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定义一个方法,功能是找出一个数组中第一个只重复出现2次的元素,没有则返回null。例如:数组元素为 ,重复两次的元素为4和2,但是元素4排在2的前面,则结果返回

在本篇博客中,我们将探讨如何实现一个方法,该方法能够在给定的整数数组中,找出第一个仅重复出现两次的元素。如果数组中不存在这样的元素,则方法将返回null。...定义一个方法,功能是找出一个数组中第一个只重复出现2次的元素,没有则返回null。...我们使用另一个循环遍历m的所有键(元素),并检查对应的值(出现次数)。如果某个元素的出现次数为2,我们将该元素的值赋给value,然后跳出循环。...最终,我们输出value的值,即数组中第一个仅重复出现两次的元素。 总结 通过这段代码,我们成功地找到了数组中第一个仅重复出现两次的元素,并将其值输出。...这个方法的实现充分利用了LinkedHashMap的特性来保持元素的插入顺序,从而使我们能够找到符合条件的第一个元素。如果数组中不存在符合条件的元素,value将保持为0,表示未找到。

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    python面试题-【二分法查找】给定一个已排序的非重复整数数组和一个目标值,如果找到目标,则返回索引。

    前言 给定一个已排序的非重复整数数组和一个目标值,如果找到目标,则返回索引。如果不是,返回索引按顺序插入时的位置。 题目 给定一个已排序的非重复整数数组和一个目标值,如果找到目标,则返回索引。...如果不是,返回索引按顺序插入时的位置。...但是,二分查找的时候一定要是有序的数组。 二分法思想 1.首先从数组的中间元素开始查找,如果该元素正好是目标元素,则搜索结束,否则执行下一步。...2.如果目标元素大于/小于中间元素,则在数组大于/小于中间元素的那一半区域查找,然后重复步骤1的操作。...low = mid + 1 else: high = mid - 1 return low # 没找到则返回其位置左边的下标

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    2025-01-19:数组中的峰值。用go语言,在一个整数数组 nums 中,若某个元素大于其左右相邻的元素,则称该元素为“峰值

    2025-01-19:数组中的峰值。用go语言,在一个整数数组 nums 中,若某个元素大于其左右相邻的元素,则称该元素为“峰值”元素。...你会得到一个整数数组 nums 和一个二维数组 queries。需要处理两种操作: 1.queries[i] = [1, li, ri]:计算子数组 nums[li..ri] 中的峰值元素数量。...2.queries[i] = [2, indexi, vali]:将 nums[indexi] 的值更改为 vali。 最终,你需要返回一个数组 answer,其中依次包含了每一次第一种操作的结果。...请注意,子数组的第一个和最后一个元素不被视为峰值元素。 3 <= nums.length <= 100000。 1 <= nums[i] <= 100000。...解释: 第一个操作:nums[2] 变为 4 ,它已经是 4 了,所以保持不变。 第二个操作:[4,1,4] 中峰值元素的数目为 0 。

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    2023-04-29:一个序列的 宽度 定义为该序列中最大元素和最小元素的差值。给你一个整数数组 nums ,返回 nums 。

    2023-04-29:一个序列的 宽度 定义为该序列中最大元素和最小元素的差值。...给你一个整数数组 nums ,返回 nums 的所有非空 子序列 的 宽度之和 由于答案可能非常大,请返回对 109 + 7 取余 后的结果。...子序列 定义为从一个数组里删除一些(或者不删除)元素, 但不改变剩下元素的顺序得到的数组 例如,[3,6,2,7] 就是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的一个子序列。...计算宽度 我们使用 A 表示当前子序列的宽度,即末尾元素与首元素的差值,使用 B 表示上一个子序列的宽度,即前一次循环中的 A 值。...取模 由于答案非常大,需要对其进行 10^9+7 取模,即将 ans 的值对 mod 取余。

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    2023-04-29:一个序列的 宽度 定义为该序列中最大元素和最小元素的差值。 给你一个整数数组 nums ,返回 nums 的所有非空 子序列 的 宽度之和

    2023-04-29:一个序列的 宽度 定义为该序列中最大元素和最小元素的差值。...给你一个整数数组 nums ,返回 nums 的所有非空 子序列 的 宽度之和由于答案可能非常大,请返回对 109 + 7 取余 后的结果。...子序列 定义为从一个数组里删除一些(或者不删除)元素,但不改变剩下元素的顺序得到的数组例如,3,6,2,7 就是数组 0,3,1,6,2,2,7 的一个子序列。输入:nums = 2,1,3。...答案2023-04-29:解题思路:排序首先对数组进行排序,这样我们就可以根据每个子序列的首尾元素来计算它的宽度了。...计算宽度我们使用 A 表示当前子序列的宽度,即末尾元素与首元素的差值,使用 B 表示上一个子序列的宽度,即前一次循环中的 A 值。

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    2022-06-20:一个二维矩阵,上面只有 0 和 1,只能上下左右移动, 如果移动前后的元素值相同,则耗费 1 ,否则耗费 2。 问从左上到右下的最小耗费。

    2022-06-20:一个二维矩阵,上面只有 0 和 1,只能上下左右移动,如果移动前后的元素值相同,则耗费 1 ,否则耗费 2。问从左上到右下的最小耗费。来自网易。3.27笔试。...答案2022-06-20:1.网上非常流行的方法,但这是错误的。这道题动态规划是做不了的。因为上下左右四个方向都可能走,而不是右下两个方向。2.要用dijskra+小根堆才能实现。...("测试结束");}// 一个错误的贪心// 网上帖子最流行的解答,看似对,其实不行fn best_walk1(map: &mut Vec>) -> i32 { let n =...// int row, int col : 当前要加入的是什么位置// preValue : 前一个格子是什么值,// int n, int m :边界,固定参数// map: 每一个格子的值,都在map...里// boolean[][] poped : 当前位置如果是弹出过的位置,要忽略!

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    数据结构和算法面试题:给定一个整数数组 nums,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

    数据结构和算法面试题:给定一个整数数组 nums,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。...简介:给定一个整数数组 nums,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。...该算法的实现思路如下: 使用一个变量ans存储最终的答案,使用一个变量cur存储当前的连续子数组和。 遍历整个数组,对于每一个数字,更新cur为它自身和(cur + nums[i])之间的较大值。...如果cur大于ans,则将ans更新为cur。 遍历完数组后,返回ans作为最大子数组和。...在每次遍历中,用当前数值num[i]与num[i]+cur之间的较大值更新cur并求出当前子数组msum[i]的和,将其与ans作比较,并记录在ans中;最终返回ans作为答案。

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    Pandas实现列表分列与字典分列的三个实例

    droplevel(0, axis=1)用于删除多级索引指定的级别,axis=0可以删除行索引,axis=1则可以删除列索引,第一参数表示删除级别0。...分布解析: 首先将每个姓名的得分聚合成列表,并最终返回一个Series: df.groupby("姓名")["得分"].apply(list) 结果: 姓名 孙四娘 [7, 28]...作为一个Series就可以通过将每个列表元素转换为Series,从而最终返回一个分列的Datafream: _.apply(pd.Series) 结果: ?...注意:_在ipython表示上一个输出返回的结果,jupyter还额外支持_num表示num编号单元格的输出。 _.fillna("") 结果: ?...fillna表示填充缺失值,传入""表示将缺失值填充为空字符串。 下面重命名一下列名: _.rename(columns=lambda x: f"得分{x+1}") 结果: ?

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    2024-05-22:用go语言,你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的

    2024-05-22:用go语言,你有一个包含 n 个整数的数组 nums。 每个数组的代价是指该数组中的第一个元素的值。 你的目标是将这个数组划分为三个连续且互不重叠的子数组。...然后,计算这三个子数组的代价之和, 要求返回这个和的最小值。 输入:nums = [1,2,3,12]。 输出:6。 答案2024-05-22: chatgpt 题目来自leetcode3010。...• 对于给定的数组 nums,迭代从第二个元素开始的所有元素: • 如果元素 x 小于当前最小值 fi,则将第二小值 se 更新为当前最小值 fi,并更新最小值为 x。...• 否则,如果元素 x介于当前最小值 fi 和第二小值 se 之间,则更新第二小值 se 为 x。 • 返回结果为数组第一个元素 nums[0] 与找到的两个最小值 fi 和 se 的和。...3.解问题: • 对于输入数组 [1, 2, 3, 12],算法将找到两个最小值为 1 和 2。 • 算法返回结果为 1 + 1 + 2 = 4,此结果表示划分三个子数组后的最小代价之和。

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    用go语言,给定一个二进制数组 nums, 如果一个子数组中的相邻元素的值都不相同,我们称

    用go语言,给定一个二进制数组 nums, 如果一个子数组中的相邻元素的值都不相同,我们称这个子数组为交替子数组。 请返回数组 nums 中交替子数组的总数。...2.交替子数组的定义:交替子数组是指一个子数组中,相邻的元素值必须不同。例如: 2.1.数组 [0] 和 [1] 都是交替子数组,因为它们的元素没有相邻重复的情况。...3.2.cur:用于记录当前交替子数组的长度,初始值为 0。 3.3.pre:一个辅助变量,用于保存前一个元素的值,初始设置为 -1(方便与第一个元素进行比较)。...4.遍历数组: 4.1.对于给定的数组 nums 中的每一个元素 a,执行以下操作: 4.1.1.非重复情况:如果当前元素 a 与前一个元素 pre 不相等,表示交替状态继续,故将当前计数 cur 加...4.1.2.重复情况:如果当前元素 a 与前一个元素 pre 相等,则交替状态被破坏,将当前计数 cur 重置为 1,表示当前元素 a 作为新的交替子数组的起始元素。

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    2024-11-28:边界元素是最大值的子数组数目。用go语言,给定一个正整数数组 nums,需要找到满足子数组中第一个和最后一

    2024-11-28:边界元素是最大值的子数组数目。用go语言,给定一个正整数数组 nums,需要找到满足子数组中第一个和最后一个元素都是该子数组中的最大值的子数组数量。...子数组 [1,4,3,3,2] 的[3,3],最大元素为 3 ,第一个和最后一个元素都是 3 。 所以我们返回 6 。...2.定义一个结构体 pair,包含两个字段 x 和 cnt,用于记录数组元素和该元素出现的次数。...4.遍历数组 nums 中的每个元素 x: • 如果 x 大于栈顶元素的 x,则持续弹出栈顶元素,直到栈为空或者 x 不大于栈顶元素的 x。...• 如果 x 等于栈顶元素的 x,将 ans 增加栈顶元素的 cnt,并且增加栈顶元素的 cnt 值。 • 如果 x 小于栈顶元素的 x,将一个新的 pair{x, 1} 压入栈中。

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    超全的 100 个 Pandas 函数汇总,建议收藏

    等价于逻辑“与” value_counts() 频次统计 cumsum() 运算累计和 cumprod() 运算累计积 pct­­_change() 运算比率(后一个元素与前一个元素的比率) 数据清洗函数...函数 含义 duplicated() 判断序列元素是否重复 drop_duplicates() 删除重复值 hasnans() 判断序列是否存在缺失(返回TRUE或FALSE) isnull() 判断序列元素是否为缺失...(返回与序列长度一样的bool值) notnull() 判断序列元素是否不为缺失(返回与序列长度一样的bool值) dropna() 删除缺失值 fillna() 缺失值填充 ffill() 前向后填充缺失值...(使用缺失值的前一个元素填充) bfill() 后向填充缺失值(使用缺失值的后一个元素填充) dtypes() 检查数据类型 astype() 类型强制转换 pd.to_datetime 转日期时间型...个元素 nsmallest() 搜寻最小的n个元素 str.findall() 子串查询(可使用正则) 绘图与元素级运算函数 函数 含义 hist() 绘制直方图 plot() 可基于kind参数绘制更多图形

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    精选100个Pandas函数

    () 最大值所在的索引 any() 等价于逻辑“或” all() 等价于逻辑“与” astype() 强制类型转换 apply() # 自定义函数的元素操作 append() 序列元素的追加...,0,1,2.....) dt.weeky_name() # 提取星期几(返回名称,Sunday,Friday等) dt.week() 返回当年的第几周 dt.dayofyear() 返回年中的第几天...() 因子化转换 g groupby() # 分组 get_dummies() # 哑变量 h hist() 绘制直方图 hasnans() 判断元素中是否存在缺失值;返回的是True或者False...i isnull() # 判断序列元素是否为缺失值,返回bool值 isin() 成员判断 iloc() # 定位数据;只能使用数值 j join() # 数据合并 k kurt() 计算峰度...# 合并数据 n notnull() 非空判断 nsmallest() 最小的前n个值 nlargest() 最大的前n个值 p pct_change 运算比率;后一个和前一个的比例 pd.to_datetime

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