要求： 新增一个员工时，如果该员工已存在(以员工号f_emp_code作为判断依据)，则更新，否则插入。而且工资f_salary，更新时，不得低于原工资（即：工资只能涨，不能降）。...10007' , '新人' , '西安' , IF(1000 > f_salary , 1000 , f_salary)); replace into相当于，先检测该记录是否存在(根据表上的唯一键)，如果存在...这个方法有一个很大的问题，如果记录存在，每次执行完，主键自增id就变了（相当于重新insert了一条），对于有复杂关联的业务场景，如果主表的id变了，其它子表没做好同步，会死得很难看。...但是有另外一个问题，如果这个表上有不止一个唯一约束，在特定版本的mysql中容易产生dead lock（死锁），见网友文章https://blog.csdn.net/pml18710973036/article
php操作MySQL，实现一列数据求和 学习了，以此记录。 方便日后查询代码 开始 首先，mysql建一个表。...如图所示： 使用聚合函数sum()对MySQL中列的元素求和 SELECT sum(求和的字段) as 输出后的字段 from 表名 SELECT sum(num) as num from cs...> sql语句执行后 第二阶段，指定id段求和 下面，只求id为1的数据的和 用where语句 <?
分组函数还有另外一个名字，多行处理函数 mysql分组函数 count 计数 count(*)不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录的条数 count(字段名)表示统计的是当前字段中不为null...的数据的总数量 sum 求和 avg 平均值 max 最大值 min 最小值 分组函数特点 输入多行，最终输出的结果是一行。
同理，sum()求和的时候，null也不会被统计进来，这样就能理解，为什么null计算的时候结果为空，而sum()求和的时候结果正常了。 为什么Mysql 数据库尽量避免NULL？...（1）如果查询中包含可为NULL的列，对Mysql来说更难优化，因为可为NULL的列使得索引，索引统计和值比较都更复杂。 （2）含NULL复合索引无效....2.不适合键值较少的列(重复数据较多的列) 假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块。...4.索引失效的几种情况 1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引，不是使用的第一部分...，则不会使用索引 3.like查询以%开头 4.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引 5.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引 5.MySQL
列的顺序对应了列字段的关系。也就是计算条件为：学科=数学，成绩=90以及学科=英语，成绩=85的成绩之和。 我们知道了，在筛选的时候可以通过列，也可以通过表来进行筛选，那是否可以有替代性的方案呢？...使用现有条件列或者条件表来进行筛选 同理我们现在有一个条件表 表2 ? 那我们需要根据条件表的列或者条件表的整体来进行求和。 根据表条件求和 我们可以直接在上面那个公式的基础上使用替换方式。...根据列条件求和 如果只需要单列条件的话，通过Values或者SelectColumns都可以实现： Calculate(Sum('表1'[成绩]),Treatas(SelectColumns('表2',...成绩]), '表1'[成绩] ) ) 这里则使用的是...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
limit是针对查询结果进行限制，但是如果想筛选出来符合条件的数据就需要使用where ? ? where 如果需要有条件的从数据表中选取数据，就可以使用where。...group by A having B group by的作用是根据一个或者多个列进行分组，为了大家更好的理解，我们直接上图：现有以下数据 ?...但是MySQL中没有办法输出这样的结果，所以如果想输出，我们需要把后面的price进行求和。...在MySQL中，如果需要求和我们可以使用函数sum()，函数的具体用法会单独写成一篇文章来讲解，咱们来看下SQL语句的写法 select name, sum(price) from info group...order by order by语句用于根据指定的列对select输出的结果进行排序， order by语句有两个参数 asc和desc,默认排序规则是从小到大，也就是asc,如果需要从小到大可以省略
27:默认约束DEFAULT 默认值 当插入记录时，如果没有明确为字段赋值，则自动赋予默认值 ? ? ? ? 扩展，修改表的名字 ?...24：（带有条件的查询语句，如下图，SELECT * FROM 数据表名 WHERE 查询条件） ?...43：（sum()函数，求和的函数，写法 select sum(要进行求和字段) from ...where....） ? 44：（下图也是求平均数和45的AVG函数做对比） ?...60：带有EXISTS关键字的子查询 假如子查询查询到记录，其实就是判断一下内层为ture，则进行外层查询，如果为false，不执行外层查询 ? 带有NOT EXISTS关键字的子查询 ?...83：CREATE修改视图，如果视图不存在则创建，如果存在则修改 ? （然后使用修改后的视图进行查询即可查询出数据表里面的内容） ? 84:ALTER修改视图。 ?
win开启mysql进程 net stop mysql80 win关闭mysql进程 MySQL -uroot -p 登录MySQL create database 按查询结果的第n列排序 语句执行顺序：select ... from ... where ... order by ... : from->where->select-...更新数据：update set =,= ... where 注意：没有条件会全部更新 删除数据(DML)...field为null则当作值value now() 可以获取当前时间 多行处理函数(group by 分组)(默认所有为一组)： count 计数(忽略null) count()...统计field不为null的行数 count(*) 统计总行数 sum 求和 avg 求平均 max 求最大值 min 求最小值 注意：分组函数不能放在where子句里面 orther select
数据库性能的两个关键指标：（latency）与事务的并行数量（tps），两者相辅相成，且成反比，事务的latency越低，则允许tps就越高，反之，事务的latency越高，则允许的tps就越低。...，再用其余的条件列做数据过滤，过滤出满足所有条件的数据，然后再返回给客户端。...这个过程中，被过滤掉的数据，其实是一种浪费，如果使用了类似MySQL ICP的特性，则可以将所有的条件列都下推到存储引擎层，直接返回满足所有条件列的数据，就不需要读取不满足所有条件的数据了。...假设查询能够使用到多列索引，则会先使用索引顺序的第一个列进行数据检索（检索列），从存储引擎获取数据，然后，在MySQL Server层使用其余的条件列（过滤列），过滤出满足所有条件的数据 ?...* 如果上述查询，有类似MySQL ICP特性支持的情况下，那么查询就能够避免从存储引擎中读取不满足所有条件的数据了，如下图，将所有的条件列（必须是索引列）都下推到存储引擎层，只读取匹配所有条件列的数据
在这之前 有求和用的SUM > SUM for Summer 还有条件求和的SUMIF > SUMIF 但是SUMIF也只是单条件求和 如果需要同时用多个条件 就在后面加个s SUMIFS =SUMIFS...C:C "数量"列,也就是要求和的区域,也就是我说的统计区域 - 注意在SUMIF里这个参数在第3个位置 2. A:A 品名列,后面的条件所在的列 3....D:D 单价列,后面的条件所在的列 7. ">=100" 单价大于等于100的才会被统计 综上所述,这个公式要求的是 品名最后一个字为'纸'的,单位为'箱'的,且单价小于等于100的商品数量的和 (这个例子好像并没有什么实际意义...╮(╯▽╰)╭) 作为课外内容补充一下最近遇到的一个例子 如果要在SUMIFS中求和条件为'或'的内容呢?...{"抽纸","保鲜袋","保鲜膜"} 常量数组 写法如上 用大括号括起来的一组常量就是常量数组 以上 问题: 如果我要求和单价大于100且品名为'杯子'或'抽纸'或'保鲜膜'的商品数量 问号部分应该怎么补充呢
第1个参数为判断条件，当返回TRUE时，则返回值1，否则返回值2 1.1.1 单条件判断 如下图所示，要根据D列的学生分数判断该学生某学科的分数是否及格。...1.2.2 SUMIF函数 如果要按指定条件求和，那就要请出SUMIF函数了。...如果找不到精确匹配值，则返回小于查询值的最大值。使用近似匹配时，查询区域的首列必须按升序排序，否则无法得到正确的结果。...通俗的来讲，就是返回指定值在数值的位置，如果在数组中没有找到该值则返回#N/A。...，向右移动3列，则得到D4的值。
> select count(*) from salary_tab; #没有条件，默认统计表数据行数 +----------+ | count(*) | +----------+ | 5...from salary_tab; +-------------+ | min(salary) | +-------------+ | 1000.00 | +-------------+ 注意：如果统计的列中只有...NULL值，那么MAX和MIN就返回NULL 3、sum和avg函数—求和与求平均 ！！...1984 | 2 | +--------------------+----------+ 5 rows in set (0.00 sec) 4）带有排序的分组：如果分组列和排序列相同...，ORDER BY子句只能出现在最后面的查询中 注意： 在去重操作时，如果列值中包含NULL值，认为它们是相等的 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/
> select count(*) from salary_tab; #没有条件，默认统计表数据行数 +----------+ | count(*) | +----------+ | 5...from salary_tab; +-------------+ | min(salary) | +-------------+ | 1000.00 | +-------------+ 注意：如果统计的列中只有...NULL值，那么MAX和MIN就返回NULL 3、sum和avg函数---求和与求平均 ！！...1984 | 2 | +--------------------+----------+ 5 rows in set (0.00 sec) 4）带有排序的分组：如果分组列和排序列相同...，ORDER BY子句只能出现在最后面的查询中 注意： 在去重操作时，如果列值中包含NULL值，认为它们是相等的
四种索引(主键索引/普通索引/全文索引/唯一索引) 1.索引的添加 1.1主键索引的添加 当一张表，把某个列设为主键的时候，则该列就是主键索引 create table a( id int primary...key auto_increment, name varchar(20) not null default '' ); //这里id就是表的主键 如果当创建表时没有指定主键索引，也可以在创建表之后添加...，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。...table_name where title = 'test';会用到索引 select * from table_name where content = 'test';不会用到索引 2.对于使用like的查询，查询如果是...最前面不能使用%和_这样的变化值 3.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用。 4.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。
普通索引: 允许重复的值出现； 唯一索引: 除了不能有重复的记录外，其它和普通索引一样(用户名、用户身份证、email、tel)； 主键索引：是随着设定主键而创建的，也就是把某个列设为主键的时候，数据库就会給改列创建索引...，如果一定要前面有变化的值，则考虑使用 全文索引->sphinx. 如果条件中有or，有条件没有使用索引，即使其中有条件带索引也不会使用。...如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来。否则不使用索引。...数据库优化之分表 分表分为水平(按行)分表和垂直(按列)分表 根据经验，Mysql表数据一般达到百万级别，查询效率会很低，容易造成表锁，甚至堆积很多连接，直接挂掉；水平分表能够很大程度较少这些压力。...Mysql的集群处理技术最常用的就是读写分离。 主从同步 数据库最终会把数据持久化到磁盘，如果集群必须确保每个数据库服务器的数据是一直的。
如果改变M而固定D,则其取值范围将随M的变大而变 1.4 日期和时间类型 MySQL 中，表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATA、TIMESTAMP,TIME和YEAR。...提供了大量的数据类型，为了优化存储，提高数据库性能，在任何情况下均应使用最精确的类型，即在所有可以表示该列值的类型中，该类型使用的存储最少 整数和浮点数 如果不需要小数部分，则使用整数来保存数据;如果需要表示小数部分...例如，如果列的值的范围为1~99999，若使用整数，则 MEDIUMINT UNSIGNED是最好的类型;若需要存储小数，则使用FLOAT类型。 浮点数类型包括FLOAT和 DOUBLE类型。...日期和时间类型 MySQL对于不同种类的日期和时间有很多的数据类型，比如 YEAR和 TIME,如果只需要记录年份，则使用YEAR类型即可;如果只记录时间，只需使用TIME类型。...默认的情况下，当插入一条记录但并没有指定TIMESTAMP这个列值时，MySQL 会把 TIMESTAMP列设为当前的时间。
如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。 ...7、key_len ：该列显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好 。 ...8、ref ：该列表示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行，个人翻译：就是当前检索中的语句与哪个表中的列联合查找数据的。 9、rows ：该列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。...个人建议：该值如果比整表总记录数越低，则越好。 ...10、Extra ：该列的值是EXPLAIN输出中另外一个很重要的列，该列显示MySQL在查询过程中的一些详细信息，MySQL查询优化器执行查询的过程中对查询计划的重要补充信息。
这通常包括添加新列、删除现有列、修改列的数据类型或约束条件等操作。 添加字段 在MySQL中，为已存在的表添加字段（也称为列）是一个常见的操作，这通常是为了满足新的数据存储需求或适应业务逻辑的变化。...修改字段 在MySQL中，修改表中的字段（也称为列）通常涉及更改字段的数据类型、名称、默认值、约束条件等。...可以通过WHERE子句指定删除条件，如果没有条件则删除所有行。此外，DELETE操作会触发相关的触发器和外键约束。...如果尝试删除的行被其他表的外键所引用，则DELETE操作会失败并返回错误。 自增主键 TRUNCATE TABLE：执行TRUNCATE操作后，表的自增主键计数器会被重置。...综上所述，TRUNCATE TABLE和DELETE FROM在MySQL中各有优缺点，选择哪种方法取决于具体的需求和场景。在使用这些命令时，请务必谨慎操作，并确保已经备份了重要的数据。
但是，如果对同一表中的多个列在where后有条件限制，并且没有覆盖所有列的单个索引，无论选哪个索引都不是最佳的。对于这些情况，MySQL支持索引合并 (index merge)。...，则MySQL会通过zipcode='95054'从存储引擎中查询对应的数据，返回到MySQL服务端，然后MySQL服务端基于lastname LIKE '%etrunia%'和address LIKE...如果使用了索引下推技术，则MySQL首先会返回符合zipcode='95054'的索引，然后根据lastname LIKE '%etrunia%'和address LIKE '%Main Street%...如果符合条件，则根据该索引来定位对应的数据，如果不符合，则直接reject掉。 有了索引下推优化，可以在有like条件查询的情况下，减少回表次数。 该优化也用于二级索引的范围条件。...Skip Scan Skip Scan MySQL 8.0.13 引入，工作方式类似loose index scan.当多列索引的第二列上存在范围条件，但第一列上没有条件时使用。
MySQL(五) 發佈於 2019-03-27 本篇，我们说说 MySQL 中的联合查询、连接查询以及子查询。...并且 MySQL 8.0 之前，为了使 order by 生效，还必须使用 limit {大数量} 连接查询 基本概念: 将多张表连接到一起进行查询，会导致记录的行数和字段列数发生改变。...基本语法: {表1} [inner] join {表2} on {匹配条件}; 注意: 如果内连接没有条件，则与交叉连接返回结果一样。...，则返回结果该条记录从表字段值都为 null。...分类 按功能来分: 标量子查询: 子查询返回结果是一个数据 列子查询: 返回结果是一列 行子查询: 返回结果时一行 表子查询: 返回结果是多行多列 Exists 子查询: 返回结果是 1 或 0 按位置来分
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