如何运用政府开放的数据，进行商业化转为为财富，以下几个做大数据的大部分都是发源于苏州： 1、 企业工商信息公示系统：相信大家都知道这个平台，自从国家工商局把每个企业注册基本信息在云政务这个系统公开后，...，当你拥有足够多的数据库时候，这个就是价值，2014年获得天使轮1000万元融资，2015年7月获得德同资本、中美创投及朗玛峰共同投资的1亿元人民币A轮融资，现在信用宝获得 2亿元人民币B轮融资。...如果您是想做大数据创业项目，不用担心如何获取数据源，直接从虎赢调取接口直接获取数据源和AI模型。 ...（二）做大数据商业模式对比： （1）天眼查、企查查、企信宝： 做企业信息搜索工具，的自己研发自己运营的平台，主要 销售人员或者个人使用居多，采用按年VIP收费。...，如果天眼查已经出来，按道理你再做企查查，投资人会问你干嘛用你企查查和天眼查企信宝有什么优势？
小编说：数据可以说是量化投资的根本，一切投资策略都是建立在数据基础上的。本文以优矿网为例，带领大家用Python实现金融数据的获取与整理。 本文选自《Python与量化投资：从基础到实战》一书。...作为投资者，我们常听到的一句话是“不要把鸡蛋放入同一个篮子中”，可见分散投资可以降低风险，但如何选择不同的篮子、每个篮子放多少鸡蛋，便是见仁见智的事情了，量化投资就是解决这些问题的一种工具。...上图中，我们调取了平安银行与浦发银行在2015年5月13日的收盘价与总市值，返回的是一个DataFrame。...下图中，我们调取了平安银行与浦发银行从2018年1月17日至2018年1月19日的收盘价与总市值数据。 ?...下图中，我们调取了所有A股在2018年1月19日的PE值，然后在DataFrame属性框中写筛选逻辑即可完成过滤。 ?
2022年OpenAI总共花费了10亿美元，主要来自微软的投资。 按此消耗速度，预计资金只能支撑到2024年初。 OpenAI的商业化模式还不明晰,短期内难以实现盈利。 ...且不说当初微软投资 OpenAI 的 100亿，按2022年花费了10亿，怎么也不至于连两年，到2024年都撑不过去。...难道写这个新闻的不知道 ChatGPT 有收费产品？ ChatGPT Plus 最少20$/月。 接入OpenAI 的 API（通过官网和Azure云平台提供API服务） ，按token收费。...与ChatGPT用户数量下降的趋势相反，ChatGPT Plus 的付费用户正在稳步上升。 自2023年2月份开始，ChatGPT Plus付费用户成指数级增长，七月份已达200万。...深夜福利｜英伟达推出NGC目录 - GPU加速的AI模型和SDK：Llama 2和SDXL 实现功能：ChatGPT 微信助手可以自动搜索网络信息回答问题 ChatGPT 微信助手上线！
通过统计MRR/ARR可以清晰地呈现业绩状况和收入变化。 在SaaS业务中，通常按月或按年签订合同。...缩短CAC投资回收期 我们想要尽快实现盈利，就需要客户订阅收入尽可能快地超过获取成本（CAC），通常可以采取以下方式，实现这一目标。...使用账户数还是客户数进行计算，主要与收费模式是否和坐席数有关。如果有关，就可以使用具体的账户数量进行计算。 3. 如何使用ARPA ARPA可以帮助我们预测和优化收入。...通常，我们基于时间进行队列分组，例如： 2021年1月注册； 2021年2月注册； 2021年3月注册。 常见的队列分析以表格的形式呈现，具有以下几个特征，示例如图9所示。...每行代表一组用户，队列的名称在第一列（例如2021年1月）。 每列代表队列创建后的第几个月（第0个月是注册月份）。 每个单元格中的值为相对于前一个月的流失率或留存率。
大至行业投资公司股权变动，小到求职应聘查询企业风险，上至中高端商务人士，或是普通求职消费，都能通过其“搜索框”——一键找出所有企业数据关系和内在关联。 ?...于是相比其他工具，天眼查很早就实现了模糊搜索的能力，即便输入了错别字、拼音、甚至汉字拼音混合，系统也能呈现一个符合预期的结果。 ? △模糊输入，输入拼音也能准确识别意图 那如何检验技术水平和实力？...截止2019年4月间，活跃数被启信宝赶超。 林林总总，用户数据反映的趋势，背后都是技术能力和用户体验驱动的结果。 并且趋势也能从资本认可上管窥一二， 而且资本认可方面也会表现出一致性。...2017年3月，天眼查完成A轮1.3亿元人民币融资，投资方中还有国家发改委和财政部等五大部委共同设立的国家中小企业发展基金，获得了国家队认可。 所以套用句俗语来总结：技术驱动的公司，发展总不会太差。...按使用技术类别，天眼查可以被划分为大数据分析公司、机器挖掘公司或者直接说AI公司。 但对于用户和服务对象而言，都不重要，应用场景和产品体验，才是最好说明。
2.3 签订后，应该如何实现双赢 如果企业达到对赌标准： 融资方自然是“赢”了，而投资方虽“输”了一部分股权，它却可以通过企业股价的上涨获得数倍的补偿； 如果企业没有达到对赌标准，融资方的企业管理层将不得不通过割让大额股权等方式补偿投资者...PE机构对目标企业投资时，往往按P/E（市盈率）法估值，以固定P/E值与目标企业当年预测利润的乘积，作为目标企业的最终估值，以此估值作为PE投资的定价基础；PE投资后，当年利润达不到约定的利润标准时，按照实际实现的利润对此前的估值进行调整...现金补偿按补偿对象的不同，实践中多采用向标的公司补偿和向投资方补偿两种： 1.以标的公司作为补偿对象的补偿数额确定，从公平、简易的原则出发，通常的做法是以承诺净利润与实际净利润的差额为准。...■分析： 标准二、标准三是将估值调整的方式引入到了业绩补偿中来，补偿的标准较高。如果仅是对某一年的业绩补偿按此标准计算，还算合理。如果是对未来几年的业绩补偿均按此标准计算，则有过高之嫌。...5.2 估值调整条款 当目标企业未实现预期利润时，其企业估值将低于原来估值，此时PE机构希望按实际实现的利润重新估值，并退回多支付的投资款。
如果700亿美元是上市前未稀释的估值，按此计算： 雷军所持31.4%股份至少值219.8亿美元； 林斌所持13.3286%股份至少值93.3亿美元； 黎万强所持3.2375%股份至少值22.66亿美元...据说，小米工号前1000名的员工都实现了财富自由。 不过小米创业8年，刚开始创业初期非常辛苦，前两年都是996，晚上10点下班都算是正常。工资不高，在北京工作的人员都面临着养家糊口和买房的压力。...晨兴资本在2010年12月1和启明、IDG资本一起投资小米4100万美元，当时估值2.5亿美元。...目前苹果公司估值为17倍，亚马逊估值则高达249倍。 小米的成绩如何？ 雷军在招股书开头表示，小米本质上是一家以手机、智能硬件和IoT平台为核心的互联网公司。...小米未来的发展之路 雷军表示，2017年10月，小米提前实现了年初提出的千亿元营收目标。
本文作者 吴昊：腾讯SaaS加速器导师、SaaS战略及营销顾问，具有20年企业信息化和6年SaaS营销团队创新经验。 原本打算在10月底书稿完成前只写一些轻松的公号文章。...所以我在这里用20年都按同一个增速来模拟，已经可以在很大程度上接近真实情况。 开篇说到关于SaaS公司估值的问题，最大的话题就是为什么能拿10倍PS估值？...） 如果在2013年，VC是以当年销售额的10倍估值投资这家SaaS功能公司。...则累计投资回报率为：13.711亿元 ÷ 1.011亿元 = 1356%，按复利计算ROI为16.6%（即，平均每年投资收益为16.6%）。 如果只看最后的ROI，这可以算是一笔不错的投资。...也就是说，2013年投资时，按10倍PS估值还是合理的。当然，前提是这家企业正常延续20年，在实际商业环境中，这还是有很多风险的。 我们从经营的角度做几个趋势图分析一下。
灼识咨询的报告指出，2018年-2022年，国内决策类AI的市场规模年均复合增长率为87.7%，未来五年的年均复合增长率为42.3%。按收入规模计，第四范式是国内最大的决策类AI厂商。...第四范式从事的决策性人工智能主要通过洞察数据，找出数据背后潜藏的规律，实现决策指导。 2019年6月，第四范式发布企业级AI软硬一体集成平台SageOne，奠定领先地位。...毕业后，戴文渊加入百度，两年后晋升为百度商务搜索部科学家，负责百度凤巢策略团队模型组。2013年，戴文渊又转战华为，担任主任科学家。 2014年，第四范式成立，很快拿到红杉中国400万美元的早期投资。...引入战略投资者方面，第四范式集齐了五大国有银行的投资。 最后一轮融资之后，第四范式估值超过200亿元，在胡润全球独角兽排行榜中排名第310位。...第四范式是国内人工智能的代表厂商，2023年3月被美国商务部列入实体名单，成为打压对象。与第四范式一同上榜的国内知名科技企业包括浪潮集团、华大基因、龙芯中科。
连年高歌猛进，94%营收来自矿机销售， 日赚2800多万，研发人员和行政人员的平均月薪，都是7.5万多元…… 你说是区块链巨头也好，矿机霸主也罢，或者以芯片新势力来定义，都能概括比特大陆的过去和现在。...但是，请注意，比特大陆在招股书里，仅把这些加密货币“按成本入账”，而没有在写财报的时候，按照公允值进行重估，以规避加密货币价值的大幅波动。...如果按照比特大陆今年8月B+轮融资时120亿美元估值计算，两位核心创始人都将跻身百亿富豪榜。 其中，比特大陆联合创始人詹克团持股36%，身价超43.2亿美元，约合人民币300亿。...不过，可能你也发现了，研发和行政管理的高收入，都是涵盖了股权激励的，但这项浮动比例和实际兑现，仍有变数。 所以不含股权激励的薪资情况如何呢？...2017年8月完成A轮，融资额5000万美元； 2018年6月完成B轮，融资额3亿美元； 2018年8月完成B+轮，融资额4.4亿美元。 机构投资方包括创新工场、红杉中国和IDG资本等。
此外，也有小道消息称，那些不赚钱还烧钱的部门、应届生、绩效不好或者有案底的，都是重点关照对象。 据一位不愿透露姓名的知情人士透露，每个团队中只有不到10%的员工受到影响。...不不不，前几年，虾皮在东南亚的业绩可是一直妥妥碾压阿里投资的Lazada的。 在整个2020年，虾皮在4个东南亚国家的月访问人数上均实现了对Lazada的绝对优势。...虾皮的商业模式 虾皮，像任何电子商务平台一样，在商品的卖家和买家之间担任着中介的角色。收入来源包括，交易费、广告服务和增值服务。 基于交易的费用是按销售价格的一定比例向卖家收取的。...卖家首先针对搜索结果中的关键词出价，其中，出价最高的卖家将出现在买家的搜索结果中，并按每次点击的成本收费。 增值服务（VAS）是基于虾皮数据分析的营销、产品和客户管理工具。...然而，一波计算下来，我们发现截至2021年初这个值都是负的…… 从下表中，可以推断出，虾皮有很大一部分收入成本是变动的。也就是说，随着收入的增长，成本也在同步增加，反之亦然。
今天给大家带来的是 在 GitHub 上如何精准搜索的神仙技巧。 ? 普通的搜索 相信一般人搜索项目时，都是直接搜索技术栈相关的项目。...搜索语法 搜索 GitHub 时，你可以构建匹配特定数字和单词的查询。 查询大于或小于另一个值的值 您可以使用 >、>=、和 搜索大于、大于等于、小于以及小于等于另一个值的值。...查询日期 您可以通过使用 >、>=、和 范围查询 搜索早于或晚于另一个日期，或者位于日期范围内的日期。 日期格式必须遵循 ISO8601 标准，即 YYYY-MM-DD（年-月-日）。...高级的搜索 按仓库名称、说明或自述文件内容搜索 通过 in 限定符，您可以将搜索限制为仓库名称、仓库说明、自述文件内容或这些的任意组合。 如果省略此限定符，则只搜索仓库名称和说明。...学习 其实，以上很多内容的都是来自于 GitHub 的官方文档，如果你还想学习更多技巧，请看 GitHub 官方文档 : https://docs.github.com/cn ? ?
所有股市里成名成家的投资者没有一个人是做短线的，股市投资中真正的大家都是价值投资者，一旦买入就长期持有。比如林奇，比如巴菲特，都是几十年不动。...投资方式就是定投：每次有一笔收入后，按固定的比例，建议10-30%，存入投资帐户买入股票。收入较高的，比例可取大值，收入不高的，最低10%。 为什么定10%？...假如每个月只定投500元，上面10个月是60%，我们按一年12个月60%收益保守计算，从小学一年级开始投，小学毕业时是34.2万元，其中本金3.6万元，投资收益是9倍，初中毕业是193.3万元，本金是5.4...按每年通胀3%计算，12年通胀为43%，1124.3万元相当于现在的786万元的购买力。 既然来了，人生就要干一场大的，干满12年，挣他1000万。...只把如何购买和手续费等软件层面的知识搞懂就行了。 这里的不研究和巴菲特的不懂不投并不矛盾，我们是把最重要最简单的核心投资逻辑搞懂了的，就是强者恒强逻辑，虽然简单粗暴，却是最有用的投资逻辑。
有些人会使用3个月的国债收益率。为了和数据匹配，我们需要将它处理成一年期的。我的银行给我一个2%的年保底收益率，所以我将用2%。 多项式拟合 我们如何找到切点?...由于边值存在的缺陷，我们不能保证你和曲线在投资组合的解空间内是凹的。我们需要其他方法来解决这个问题。 放松约束 本文所用方法是在无风险利率和每个边值之间都画一条线来计算这条线和边值的差值是多少。...这些结果是基于之前观察到的收益并且是一些模拟值。这些技术可以帮助了解如何更好地分配一个投资组合。它不应该被当作是唯一的投资决策。如果你正在寻找的建议，还是找一个合格的专家比较好。...当价格走势是按季度选取的这种策略往往会跑赢大盘。比如如果上个季度的收益和波动性可以准确预测本季度的值的情况就是这样。此外，我们也不考虑交易成本。...等权策略和大盘权重策略的关联度是非常有趣的。 这是收益绘制的时间序列: 有趣的是,可以看到在图中绿色的部分显示我们的投资组合在2009年3月份的市场底部开始有一个快速反弹。
所以我在这里用20年都按同一个增速来模拟，已经可以在很大程度上接近真实情况。 开篇说到关于SaaS公司估值的问题，最大的话题就是为什么能拿10倍PS估值（市销率估值）？...如果在2013年，VC是以当年销售额的10倍估值投资这家SaaS功能公司。当时估值为当年营收1011万元的10倍，即10,110万元（1.011亿元）。...则累计投资回报率为：13.711亿元÷ 1.011亿元 =1356%，按复合年均增长率CAGR为16.6%（即，平均每年投资收益为16.6%）。 如果只看最后的CAGR，这可以算是一笔不错的投资。...也就是说，2013年投资时，按10倍PS估值还是合理的。当然，前提是这家企业正常延续20年，在实际商业环境中，这还是有很多风险的。 下面我们从经营的角度做几个趋势图分析一下。...如果仅仅是如此，这与传统生意并没有多大区别。 下面，我们再看更细一点。观察每个关键指标的具体影响。
这些专业的投资部门在战略上独立于谷歌其他业务。去年9月公司重组确定了这种模式，在新的控股公司之下，GV和Google Capital都是独立的投资机构。...在过去2年，其种子阶段的投资按年计算减少了85%，在2016年上半年基本没有投资新的种子期项目。 Bill Maris承认这一转变从去年12月就开始了，并声称在种子期投资领域机会比较少。...医疗健康就是这方面比较好的例子，Mairis在2015年3月曾经说道： “如果你今天问我，活到500岁是否有可能？答案是有可能...如果在赚大钱或让人们活得更久之间进行选择，那你选什么？”...因为公司的很多战略都是在他的领导下建立起来的，在Davdi Krane的领导下GV投资风格和投资理念如何变化还有待观察。...该投资机构每个季度基本上都有1-3个投资项目，在2015年3季度投资项目最多。
以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化 有25个变量： ID： 每个客户的ID LIMIT_BAL： 金额 SEX： 性别（1 =男，2 =女） 4.教育程度：（1 =研究生，2 =本科，...2005年4月 的账单（与上述相同） BILL_AMT1： 2005年9月的账单金额 BILL_AMT2： 2005年8月的账单金额 BILL_AMT3： 账单金额2005年7月 的账单金额 BILL_AMT4...： 2005年6月的账单金额 BILL_AMT5： 2005年5月的账单金额 BILL_AMT6： 2005年4月 PAY_AMT1 2005年9月，先前支付金额 PAY_AMT2 2005年8月...它们在变量的观察值和特定值上有所不同。如果将模型拟合到训练数据集上，则将隐式地最小化误差。拟合模型为训练数据集提供了良好的预测。然后，您可以在测试数据集上测试模型。...步骤9.模型优化 在每个迭代次数上，随机搜索的性能均优于网格搜索。同样，随机搜索似乎比网格搜索更快地收敛到最佳状态，这意味着迭代次数更少的随机搜索与迭代次数更多的网格搜索相当。
以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？...2005年4月 的账单（与上述相同） BILL_AMT1： 2005年9月的账单金额 BILL_AMT2： 2005年8月的账单金额 BILL_AMT3： 账单金额2005年7月 的账单金额 BILL_AMT4...： 2005年6月的账单金额 BILL_AMT5： 2005年5月的账单金额 BILL_AMT6： 2005年4月 PAY_AMT1 2005年9月，先前支付金额 PAY_AMT2 2005年8月...它们在变量的观察值和特定值上有所不同。如果将模型拟合到训练数据集上，则将隐式地最小化误差。拟合模型为训练数据集提供了良好的预测。然后，您可以在测试数据集上测试模型。...步骤9.模型优化 在每个迭代次数上，随机搜索的性能均优于网格搜索。同样，随机搜索似乎比网格搜索更快地收敛到最佳状态，这意味着迭代次数更少的随机搜索与迭代次数更多的网格搜索相当。
提出问题 本文主要针对以下两个问题进行探讨： 如果投资者“不幸”从最高点开始定投指数基金，那么是否还能盈利？ 周定投和月定投哪个更好？ 获取数据 注意：本文为了简单起见，直接用指数代替了指数基金。...月定投沪深300指数走势图 从上面的图片可以看出，即使是在如此极端的情况下，投资者也能在大概2009年的五六月份开始获得收益。 周定投PK月定投？...，这样才能和temp进行合并 stock_data.index = stock_data.index.astype('period[D]') # 每周第一个交易日定投，如果整周都是休息日...周定投pk月定投 将周定投和月定投的收益率绘制成曲线： ?...周定投大概率比月定投能获得更好的收益，但两者区别不大，特别是当投资时间拉长时，两者的差距会越来越小。 后续如果能够获得指数的基本面数据，比如PE，那么将能进行更为深入的分析。
我们按每个因子在12种情形下的IC_IR最大值进行排序，选取前50名进行节选展示。 图表9、10中排序比较靠前的因子基本是一致的，说明这些因子没有因为2017年市场投资风格的改变而失效。...我们将所有个股按截面因子值排序，选前j只股票等权配置构建投资组合，交易成本、调仓周期等设置均与分层测试相仿，在T=20时对每个可能的j取值均能生成20个不同的回测轨道，我们取这20个回测轨道中的年化收益率最大值...我们将所有个股按截面因子值排序，选前j只股票等权配置构建投资组合，交易成本、调仓周期等设置均与分层测试相仿，在T=20时对每个可能的j取值均能生成20个不同的回测轨道，我们取这20个回测轨道中的年化收益率最大值...我们将所有个股按截面因子值排序，选前j只股票等权配置构建投资组合，交易成本、调仓周期等设置均与分层测试相仿，在T=20时对每个可能的j取值均能生成20个不同的回测轨道，我们取这20个回测轨道中的年化收益率最大值...我们将所有个股按截面因子值排序，选前j只股票等权配置构建投资组合，交易成本、调仓周期等设置均与分层测试相仿，在T=20时对每个可能的j取值均能生成20个不同的回测轨道，我们取这20个回测轨道中的年化收益率最大值
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