排序。 以下是查询的各个部分的详细解释： size: 设置为 10，表示查询将返回最多 10 个文档。...source: 脚本的源代码。这个脚本遍历给定的 ID 列表，查找与当前文档 _id 匹配的 ID。如果找到匹配项，则返回匹配项在 ID 列表中的索引作为排序值。...如果没有找到匹配项，返回 -1（在这个例子中，实际上不会发生）。 params: 脚本的参数，包含一个名为 ids 的列表，其中包含了要排序的 ID。这里，我们将 ID 列表作为参数传递给脚本。...这意味着查询结果将按照 ID 列表的顺序返回。 通过这个查询，您可以从 test_index 索引中获取指定 ID 的文档，并按照给定的 ID 顺序（"3"、"1"、"5"、"7"）对结果进行排序。
前言 本文使用的Elasticsearch版本为6.5.4，上文主要介绍了它的Index(数据库）和Mapping（表结构），那么本文主要记录一下关于Elasticsearch的增删改以及普通查询操作...「document是不可变的」，如果要修改document的内容，可以通过全量替换，直接对document重新建立索引，替换里面所有的内容。...ES的基本查询 1、查询ES中所有的数据： GET /_search 返回结果如下： ?...： 全文检索：会将输入的搜索串拆解开来，去索引里面去一一匹配，只要能匹配任意一个拆解后的单词，就可以作为结果返回。...should里面的设置了， 另外注意这边should里面同一字段设置的多个值，意思是当这个值等于X或者等于Y都成立，务必注意格式。
副本分片的目的： 在节点或分片发生故障时提供高可用性。 副本分片永远不会分配给与主分片相同的节点。 提高搜索查询的性能。 因为可以在所有主、副本上并行执行搜索、聚合操作。...假设：设置有 5 个分片时文档已存储在分片 A 上，因为那是当时路由公式的结果。 后面我们将主分片更改为7个，如果再尝试通过ID查找文档，则路由公式的结果可能会有所不同。...思考题——terms 聚合中的 size 和 shard_size 有什么区别？ size：是聚合结果的返回值，客户期望返回聚合排名前三，size值就是 3。...shard_size 原则上要大于等于 size（若设置小于size，实则没有意义，elasticsearch 会默认置为size） 请求的size值越高，结果将越准确，但计算最终结果的成本也将越高。...shard_size 值越大，结果越趋近于精准聚合结果值。 此外，还可以通过show_term_doc_count_error参数显示最差情况下的错误值，用于辅助确定 shard_size 大小。
不管总term有多少个，如果查询词分词后的term个数小于3，那么就以最小的这个term数为基准进行查询 语法二：-2 允许返回的结果里面，最多有2个不匹配term，其他的必须都匹配，这是一种反向用法...语法三：mm=75% 允许返回的结果里面，至少有75%匹配度，如果不能整除，则采取进一法来得到最小匹配个数，比如计算值=3.75，那么这个mm就等于3，如果等于0.6这个等于0 语法四：mm=...-25% 反向设置，返回的结果里面最多有25%的不匹配 语法五：3<90% 如果一个字段分词后的term数，小于等于3，则要求全部匹配，如果大于3，则要求90%的匹配度 语法六：2<-25%...9<-3 小于2个term，要求全部匹配，如果是3-9个要求100%-25%=75%匹配，如果大于9个，则最多允许有3个不匹配term出现 情景1：查询北京奇虎+mm=3 能查询到北京奇虎科技有限公司...对于分词后term数多的，适合采用百分比进行查询限制优化 mm=0% 代表最少匹配查询词里面出现的任意一个term mm=100% 代表必须匹配查询词里面所有出现的term 大家可在自己的场景中
使用 PUT 方法提交文档时，如果指定的 id 已经存在，则该文档将被更新；如果不存在则该文档将被创建。...在 POST 方法中，不需要提供 id 参数， Elasticsearch 会生成一个唯一的 id 。...这里的值为1，表示索引可能是单一分片的。 "successful": 表示成功完成的分片数。在这里，所有的分片操作都成功，所以值为1。 "skipped": 表示跳过的分片数。...其他可能的关系包括"gte"（大于或等于）、"lte"（小于或等于）等，根据查询条件的具体情况而定。 "hits": 这是一个文档数组，包含了查询匹配的文档。...它将生成一个分组列表，其中包含每个不同州的值，并统计每个州的文档数量。由于"size"设置为0，不会返回实际文档结果，只返回聚合结果，以供进一步分析或显示聚合数据。
这也是满足条件的所有文档，但是针对许多的大数据搜索情况，有时我们的搜索结果会超过10000个，那么这个返回的字段值将会是 gte： 它表明搜索的结果超过 10000。...如果我们想得到所有的结果，我们需要参考文章 “如何在搜索时得到精确的总 hits 数”。...filter 语句内不进行评分或相关度的计算，所以所有的结果都会返回一个默认评分 1 关键词查询（terms） 文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch...默认状态下， prefix 查询不做相关度评分计算，它只是将所有匹配的文档返回，并为每条结果赋予评分值 1 。它的行为更像是过滤器而不是查询。...： # 对多个字段进行查询 # 如果字段支持分词，则分词查询，如果不支持，则完整查询 GET /products/_search { "query": { "multi_match": {
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