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小心点,别被当成垃圾回收了。

如果允许分配的话,就会调用 Integer 的构造方法把 String 字符串转换为 Integer 对象。JVM 将指向该对象的指针存储在变量 baz 中。...当 foo() 方法返回时,如果变量 baz 超过最大内存,但它所指向的对象仍然还在堆中。如果没有垃圾回收器的话,那么程序就会抛出 OutOfMemoryError 错误。...如果垃圾收集器无法释放足够的内存空间,并且JVM 无法扩展堆,则会出现 OutOfMemoryError,你的应用程序通常在这之后崩溃。...标记-清除收集具有如下几个阶段 阶段一:标记 垃圾收集器会从 根(root) 引用开始,标记它到达的所有对象。如果用老师给学生判断卷子来比喻,这就相当于是给试卷上的全部答案判断正确还是错误的过程。...如果回收完软引用的对象,内存还是不够分配的话,就会直接抛出 OutOfMemoryError。 弱可达:弱可达的对象是 WeakReference 引用的对象。

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RL 究竟是如何与 LLM 做结合的?

光看概念或许有些抽象,我们举个例子:现在有一个机器人找钻石的游戏,机器人每次可以选择走到相邻的格子,如果碰到火焰会被烧死,如果碰到钻石则通关。...如果它此时选择「向右走」,则不会碰到火焰,并且因为离钻石目标更近了一步,此时会得到一个来自游戏的正反馈(Reward),于是机器人会根据当前的反馈进行学习(Learning),总结出「在当前位置」「往右走...一种很直觉的思路就是:我们让机器人不断的去玩游戏,当它每次选择一个行为后,如果这个行为得到了「正奖励」,那么下次就多选择这个行为;如果选择行为得到了「负惩罚」,那么下次就少选择这个行为。...当机器人在进行行为选择的时候,就会按照当前的概率分布进行采样,这样就实现了「多选择得分高的行为,少选择得分低的行为」。...我们可以这么理解:在找钻石的游戏中,机器人采取了一些「不当」的行为后是可以通过后续行为来做修正,比如机器人一开始向右走(正确行为),再向左走(不当行为),再向右走(修正行为),再向上走(正确行为),这个序列中通过

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    Java 8 终于支持 Docker!

    由于它是一个子进程――容器本身幸存下来,但通常当java是容器(PID 1)内的唯一进程时,容器会崩溃。 不妨深入看看系统日志: ? ? 像这样的故障调试起来可能很难――应用程序日志中没有任何内容。...因此,即使可用处理器的数量限制为1,JVM也会尝试使用12――比如说,GC线程数量由该公式设置: 在拥有N个硬件线程(N大于8)的机器上,并行收集器使用N的固定分数作为垃圾收集器线程的数量。...如果N的值很大,该分数约5/8。如果N的值低于8,使用的数字是N。 # 解决方案 OK,我们现在意识到了这个问题。有解决方案吗?幸运的是,有!...内存:它是256M,正好是已分配内存的1/4。 CPU:正如我们想要的那样。 此外,还有几个新的设置。 它们允许微调堆大小――这些设置的含义在StackOverflow的这个优秀答案中已得到了解释。...如果由于某种原因不想要看到新的JVM行为,可以使用-XX:-UseContainerSupport来关闭。 # 总结 为基于JVM的应用程序设置正确的堆大小极其重要。

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    从Java虚拟机小测的结果来看JVM

    JEP 291[1]提到了在未来Java版本中去除CMS收集器的计划,而且该JEP已经被列入JDK 9[2]中。现在你使用CMS收集器的话将会得到一句警告。...答案是否定的,Class对象并没有明确规定存在于Java堆。而事实上,Hotspot中,Class对象存放在方法区中。那么Class对象是不是就不会被回收了呢?...正确答案无疑是A,不过由于JDK8开始移除了永久代,选择D也是有道理的。这题每个选项都有人选,我比较懵逼。...所以答案就是A、B、D,没有什么特别大的问题。...综上,正确的答案是: 在JDK 6中: false false 在JDK 7中: false true 答对的人还是有的,不过我注意到还有一位把JDK 6和JDK 7的情况写反了,只差一点点啊

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    java每日一练(201787)

    A 正确 B 错误 ---- (单选题) 2、ArrayList和LinkList的描述,下面说法错误的是?...、&、&&说法正确的有? A instanceof 可用来判断某个实例变量是否属于某种类的类型。 B "?...:" 三目运算符 C &在逻辑运算中是非短路逻辑与,在位运算中是按位与 D && 逻辑运算:逻辑与 上期答案: 第1,谈谈final, finally, finalize的区别。...如果抛出一个异常,那么相匹配的 catch 子句就会执行,然后控制就会进入 finally 块(如果有的话)。 finalize方法名。...Java 技术允许使用finalize() 方法在垃圾收集器将对象从内存中清除出去之前做必要的清理工作。这个方法是由垃圾收集器在确定这个对象没有被引用时对这个对象调用的。

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    从文心大模型4.0与FuncGPT:用AI为开发者打开新视界

    因为AI聊天机器人提供的帮助,比5年前的论坛帖子更加具体。通过LLM,开发者可以即时更正确切的代码、优化建议,以及每行代码正在执行操作的说明。...虽说目前LLM提供的答案也并不是100%可靠,但代码具有独特的能力,只需在IDE集成开发环境中进行测试,即可立即验证代码了,这一切都使写代码成为了ChatGPT的理想用例。...FuncGPT(慧函数)的强大之处在于它可以理解自然语言,这意味着你不需要具备很强的编程知识或熟悉各种函数和方法。只需向FuncGPT(慧函数)描述你的问题,它就会为你提供相应的解决方案。...除此之外,这段代码还有以下优势:1.输入验证:代码中使用了IllegalArgumentException来抛出异常,如果输入的身份证号码不是18位或者不符合身份证号码的格式,就会导致程序出错,这有助于确保输入数据的正确性...3.异常处理:代码中使用了try-catch语句块来捕获可能出现的异常情况,例如ParseException等,这有助于在出现异常时进行正确的处理,避免程序崩溃。

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    ChatGPT如何与常规搜索引擎竞争?

    这种对话形式让 ChatGPT 可以回答后续问题、承认错误、质疑不正确的陈述并拒绝不适当的请求。...这很难修复,因为: 在训练期间无法知道答案是否正确;如果它被训练得更加谨慎,它就会避免回答它知道的问题;监督训练让模型错误地认为什么是正确的,因为理想的答案取决于模型知道什么,而不是人类训练师知道什么。...ChatGPT 可能会受到提问方式变化或同一个问题被多次提问的影响。例如,如果问题以某种方式表述,模型可能无法正确回答问题,但如果表述不同,它可能能够正确回答同一个问题。...尽管过去了很多年,但并没有取得太大进展。大多数聊天机器人只能回答简单的问题或帮助客户解决小问题。 不过,ChatGPT 已经开放,得到了用户的好评。人们正在寻找使用聊天机器人的新方法。...这导致了 OpenAI 的大量宣传和炒作,尽管该公司花费了大量资金来保持系统免费。 有些人认为人工智能聊天机器人可能很快就会接管常规搜索引擎。但在谷歌工作的人表示,这项技术还没有准备好。

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    一文搞懂 Java 中的内存泄漏(Memory Leak)

    如果垃圾收集器没有释放足够的内存资源,那麼,應用程序将會使用操作系统的内存。 与 C++ 和其他编程语言中的内存泄漏相比,Java 内存泄漏通常没有那么严重。...即使我们在 main 方法中创建了StaticReferenceLeak 对象并且没有持有对它的引用,我们也很容易看出垃圾收集器无法清理内存。...如果答案是 1000,那么将是是正确的。那是因为我们没有正确实现 equals 方法。这意味着添加到 HashSet 的 Entry 对象的每个实例都会被添加,而不管从我们的角度来看它是否是重复的。...如果我们用正确的实现来改变我们的代码,代码将导致打印 1 作为我们的 HashSet 的大小。...通俗地说,我们可以将内存泄漏视为一种疾病,它通过阻塞重要的内存资源来降低应用程序的性能。和所有其他疾病一样,如果不治愈,随着时间的推移,它可能会导致致命的应用程序崩溃。

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    面试官:小伙子,你给我说一下Java中什么情况会导致内存泄漏呢?

    未关闭的资源导致内存泄漏 每当创建连接或者打开流时,JVM都会为这些资源分配内存。如果没有关闭连接,会导致持续占有内存。...在任意情况下,资源留下的开放连接都会消耗内存,如果不处理,就会降低性能,甚至OOM。...不正确的equals()和hashCode() 在HashMap和HashSet这种集合中,常常用到equal()和hashCode()来比较对象,如果重写不合理,将会成为潜在的内存泄漏问题。...常量字符串造成的内存泄漏 如果我们读取一个很大的String对象,并调用了intern(),那么它将放到字符串池中,位于PermGen中,只要应用程序运行,该字符串就会保留,这就会占用内存,可能造成OOM...所以使用到ThreadLocal来保留线程池中的线程的变量副本时,ThreadLocal没有显式地删除时,就会一直保留在内存中,不会被垃圾回收。

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    JVM常见面试题解析

    如果Java虚拟机栈可以动态扩展,并且扩展的动作已经尝试过,但是无法申请到足够的内存去完成扩展,或者在新建立线程的时候没有足够的内存去创建对应的虚拟机栈,那么Java虚拟机将抛出一个OutOfMemory...如果没有Survivor,Eden区每进行一次Minor GC,存活的对象就会被送到老年代。...我的答案: 1)几种垃圾收集器: Serial收集器: 单线程的收集器,收集垃圾时,必须stop the world,使用复制算法。...负责加载用户类路径(classpath)上的指定类库,我们可以直接使用这个类加载器。一般情况,如果我们没有自定义类加载器默认就是用这个加载器。...2)软引用 如果一个对象只具有软引用,则内存空间足够,垃圾回收器就不会回收它;如果内存空间不足了,就会回收这些对象的内存。

    1.2K30

    架构面试题汇总:JVM全套(四)

    例如,静态集合类(如HashMap、Vector等)中的对象在使用后没有被及时移除,或者线程本地变量中的对象在使用后没有被正确清理等。...JMM定义了线程对共享内存的访问方式,以及线程之间如何通过共享内存进行通信。它确保了正确的同步和可见性,是并发编程的基础。...如果垃圾回收频繁发生或者持续时间过长,就会导致应用程序的响应时间增加、吞吐量下降等问题。因此,在选择垃圾回收器和调优垃圾回收策略时,需要权衡垃圾回收的效率和应用程序的性能需求。...软引用:软引用关联着的对象,在系统将要发生内存溢出异常前,将会把这些对象列进回收范围之中进行第二次回收。如果这次回收还没有足够的内存,才会抛出内存溢出异常。...-Xss:该参数用于设置线程栈的大小。每个线程都会分配一定大小的栈空间用于存储局部变量、操作数栈等信息。如果线程请求的栈空间超过了-Xss设置的大小,就会抛出StackOverflowError异常。

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    人机对话的浪潮:语音助手、聊天机器人、机器伴侣

    那么,聊天机器人的困难主要在哪儿呢? 我们对比一下搜索引擎和机器翻译。搜索引擎至今也没有推出的个性化搜索,因为人们在搜索引擎中发出的相同的请求,其答案往往也是相同的。...答案是:聊天记录大数据对聊天机器人系统肯定是有用的,但没有查询日志对搜索引擎,双语例句对机器翻译那么重要,那么有效,因为聊天是和语境紧密关联的,也是跟用户紧密关联的,机器人自己还需要维护其自身一个统一的属性状态集...所谓信息查询是指用户想要得到某种信息,有时是将用户的自然语言问句转化为结构化数据库的查询语句,有时是从开放的互联网自由文本中找到一个词儿、一句话或者一段话作为答案返还给用户。...以尽可能延续人机对话为目标(聊天机器人模式) 对于聊天而言,不管机器对用户问题的回答是否正确,只要用户愿意跟机器一直聊下去,每次聊很多轮,即构成多轮对话,又能长期聊下去,机器就得到了用户的认可,认可机器具备了一定的人性...在模式1中,如果对用户的话没有正确理解,而能够做出正确的行为或给出正确答案的概率几乎为零,而在模式2中,即便没听懂用户的意思,也完全能磕磕绊绊地聊下去,甚至卖个萌还给用户一个惊喜,故评价标准真的是不同了

    1.9K80

    人工智能,应该如何测试?(八)企业级智能客服测试大模型 RAG

    作为一个面向大众的对话机器人,GPT 明显是鹤立鸡群,在世界范围内还没有看到有能跟 GPT 扳手腕的存在。 也许很多人都认为 GPT 是非常强大的对话机器人了, 它学时丰富,什么领域内的问题都能回答。...但其实就如我上一篇帖子中说道的, 虽然这种大模型看似什么问题都能回答,但其实它无法在特定领域内给出专业且精准的回答。比如我们问大模型宝马 5 系的发动机的设计细节,这个是不可能得到正确的答案的。...而测试人员往往第一个就要测试这个意图识别模型,它的这个多分类效果是否达到了足够高的标准,因为这个意图识别错了, 它就会发送到错误的子系统中,那么答案也一定就是错误的。...比如:【任务描述】假如你是一个专业的客服机器人,请参考【背景知识】做出专业的回答。【背景知识】{content} // 数据检索得到的相关文本【问题】XX品牌的扫地机器人P10的续航时间是多久?...如果没有人力来完成这样的评估,那么把 GPT 引入进来让它来打个分也是一个不错的选择。

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    如何正确投资比特币、区块链和其他加密货币?

    法定货币体系的崩溃也是一样的。如果美国经济崩溃,世界将会陷入混乱。历史在这方面表现的更加有趣,因为如果美国经济崩溃,其他经济体就会崩溃。2008年的抵押贷款危机证明了这一点。但我们并没有吸取教训。...你越是否认它,你的大脑在价值上就会越快贬值。关键在于区块链对于这种和机器人相关的经济模式来说非常方便。这是可以理解的,是可靠的,而且很容易整合。物联网区块链是一个新的大趋势。...当你得到这些在区块链上投资5%的报酬时,并且在1-2年内都保持不变的投资,你会发现你对自己的投资非常满意。 如果你没有任何东西,那么最适合的策略是“全押”,因为你没有任何损失。...问题:如何确定我放钱的地方没有问题,并且不是那种常规的地方? 答案:注意本质,我们看三件事情: 一个完整的白皮书。货真价实的东西才能支持起这种项目。...我将使用“XXX银行”的银行卡进行转帐。 接着是一个非常重要的时刻!点击绿色按钮!过了一段时间,你会得到答案。根据指定的细节汇款。 付款后,请转到上一页并点击“我已付款”按钮。

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    动态 | 沈向洋WSDM 2018演讲:当搜索也变得智能&可对话

    假如不考虑可能出现的多种意见的话,给出答案就变成很简单的一件事了。那如果你没有接触到各种不同的视角,又要如何知道什么才是正确答案呢?...当用户向必应问一个问题,而这个问题有来自可靠消息源的多种有效视角的回答的话,用户就会得到两个答案,对这同一个问题给出两个不同的回应。...比如下面这个例子里,在必应上搜索「头疼」,页面上会出现额外的选项帮助用户缩小查询范围。如果点击的是「头疼的类型」,就会把用户指向另一些具体的选项,直到用户找到需要找的东西。...然后多层 LSTM 网络和注意力机制就会协助重新生成一个问句,最终得到答案。比如下面这样: 简单总结的话,这是一种非常重要的能力,它可以让人类和机器之间的对话更自然。...现在我们在日本、美国、印度和印度尼西亚都有社交机器人。在和这些社交机器人聊天当中,我们可能会发现智慧真的隐藏在对话之中。 我理解这篇文章的有些读者可能并没有多喜欢必应,或者可能有一阵子没有用过必应了。

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    【剑指offer】JVM经典面试题

    做了一个判断,如果之前统计所得到的Minor GC晋升到旧生代的平均大小大于旧生代的剩余空间,那么就直接触发Full GC。...CMS(Current Mark Sweep)收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器,它是一种并发收集器,采用的是Mark-Sweep算法。 如果确定某个对象是“垃圾”?...不失一般性,如果一个对象没有任何引用与之关联,则说明该对象基本不太可能在其他地方被使用到,那么这个对象就成为可被回收的对象了。这种方式成为引用计数法。 7.你有没有遇到过OutOfMemory问题?...-XX:MaxMetaspaceSize:分配给类元数据空间的最大值,超过此值就会触发Full GC,此值默认没有限制,但应取决于系统内存的大小。JVM会动态地改变此值。...写在最后 所有的面试题和答案均来源于网络,如有侵权请及时联系,答案如有不正确还请各位及时指正。

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    字节一面:说说 Java 内存管理

    例如,假设我们没有任何全局范围变量(字段),只有局部变量,如果编译器执行一个方法体,它只能从堆栈中访问方法体中的对象。它无法访问其他局部变量,因为它们超出了范围。...对于字符串文字,这主要是正确的。...垃圾收集器在 Eden 空间上运行并将对象标记为活动的。 一旦一个对象在垃圾收集过程中幸存下来,它就会被移动到所谓的幸存者空间S0(2)中。...因此,如果您的 Java 6 应用程序中有太多字符串,它可能会崩溃。 6 垃圾收集器类型 实际上,JVM 有三种垃圾收集器,程序员可以选择使用哪一种。...如果使用正确的工具,发现和修复内存泄漏是一件容易的事。

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    谁能取代Android的LiveData- StateFlow or SharedFlow?

    根据所做的操作,如数据库或网络操作,这可能是非常无效的。如果我们期望操作只做一次,以保证正确性,它甚至可能导致错误的状态。...❝注意:如果你通过在ViewModel中使用Flow.asLiveData()将你的Repository Flow转换为LiveData,LiveData就会成为Flow的唯一收集器,无论表现层中有多少个观察者...一旦没有订阅者,它的上游收集就会停止,一旦第一个订阅者重新出现,就会重新启动。...❝如果这个问题的答案是肯定的,你将需要SharedFlow。❞ "我是否需要为新的订阅者重放超过最新的值?" ❝如果这个问题的答案是肯定的,你将需要SharedFlow。...❞ 正如我们所看到的,StateFlow用于所有的事情并不自动是正确的答案。 它忽略(混淆)了重复的值,这是不可以配置的。

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    对抗训练正在“危害”机器人应用

    如果神经网络训练良好,它会正确地分类其中的大部分,也可能会得到一些错误的信息。 现在想象一下,有人在图像文件夹中插入了24个对抗性的例子。...相比之下,网络B可能会连续出现多个错误,导致机器人崩溃。虽然这两种神经网络的错误率相等,但一种是安全的,另一种则不是。...经典评估指标也存在缺陷,它们只测量由对抗性训练引入的错误分类的数量,而没有考虑误差。 而在机器人领域,误差偏离正确预测的程度至关重要。例如,假设我们的网络误将卡车分类为汽车或行人。...对机器人的视觉神经网络进行对抗性例子的训练,以增强其对对抗性攻击的稳健型。 对抗性训练视觉网络的行为与我们通常理解的‘健壮性’完全相反。例如,机器人偶尔会在没有操作员明确指令的情况下打开或关闭。...在最好的情况是令人生厌(机器不会“死机”),但在最坏的情况下,它会让机器人崩溃。” 基于激光雷达的神经网络没有接受对抗性训练,但它被训练得非常安全,如果有物体挡住了它的路径,它就会阻止机器人向前移动。

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    这道面试必问的JVM面试题70%的Java程序员会做错

    前言 聊聊JVM,一个熟悉又陌生的名词,从认识Java的第一天起,我们就会听到这个名字,在参加工作的前一两年,面试的时候还会经常被问到JDK,JRE,JVM这三者的区别。...答案输出:1 4,这样正确嚒? 肯定不正确啦,这里不是说上面的规则不正确,而是说不能简单的套用这个规则。正确的答案是: 有没有答对呢?...,因此类变量st为null、b为0;(需要注意的是如果类变量是final,编译时javac将会为value生成ConstantValue属性,在准备阶段虚拟机就会根据ConstantValue的设置将变量设置为指定的值...特别是内嵌的这个变量恰好是个静态成员,而且是本类的实例。这会导致一个有趣的现象:“实例初始化竟然出现在静态初始化之前”。其实并没有提前,你要知道java记录初始化与否的时机。...GC 的三种收集方法:标记清除、标记整理、复制算法的原理与特点,分别用在什么地方,如果让你优化收集方法,有什么思路? 7. GC 收集器有哪些?CMS 收集器与 G1 收集器的特点。 8.

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