图1 在下图2所示的工作簿GetData.xlsm中，根据列C中的数据，在上图1的工作簿Data.xlsx的列E中查找是否存在相应数据的单元格。 ?...图2 然后，将Data.xlsx中对应行的列I至列K单元格中的数据复制到GetData.xlsm相应的单元格中，如下图3所示。 ?... 3 Then MsgBox ("请选择列C中的单元格或单元格区域.")...Exit Sub Else '遍历所选的单元格 For Each rng In Selection '在数据工作表中查找相应的值所在的单元格...Set rngFound =wksData.Range("E:E").Find(rng, LookIn:=xlValues, lookat:=xlWhole) '如果找到
4.1 文本型列过宽 如果针对文本型的列收集直方图，Oracle只会将该文本型字段的头32个字节给取出来（实际上只取头15个字节），并转换为一个浮点数。...分析相应的数据选择性： 可以看到，由于在dba_tab_histograms视图中仅记录了前32个字符的信息， 而前32个字符中，如果其对应的ENDPOINT_ACTUAL_VALUE完全一致...4.2 数量型列过宽 如果针对数量型的列收集直方图，Oracle只会针对该数量型字段的前15位取ROUND。记录在直方图中。...值正好对应于表中数据的前15位取ROUND值。...继续分析相应列上的选择性： 采用上述数据分布出现差异的50-70区间段。 采用非popular值计算： 采用非popular值计算，进而与实际的差异较大。造成预估行数不准。
values (对应列名值1,对应列名值2...), (对应列名值1,对应列名值2...) ; 列名要一一对应 列的数据类型也要一一对应 列的顺序可以调整 如果插入的某列值为空，则默认给 null 值（...insert into 表名(要插入的列1，列2...) values(对应列的值...); 2，查询表中记录 select * from 表名; 查看表中指定列的数据 select 列名1,列名2...=不是标准的 SQL 语法，才是标准的不等于。 sql中要查询某个null值，要使用 is null ，而不是= null ；相反，要查询不为null，那么使用is not null ....by 将表中某列值相同的记录放在一起，称为一组。...4，更新表中记录 更新某条记录 update 表名 set 要更新的列名1=列的值1,要更新的列名2=列的值2 where 条件; 比如这样： update student set sname
为了创建保存自变量的矩阵，输入语句： X = dataset.iloc[:, :-1].values 第一个冒号表示提取数据集的全部行，「:-1」则表示提取除最后一列以外的所有列。...类就是我们希望为某目的所建立的模型。如果我们希望搭建一个棚子，那么搭建规划就是一个类。 对象是类的一个实例。在这个例子中，根据规划所搭建出来的一个棚子就是一个对象。...从你希望进行编码的某列数据入手，调用 label encoder 并拟合在你的数据上。...然后，将每一列分别以 0/1 填充（认为 1=Yes，0 = No）。这表明，如果原始列的值为猫，那么就会在麋鹿一列得到 0，狗一列得到 0，猫一列得到 1。 看上去非常复杂。...缩放特征将仍能够加速模型，因此，你可以在数据预处理中，加入特征缩放这一步。 特征缩放的方法有很多。但它们都意味着我们将所有的特征放在同一量纲上，进而没有一个会被另一个所主导。
如果M S S为2 5 6字节，则c w n d和s s t h re s h的初始值分别为2 5 6和6 5 5 3 5字节。...与图2 0 - 9类似，图2 1 - 1 0表示了c w n d和s s t h re s h的数值。第一列上的报文段编号与图 2 1 - 7对应。 ? ?...h的值则保持不变（ 5 1 2），这是因为在此过程中没有出现过重传。...当下一个新的A C K到达（没有在图2 1 - 11中表示出来）时，c w n d大于s s t h re s h，取值为1 3 6 3。...在图2 1 - 1 0中的时刻1 4 . 3发生下一个重传，也是因为收到了 3个重复的A C K。因此当另一个A C K到达时，可以看到c w n d以同样的方式增长，之后降低到 1 0 2 4。
对表中的某个字段建立索引会创建另一种数据结构，其中保存着字段的值，每个值又指向与它相关的记录。这种索引的数据结构是经过排序的，因而可以对其执行二分查找。 索引的缺点是占用额外的磁盘空间。...即如果索引建立在多个列上，只有它的第一个列被where子句引用时，优化器才会使用该索引，即至少要包含组合索引的第一列 适合使用场景 适合与大量的增、删、改（OLTP） 不能用包含OR操作符的查询； 列基数...至少要包含组合索引的第一列（即如果索引建立在多个列上，只有它的第一个列被where子句引用时，优化器才会使用该索引） 8. 小表不要建立索引 9....如果经常在某表的一个字段进行Order By 则也应该建立索引。 ---- 索引失效的情况 1.使用不等于操作符（not 、、!=） oracle碰到not或者 !...因此建议开发人员在建表时，把需要索引的列设成 NOT NULL。 如果被索引的列在某些行中存在NULL值，就不会使用这个索引（除非索引是一个位图索引）。
组合索引：多个列上的索引，搜索条件必须使用到组合索引中的第一个列，才能利用到索引。 索引的排序方法： 索引默认是按照升序（ASC）进行排序的。但也可以在创建索引时明确指定排序方向。...age INT );` 确保某列的值不能为空。...3、PRIMARY KEY 约束 sql`ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (id);` 确保某列的值是唯一的并且不为空。一个表只能有一个主键。...一个表的外键列的值必须引用另一个表的主键或唯一键的值。 示例：创建一个名为orders的表，其中的student_id列引用students表的id列。...示例：在students表中，确保age列的值大于等于18。
图1 TMDB 5000 Movie Dataset数据集 2.1 从一个简单的例子开始 首先在jupyter lab中读入tmdb_5000_movies.csv数据集并查看其前3行（图2）： import...：0或1，0表示删除含有缺失值的行，1表示删除含有缺失值的列 下面是举例演示，首先我们创造一个包含缺失值的数据框： import numpy as np # 创造含有缺失值的示例数据 df = pd.DataFrame...： 图13 2.2.2 col_generation col_generation中包含了从原数据中产生新列的若干功能： AggByCols: 这个类用于将指定的函数作用到指定的列上以产生新结果（...： 图18 ApplyByCols: 这个类用于实现pandas中对列的apply操作，不同于AggByCols中函数直接处理的是列，ApplyByCols中函数直接处理的是对应列中的每个元素。...，决定是否在计算完成后把旧列删除，默认为True，即对应列的计算结果直接替换掉对应的旧列 下面我们以计算电影盈利率小于0，大于0小于100%以及大于100%作为三个分箱区间，首先我们用到上文介绍过的RowDrop
在本文中，我也附上数据集的前几行数据。 我们有了数据集，但需要创建一个矩阵来保存自变量，以及一个向量来保存因变量。...为了创建保存自变量的矩阵，输入语句： X = dataset.iloc[:, :-1].values 第一个冒号表示提取数据集的全部行，「:-1」则表示提取除最后一列以外的所有列。...类就是我们希望为某目的所建立的模型。如果我们希望搭建一个棚子，那么搭建规划就是一个类。 对象是类的一个实例。在这个例子中，根据规划所搭建出来的一个棚子就是一个对象。...这表明，如果原始列的值为猫，那么就会在麋鹿一列得到 0，狗一列得到 0，猫一列得到 1。 看上去非常复杂。输入 OneHotEncoder 吧！ 导入编码器，并制定对应列的索引。...缩放特征将仍能够加速模型，因此，你可以在数据预处理中，加入特征缩放这一步。 特征缩放的方法有很多。但它们都意味着我们将所有的特征放在同一量纲上，进而没有一个会被另一个所主导。
为了创建保存自变量的矩阵，输入语句： X = dataset.iloc[:, :-1].values 第一个冒号表示提取数据集的全部行，「:-1」则表示提取除最后一列以外的所有列。...类就是我们希望为某目的所建立的模型。如果我们希望搭建一个棚子，那么搭建规划就是一个类。 对象是类的一个实例。在这个例子中，根据规划所搭建出来的一个棚子就是一个对象。...然后，将每一列分别以 0/1 填充（认为 1=Yes，0 = No）。这表明，如果原始列的值为猫，那么就会在麋鹿一列得到 0，狗一列得到 0，猫一列得到 1。 看上去非常复杂。...需要避免过拟合（可以认为，过拟合就像在一次测验前，记忆了许多细节，但没有理解其中的信息。如果只是记忆细节，那么当你自己在家复习知识卡片时，效果会很好，但在所有会考察新信息的真实测验中，都会不及格。）...缩放特征将仍能够加速模型，因此，你可以在数据预处理中，加入特征缩放这一步。 特征缩放的方法有很多。但它们都意味着我们将所有的特征放在同一量纲上，进而没有一个会被另一个所主导。
图1 TMDB 5000 Movie Dataset数据集 2.1 从一个简单的例子开始 首先在jupyter lab中读入tmdb_5000_movies.csv数据集并查看其前3行（图2）： import...图13 2.2.2 col_generation col_generation中包含了从原数据中产生新列的若干功能： AggByCols: 这个类用于将指定的函数作用到指定的列上以产生新结果...（可以是新的列也可以是一个聚合值），即这时函数真正传入的最小计算对象是列，主要参数如下： columns：str或list，用于指定对哪些列进行计算 func：传入需要计算的函数 drop：bool...，计算得到的聚合值填充到新列的每一个位置上： ?...图18 ApplyByCols: 这个类用于实现pandas中对列的apply操作，不同于AggByCols中函数直接处理的是列，ApplyByCols中函数直接处理的是对应列中的每个元素。
在本文中，我也附上数据集的前几行数据。 ? 我们有了数据集，但需要创建一个矩阵来保存自变量，以及一个向量来保存因变量。...为了创建保存自变量的矩阵，输入语句： X = dataset.iloc[:, :-1].values 第一个冒号表示提取数据集的全部行，「:-1」则表示提取除最后一列以外的所有列。...类就是我们希望为某目的所建立的模型。如果我们希望搭建一个棚子，那么搭建规划就是一个类。 对象是类的一个实例。在这个例子中，根据规划所搭建出来的一个棚子就是一个对象。...这表明，如果原始列的值为猫，那么就会在麋鹿一列得到 0，狗一列得到 0，猫一列得到 1。 看上去非常复杂。输入 OneHotEncoder 吧！ 导入编码器，并制定对应列的索引。...缩放特征将仍能够加速模型，因此，你可以在数据预处理中，加入特征缩放这一步。 特征缩放的方法有很多。但它们都意味着我们将所有的特征放在同一量纲上，进而没有一个会被另一个所主导。
类就是我们希望为某目的所建立的模型。如果我们希望搭建一个棚子，那么搭建规划就是一个类。 对象是类的一个实例。在这个例子中，根据规划所搭建出来的一个棚子就是一个对象。...从你希望进行编码的某列数据入手，调用label encoder并拟合在你的数据上。...然后，将每一列分别以 0/1 填充（认为 1=Yes，0 = No）。这表明，如果原始列的值为猫，那么就会在麋鹿一列得到 0，狗一列得到 0，猫一列得到 1。 看上去非常复杂。...需要避免过拟合（可以认为，过拟合就像在一次测验前，记忆了许多细节，但没有理解其中的信息。如果只是记忆细节，那么当你自己在家复习知识卡片时，效果会很好，但在所有会考察新信息的真实测验中，都会不及格。）...缩放特征将仍能够加速模型，因此，你可以在数据预处理中，加入特征缩放这一步。 特征缩放的方法有很多。但它们都意味着我们将所有的特征放在同一量纲上，进而没有一个会被另一个所主导。
另一个例子是分解关联查询，即对每个要关联的表进行单表查询，然后将结果在应用程序中进行关联。...例如，要找到某一列的最小值，只需要查询对应B-Tree索引的最左端的记录即可。类似的，如果要查询列中的最大值，也只需要读取B-Tree索引的最后一条记录。...优化关联查询，要确保ON或者USING子句中的列上有索引，并且在建立索引时需要考虑到关联的顺序。通常来说，只需要在关联顺序中的第二个表的相应列上创建索引。...优化COUNT()查询 COUNT()有两个不同的作用： 统计某个列值的数量，即统计某列值不为NULL的个数。 统计行数。...当使用COUNT(*)时，统计的是行数，它会忽略所有的列而直接统计所有的行数。而在括号中指定了一个列的话，则统计的是这个列上值不为NULL的个数。
替换密码 Substitution cipher 对数据中的每个字符用另一个字符进行替换。...替换密码依赖与固定的替换结构 对于字母表中的每一个字母的替换都是固定的 【注】 一次替换一个字符显然会在密文中留下太多的明文结构 如果已知明文的性质/结构，则可以通过统计攻击轻松破解任何替换密码...选择 值接近 0.065 的 值输出，这些 值很可能是密钥 。 对于每一个可能的 值，计算解密后的原文，看是否有实际意义，有则说明该 值即密钥，无则说明不是。...cipher 根据密钥中的元素，替换规则从一个字母位置到下一个字母位置会发生改变。...根据密钥字符对应的列，寻找密文字符，则密文字符在表格中对应的行索引字符即明文字符。 一次性密码本 OTP（One-time pad） OTP 是唯一一个达到完美加密的加密系统，无法被攻破。
查询缓存 在解析一个查询语句前，如果查询缓存是打开的，那么MySQL会检查这个查询语句是否命中查询缓存中的数据。如果当前查询恰好命中查询缓存，在检查一次用户权限后直接返回缓存中的结果。...在介绍B+Tree前，先了解一下二叉查找树，它是一种经典的数据结构，其左子树的值总是小于根的值，右子树的值总是大于根的值，如下图①。...如果要在这课树中查找值为5的记录，其大致流程：先找到根，其值为6，大于5，所以查找左子树，找到3，而5大于3，接着找3的右子树，总共找了3次。同样的方法，如果查找值为8的记录，也需要查找3次。...当表A和表B用列c关联的时候，如果优化器关联的顺序是A、B，那么就不需要在A表的对应列上创建索引。...再看内层的查询，很明显B.c上如果有索引的话，能够加速查询，因此只需要在关联顺序中的第二张表的相应列上创建索引即可。
，确保一个表的外键与另一个表的主键匹配。...，当插入新记录时，如果未提供该列的值，则使用默认值。...如果要插入表中的所有列，可以省略列名，但是需要确保VALUES子句中的值的顺序与表中的列的顺序相匹配。...如果要插入表中的所有列，可以简化为： INSERT INTO students VALUES (1, 'John', 'Doe', 20); Tip：实际的插入值的数据类型和顺序应该与表定义中的列相匹配...50), last_name VARCHAR(50), department VARCHAR(50), salary INT ); 如果你想检索工资大于等于50000的员工记录，
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