Table.Skip(table as table, countOrCondition as any) as table
普通索引(INDEX)：最基本的索引，没有任何限制 唯一索引(UNIQUE)：与”普通索引”类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。 主键索引(PRIMARY)：它 是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。 全文索引(FULLTEXT )：可用于 MyISAM 表，mysql5.6之后也可用于innodb表， 用于在一篇文章中，检索文本信息的, 针对较大的数据，生成全文索引很耗时和空间。 联合（组合）索引：为了更多的提高mysql效率可建立组合索引，遵循”最左前缀“原则。
本文转载：http://www.cnblogs.com/litianfei/archive/2007/08/16/858866.html
hello，小伙伴们下午好。俗话说的好，一时拖更一时爽，一直拖更一直爽。但是今天决定更一下啦。高能预警，为了还债，特地写了篇长文。
1.概念：约束作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据 2.目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性 3.分类
count(1)、count() 都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含null值。 count(1)比count()效率高。
对于设计和实现 API 来说，当结果集包含成千上万条记录时，返回一个查询的所有结果可能是一个挑战，它给服务器、客户端和网络带来了不必要的压力，于是就有了分页的功能。
索引在数据库中的作用是快速找出某个列中一个特定值的行，不使用索引的话，MySQL必须从第一条记录遍历到相关行，表越大，花费的时间越多，但是如果有索引，就能快速的到达某个位置去搜索数据文件，索引对于优化数据库查询速度有着不可替代的作用，本文主要给大家讲解一下MySQL数据库中，索引的优缺点，分类以及设计原则。
ConcurrentHashMap 满是财富，都是精华代码，我们这次阅读只是管中窥豹，要知道其中包含 53 个类，6300 行代码，但这次确实收获很多。有时间一定再次阅读！！
1. 语法 TOPNSKIP ( <Rows>, <Skip>,
insert ignore会忽略数据库中已经存在的数据(根据主键或者唯一索引判断)，如果数据库没有数据，就插入新的数据，如果有数据的话就跳过这条数据.
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每一次总结都意味着重新开始，同时也是为了更好的开始。ConcurrentHashMap 一直是我心中的痛。虽然不敢说完全读懂了，但也看了几个重要的方法，有不少我觉得比较重要的知识点。 putVal 方
近期有一个业务需求，多台机器需要同时从Mysql一个表里查询数据并做后续业务逻辑，为了防止多台机器同时拿到一样的数据，每台机器需要在获取时锁住获取数据的数据段，保证多台机器不拿到相同的数据。
本次的练习是：一个有趣的问题，在一张简单的表中追踪每日体重的增加或减少量。如下图1所示，只需计算当天与前一天的差额即可，在单元格D6中使用公式：
注意：由于 SQL 查询对大小写不敏感，所以在 WHERE 条件中，无论是写成 ZARA 还是 Zara，结果都是一样的
总是忘记 Java 字符串格式化说明符？今天这篇文章带你轻松搞定Java中的字符串表述。
MongoVUE 是个比较好用的MongoDB客户端，需要注册，但是可以变成永久使用，
如果其中有一张表为小表，直接使用map端join的方式（map端加载小表）进行聚合。
导读：pandas.read_csv接口用于读取CSV格式的数据文件，由于CSV文件使用非常频繁，功能强大，参数众多，因此在这里专门做详细介绍。
在为字段添加约束时，我们只需要在字段之后加上约束的关键字即可，需要关注其语法。我们执行上面的SQL把表结构创建完成，然后接下来，就可以通过一组数据进行测试，从而验证一下，约束是否可以生效。
要是在索引中有范围查找,那么索引有序性就无法利用(WHERE a>10 ORDER BY b; 索引:a_b无法排序)
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MySQL执行计划是sql语句经过查询优化器后，查询优化器会根据用户的sql语句所包含的字段和内容数量等统计信息，选择出一个执行效率最优（MySQL系统认为最优）的执行计划，然后根据执行计划，调用存储引擎提供的接口，获取数据。
1.下面三种方式，在多数情况下效率是基本相同的，但问题在于，很多情况下，我们数据库可能有脏数据，比如重复数据，或者某条数据重要字段是null的，那下面的这几种，会把这种脏数据也统计上，本质都是统计满足条件的行数的：
对于一个MongoDB的复杂查询，如何才能创建最好的索引？在本篇文章中，我将展现一种给读请求定制的索引优化方法，这种方法会考虑读请求中的比较，排序以及范围过滤运算，并展示符合索引中字段顺序的最优解。我们将通过研究explain()命令的输出结果来分析索引的优劣，并学习MongoDB的索引优化器是如何选择一个索引的。
1、建立逻辑数据模型为第一阶段，包括对应用程序需要处理和存储的信息进行建模，并确保所有必要的数据都能够正确、完整且无歧义地表示。在关系数据库的实现中，这通常是指构造一个标准化的实体-关系(E-R)模型。
当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！
不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。
在命令行输入mysql -u root –p，输入密码，或通过工具连接数据库时，经常出现下面的错误信息，相信该错误信息很多人在使用MySQL时都遇到过。
SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性，各子句分行写，必要时使用缩进每条命令以 ;
是不是很简单，没有骗你们吧。但是呢，我实际去看的时候发现，好家伙，表里竟然一百多个字段，全部是需要导入的。
【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。 说明：不要以为唯一索引影响了insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。
1. 列的别名 as:全称：alias(别名),可以省略 列的别名可以使用一对""引起来，不要使用''。 作用：重命名一个列 ；便于计算 紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字AS，别名使用双引号，以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。 AS 可以省略 建议别名简短，见名知意 举例 SELECT last_name AS name FROM employees; [在这里插入图片描述] SELECT last_name AS name, department_id "部门id" FROM emp
在嵌入式开发中，宏定义非常强大也非常便捷，如果正确使用可以让你的工作事半功倍。然而，在很多的C程序中，你可能会看到不是那么直接的比较特殊一点的宏定义，比如do{}while(0)。
来源：blog.csdn.net/iFuMI/article/details/77920767
事务四大特性 原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）
上面的代码意思就是 当启用(new Abc())- validate()后就会根据rules顺序验证属性 ，而customValidationCityCode这个自定义验证方式是 有多少个需要验证的参数就会调用多少次customValidationCityCode方法 ，customValidationCityCode方法中的参数$attribute就是分别对应 aaa bbb ccc
mysql的约束是 ☞ 对数据表数据的一种约束行为，约束主要完成对数据的检验，如果有相互依赖数据，保证该数据不被删除。
今日锦囊 特征锦囊：这份数据清洗Checklist，让开发过程更加高效 当我们拿到一批原始数据的时候，有一些我们是必须要执行的套路，也就是一些典型的数据初步分析工作流程，如果有这么一份Checklis
最近线上的es报了一个异常，核心信息如下： 我们的es索引是嵌套索引，上面的这个异常大致意思是说在某个shard里面嵌套结构里面 k1.k2.time这个字段不存在数据，所以排序失败。 我们知道在ES
sed在处理文本时是逐行读取文件内容，读到匹配的行就根据指令做操作，不匹配就跳过。
PG运维老师咨询过这样的一个问题：PG生产运维默认开启auto_vaccum参数，通过pg_stat_activity常常看到有vacuum table的行为，那我怎么样才能知道当前进程的vacuum执行到哪里了呢？完成了百分之多少？
下载地址1：https://pypi.python.org/pypi/chardet/
一、建表规约 1、表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（1 表示是， 0 表示否） 。 2、表名、字段名必须使用小写字母或数字， 禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。 3、表名不使用复数名词。 4、主键索引名为 pk_字段名； 唯一索引名为 uk_字段名； 普通索引名则为 idx_字段名。 5、小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 doubl
有了上面的表及数据之后，我们就来看当列中存在 NULL 值时，究竟会导致哪些问题？
本篇文章从 MySQL、MongoDB 迁移到云开发数据库，其他数据库迁移也都大同小异。
1、merge into语句的功能：我们操作数据库的时候，有时候会遇到insert或者Update这种需求。我们操纵代码时至少需要写一个插入语句和更新语句并且还得单独写方法效验数据是否存在，这种操作完全可以用merge into语句代替，不仅省时省力而且条理更清晰，一个SQL语句直接完成插入，如果有相同主键进行更新操作。
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