下面是js获取数组最后一个元素的三种方式 一、JavaScript pop() 方法 pop() 方法用于删除并返回数组的最后一个元素。...注意:pop() 方法将删除 arrayObject 的最后一个元素,把数组长度减 1,并且返回它删除的元素的值。如果数组已经为空,则 pop() 不改变数组,并返回 undefined 值。...jQuery"); var end = arr.pop() console.log(end);//jQuery console.log(arr);//["js", "JavaScript"] 二、数组的 ...); var end = arr[arr.length-1] console.log(end);//jQuery 三、JavaScript slice() 方法 slice() 方法可从已有的数组中返回选定的元素...但是返回的数据类型是 array 不是 string 这点要注意一下!
本文介绍js中数组的at函数,属于比较简单的知识普及性文章,难度不大。 0x00 首先,我们可以思考如下一个问题,如果要获取一个数组的最后一个元素(这是很常用的操作),我们应该怎么做?...相信大部分人能够想到的代码是这样的: let last = array[ array.length - 1]; 嗯,这是最常用的获取数组最后一个元素的方式,依此类推获取倒数第二个,第三个的方式类似。...当然除了这种方式之外,还有其他的方式,比如: let last = array.slice(-1)[0] 先通过slice获取后面一个元素的数组,然后通过下标0获取最后一个元素。...这就让人羡慕python里面的数组操作,可以通过负索引的方式获取最后一个元素,代码如下: last = array[-1] js里面不支持负索引的方式。...不过es6新增了一个at方法,可以获取数组的指定索引的元素,并且支持负索引。负索引从后往前计算,-1表示最后一个,-2 表示倒数第二个,依此类推。 因此试用此方法获取最后一个元素会变得简单很多。
因为接触的东西越来越多,阅读的内容也越来越丰富,最近就产生了一个困惑:“当我们写数组时,是否需要在数组的最后一个元素之后追加一个逗号” 有问题,那么我们就需要找思路来解决和处理问题,实践出真知,说干就干...首先,我们看看两种写法的区别 以PHP为例: 不追加逗号是这样的 array( "name" => "lilei", "age" => "18" ) 追加逗号是这样的 array( "name...优点 缺点 追加逗号 无论是增加还是删减元素,都无需考虑数组结尾有没有追加逗号,改变时随心即可完成,方便 虽然在PHP中追加逗号不存在问题,但在json和sql中,这种语法是会产生错误的 不追加逗号...完全符合PHP的语法,且几乎所有语言的语法逻辑都是如此,不必担心兼容性问题 除了变更数组的时候需要考虑数组结尾有没有追加逗号之外,似乎并没有什么特别突出的缺点 结语 建议大家还是养成良好的习惯,同意编程风格...,不采用在数组最后一个元素后面追加逗号的做法,尤其是需要接触多种语言的情况下。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...此时,searchRange 直接返回 {-1, -1}; // 3、如果二分查找成功,则 binarySearch 返回 nums 中值为 target 的一个下标。...此时,searchRange 直接返回 {-1, -1}; # 3、如果二分查找成功,则 binarySearch 返回 nums 中值为 target 的一个下标。...target的下标(左边界)与第一个大于target的下标(右边界); # 2、如果左边界<= 右边界,则返回 [左边界, 右边界]。...target的下标leftBorder; # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标, 减1则得到rightBorder; # 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在
/*************************************************** 作业要求: 在数组中查找次大值,并与最后一个元素交换 完成日期: 2013年9月3日 *..., index); // 次大值与数组最后一个元素交换 tmp = a[index]; a[index] = a[7]; a[7] = tmp; // 输出数组…… return 0;...0(指向数组第1个元素); (2) 遍历数组,若当前元素大于最大值,修改最大值下标为当前元素; 修改次大值下标为原来最大值下标; (3) 若当前元素不大于最大值,但大于次大值,则修改次大值下标为...函数参数: int a[] 待查找元素的数组 int n 数组中元素个数 返回值: 返回次大值元素在数组中的下标 时间复杂度: O(n):其中n表示数组中元素个数 空间复杂度:...a[i]) { max2 = max1; // 原来最大值为新的次大值 max1 = i; // 当前元素为新的最大值 } else if (a[max2] < a[i])
题目:给定一个的整数数组 nums, 和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...题目解析: 1.给定一个数组,确定的是一个数组, 数组是整数,那么我们可以知道,那么target的也是整数。...2.要求target的在数组中开始位置和结束位置,我们可以先找出来target的在list里面的下标位置,把这些下标位置放到list里面,我们去取list里面的第一个元素和最后一个元素,就是对应的开始位置和结束位置...我们可以看到目前是没有发现问题的。这样,python版本实现完毕, 接下来我们去看看,对应的java版本是怎么实现的。...那么我们测试完毕,根据测试覆盖率来说,我们目前的测试是已经完成了覆盖了百分之百的路径和代码。 后续会陆续给大家分享更多的题目,更多的代码,大家一起成长,一起刷题。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 输入数组,最大的与第一个元素交换,最小的与最后一个元素交换,输出数组。...static void main(String[] args) { // 创建数组 int[] a = { 6,4,2,1,5,9,3,31,45}; // 假设第一个数位最大数...假设第一位数为最小数 int sum2 = a[0]; //遍历数组 求出来最大值 for (int j = 0;j < a.length;j++){ // 如果遍历的数大于第一位数时...那么最大数变成sum if (a [j] > sum ){ sum = a[j]; } // 如果遍历的数小于第一位数时...a[a.length-1] = sum2; //最后输出数组 for (int i = 0;i < a.length;i++){
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...Scanner s=new Scanner(System.in); //使用户能够从 System.in 中读取一个数 System.out.println("请输入6个数整数,分别用空格隔开...:"); for (int i=0; i<N; i++) { arr[i] = s.nextInt(); //将输入信息的下一个标记扫描为一个 int } System.out.println...int[] arr){ for (int i=0; i<arr.length; i++) { System.out.print(arr[i]+" "); } } //此函数用于最大的与第一个元素交换...,最小的与最后一个元素交换,输出数组。
CSS3 :last-child 选择器 指定属于其父元素的最后一个子元素的 p 元素的背景色 p:last-child { background:#ff0000; } CSS3 :nth-last-child...() 选择器 规定属于其父元素的第二个子元素的每个 p 元素,从最后一个子元素开始计数: p:nth-last-child(2) { background:#ff0000; } p:last-child...等同于 p:nth-last-child(1) CSS3 :nth-last-of-type() 选择器 规定属于其父元素的第二个 p 元素的每个 p,从最后一个子元素开始计数: p:nth-last-of-type...(2) { background:#ff0000; } 对于:nth-child选择器,在简单白话文中,意味着选择一个元素: 这是个段落元素 这是父标签的第二个孩子元素 对于:nth-of-type选择器...,意味着选择一个元素: 选择父标签的第二个段落子元素 例子: p:nth-child(2)悲剧了,其渲染的结果不是第二个p标签文字变红,而是第一个p标签,也就是父标签的第二个子元素。
思路: 我的思路:两次二分,找到目标值先别停,向两边移动探测边界。 有些人会这样写,一次二分找到目标值后直接while向两边找,这样的思路会有什么问题呢?...这样重复数字越多,我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n); ps:感觉这题做过,而且以前有过更好的思路,现在想不起来了。。。...int[] searchRange(int[] nums, int target) { int leftIndex=findLeft(nums,target); //如果没有该
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...示例 1: 输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出:[3,4] 解析: 方法一:二分查找 二分查找中,寻找leftIdx 即为在数组中寻找第一个大于等于 target...的下标,寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标,然后将下标减一。...两者的判断条件不同,为了代码的复用,我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 的位置,如果 lower 为 true,...则查找第一个大于等于 target 的下标,否则查找第一个大于target 的下标。
一,在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1,问题描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...3: 输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 提示: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...所以就需要多考虑一些边界值了,这是需要注意的一点。...历史文章汇总 数据结构:王同学下半年曾写过的JDK集合源码分析文章汇总 算法汇总:leetcode刷题汇总(非最终版)
一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...3: 输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 提示: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high,返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的左侧元素大,返回下标mid 5、当目标值小于等于...nums[mid]时,说明目标值在左侧,往左侧递归查找,否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理,唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的右侧元素小...mid]<nums[mid+1]){ return mid; } if(target>=nums[mid]){ //寻找最后一个位置
前言 今天刷的题目是:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置,这道题目在最开始AC以后,然后做了两步的优化操作,供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类(tag):二分查找这一类 英文链接:https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...; 如果没有找到则说明不存在返回-1; 示例 这里举一个例子帮助大家理解,对于数组[1,2,4,4,4,4,4,5,6],找4的最左下标。...先判断了最左边的下标是不是-1,如果不是-1,那说明需要继续找最右边的下标,如果是-1的话,那么说明数组中没有target的值,所以我们也不必在去找最右边的下标了,因为已经找过了,不存在的,还费这事干嘛
如果在vector中找不到target,那么返回[-1,-1]。 2、这道题又是一道二分法的题目,不过是二分法的一个变种。...按照二分法的思路,我们可以这样子设计: ①首先根据二分法找到vector中的某个target元素,这个元素是一串target元素中的某一个,记这个元素的索引是med。...这个元素的下一个元素,也就是一串target元素中的第一个。...这个元素的前一个元素,也就是一串target元素中的最后一个。...总体思路如上,当然其中要有一些边界情况的处理,比如②中找不到这个元素怎么办,vector是[8,8,8,8,8],target是8,我们根本找不到一个不是8的元素。
# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...target,等于则返回[0,0],否则返回[-1,-1] 初始化头尾指针 移动头指针,直到找到第一个等于target的位置,如果找完了都没有找到,返回[-1,-1] 移动尾指针,直到找到最后一个等于target...的位置,如果找完了都没有找到,返回[-1,-1] 当头尾指针相同时,说明只有一个target,返回当前位置[start,start]或[end,end] 反之,返回头尾指针区间[start,end] 方法...,最后返回[start,end]即可 如果没有找到,返回[-1,-1] 方法3、递归分治(low): 通过二分查找切分数组寻找左右子数组的target位置,迭代到只有一个,判断是否是目标值,返回一个都是当前
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?...] 示例 3: 输入:nums = [], target = 0 输出:[-1,-1] 提示: 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...- 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid<end 导致死循环的问题
前言 今天主要讲解的内容是:如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题,提供二分查找的解题思路,供大家参考。...题目详述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...1),不断向 mid 的左侧收缩,最后达到锁定左边界(元素的第一个位置)的目的; 如何查找元素的最后一个位置?...同查找元素的第一个位置类似,在查找到数组中某元素值等于目标值 target 时,不立即返回,通过增大查找区间的下边界 low (令 low = mid + 1),不断向 mid 的右侧收缩,最后达到锁定右边界...(元素的最后一个位置)的目的; 没有找到,则直接返回 [-1,-1]。
原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...当nums[mid]大于或等于target时(等于的情况也必须要挪动,因为要尽可能的逼近边界),我们一定会不断让higher向左挪动,使它将不断靠近lower。...但如果复用上面的逻辑,每次挪动时令lower=mid+1,那么最终lower一定会与higher相撞于最后一个target的后一个位置。此时lower-1才是所求。...实现时,为了能重用二分查找逻辑,可以增加一个参数来控制寻找左边界还是右边界。
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